Comment construire un chatbot avec Deep NLP ?

Auparavant, les chatbots étaient un gadget sympa sans réel avantage, mais juste une autre machine numérique à expérimenter. Cependant, ils sont devenus un outil indispensable dans le monde de l'entreprise au fil des années.

Développer et maintenir un chatbot est, bien sûr, un travail épuisant en temps, en efforts et en argent. Pourtant, convaincre les entreprises, nouvelles et établies, de tenter leur chance avec cette technologie étonnamment humaine et perturbatrice ?

Alors que les entreprises s'efforcent de s'assurer que les clients ont accès aux informations pertinentes à tout moment, en tout lieu et à tout moment, l'intégration des chatbots conversationnels dans les plateformes ou les sites Web des entreprises semble incontournable.

• Selon l' estimation de Markets and Markets , l'industrie du NLP devrait passer de 10,2 milliards de dollars en 2019 à 26,4 milliards de dollars en 2024, ce qui représente un TCAC de 21 %.
• La même recherche a également prédit l'augmentation de l'industrie de l'IA conversationnelle de 4,2 milliards de dollars en 2019 à 15,7 milliards de dollars en 2024, avec un TCAC de 30,2 %, ce qui est supérieur à l'ensemble du marché du NLP.
• Selon IBM, les chatbots peuvent aider les entreprises à économiser sur les coûts du service client en améliorant et en accélérant le temps de réponse, en donnant aux agents plus de temps pour d'autres tâches difficiles et en répondant à près de 80 % des questions de routine.
• Certains rapports d'Outgrow indiquent que 80% des entreprises devraient intégrer une forme de système de chatbot d'ici 2021.
• Les chatbots ont gagné en popularité au point où le nombre de chatbots sur Facebook Messenger est passé de 100 000 à 300 000 en un an seulement.
  
• L'intégration du chatbot dans les plates-formes ou les sites Web d'entreprise est inévitable, car aujourd'hui, les entreprises essaient de garantir l'accès aux bonnes informations aux clients, à tout moment, n'importe où, n'importe quel jour.
  
• De nombreuses marques d'entreprises populaires , telles que MasterCard, ont également rapidement développé leurs propres chatbots. Les chatbots ont un impact sur le monde de l'entreprise de la manière la plus surprenante et la plus excitante, du service client d'American Express au logiciel de filtrage des appels de Google Pixel, offrant une réponse rapide et une disponibilité 24h/24 et 7j/7 tout en servant les clients.

Mais avant d'aborder les avantages d'un chatbot d'apprentissage en profondeur pour votre entreprise , jetons un coup d'œil sur ce qu'est un chatbot d'apprentissage en profondeur ?

Le chatbot d'apprentissage en profondeur est une forme de chatbot qui utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour mapper l'entrée de l'utilisateur à une intention, dans le but de classer le message pour une réponse préparée. L'astuce consiste à le rendre aussi réel que possible en accédant au développement de chatbot avec NLP .

Basé sur l'apprentissage en profondeur sophistiqué et la compréhension du langage naturel, un chatbot est un logiciel intelligent alimenté par l'IA qui permet aux robots de traiter, de comprendre et de répondre grâce à la compréhension du langage naturel (NLU).

Les chatbots modernes activés par le NLP (traitement du langage naturel) ne se distinguent plus des humains. Et grâce à l'intégration de la PNL dans le logiciel de chatbot, nos vies quotidiennes et nos activités peuvent être considérablement facilitées ou simplifiées car les chatbots sont désormais capables de reconnaître l'intention exacte des utilisateurs, tout comme les humains peuvent interpréter le langage de l'autre.

Tout en poursuivant le développement de chatbot à l'aide de la PNL, votre objectif devrait être d'en créer un qui nécessite peu ou pas d'interaction humaine. Il existe deux façons d'y parvenir.

• La première façon est les suggestions de l'IA. Ici, le personnel du service client reçoit des suggestions de l'IA (lors de la collecte et de l'interprétation des données) pour améliorer les procédures de service client.
• La seconde est la technique NLP pour chatbot qui utilise l'apprentissage en profondeur pour gérer toutes les discussions et élimine le besoin d'un représentant du service client.

Concept d'intention lors de la construction d'un chatbot

L'intention d'un utilisateur interagissant avec un chatbot, ou l'intention derrière chaque message reçu par le chatbot d'un utilisateur spécifique, est appelée "intention".

Ces intentions peuvent différer d'une solution de chatbot à l'autre, selon le domaine dans lequel vous concevez une solution de chatbot.

Il est donc extrêmement crucial d'obtenir les bonnes intentions pour votre chatbot en fonction du domaine pour lequel vous l'avez développé, ce qui déterminera également le coût du développement du chatbot avec le NLP profond .

Par exemple, le chatbot à commande vocale d'une agence de voyage répondra à un ensemble de phrases connexes telles que des recommandations de voyage pour une ville particulière ou des options alimentaires authentiques pour une ville particulière ou quoi et où acheter de l'artisanat local, etc.

Alors, pourquoi faut-il définir ces intentions ?

L'intention est un aspect extrêmement important à saisir. Votre chatbot doit être capable de comprendre ce que disent ou veulent faire les utilisateurs afin de répondre aux requêtes, de rechercher dans une base de connaissances du domaine et de mener de nombreuses autres actions afin de poursuivre les dialogues avec l'utilisateur.

Par conséquent, votre chatbot doit pouvoir identifier l'intention de l'utilisateur à partir de ses messages.

Comment pouvez-vous faire en sorte que votre chatbot comprenne les intentions afin qu'il comprenne ce que les gens veulent et réponde de manière appropriée ?

Pour faire partie du choix de votre client, il est important que vous et votre organisation façonniez l'avenir avec des bots . La stratégie ici consiste à intégrer le développement de votre chatbot avec un NLP approfondi pour une reconnaissance d'intention plus précise et la production de réponses appropriées.

Il est maintenant temps d'approfondir le fonctionnement interne des chatbots sophistiqués d'aujourd'hui utilisant la PNL. Lisons dans la section suivante comment le chatbot NLP est construit ?

Comment créer un chatbot PNL ?

La tokenisation, la normalisation, l'identification des entités, l'analyse des dépendances et la génération sont les cinq étapes principales nécessaires au chatbot NLP pour lire, interpréter, comprendre, créer et envoyer une réponse.

Examinons de plus près le fonctionnement de la PNL dans les chatbots.

1. Analyse de la logique métier

Cette étape est nécessaire pour que l'équipe de développement puisse appréhender les besoins de notre client. Une équipe doit mener une phase de découverte, examiner le marché concurrentiel, définir les fonctionnalités essentielles de votre futur chatbot, puis construire la logique métier de votre futur produit.

2. Canal et pile technologique

Il est préférable d'utiliser la plateforme Twilio comme canal de base si vous souhaitez créer un chatbot NLP. Telegram, Viber ou Hangouts, en revanche, sont les meilleurs canaux à utiliser pour créer des chatbots textuels.

Les technologies les plus importantes et les plus largement utilisées pour le développement de chatbot avec des outils NLP profonds sont :Python Pandas Twilio TensorFlow SpaCy API Telegram, Viber ou Hangouts 3. Développement et intégration PNL

La construction d'un bot côté client et sa connexion à l'API du fournisseur sont les deux premières phases de la création d'un chatbot d'apprentissage automatique.

Une fois le travail terminé, vous pouvez intégrer l'IA à la PNL qui aide le chatbot à élargir ses connaissances à travers chaque interaction avec un humain. Pour cela, vous pouvez approcher une société de développement de chatbot IA.Tokénisation : Le développement du chatbot commence par diviser le texte en petits morceaux (appelés « jetons ») et supprimer la ponctuation.

4. Tests

Dans la phase de test, nous commençons à poser les questions que nous avons enseignées au chatbot en utilisant la PNL pour répondre une fois qu'il est prêt. Nous pouvons utiliser des tests manuels pour nous assurer que le chatbot recueille plus de données et fournit une réponse appropriée.

Les tests peuvent vous aider à déterminer si vos outils AI NLP pour le processus de développement de chatbot sont à la hauteur.

Un chatbot alimenté par l'intelligence artificielle peut vous aider à attirer plus d'utilisateurs, à gagner du temps et à améliorer le statut de votre site Web. Par conséquent, plus il y a de personnes qui visitent votre site Web, plus vous gagnerez d'argent.

Les entreprises du monde entier se tournent vers les bots pour réduire les coûts de service client et fournir un service client 24h/24. Les chatbots sont alimentés par une technologie très conventionnelle. La PNL a encore un long chemin à parcourir, mais elle est déjà très prometteuse pour les chatbots dans leur état actuel.

Pensées finales

Le domaine des chatbots continue d'être difficile en termes d'amélioration des réponses et de sélection du meilleur modèle qui génère la réponse la plus pertinente en fonction de la question, entre autres.

L'un des aspects les plus frappants des chatbots intelligents est qu'à chaque rencontre, ils deviennent plus intelligents. Les chatbots d'apprentissage automatique, en revanche, sont encore à l'école primaire et devraient être étroitement contrôlés au début. La PNL est sujette aux préjugés et à l'inexactitude, et elle peut apprendre à parler d'une manière répréhensible.

Vous êtes prêt à développer et à diffuser votre nouveau cerveau de chatbot dans le monde maintenant que vous savez comment fonctionnent la PNL, l'apprentissage automatique et les chatbots. Il est enfin temps de permettre au service de développement de chatbot d'une société de développement d'applications de chatbot digne de confiance de vous aider à servir de représentant amical et compétent à l'avant de votre équipe de service client.

Si vous êtes intéressé par la création de chatbots, vous constaterez qu'il existe une variété de plates-formes, de cadres et d'outils de développement de chatbots puissants disponibles.

Ainsi, plutôt que d'adopter un framework de développement de bot ou une autre plate-forme, pourquoi ne pas engager une société de développement de chatbot pour vous aider à construire un chatbot basique et intelligent utilisant l'apprentissage en profondeur.

Il est temps d'automatiser et de rationaliser votre service client avec la plate-forme la plus agile pour développer la PNL pour chatbot via la meilleure société de développement d'applications de chatbot la plus compatible et la plus haut de gamme aux États-Unis , ainsi que dans d'autres régions.