5 cas d'utilisation SEO pour le plugin Advanced Data Analysis de ChatGPT

Advanced Data Analysis, anciennement connu sous le nom de Code Interpreter, est un plugin OpenAI officiel qui utilise Python pour permettre le téléchargement de fichiers. Il est disponible pour les utilisateurs de ChatGPT Plus et Enterprise en tant que fonctionnalité bêta.

Ce plugin est un gros problème pour les professionnels du référencement. En tant que personne qui utilise Python depuis des années pour faciliter l'analyse et l'automatisation des données, cela règle essentiellement une grande partie de mon code défunt – mais dans le bon sens.

Cela nous permet d’exploiter la technologie d’IA la plus récente et la plus performante pour nous aider à analyser des fichiers volumineux beaucoup plus rapidement.

Comment accéder à l'analyse avancée des données sur ChatGPT

ChatGPT Advanced Data Analysis n'est disponible que pour les clients payants utilisant ChatGPT Plus ou Enterprise. (Si vous n'êtes pas encore abonné, croyez-moi, ça vaut le coup !)

Pour commencer, voici les étapes pour accéder au plug-in Advanced Data Analysis :

Étape 1 : Connectez-vous à ChatGPT et sélectionnez Paramètres et version bêta .

Étape 2 : Sélectionnez les fonctionnalités bêta dans le sous-menu et activez Advanced Data Analysis . (C'est aussi une bonne occasion d'activer des plugins et de les explorer.)

Étape 3 : Démarrez une nouvelle discussion et survolez l'option GPT-4, et vous verrez un menu apparaître avec l'option permettant de sélectionner Advanced Data Analysis .

Étape 4 : Une fois que vous avez sélectionné Analyse avancée des données, vous devriez voir un bouton plus à gauche de la zone de saisie, vous permettant de télécharger des fichiers. À partir de là, vous êtes prêt à commencer.

5 façons d'utiliser l'analyse avancée des données pour le référencement

Les possibilités de cette nouvelle fonctionnalité sont encore à l'étude, je vous encourage donc à explorer et à partager avec le monde ce que vous trouvez.

Vous trouverez ci-dessous quelques façons dont j'ai tiré immédiatement profit de cette nouvelle fonctionnalité.

• Visualisez les liens internes
• Effectuer une analyse des journaux du serveur
• Identifier les thèmes dans les mots-clés
• Optimiser les titres et les méta descriptions
• Automatiser le mappage de redirection

1. Visualisez les liens internes sur un site Web

Avec le plugin, vous pouvez prendre vos données de lien interne suivies et laisser l'IA faire son travail.

Vous pouvez lui demander de créer des visuels ou même de signaler les opportunités qui vous manquent.

L'invite à utiliser

Votre fichier peut être formaté comme vous le souhaitez. ChatGPT est assez doué pour interpréter les en-têtes de vos colonnes, mais vous pouvez fournir des éclaircissements supplémentaires.

Vous trouverez ci-dessous mon invite de démarrage recommandée.

« Téléchargé est un rapport de liens internes qui suit les liens internes sur mon site Web. Veuillez procéder comme suit :

1. Analysez les différentes colonnes et comprenez leur objectif.

2. Créez un graphique qui montre des opportunités de liens internes supplémentaires

3. À l'aide de la colonne de position des liens, créez un graphique de relations qui montre d'où proviennent la plupart des liens internes.

4. Créez un tableau qui montre quels liens de destination reçoivent le plus et le moins de liens internes

5. Créez un graphique de relation qui montre la relation entre le texte d'ancrage et le nombre de fois où il apparaît comme texte d'ancrage pour un lien interne. Veuillez l'utiliser uniquement pour les positions de lien qui correspondent au contenu.

6. Créez un tableau de relations qui montre la relation entre le texte d'ancrage et la position du lien

Le résultat doit être un fichier HTML contenant toutes ces informations avec la possibilité de survoler les graphiques et de voir les informations de l'info-bulle.

Assurez-vous d'avoir téléchargé votre fichier de lien interne et laissez-le fonctionner !

Les résultats

Lorsque je demande plusieurs graphiques, j'aime que l'analyse avancée des données de ChatGPT exporte les résultats dans un fichier HTML avec la possibilité de survoler. Cela facilite la personnalisation des captures d'écran des rapports.

Voici quelques exemples de visualisations que vous pouvez obtenir à partir de cette invite. Carte thermique des liens internes

Ce graphique nous permet d'identifier rapidement les pages susceptibles de renvoyer vers d'autres pages. Le graphique est constitué de la façon suivante :

• L'axe des x représente les pages de destination.
• L'axe Y représente les pages sources.
• L'intensité des couleurs représente le nombre de liens entre les pages.

Cette couleur jaune clair sur la droite montre plusieurs emplacements pour les opportunités de liens internes.

Répartition du placement des liens

Ce graphique est relativement facile à décomposer. Il montre simplement où se trouvent la majorité de vos liens internes.

J'ai testé cela sur mon site perso, donc c'est vraiment petit, c'est pour ça que la navigation est majoritaire.

Sur les sites plus grands, vous souhaiterez peut-être inverser cela pour que la section de contenu soit la plus dense en liens.

Texte d'ancrage le plus courant

Cela peut facilement être fait en téléchargeant votre rapport Screaming Frog et en exécutant un tableau croisé dynamique. Mais c'est cool de voir ChatGPT capable de générer des graphiques similaires comme celui-ci.

Relation entre le texte d'ancrage et le placement du lien

Nous voulons voir nos mots-clés les plus précieux sous forme de texte d'ancrage dans la section de contenu. Cela peut aider à le souligner.

2. Effectuer une analyse des journaux du serveur

Il existe plusieurs outils sur le marché pour aider à surveiller l'analyse des journaux du serveur, dont beaucoup sont freemium.

L'utilisation de l'analyse avancée des données de ChatGPT vous permet de contourner de nombreuses limites des outils freemium et de générer des graphiques.

Cette technique peut vous aider à étudier comment Google explore votre site et à quoi peut ressembler son expérience.

L'invite à utiliser

« Vous trouverez ci-joint les fichiers journaux d'accès de l'hébergeur de mon site Web. Veuillez procéder comme suit :

1. Analysez-les pour détecter les accès de tout agent utilisateur contenant « google ».

2. Créez un graphique montrant comment Google explore mon site au fil du temps. Incluez une métrique pour le statut 200 hits et non-200 hits.

3. Créez un diagramme pour visualiser les pages les plus consultées.

4. Dites-moi les pages qui reçoivent le moins de visites de Google.

Les résultats

Des succès au fil du temps

Ce graphique permet d'illustrer combien de fois Google explore votre site Web au fil du temps.

De plus, j'ai ajouté une séparation pour afficher le statut 200 hits par rapport aux non-200 hits. (Vous pouvez demander à ChatGPT de modifier les couleurs si elles sont trop similaires.)

Pages les plus consultées

Ce graphique montre les 20 pages les plus explorées par Google sur le site au cours de la période.

3. Identifiez les thèmes dans la recherche de mots clés

J'ai écrit à ce sujet avant d'utiliser Python pour identifier les thèmes de mots clés.

Cependant, l’utilisation de Advanced Data Analysis supprime de nombreux éléments complexes et la rend plus conviviale.

Ce processus permet d'analyser rapidement de grands ensembles de mots-clés, de mettre en évidence des thèmes récurrents et même de regrouper des mots-clés dans des groupes de sujets similaires.

L'invite à utiliser

« Vous trouverez ci-joint une grande liste de mots-clés et leur volume de recherche. Veuillez procéder comme suit :

1. Analysez tous les mots-clés.

2. Regroupez-les en groupes de sujets et créez une visualisation pour afficher les résultats.

3. Énumérez les thèmes communs qui reviennent partout.

Si vous avez plusieurs milliers de mots-clés dans votre liste, vous devrez peut-être avertir ChatGPT et lui demander de mettre en œuvre des procédures de gestion des erreurs pour éviter les erreurs de limite de mémoire.

Les résultats

J'ai pris un exemple de liste de 6 257 mots-clés et je l'ai parcouru plusieurs fois via ChatGPT. ChatGPT a eu du mal à traiter la plus grande liste en raison des limites de mémoire.

Mais parce que je l’ai prévenu, il a pu configurer le regroupement de données nécessaire pour parcourir la liste. Il a même nommé les clusters pour moi.

Creusez plus profondément : comment utiliser ChatGPT pour la recherche de mots clés (avec des invites réelles)

4. Optimisez les balises de titre et les méta descriptions

L'IA peut être votre amie si vous gérez un grand site et que vous devez optimiser en masse les balises de titre et les méta descriptions.

Oui, les faire manuellement garantira une meilleure qualité, mais si vous avez besoin d’une solution rapide, cela peut être votre solution.

Cela peut être utile en particulier lorsque vous avez des titres et des méta descriptions qui peuvent être trop longs ou trop courts.

L'invite à utiliser

« Vous trouverez ci-joint une liste de titres et de méta descriptions qui doivent être optimisées.

- Veuillez conserver les titres entre 50 et 65 caractères.

- Veuillez conserver les méta descriptions entre 150 et 165.

- Veuillez créer une exportation CSV des résultats.

Les résultats

ChatGPT a pu travailler rapidement et créer une exportation CSV optimisée pour moi.

5. Automatisez le mappage de redirection

À quel point les cartes de redirection sont-elles ennuyeuses ? Important, oui, mais tellement fastidieux.

Et si nous pouvions automatiser le processus pour atteindre 60 % du chemin ?

En exploitant ChatGPT, nous pouvons vous aider à automatiser le processus de carte de redirection.

Un énorme inconvénient est que ChatGPT ne peut pas explorer les pages Web sans utiliser de plugin. Pour le moment, nous ne pouvons pas combiner les plugins et l’analyse avancée des données.

Nous demanderons à ChatGPT d'examiner les slugs d'URL pour mapper les pages afin de contourner ce problème.

L'invite à utiliser

« Vous trouverez ci-joint deux listes d'URL. J'ai besoin d'aide pour créer une carte de redirection des anciennes URL vers les nouvelles URL. Fiez-vous au slug de l’URL pour trouver la correspondance la plus proche. Les listes peuvent ne pas avoir la même longueur. L'objectif est de trouver une URL correspondante pour chaque URL de l'ancienne liste d'URL. Veuillez exporter les résultats dans un fichier CSV. La colonne A doit contenir les anciennes URL et la colonne B doit contenir l'URL correspondante de la nouvelle liste d'URL. La colonne C devrait avoir le pourcentage de similarité.

Les résultats

Rendre l'analyse SEO plus simple avec ChatGPT

L’avenir s’annonce plutôt prometteur pour les référenceurs tirant parti de l’IA.

Nous sommes à l’aube d’une nouvelle ère dans laquelle l’IA n’est pas seulement un outil sophistiqué, mais un outil révolutionnaire, rendant notre travail beaucoup plus facile.

Bien sûr, nous ne faisons que commencer, mais d'où je me tiens, la vue est assez incroyable.