5 cas d'utilisation SEO pour le plugin d'interprétation de code ChatGPT

En tant que principal innovateur de la technologie d'IA moderne, OpenAI l'a encore fait avec son dernier produit, Code Interpreter.

Qu'est-ce que l'interpréteur de code dans ChatGPT ?

Code Interpreter est un plugin OpenAI officiel qui utilise Python pour permettre les téléchargements et téléchargements de fichiers. Au moment de la rédaction, il est disponible pour les utilisateurs de ChatGPT Plus en tant que fonctionnalité bêta.

C'est un gros problème pour les professionnels du référencement. En tant que personne qui utilise Python depuis des années pour aider à l'analyse et à l'automatisation des données, cela règle essentiellement une grande partie de mon code défunt - mais dans le bon sens.

Cela nous permet d'exploiter la technologie d'intelligence artificielle la plus récente et la plus performante pour nous aider à analyser des fichiers volumineux beaucoup plus rapidement.

Comment accéder à l'interpréteur de code sur ChatGPT

ChatGPT Code Interpreter n'est actuellement disponible que pour les clients payants utilisant ChatGPT Plus. (Si vous n'êtes pas encore abonné, croyez-moi, ça vaut le coup !)

Pour commencer, voici les étapes pour accéder au plug-in Code Interpreter :

Étape 1 : Connectez-vous à ChatGPT et sélectionnez Paramètres et bêta .

Étape 2 : Sélectionnez Fonctionnalités bêta dans le sous-menu et activez Code Interpreter . (C'est aussi une bonne occasion d'activer des plugins et de les explorer.)

Etape 3 : Démarrez une nouvelle conversation et survolez l'option pour GPT-4, et vous verrez un menu apparaître avec l'option de sélectionner Code Interpreter .

Étape 4 : Une fois que vous avez sélectionné Code Interpreter, vous devriez voir un bouton plus à gauche de la zone de saisie, vous permettant de télécharger des fichiers. À partir de là, vous êtes prêt à commencer.

5 façons d'utiliser Code Interpreter pour le référencement

Les possibilités de cette nouvelle fonctionnalité sont toujours en cours d'exploration, je vous encourage donc à explorer et à partager avec le monde ce que vous trouvez.

Vous trouverez ci-dessous quelques façons dont j'ai obtenu une valeur immédiate de cette nouvelle fonctionnalité.

• Visualisez le maillage interne
• Effectuer une analyse du journal du serveur
• Identifier les thèmes dans les mots-clés
• Optimiser les titres et les méta descriptions
• Automatisez le mappage de redirection

1. Visualisez les liens internes sur un site Web

Avec le plugin, vous pouvez prendre vos données de lien interne suivies et laisser l'IA faire son travail.

Vous pouvez lui demander de créer des visuels ou même de signaler des opportunités qui vous manquent.

L'invite à utiliser

Votre fichier peut être formaté comme vous le souhaitez. ChatGPT est assez bon pour interpréter vos en-têtes de colonne, mais vous pouvez fournir des éclaircissements supplémentaires.

Vous trouverez ci-dessous mon invite de démarrage recommandée.

"Uploaded est un rapport de liens internes qui suit les liens internes sur mon site Web. Veuillez procéder comme suit :

1. Analysez les différentes colonnes et comprenez leur objectif.

2. Créez un graphique qui montre les opportunités de liens internes supplémentaires

3. À l'aide de la colonne de position des liens, créez un tableau des relations indiquant d'où proviennent la plupart des liens internes.

4. Créez un tableau qui montre quels liens de destination obtiennent le plus et le moins de liens internes

5. Créez un diagramme de relations qui montre la relation entre le texte d'ancrage et le nombre de fois qu'il apparaît comme texte d'ancrage pour un lien interne. Veuillez l'utiliser uniquement pour les positions de lien qui correspondent au contenu.

6. Créez un tableau des relations qui montre la relation entre le texte d'ancrage et la position du lien

La sortie doit être un fichier HTML contenant toutes ces informations avec la possibilité de survoler les graphiques et de voir les informations de l'info-bulle.

Assurez-vous d'avoir téléchargé votre fichier de lien interne et laissez-le fonctionner !

Les résultats

Lorsque vous demandez plusieurs graphiques, j'aime que l'interpréteur de code de ChatGPT exporte les résultats dans un fichier HTML avec la possibilité de survoler. Cela facilite la personnalisation des rapports de captures d'écran.

Voici quelques exemples de visualisations que vous pouvez obtenir à partir de cette invite. Heatmap des liens internes

Ce tableau nous permet d'identifier rapidement les pages qui pourraient renvoyer vers d'autres pages. Le graphique est configuré comme suit :

• L'axe des abscisses représente les pages de destination.
• L'axe des ordonnées représente les pages source.
• L'intensité des couleurs représente le nombre de liens entre les pages.

Cette couleur jaune clair sur la droite montre plusieurs points pour les opportunités de liens internes.

Répartition des emplacements de lien

Ce tableau est relativement facile à décomposer. Il montre simplement où se trouvent la majorité de vos liens internes.

J'ai testé cela sur mon site personnel, donc c'est vraiment petit, c'est pourquoi la navigation est majoritaire.

Sur les sites plus grands, vous voudrez peut-être inverser cela pour que la section de contenu soit la plus dense en liens.

Texte d'ancrage le plus courant

Cela peut facilement être fait en téléchargeant votre rapport Screaming Frog et en exécutant un tableau croisé dynamique. Mais c'est cool de voir ChatGPT capable de générer des graphiques similaires comme celui-ci.

Relation entre le texte d'ancrage et le placement du lien

Nous voulons voir nos mots-clés les plus précieux comme texte d'ancrage dans la section de contenu. Cela peut aider à le souligner.

2. Effectuer une analyse du journal du serveur

Il existe plusieurs outils sur le marché pour aider à surveiller l'analyse des journaux de serveur, dont beaucoup sont gratuits.

L'utilisation de l'interpréteur de code de ChatGPT vous permet de contourner de nombreuses limites des outils freemium et de générer des graphiques.

Cette technique peut aider à déterminer comment Google explore votre site et à quoi ressemble son expérience.

L'invite à utiliser

« Vous trouverez ci-joint les fichiers journaux d'accès de l'hébergeur de mon site Web. Veuillez procéder comme suit :

1. Analysez-les pour les hits de tout agent utilisateur contenant "google".

2. Créez un graphique qui montre comment Google explore mon site au fil du temps. Incluez une métrique pour les hits de statut 200 et non 200.

3. Créez un diagramme pour visualiser les pages les plus consultées.

4. Dites-moi quelles sont les pages qui obtiennent le moins de visites de Google. »

Les résultats

Coups au fil du temps

Ce graphique permet d'illustrer le nombre de fois que Google explore votre site Web au fil du temps.

De plus, j'ai ajouté une séparation pour afficher le statut 200 hits par rapport aux non-200 hits. (Vous pouvez demander à ChatGPT de modifier les couleurs si elles sont trop similaires.)

Pages les plus consultées

Ce graphique montre les 20 pages les plus explorées par Google sur le site au cours de la période.

3. Identifiez les thèmes dans la recherche de mots-clés

J'ai écrit à ce sujet avant d'utiliser Python pour identifier les thèmes de mots clés.

Cependant, l'utilisation de Code Interpreter enlève beaucoup d'éléments complexes et le rend plus convivial.

Ce processus permet d'analyser rapidement de grands ensembles de mots-clés, de mettre en évidence des thèmes récurrents et même de regrouper des mots-clés dans des groupes de sujets similaires.

L'invite à utiliser

« Vous trouverez ci-joint une longue liste de mots-clés et leur volume de recherche. Veuillez procéder comme suit :

1. Analysez tous les mots-clés.

2. Regroupez-les en groupes de sujets et créez une visualisation pour afficher les résultats.

3. Énumérez les thèmes communs qui se retrouvent partout.

Veuillez noter que si vous avez plusieurs milliers de mots clés dans votre liste, vous devrez peut-être avertir ChatGPT et lui demander d'implémenter des procédures de gestion des erreurs pour éviter les erreurs de limite de mémoire.

Les résultats

J'ai pris un exemple de liste de 6 257 mots clés et je l'ai exécuté plusieurs fois sur ChatGPT. ChatGPT a eu du mal à traiter la plus grande liste en raison des limites de mémoire.

Mais parce que je lui ai donné un avertissement, il a pu configurer le traitement par lots de données nécessaire pour parcourir la liste. Il a même nommé les clusters pour moi.

Creusez plus profondément : comment utiliser ChatGPT pour la recherche de mots clés (avec des invites réelles)

4. Optimisez les balises de titre et les méta descriptions

L'IA peut être votre ami si vous gérez un grand site et avez besoin d'optimiser les balises de titre et les méta descriptions en masse.

Oui, les faire manuellement assurera une meilleure qualité, mais si vous avez besoin d'une solution rapide, cela peut être votre solution.

Cela peut être particulièrement utile lorsque vous avez des titres et des méta-descriptions qui peuvent être trop longs ou trop courts.

L'invite à utiliser

« Vous trouverez ci-joint une liste de titres et de méta-descriptions qui doivent être optimisés.

- Veuillez conserver les titres entre 50 et 65 caractères.

- Veuillez conserver les méta descriptions entre 150 et 165.

- Veuillez créer une exportation CSV des résultats.”

Les résultats

ChatGPT a pu travailler rapidement et créer une exportation CSV optimisée pour moi.

5. Automatisez le mappage de redirection

À quel point les cartes de redirection sont-elles ennuyeuses ? Important, oui, mais très fastidieux.

Et si nous pouvions automatiser le processus pour obtenir 60 % du chemin ?

En exploitant ChatGPT, nous pouvons vous aider à automatiser le processus de carte de redirection.

Maintenant, un énorme inconvénient ici est qu'à partir d'août 2023, ChatGPT ne peut pas explorer les pages Web sans utiliser de plugin. Pour le moment, nous ne pouvons pas combiner les plugins et l'interpréteur de code.

Nous demanderons à ChatGPT d'examiner les slugs d'URL pour mapper les pages afin de contourner ce problème.

L'invite à utiliser

« Vous trouverez ci-joint deux listes d'URL. J'ai besoin d'aide pour créer une carte de redirection des anciennes URL vers les nouvelles URL. Comptez sur le slug de l'URL pour trouver la correspondance la plus proche. Les listes peuvent ne pas être de la même longueur. L'objectif est de trouver une URL correspondante pour chaque URL de l'ancienne liste d'URL. Veuillez exporter les résultats dans un fichier CSV. La colonne A doit contenir les anciennes URL et la colonne B doit contenir l'URL correspondante de la nouvelle liste d'URL. La colonne C doit avoir le pourcentage de similarité. »

Les résultats

Rendre l'analyse SEO plus simple avec ChatGPT

L'avenir s'annonce plutôt prometteur pour les référenceurs utilisant l'IA.

Nous sommes à l'aube d'une nouvelle ère où l'IA n'est pas seulement un outil sophistiqué, mais un changeur de jeu qui rend notre travail beaucoup plus facile.

Bien sûr, nous ne faisons que commencer, mais d'où je me tiens, la vue est assez incroyable.