Compte à rebours avant GA4 : 100 jours pour effectuer le changement

Alors que le soleil commence à se coucher sur Google Analytics Universal Analytics (UA), les entreprises se préparent (ou devraient se préparer) à la transition vers Google Analytics 4 (GA4).

Alors qu'il ne reste que 100 jours avant le retrait officiel d'UA, il est crucial pour les organisations de toutes tailles de comprendre les avantages et les défis de la migration vers GA4, ainsi que les étapes essentielles pour assurer une transition en douceur.

Une séance de questions-réponses de Steve Ganem, directeur des produits pour Google Analytics, nous aide à obtenir des informations précieuses sur les fonctionnalités clés, les défis et les avantages de l'adoption de GA4.

Quelles sont les plus grandes idées fausses sur GA4 ?

"C'est un nouveau produit qui n'est pas assez mature pour être utilisé ."

Malgré l'annonce de la migration il y a un peu plus d'un an, GA4 est utilisé par les annonceurs depuis 2020, tandis que l'idée d'analyse Web et d'applications existe depuis 2019.

Avec GA4, les entreprises peuvent accéder à des informations précieuses pour les aider à prendre des décisions éclairées et stratégiques pour leurs opérations.

"C'est trop complexe et ne fournit pas les mêmes rapports qu'Universal Analytics"

GA4 a une courbe d'apprentissage, mais il est essentiel d'aller au-delà de l'état d'esprit traditionnel basé sur les sessions. Pour répondre à la complexité du paysage numérique actuel, nous avons développé GA4, incorporant des fonctionnalités telles qu'une nouvelle structure d'événement et des parcours utilisateur repensés.

Bien que ces concepts ne soient pas immédiatement clairs ou faciles à saisir, les entreprises qui surmontent la courbe d'apprentissage découvriront que GA4 est conçu pour naviguer efficacement dans ce monde numérique en évolution et anticiper les changements futurs.

"Ce n'est pas conçu pour les petites entreprises."

GA4 a été développé pour répondre aux besoins des entreprises de toutes tailles, pas seulement des petites ou des grandes entreprises. L'objectif était d'établir une plate-forme qui offre des capacités de reporting complètes et des options de personnalisation étendues en douceur.

Cette expérience transparente est évidente dans des fonctionnalités telles que la page d'accueil personnalisée, qui présente les rapports les plus pertinents aux clients, et les audiences prédictives, qui aident à identifier les utilisateurs les plus susceptibles d'effectuer un achat. GA4 prend en charge une grande partie de la charge de travail analytique, fournissant des informations cruciales directement aux entreprises.

Dois-je attendre Jumpstart ?

La réponse courte est non.

Pour une réponse plus détaillée, la migration manuelle reste la méthode suggérée pour toutes les entreprises. Cette approche permet de créer une propriété personnalisée et garantit que tout s'aligne sur votre configuration préférée.

Ceci est particulièrement crucial pour les annonceurs, car leurs enchères de conversion peuvent être liées à Universal Analytics, et il est essentiel de garantir un transfert correct vers GA4.

Bien que Jumpstart soit un outil utile pour les entreprises aux ressources limitées, il n'établit qu'une propriété de base, faisant de la migration manuelle l'option préférée. De plus, Jumpstart est introduit progressivement, et plus tôt les entreprises effectuent la transition, plus tôt elles peuvent accumuler des données historiques pour des comparaisons d'une année sur l'autre.

Quels sont les défis liés à la migration et comment Google les relève-t-il ?

GA4 a été développé pour une nouvelle ère de mesure, qui implique de nouvelles fonctionnalités de produit et une approche de mesure différente par rapport à Universal Analytics. Bien que cela ne rende pas les choses plus difficiles, Google reconnaît que le changement peut être difficile, et l'apparence et les fonctionnalités distinctes de la propriété par rapport à Universal Analytics peuvent poser des difficultés lors de la migration.

L'assistant de configuration. Chaque outil de l'assistant de configuration a été spécialement conçu pour relever des défis spécifiques dans le processus de migration, tels que la création de propriétés, le balisage, la migration d'objectifs, l'échange de conversion, etc. Au cours des tests utilisateurs préliminaires, ces aspects ont été identifiés par Google comme des défis potentiels et des domaines dans lesquels les entreprises pourraient rencontrer des difficultés lors de la configuration d'une propriété GA4 pour la première fois.

Search Engine Land a publié un guide à la fin de l'année dernière pour donner un aperçu approfondi du guide de configuration. Vérifiez le ici.

De plus, ce didacticiel a été utile pour de nombreuses entreprises effectuant la transition.

Quelles sont les fonctionnalités clés de GA4 que les entreprises doivent connaître ?

"L'une des raisons pour lesquelles nous sommes si enthousiasmés par GA4 est toutes les nouvelles fonctionnalités qui non seulement permettent la durabilité dans ce paysage de confidentialité en évolution, mais qui donnent également vie à une nouvelle façon de mesurer qui a évolué avec la façon dont le Web et les applications les expériences évoluent », a déclaré Ganem.

Cela dit, en voici quelques-unes qui méritent d'être soulignées :

1. Construit avec l'IA de Google en son cœur : l'apprentissage automatique avancé de Google aide les entreprises à prévoir le comportement futur des consommateurs, permettant aux spécialistes du marketing d'obtenir des informations sur le comportement futur des consommateurs et de s'activer sur ces informations. De plus, les spécialistes du marketing peuvent exploiter la modélisation comportementale, la modélisation des conversions et l'attribution basée sur les données pour obtenir une vue complète et précise des performances de leur campagne, même lorsque les cookies disparaissent.
2. Confidentialité par défaut GA4 a été conçu pour le présent et l'avenir, où la confidentialité est primordiale. Les attentes des gens en matière de vie privée ont changé et, par conséquent, la façon dont nous mesurons aussi. Construit avec des solutions telles que la modélisation, le mode de consentement et l'attribution basée sur les données intégrées, il est automatiquement configuré pour aider les entreprises à mesurer de manière centrée sur la confidentialité, tout en obtenant les informations dont elles ont besoin.
3. Web + application : De par sa conception, GA4 a été conçu à la fois pour le Web et pour les applications, ce que les versions précédentes de Google Analytics traitaient séparément. Les gens se déplacent entre le Web et les applications de manière transparente et les mesures doivent refléter cela.
4. Rapports personnalisables : GA4 permet de nombreux niveaux de rapports différents, à la fois détaillés et généraux, donnant aux entreprises un aperçu rapide d'un sujet particulier, tout en leur donnant la possibilité d'explorer des données supplémentaires. Avec les rapports de synthèse personnalisés, vous pouvez obtenir rapidement un résumé de vos rapports les plus importants. Universal Analytics disposait d'une vaste collection de rapports que de nombreuses entreprises trouvaient écrasante, principalement parce qu'elle essayait d'être tout pour tout le monde. C'est pourquoi, dans GA4, nous avons donné la priorité à un ensemble de rapports de référence plus petit et organisé et à un outil de création de rapports personnalisé robuste, permettant aux entreprises de créer des rapports pertinents exclusivement pour leur entreprise.
5. Espace de travail de l'annonceur : Il existe actuellement quatre rapports publicitaires pour fournir un aperçu rapide et vous permettre d'explorer les mesures de performance, les modèles d'attribution et les chemins de conversion pour comprendre l'impact de vos campagnes publicitaires sur l'entreprise.
6. API robuste : GA4 prend en charge un grand nombre d'API, permettant une base de mesure encore plus personnalisée. Dans GA4, nous visons à maintenir l'API à jour avec les fonctionnalités du produit afin que les développeurs puissent toujours profiter des dernières nouveautés de GA4 - une différence notable par rapport à Universal Analytics, où l'API manquait souvent de fonctionnalités.

Pourquoi les annonceurs seront perdants s'ils ne bougent pas

Conclusion : pour les annonceurs, le retour sur investissement est en jeu.

Une fois que la propriété Universal Analytics aura cessé de traiter les données le 1er juillet 2023, les conversions et les audiences cesseront de transférer de nouvelles données de cette propriété vers Google Ads. Cela pourrait affecter considérablement les performances de leurs campagnes publicitaires. Il est essentiel que les annonceurs passent à GA4, afin qu'ils soient dans une position beaucoup plus stable et durable.

Qu'adviendra-t-il des propriétés Universal Analytics après le 1er juillet ?

Les propriétés Universal Analytics cesseront de générer de nouvelles données à partir du 1er juillet.

Pour être un peu plus précis, ils cesseront de traiter les données, ce qui signifie que votre propriété UA standard ne fonctionnera plus comme elle le fait aujourd'hui. Cela dit, les entreprises ne devraient pas être surprises lorsqu'elles pourront toujours se connecter à leurs comptes après le 1er juillet - il faudra du temps pour que le produit soit complètement supprimé pour toutes les entreprises.

Les données historiques seront disponibles pendant six mois pour faciliter les comparaisons d'une période à l'autre, donnant aux entreprises la possibilité d'exporter leurs données historiques même après le coucher du soleil.

Pourquoi est-ce si important de bouger maintenant ?

C'est le moment.

En faisant le déplacement, vous allez :

1. Familiarisez-vous avec GA4. GA4 est une nouvelle plate-forme et dispose de nouveaux outils et capacités. Il leur faudra du temps pour s'adapter et plus tôt les entreprises obtiendront la configuration de leurs propriétés, plus tôt elles s'habitueront à la nouvelle plate-forme.
2. Construire des données historiques. La création de données historiques et comparatives est importante pour une propriété d'analyse réussie, quelle qu'elle soit.
3. Cote à cote. Pouvoir utiliser une propriété GA4 en parallèle à une propriété UA existante donnera aux entreprises la possibilité de voir ce qui est différent, ce qui est identique et ce qu'elles ont dans UA qu'elles doivent avoir dans GA4. Ce temps côte à côte est essentiel, en particulier pour les entreprises qui ont consacré beaucoup de temps et d'efforts à leurs propriétés UA existantes à ce jour.

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Pourquoi nous nous soucions. Clair et simple, UA s'en va. Mais selon ChatGPT, voici pourquoi GA4 pourrait être meilleur pour les annonceurs.

1. Des informations améliorées : GA4 offre une meilleure analyse des données et des informations, permettant aux annonceurs de prendre des décisions plus éclairées et d'optimiser efficacement leurs campagnes.
2. Mesure unifiée : GA4 combine les données des sites Web et des applications mobiles, permettant aux annonceurs de suivre le comportement des utilisateurs sur plusieurs plates-formes et appareils, offrant une compréhension plus complète de leur public.
3. Ciblage d'audience amélioré : grâce à des outils avancés de segmentation d'audience, GA4 permet aux annonceurs de créer des campagnes plus personnalisées et ciblées, ce qui améliore les performances des annonces et augmente le retour sur investissement.
4. Intégration de l'apprentissage automatique : GA4 exploite les algorithmes d'apprentissage automatique pour fournir des informations, des recommandations et des prévisions automatisées, aidant les annonceurs à identifier plus efficacement les tendances et les opportunités.
5. À l'épreuve du temps : GA4 est conçu pour s'adapter aux futurs changements dans le comportement des utilisateurs, la technologie et les réglementations en matière de confidentialité, garantissant que les annonceurs gardent une longueur d'avance et conservent un avantage concurrentiel.
6. Conformité à la confidentialité : GA4 est conçu en mettant fortement l'accent sur la confidentialité des utilisateurs et le respect des réglementations sur la protection des données telles que le RGPD et le CCPA, ce qui est essentiel pour des pratiques publicitaires responsables.
7. Meilleure intégration avec Google Ads : l'intégration plus étroite de GA4 avec Google Ads simplifie le processus d'importation/exportation de données entre les plates-formes, permettant une meilleure analyse et une optimisation des campagnes.