L'IA ne peut pas imaginer un contenu distinctif (mais elle peut vous aider à le créer) [Lunettes roses

Dans le merveilleux film La Magie de Belle Isle, Morgan Freeman incarne un romancier qui a perdu sa passion pour l'écriture.

Lors d'une visite dans la petite ville de Belle Isle, il se lie d'amitié à contrecœur avec une mère célibataire et ses trois filles. Chacun l'aide à trouver l'inspiration pour écrire à nouveau. Lorsque Finnegan, la fille du milieu, lui demande de lui apprendre à être écrivain, il lui demande à plusieurs reprises : "Qu'est-ce qu'il y a là-bas que vous ne voyez pas ?"

Au début, elle répond à l'évidence : "Un cow-boy et un cheval". Mais le romancier explique qu'il lui demande de "chercher ses propres affaires". Il veut qu'elle utilise son imagination pour construire ses histoires autour des choses importantes et des idées qui ne sont pas immédiatement évidentes en regardant quelque chose.

Je suis frappé par ce concept car deux choses récentes liées à l'IA générative me font penser à ce qui n'est pas vu.

L'IA n'invente rien

Lors de la récente annonce de Google concernant l'inclusion de l'IA générative dans ses résultats de recherche, Google a utilisé un mauvais exemple pour le démontrer. Comme expliqué dans la mise à jour hebdomadaire de CMI, la question de recherche était de savoir si une famille avec de jeunes enfants et un chien préférerait le parc national des Arches ou Bryce Canyon.

La réponse infusée par l'IA était impressionnante, mais un examen plus approfondi révèle qu'elle ne répond pas complètement à la question du chercheur. Dans ce cas, le moteur piloté par l'IA a examiné le contenu disponible (principalement les sites Web des parcs), « a vu » ce qui s'y trouvait et en a fait rapport.

Maintenant, la réponse fade n'est pas uniquement la faute du nouveau moteur de recherche de Google. Après tout, cela ne peut pas expliquer pourquoi un parc fonctionne mieux pour cette famille que l'autre. La réponse terne, cependant, indique une opportunité intrigante pour les spécialistes du marketing de contenu.

Qu'est-ce qui devrait être dans votre contenu qui ne l'est pas ?

Dans l'exemple de Google, les deux parcs nationaux ont construit leur contenu lié aux chiens avec un seul objectif : expliquer tout ce que les chiens ne peuvent pas faire. Ils répondent à presque toutes les questions que quelqu'un pourrait avoir sur la façon de respecter les règles.

Qu'est-ce qu'il n'y a pas dans ce contenu lié aux chiens ? Une page (ou même un paragraphe) de toutes les choses merveilleuses que les visiteurs peuvent faire au parc avec leur merveilleux chien en remorque.

Vous pouvez poser la même question à propos de vos pages de produits, articles de blog, hubs de contenu et centres de ressources. De quoi ne parles-tu pas sur ces pages ? La démonstration des résultats de recherche AI ​​de Google montre clairement à quel point le contenu actuellement ignoré ou manquant sera important.

Cela m'amène à ma deuxième chose - comment l'IA pourrait vous aider à voir ce qui n'est pas là.

L'IA peut-elle nous aider à inventer des choses ?

Récemment, j'ai joué avec AutoGPT et AgentGPT, et des variantes de ChatGPT. Lorsque vous saisissez un objectif, ces outils exécutent des tâches pour vous aider à atteindre cet objectif. Par exemple, je lui ai demandé de lire mon livre Killing Marketing. Ensuite, j'ai répertorié cinq auteurs et demandé à l'outil d'IA de me dire ce que j'aurais dû écrire dans mon livre. En termes simples : je lui ai demandé de me dire ce qui n'était pas là .

Remarque : Il n'a pas pu lire tous les livres des auteurs sur lesquels j'ai posé des questions, car la plupart ne sont pas disponibles dans le grand modèle de langue de ChatGPT. Compte tenu des résultats, il a basé sa réponse sur des synopsis, des critiques et d'autres documents accessibles au public.

ChatGPT et ses variantes prédisent simplement la séquence logique des mots en examinant les données. Ainsi, bien que vous puissiez dire que cela a répondu de manière plus générale que ma requête initiale, les réponses m'ont tout de même beaucoup appris sur ce qui n'était pas là, y compris les différences de style et de rédaction entre les auteurs. Il a également donné de nombreux sujets et détails qui n'étaient pas dans mon livre. Certains étaient intéressants, comme le manque de sujets « étape par étape » et la simplification excessive du « tuer le marketing ». D'autres parties de la réponse ont identifié des concepts populaires, tels que le référencement.

Bien sûr, l'outil d'IA ne pouvait pas - et ne peut pas - juger si ces éléments manquants sont vraiment importants. N'ai-je pas inclus ces informations parce que j'ai choisi de ne pas écrire à leur sujet ? Ou ai-je vraiment raté quelque chose qu'il serait important d'inclure dans une future édition ?

AI, cependant, a fourni une lentille unique à travers laquelle je peux mieux voir le contenu qui n'est pas là.

Ne confondez pas les questions sans réponse avec ce qui n'est pas là

Il est facile de confondre « voir ce qui n'est pas là » comme une question à laquelle on n'a pas encore répondu. Par exemple, supposons que vous soyez le spécialiste du marketing de contenu pour une ferme en activité axée sur l'éducation. Vous devez attirer des étudiants, des enseignants et des familles à visiter, alors vous planifiez une page FAQ sur l'expérience.

Vous regardez par la fenêtre et voyez la ferme, un champ, des chevaux et des poulets. Au fur et à mesure que vous créez la FAQ, vous listez quelques questions : quand les animaux sont-ils nourris, à quelle fréquence les poules pondent-elles des œufs et quelles cultures sont plantées dans le champ ?

Cependant, cette liste de questions n'entre pas dans ce qui n'est pas là. Pourquoi les vaches ne vivent-elles pas dans cette ferme ? Pourquoi la ferme ne cultive-t-elle pas de maïs ? Expliquer ce qui manque peut parfois être aussi important que d'expliquer ce qui existe.

Dans votre rôle, pensez au dernier mois d'articles de blog. Au lieu d'évaluer s'ils répondent pleinement aux questions que vos personnages cibles pourraient avoir, posez cette question : qu'est-ce que le public cible ne demande pas et qu'il devrait comprendre après avoir lu ce contenu ?

Développez votre imagination et utilisez votre objectif prioritaire pour identifier ce qui est important et qui n'est pas immédiatement évident après avoir consommé votre contenu.

Utiliser comme carburant pour la distinction

Vous alimentez la distinction de votre marque en voyant – et en créant du contenu – pour ce qui n'est pas là. Le contenu n'est peut-être pas une partie essentielle du parcours de l'acheteur, mais il peut différencier votre contenu des autres racontant des histoires similaires. Par exemple, vous pourriez écrire un article entier sur les clients qui ne conviennent pas à votre marque. Ou, si vous vendez un parc, l'article distinct pourrait être des choses à faire avec votre animal de compagnie pendant que vous êtes ici.

Sans aucun doute, l'évolution de l'IA modifie le processus de recherche. Qu'il transforme complètement les moteurs de recherche ou applique des filtres de contenu personnels qui ne répondent qu'à ce que la personne veut savoir ou présente de nouvelles expériences pour s'informer, votre contenu se mêlera et se mêlera à d'autres contenus sur le même sujet.

Dans tous ces cas, la voie à suivre nécessite une distinction, et pour créer cela, vous pouvez observer et écrire sur ce que vous pouvez et ne pouvez pas voir.

C'est votre histoire. Dites-le bien.

Tous les outils mentionnés dans l'article sont identifiés par l'auteur. Si vous avez un outil à suggérer, n'hésitez pas à l'ajouter dans les commentaires.

Image de couverture par Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute