Segmentation des profils : les avantages de la personnalisation des clients

Les spécialistes du marketing modernes consacrent beaucoup de temps et d'efforts à la réalisation d'une « personnalisation 1:1 ». Ils recherchent en permanence des moyens d'optimiser le contenu pour des expériences de marque meilleures et plus personnalisées, ce qui entraîne une augmentation des revenus et de la fidélité à la marque - et rien de tout cela ne serait possible sans la segmentation des profils. Avant de vous soucier d'un autre mot à la mode ou d'un terme que vous devez connaître, ne le faites pas. Nous avons quelques exemples fantastiques de segmentation de profil pour vous.

Cependant, aucun spécialiste du marketing n'est capable de créer manuellement un contenu personnalisé pour chaque client de sa base de données. Peu importe le nombre de centaines de milliers ou de millions de contacts d'une marque, imaginer le temps qu'il faudrait pour cette personnalisation est ahurissant. Au lieu de cela, pour permettre la personnalisation, les spécialistes du marketing s'appuient fortement sur la segmentation du profil client .

Le problème est que même la segmentation est devenue si incroyablement complexe qu'il est tout aussi intimidant de segmenter manuellement les audiences que de les personnaliser.

Pour se connecter avec les clients à un niveau personnel, les grandes marques s'appuient sur la segmentation du profil client rendue possible par l'intelligence artificielle (IA) et les données, en particulier les données de première partie.

Données de première partie et segmentation du profil client

Les données de première partie sont simplement des informations que vous collectez directement auprès du contact et que vous avez l'autorisation d'utiliser. Chaque fois qu'un contact interagit avec votre marque et que vous enregistrez ses coordonnées, vous générez des données de première partie. Les exemples incluent les commentaires des clients, les données d'achat en magasin, les données des médias sociaux et les données d'enquête.

Les données de première partie incluent une multitude d'avantages :

1. Fiable. Étant donné que ces données proviennent directement de votre contact, elles sont de meilleure qualité et plus précises que les données de seconde ou tierce partie, qui proviennent de sources indirectes.
2. Rentable. Les données de première partie sont moins chères que les données de seconde ou de tierce partie achetées auprès d'autres entreprises ou agrégateurs de données. Bien sûr, les spécialistes du marketing ont besoin de la technologie pour les collecter.
3. Conforme. Avec davantage de réglementations telles que le RGPD et le California Consumer Privacy Act (CCPA), les entreprises doivent s'assurer que les données qu'elles utilisent ne leur causeront pas de problèmes juridiques. Les données de première partie permettent de contrôler l'obtention du consentement du client pour les utiliser.
4. Pertinent. Les données que les spécialistes du marketing obtiennent de sources secondaires et tierces peuvent ou non être pertinentes pour leur interaction avec les clients.

Les données pertinentes de première partie sont la pierre angulaire de la segmentation du profil client.

Prenons l'exemple du lancement d'un nouvel accessoire d'électroménager de cuisine. En utilisant les données de première partie que vous avez collectées, vous pouvez cibler des groupes particuliers de clients. Vous voudrez peut-être cibler trois groupes : les clients qui ont acheté l'appareil au cours de l'année écoulée ; clients ayant acheté au moins deux autres accessoires pour l'appareil ; et ceux qui lisent des recettes connexes sur votre blog.

En utilisant l'automatisation au sein d'une plateforme d'engagement client, vous pouvez configurer des campagnes avec des messages pertinents pour les groupes segmentés. Au fur et à mesure que les clients interagissent avec votre marque, certains prendront des mesures qui les placeront automatiquement dans l'un des segments, ce qui déclenchera ensuite la campagne correspondante.

Sans données de première partie, une campagne personnalisée comme celle-ci ne serait jamais possible.

Exemples de segmentation de profil : 3 marques découvrent les avantages de la personnalisation

Un exemple hypothétique est sympa, mais les exemples réels de segmentation de profil sont plus amusants et éclairants.

Trois marques utilisent des données de première partie pour offrir des expériences personnalisées et pertinentes - et ont découvert les principaux avantages :

1. Innovasport : Le programme de fidélisation de la clientèle a explosé après la segmentation
2. Orlebar Brown : la suppression des silos de données a généré une CX et un engagement époustouflants
3. BrandAlley : des messages pertinents ont augmenté le volume moyen des commandes de 10 %

Innovasport : la segmentation des clients booste le programme de fidélité

Un programme de fidélité est une riche source de données de première partie. Innovasport, l'un des principaux détaillants d'articles de sport, a lancé un nouveau programme de fidélité appelé Legends pour mieux comprendre le cycle de vie de ses clients et obtenir des informations plus approfondies sur les préférences des clients.

Innovasport a conçu Legends comme un programme à plusieurs niveaux, segmentant les clients en dépenses faibles, moyennes et élevées. Ce faisant, l'équipe marketing est mieux à même d'offrir des remises adaptées au client en fonction de son comportement d'achat. Ils proposent également une campagne de bienvenue avec une visibilité facile sur les avantages et les récompenses du programme, ainsi que des communications en temps réel. Le programme est conçu pour augmenter à la fois la fréquence d'achat et la valeur moyenne des commandes (AOV).

Deux mois seulement après le lancement initial, le programme Legends est passé à 350 000 membres. De plus, leur taux d'ouverture des e-mails est passé de 8 % à 35-40 %.

Utiliser le bon message pour atteindre le bon public crée un impact durable sur les relations avec les clients.

Orlebar Brown : L'expérience client personnalisée obtient des résultats époustouflants

En segmentant les clients en fonction de leur cycle de vie d'interaction avec une marque, les spécialistes du marketing peuvent personnaliser plus efficacement leurs messages. Ils peuvent également prendre des mesures pour remettre les clients sur la bonne voie s'ils sont sur le point de s'égarer.

"Utilisez si un client est nouveau, s'il est actif, s'il se désengage et s'il devient également inactif", explique Sebastiano Elia, responsable CRM et Customer Insight, Orlebar Brown, un détaillant de maillots de bain pour hommes.

Au début, la marque a eu du mal avec la personnalisation en raison des silos de données et des systèmes incapables de communiquer entre eux. Cependant, en consolidant leurs données dans une plate-forme d'engagement client unifiée, ils ont fait des progrès étonnants.

Orlebar est passé de l'utilisation d'un prénom à l'adaptation de ses messages aux acheteurs en fonction de l'étape de leur cycle de vie. Grâce à l'analyse des données et à des outils tels que l'affinité visuelle, Orlebar peut fournir des recommandations personnalisées et mieux accueillir les nouveaux clients, maintenir l'engagement des clients actifs et inciter les clients qui ont abandonné à revenir au bercail.

BrandAlley : Exploiter la puissance de l'IA et des données de première partie

Le marketing a la possibilité de rester pertinent en restant au fait des changements dans les tendances de consommation. Lorsque les intérêts du consommateur changent inévitablement, ils doivent pouvoir circuler librement d'un segment à l'autre.

BrandAlley envoie un volume élevé d'e-mails à ses clients. Grâce à l'adoption de l'IA pour l'engagement client, BrandAlley a pu cibler stratégiquement les clients avec des messages pertinents.

"Nous nous sommes assurés de parler aux bons clients dans la bonne langue", déclare Alexandra Vancea, responsable du marketing, BrandAlley

L'équipe marketing a constaté une augmentation de 10 % de la valeur moyenne des commandes dans un segment particulier du cycle de vie du client. Ils ont également réussi à reconquérir 24 % des clients susceptibles de faire défection.

Obtenez une personnalisation 1:1 grâce à la segmentation des profils

Les données de première partie sont essentielles pour la segmentation automatisée du profil client. Sans cela, le marketing personnalisé à grande échelle n'est qu'une chimère, mais avec lui, les spécialistes du marketing peuvent parler directement des intérêts des clients et éviter de perdre leur attention sur du contenu non pertinent.

Avec une plate-forme d'engagement client qui prend en charge une telle automatisation, les spécialistes du marketing peuvent réaliser une personnalisation 1: 1 à grande échelle et générer un engagement client exceptionnel.

Les cas d'utilisation ci-dessus décrivent des stratégies de segmentation basées sur les niveaux de dépenses des clients, le cycle de vie des clients et les intérêts des clients. La façon dont vous utilisez les données de première partie pour segmenter votre audience dépendra fortement de votre objectif marketing et de vos produits. D'autres points de données courants utilisés pour la segmentation incluent l'âge, le sexe, l'historique des achats, la fréquence d'achat, les préférences de canal, les achats en magasin par rapport aux achats en ligne, et bien plus encore.

Diviser et conquérir!