La « complexité des données » est l'un des plus grands défis pour les spécialistes du marketing en ce moment, et les outils actuels ne les aident pas assez

Chaque fois qu'un client interagit avec une marque, qu'il s'agisse d'effectuer un achat en magasin, de cliquer sur une annonce ou de mettre des articles dans des paniers, il laisse des indices essentiels sur ses besoins, ses intérêts et même ses aversions. Cependant, toutes ces données provenant de tant de coins différents peuvent être complètement écrasantes pour les annonceurs et les spécialistes du marketing qui tentent de relier les points pour obtenir une image claire de leur public, à la fois dans son ensemble et en tant qu'individus.

Et il y a probablement encore plus de données que la plupart d'entre nous ne le réalisent. Selon Forbes, tous nos clics, robinets, aime, et même les achats créent 2,5 trillion octets de nouvelles données chaque jour. Et bien que ces données offrent un potentiel sans précédent pour une compréhension plus approfondie des clients, le volume considérable de données produites crée des défis pour relier toutes ces petites informations dans une image globale complète.

Contenu réalisé en collaboration avec Fospha.

La « complexité des données » est l'un des plus grands défis pour les spécialistes du marketing en ce moment

Selon notre récente étude avec Fospha, « L'état du marketing, de la mesure, de l'attribution et de la gestion des données », qui a interrogé 370 professionnels du marketing, un tiers des répondants ont cité la « complexité des données » comme l'un de leurs plus grands défis en ce moment. Plus précisément, cela présente un obstacle à une utilisation plus efficace de la technologie de l'intelligence marketing.

Quels sont les principaux obstacles à une utilisation plus efficace de la technologie d'intelligence marketing dans votre organisation ? (Sélectionnez jusqu'à trois.)

Une partie de la raison pour laquelle nous trouvons si difficile de faire la tête ou la queue de la grande quantité de données que nous recevons est le fait que les entreprises n'ont pas été en mesure d'acquérir les outils et le talent nécessaires pour une analyse précise de leurs données, qui est le seul chemin vers des informations exploitables.

Selon l'enquête CMO 2018 de Deloitte, de nombreuses entreprises cherchent à adopter des solutions à leurs problèmes de données dans un avenir proche. L'enquête a révélé que les dépenses d'analyse marketing devraient augmenter de 200 % au cours des trois prochaines années. Mais toutes ces dépenses ne résoudront peut-être pas complètement le problème, selon l'enquête :

« Alors que l'analyse marketing est à la hausse, le manque de professionnels qualifiés ainsi que d'outils/processus pour mesurer l'impact de l'analyse marketing est le plus gros obstacle pour les leaders du marketing qui utilisent l'analyse marketing au sein des entreprises. »

Notre enquête a révélé que même si les entreprises dépensent plus pour adopter de nouvelles technologies, elles ont toujours du mal à trouver la bonne technologie. En fait, plus de 30 % de nos répondants ont cité la « difficulté à prouver le retour sur investissement » comme l'un de leurs principaux défis.

Les entreprises utilisent environ sept technologies différentes pour obtenir des informations à partir de leurs données

Tout comme l'abondance de données s'accompagne de la bénédiction des opportunités mais du fardeau d'une quantité intenable, la vaste gamme de technologies disponibles pour créer des informations à partir des données est devenue tout aussi écrasante.

À l'ère des données, les marques ont du mal à choisir parmi la multitude d'outils d'attribution à leur disposition. A tel point que certaines marques semblent se figer complètement devant le paradoxe du choix. Et pour cause : nous avons très vite dépassé le « martech 5000 ». En 2019, ce nombre a grimpé à plus de 7 040.

Et alors que de nouveaux outils inondent le marché par milliers, de nombreuses marques semblent penser que plus c'est mieux lorsqu'il s'agit d'adopter des outils d'analyse de données. Notre enquête a révélé qu'en moyenne, les entreprises utilisaient environ sept technologies différentes pour extraire des informations à partir de leurs données.

Mais seulement 33% d'entre eux estiment que leurs solutions de mesure actuelles effectuent une attribution précise des campagnes marketing

Pourtant, l'adoption de tous ces outils ne garantit pas qu'ils créeront une image complète des comportements des clients, ce qui sera utile aux spécialistes du marketing pour planifier leur stratégie future. En fait, le contraire semble être vrai : seuls 33 % des personnes interrogées pensent que leurs solutions de mesure actuelles effectuent une attribution précise de toutes les campagnes marketing.

C'est quoi une alternative, alors ? L'utilisation de plusieurs outils pour extraire des informations à partir des données signifie parfois des résultats contradictoires, ce qui peut rendre impossible la formation d'une stratégie de données unifiée à l'échelle de l'entreprise.

L'adoption d'une plate-forme d'analyse de données indépendante pourrait avoir un impact énorme et immédiat sur les entreprises à la recherche d'une approche meilleure et plus unifiée pour obtenir des informations à partir de leurs données. Lorsqu'elle est utilisée correctement, une plate-forme d'analyse de données indépendante fournira aux marques clarté, transparence et une meilleure analyse des performances. Les entreprises peuvent ensuite tirer le meilleur parti de leurs dépenses en outils d'analyse en investissant dans un logiciel d'attribution et une automatisation du marketing, en rationalisant les stratégies basées sur la compréhension des données et en prenant finalement des décisions éclairées et basées sur les données.

Pour en savoir plus sur ces sujets, vous pouvez consulter le rapport complet ici.