Qu'est-ce que le Data Driven Marketing ? Bénéfices & Stratégie

Bien que de nombreuses campagnes marketing nécessitent de la créativité et du brainstorming, vous pouvez utiliser des données concrètes acquises à partir de divers outils d'analyse pour améliorer votre stratégie. Voici comment faire correctement du marketing basé sur les données et augmenter vos ventes.

Vous pouvez atteindre les sommets de votre créativité tout en réalisant très peu avec vos campagnes marketing. C'est pourquoi vous devez savoir ce qui résonne le plus avec votre public cible. L'approche basée sur les données repose sur des preuves et non sur des hypothèses, et a donc de meilleures chances de réussir.

Si vos efforts de marketing n'apportent pas de résultats satisfaisants, il est temps d'envisager une stratégie de marketing axée sur les données.

Dans cet article, je vais vous dire tout ce qu'il y a à savoir sur la stratégie data-driven. Nous verrons comment le faire correctement, quels outils utiliser et comment le combiner avec d'autres efforts de marketing.

Contenu:

1. Qu'est-ce qu'une approche de prise de décision basée sur les données ?
2. Exemples de stratégies de marketing basées sur les données
3. Les défis les plus courants du marketing axé sur les données
4. Avantages de la stratégie basée sur les données
5. Outils de collecte et d'analyse des données consommateurs

Qu'est-ce qu'une approche de prise de décision basée sur les données ?

Une approche de la prise de décision basée sur les données implique l'utilisation de données et d'analyses pour informer et guider les décisions plutôt que de se fier uniquement à l'intuition, aux opinions ou à l'expérience passée. Dans ce type d'approche, les données sont collectées, traitées et analysées pour identifier les modèles, les tendances et les informations pouvant être utilisées pour éclairer la prise de décision.

Dans le marketing basé sur les données, vous utilisez l'analyse des données pour déterminer les décisions marketing au lieu de proposer des idées lors (par exemple) de sessions de brainstorming.

Pour suivre cette approche, les marketeurs doivent d'abord définir le problème ou la décision à prendre et identifier les sources de données pertinentes. Une fois les données recueillies, elles doivent être nettoyées et préparées pour l'analyse. Le processus d'analyse consiste à identifier les informations clés qui peuvent être utilisées pour éclairer le processus de prise de décision et améliorer les efforts de marketing.

Exemples de stratégies de marketing basées sur les données

La prise de décision basée sur les données dans la stratégie numérique est cruciale si vous souhaitez maximiser votre retour sur investissement marketing. Vous trouverez ci-dessous une liste d'exemples où vous pouvez utiliser le marketing basé sur les données.

Personnalisation

Vous pouvez utiliser diverses sources de données client pour une messagerie personnalisée. Utilisez des outils d'analyse pour étudier le comportement de vos clients afin de créer des messages et des expériences marketing sur mesure. Cette technique peut inclure; des e-mails personnalisés, des recommandations basées sur l'historique des achats passés et des publicités ciblées basées sur le comportement de l'utilisateur.

Test A/B

Les tests A/B sont l'une de mes stratégies de marketing axées sur les données préférées. Créez deux versions de votre campagne et testez-les auprès de différents segments du public cible. Ensuite, analysez les résultats pour identifier la variante qui se convertit le mieux.

Vous pouvez presque tout tester A/B. Copie publicitaire, éléments créatifs tels que packshots ou infographies, pages de destination, titres de newsletter ; vous le nommez!

Reciblage

Le reciblage est une stratégie qui consiste à utiliser les données client pour diffuser des publicités ciblées aux utilisateurs qui ont déjà interagi avec votre marque. Par exemple, vous pouvez configurer le reciblage pour afficher des publicités aux utilisateurs qui ont visité votre site Web mais n'ont pas effectué d'achat ou abandonné le panier.

Analyses prédictives

Vous pouvez utiliser des données historiques et des algorithmes statistiques pour faire des prédictions sur le comportement futur des clients. En analysant les données client par le biais d'une analyse prédictive, les spécialistes du marketing peuvent identifier des modèles et des tendances qui les aident à prévoir les produits, services ou fonctionnalités susceptibles d'intéresser les clients.

Segmentation de la clientèle

La stratégie de segmentation de la clientèle consiste à diviser votre public cible en groupes plus petits en fonction de caractéristiques communes, telles que les données démographiques ou l'historique des achats. En analysant les données client, vous pouvez créer des campagnes plus ciblées qui résonnent avec des segments de clientèle spécifiques.

Il existe, bien sûr, d'autres exemples de stratégies marketing basées sur les données, mais vous devez saisir l'idée maintenant. Presque tout ce qui implique la gestion et l'analyse des données peut être appelé marketing axé sur les données.

Les défis les plus courants du marketing axé sur les données

Chaque stratégie marketing rencontre des défis, et l'approche basée sur les données n'est pas différente. Si vous souhaitez poursuivre cette stratégie marketing, voici quelques problèmes auxquels vous pourriez être confrontés et comment les surmonter.

Qualité des données

Étant donné que le marketing axé sur les données repose uniquement sur la collecte de données, vous devez vous assurer que vos sources sont dignes de confiance. Une mauvaise qualité des données peut conduire à une analyse inexacte et à une prise de décision erronée.

Si vous voulez vous assurer que les données collectées par votre équipe sont exactes, vérifiez vos sources et utilisez les bons outils d'analyse. Assurez-vous que les outils que vous utilisez sont correctement mis en œuvre.

Intégration de données

La collecte de données brutes ne suffit pas pour le marketing axé sur les données. L'intégration de plusieurs sources de données peut être difficile car différents outils utilisent des métriques ou une terminologie différentes.

Vérifiez si vos outils de collecte de données sont compatibles et assurez-vous de comprendre tous les chiffres qu'ils fournissent.

Confidentialité et sécurité des données

Dans votre stratégie de marketing axée sur les données, vous devez vous assurer que toutes ces données sont acquises de manière légale et éthique. Surtout maintenant, avec des politiques strictes en matière de RGPD et de cookies.

Tous les outils de marketing axés sur les données devraient avoir des détails juridiques quelque part dans leurs conditions d'utilisation. Si vous n'êtes pas sûr de la manière dont l'entreprise acquiert les informations, contactez-la directement et demandez-lui. Mieux vaut prévenir que guérir !

Déficit de compétences

Selon la taille des équipes marketing, chaque personne possède un ensemble de compétences et d'expériences différent. Il peut arriver que certains de vos coéquipiers ne soient pas très expérimentés dans le domaine de l'analyse et ne soient pas des experts en marketing axé sur les données. Le déficit de compétences est ce qui pourrait être difficile lors de l'analyse des données pour votre prochaine campagne.

Pour surmonter ce défi, investissez dans des formations et des cours pour vous assurer que l'ensemble de compétences est suffisamment bon pour les stratégies basées sur les données.

Mesurer le retour sur investissement

Bien que le marketing basé sur les données soit fortement basé sur des preuves tangibles, certaines équipes ont du mal à calculer le retour sur investissement. Vous devez vous assurer que votre équipe dispose des mesures et des outils nécessaires pour mesurer l'impact des campagnes et prendre avec précision des décisions basées sur les données.

Avantages de la stratégie basée sur les données

Malgré certains défis, les spécialistes du marketing axés sur les données signalent de nombreux avantages de cette approche. Voici quelques-uns des meilleurs avantages du marketing basé sur les données.

Efficacité améliorée

Parce que ce type de stratégie marketing est basé sur les données, vous pouvez facilement améliorer l'efficacité de vos campagnes sur la base d'analyses simples. Vérifiez lesquels de vos efforts de marketing fonctionnent le mieux et concentrez vos actions sur ce qui fonctionne le mieux avec votre public cible.

Ciblage client amélioré

En analysant les données clients, les spécialistes du marketing peuvent mieux comprendre leur public cible et créer des campagnes plus ciblées. Cette tactique peut améliorer l'engagement des clients et augmenter les taux de conversion. Un marketing personnalisé avec précision est une excellente fonctionnalité basée sur les données.

Meilleure expérience client

Le marketing axé sur les données vous permettra de créer des expériences plus personnalisées et pertinentes pour vos clients. En exploitant les données client, les spécialistes du marketing peuvent fournir des messages, des recommandations et des offres personnalisés adaptés aux préférences et au comportement de chaque client.

ROI accru

J'ai mentionné que le calcul du retour sur investissement peut être un défi, mais une fois que vous l'aurez surmonté, vous verrez que le marketing basé sur les données peut réellement améliorer cette métrique. Vous pouvez accroître l'efficacité de vos efforts marketing en exploitant les données pour prendre des décisions éclairées et optimiser vos campagnes.

Meilleures informations et décisions marketing

Vous pouvez découvrir des modèles, des tendances et des informations cachés simplement en analysant correctement des données complexes. Ensuite, vous pouvez utiliser les informations obtenues pour améliorer la communication marketing et les ventes.

Avantage compétitif

Toutes les entreprises n'utilisent pas le marketing basé sur les données, ce qui peut être votre avantage majeur. Vous pouvez créer des campagnes plus efficaces qui trouvent un écho auprès de votre public cible, prendre des décisions basées sur les données et obtenir un avantage concurrentiel.

Outils de collecte et d'analyse des données consommateurs

Heureusement pour nous, nous vivons dans une société moderne avec des outils en ligne avancés qui peuvent nous aider dans nos efforts de marketing numérique. Il existe des tonnes d'entreprises spécialisées dans la création d'applications pour la gestion du marketing basé sur les données. Voici quelques-uns de mes outils préférés que vous pouvez utiliser. N'oubliez pas que plus vous avez de sources de données, plus vous devenez axé sur les données, il est donc sage d'utiliser plus d'une aide numérique (bien sûr, si votre budget le permet).

Voici une liste de mes outils de marketing basés sur les données préférés que vous pouvez inclure dans votre pile.

01 Marque24

Le numéro 1 sur la liste est Brand24.

Brand24 est un outil de surveillance des médias et d'écoute sociale qui suit les mentions en ligne de votre marque et des mots-clés sélectionnés. Mais ce n'est pas tout. Brand24 propose des outils d'analyse avancés alimentés par l'IA pour les spécialistes du marketing axés sur les données, tels que l'analyse des sentiments, l'estimation des médias sociaux et de la portée non sociale, ou le calcul de l'AVE.

Si vous recherchez des rapports personnalisés et des informations approfondies sur votre marque, cet outil est définitivement fait pour vous. Nous proposons un essai gratuit de 14 jours, afin que vous puissiez vérifier si vos actions marketing data-driven en bénéficient.

02 Ahrefs

Ahrefs est un autre outil de marketing basé sur les données que j'utilise quotidiennement. L'outil est principalement destiné aux référenceurs, mais d'autres spécialistes du marketing trouveront également les données utiles.

Ahrefs fournit aux utilisateurs des statistiques détaillées sur votre site Web, à savoir votre profil de backlink, les résultats organiques, le trafic de recherche payant, etc. Vous pouvez l'utiliser pour la recherche de mots clés, la planification d'une stratégie de création de liens et bien d'autres.

03 Semrush

Semrush est un outil similaire à Ahrefs, c'est donc généralement une question de préférence que vous aimeriez avoir dans votre équipe marketing.

Semrush est un autre outil de référencement avancé qui fournit des informations détaillées sur la santé de votre site Web (en termes de référencement), les résultats organiques et le profil de backlink. Les fonctionnalités avancées de recherche de mots-clés sont très appréciées par de nombreux référenceurs du monde entier.

L'outil propose un essai gratuit, donc avant de baser votre marketing basé sur les données sur les métriques Semrush, vous pouvez l'essayer et décider par vous-même.

04 Web similaire

Similarweb est un outil pratique qui fournit des indicateurs clés pour les sites Web basés sur diverses sources de données. Vous pouvez vérifier le trafic approximatif ou les données démographiques que vous pourrez utiliser ultérieurement pour une analyse comparative basée sur les données, une analyse concurrentielle et de nombreux types de recherche marketing.

Similarweb fournit un plug-in Chrome gratuit qui affichera certaines des statistiques les plus importantes d'un simple clic de souris. C'est un outil certainement utile dans votre marketing basé sur les données.

05Google Analytics

Google Analytics est un outil gratuit que tous les spécialistes du marketing ont probablement utilisé à un moment donné de leur vie. Il est vraiment difficile de planifier des stratégies basées sur les données sans connaître les statistiques de base sur votre site Web.

Il y a beaucoup de controverse en cours avec le passage d'Universal Analytics à GA4, avec de nombreux spécialistes du marketing mécontents du changement. Franchement, cependant, GA4 fournit de nombreuses nouvelles fonctionnalités utiles basées sur les événements qui permettent une grande personnalisation.

Si vous n'êtes pas encore convaincu par GA4 et que vous recherchez des alternatives, je vous recommande vivement de consulter quelques cours sur la nouvelle solution Google avant de passer à un autre fournisseur de données. Il existe d'excellentes alternatives à Google Analytics, mais peut-être que vous ne réalisez pas encore tout le potentiel de l'outil gratuit.

06 AdRoll

Dernier point mais non le moindre - AdRoll. Les outils publicitaires basés sur les données comme AdRoll facilitent grandement le marketing dans les campagnes de reciblage et la segmentation des utilisateurs. L'outil comprend de nombreuses intégrations de commerce électronique utiles, il est donc beaucoup plus facile de gérer les paniers abandonnés et les utilisateurs non convertis.

Maintenant que vous savez tout ce qu'il y a à savoir sur le marketing basé sur les données, il est temps pour vous de commencer à planifier votre prochaine stratégie. Quelles sources de données allez-vous utiliser et comment ?