Optimisation basée sur les données : le rôle essentiel de l'IA dans le martech

Dans un monde de plus en plus axé sur les données, il est extrêmement précieux de capturer et de donner un sens aux données marketing, y compris les informations sur les utilisateurs, les comptes, les contacts, les achats, les téléchargements, les clics sur les liens, les soumissions de formulaires, les lectures vidéo, les transactions, etc. Bien que ces données d'événement de haut niveau puissent sembler être tout ce dont un spécialiste du marketing averti aurait besoin, ce sont les métadonnées - les données sur les données d'événement - qui lui donnent le contexte le plus précieux. Les métadonnées peuvent être plus révélatrices que les données d'événement elles-mêmes lorsqu'elles sont collectées et analysées dans leur ensemble. Mais il y a tellement de données disponibles de nos jours que cela peut provoquer une paralysie. C'est là qu'intervient l'IA : les spécialistes du marketing doivent devenir de plus en plus aptes à utiliser des technologies de pointe pour rendre les données fonctionnelles.

L'essor de l'IA dans le marketing

Nous assistons à une augmentation constante de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans tous les secteurs - le marketing n'est pas différent. Certaines des plus grandes entreprises du monde s'appuient sur l'IA pour toutes sortes de raisons, mais en matière de martech, elle tient des promesses qui perturberont encore plus l'industrie.

L'application d'algorithmes, d'apprentissage automatique et d'IA pour résoudre les principaux défis marketing - par exemple, l'attribution, la collecte de renseignements, les flux de travail prédictifs et les suggestions de campagne - permettra à l'industrie de mieux commercialiser, pour moins d'argent, plus de succès et des clients plus satisfaits.

Il y a deux ans, lorsque le volume de données générées dans le monde était estimé à 2,5 quintillions d'octets de données par jour, l'industrie prévoyait que d'ici cette année 2020, chaque individu sur terre générerait 1,7 Mo de données chaque seconde de chaque journée.

Bien que nous ne sachions pas où se situe ce nombre aujourd'hui, il a probablement été encore plus élevé en raison de la pandémie mondiale. Ce que nous savons, c'est que les outils d'analyse hérités ne sont pas suffisamment capables d'ingérer la quantité de données créées dans les piles martech d'aujourd'hui pour en donner un sens.

Il existe plus de 8 000 entreprises différentes qui développent des logiciels dans l'espace et toutes les données qui les accompagnent. Bien que la croissance de l'écosystème ait été stimulante, c'est aussi une malédiction.

C'est pourquoi il faut privilégier les solutions d'intégration et de gestion des données. Pour une grande partie de l'industrie, l'un des problèmes fondamentaux est de rassembler les données de manière efficace et efficiente.

Dans un environnement marketing multicanal ou omnicanal, la façon dont vous développez des informations exploitables à partir d'une gamme de campagnes marketing différentes est l'une des choses qui sépare un bon spécialiste du marketing d'un grand spécialiste du marketing.

Un bon spécialiste du marketing sait comment optimiser les campagnes, comment tirer parti des données historiques et comment utiliser l'intelligence marketing pour déterminer où dépenser son prochain dollar pour un impact optimal.

L'IA dans l'optimisation cross-canal

La densité des données est une composante importante de l'intelligence artificielle.

Alors que les grandes entreprises technologiques ont une densité de données suffisante pour créer des algorithmes prédictifs, les petites entreprises doivent également faire preuve de plus de ressources pour emboîter le pas. La collecte de suffisamment de données jettera les bases pour commencer à créer leurs propres algorithmes d'optimisation marketing.

Cependant, le vrai défi n'est pas l'optimisation dans le canal. C'est plutôt tout le reste, comme l'optimisation cross-canal, qui est un problème beaucoup plus intéressant à résoudre. Et les métadonnées jouent un grand rôle.

La capacité à comprendre les données aux niveaux mondial, régional et local, ainsi que les types de campagnes les plus fonctionnels pour différents types d'entreprises, est fondamentalement importante pour obtenir des résultats optimisés et créer moins de déchets entre les canaux.

Tirer parti des outils d'IA pour automatiser les données

Il est essentiel de combiner les données de tous les canaux marketing - sociaux, e-mail, mobiles, géolocalisés, basés sur des applications, ciblés ou reciblés, PPC ou SEM - et d'exploiter les capacités de gestion des données qui peuvent aider à organiser, analyser et créer des renseignements à partir de ces canaux. étape dans le développement d'une pile marketing fonctionnelle et unifiée.

La collecte, l'agrégation et l'entreposage des données ne sont pas un problème que les spécialistes du marketing doivent résoudre - laissez cela aux éditeurs de logiciels. Le plus gros problème est d'analyser et d'identifier les tendances clés de ces canaux et de leurs données.

Cela se déroule en deux étapes : premièrement, déterminer quelles solutions offrent un moyen rapide et abordable de rassembler les données nécessaires, et deuxièmement, former la vision du marché pour savoir où les tendances émergent et savoir comment les communiquer. les parties prenantes.

Il existe des moyens d'automatiser les intégrations ainsi que les tâches d'entreposage de données, de création et de gestion hiérarchique en quelques minutes.

Quoi qu'il en soit, certaines entreprises essaient toujours de résoudre ce problème par elles-mêmes, de manière lente, maladroite, coûteuse, démodée et sujette aux erreurs - en effectuant leurs propres intégrations et en embauchant parfois une autre entreprise pour créer leurs entrepôts de données.

Cette approche ne maintiendra pas un avantage concurrentiel. Vous n'avez pas besoin d'être une méga-entreprise pour comprendre cela ou pour bénéficier des informations qui peuvent être tirées des métadonnées de la campagne.

Une fois que vous réalisez que vous pouvez apporter le même niveau de perspicacité, d'analyse et d'intelligence à la table en utilisant des technologies largement accessibles au marketing quotidien, cela uniformise les règles du jeu marketing à haute valeur ajoutée de manière à promouvoir l'agilité, l'efficacité et le sens du marketing des indépendants. consultants et agences ainsi que les petites et moyennes marques, franchises et sociétés de médias aux côtés de leurs homologues des entreprises.

Daryl McNutt est vice-président principal, Marketing pour TapClicks , avec la responsabilité du développement et de l'exécution des initiatives de croissance pour la plate-forme d'opérations marketing de l'entreprise. Cadre supérieur chevronné, dynamique et bien accompli avec plus de 20 ans d'expérience dans la technologie numérique et la publicité, Daryl apporte à TapClicks une combinaison de talents dans les domaines du marketing, de l'analyse, de la recherche et de l'intelligence d'affaires et une histoire de leadership dans des startups innovantes, de grandes agences et les plus grandes marques grand public.