Visualisation des données : de quoi s'agit-il et comment ajoute-t-elle de la valeur au marketing

L'abondance de données peut être un fléau autant qu'une aubaine. Bien que les spécialistes du marketing disposent désormais de nombreuses données pour étayer leurs campagnes et stratégies, cela signifie également qu'ils doivent passer par le processus fastidieux consistant à passer au crible une mer de données pour trouver ce dont ils ont besoin pour mesurer les performances et ce qui peut les aider à plaider en faveur de la valeur de leur travail. Cela pourrait facilement conduire à une paralysie de l'analyse dans laquelle ils sont tellement submergés de données qu'ils finissent par ne prendre aucune décision du tout.

C'est là que la visualisation des données entre en scène. En présentant les données les plus critiques dans un format visuel, il facilite le traitement et la compréhension des informations. Dans cet article, nous vous donnons un aperçu approfondi de la visualisation des données, pourquoi vous en avez besoin et comment vous pouvez l'appliquer dans votre organisation.

Qu'est-ce que la visualisation de données ?

La visualisation des données est le processus de traduction d'ensembles de données volumineux et complexes et de leur synthèse dans un format visuel. Cela rend non seulement les données plus faciles à comprendre, mais aussi agréables à regarder, ce qui vous aide à attirer l'attention des gens plus efficacement.

Sprout Social publie régulièrement des exemples de visualisation de données accompagnés d'infographies dans notre contenu. Cela nous permet de mettre en évidence les détails les plus importants en un coup d'œil, tandis que le corps de l'article développe les résultats.

Vous trouverez également d'autres exemples de visualisation de données dans les rapports de la plate-forme Sprout elle-même, comme ce rapport sur les concurrents de Facebook . Le graphique linéaire comparatif vous aide à visualiser rapidement comment votre page Facebook se compare à votre concurrent en termes de croissance de l'audience par jour.

Voici quelques-uns des types de visualisations de données les plus courants :

• Graphiques en aires
• Graphiques linéaires
• Diagramme à barres
• Camemberts
• Nuages ​​de points
• Histogrammes
• Cartes thermiques

Celles-ci peuvent servir de visualisations autonomes dans les rapports d'analyse, illustrer le contenu textuel ou même jouer un rôle dans un effort de narration de données plus important. Il est important de comprendre les meilleurs cas d'utilisation pour différents types de visualisation de données afin que vos images clarifient et mettent en évidence les points à retenir de vos données plutôt que d'embrouiller davantage les spectateurs. Lisez la suite pour obtenir des conseils et des meilleures pratiques.

Avantages de la visualisation des données

La visualisation des données peut alimenter et renforcer vos efforts de marketing de nombreuses façons autres que de faciliter le traitement des informations. Examinons de plus près les avantages de la visualisation des données afin que vous puissiez comprendre comment elle ajoute de la valeur à votre organisation :

1. Fournir une meilleure compréhension

L'avantage le plus évident est qu'il aide à relier les points entre différents ensembles de données pour découvrir des modèles et des tendances, améliorant ainsi la compréhension. Il ajoute plus de contexte et donne un sens à vos données, vous aidant à comprendre sa pertinence dans le monde réel et comment vous devez l'appliquer. Au lieu de simplement vous submerger d'informations, la visualisation des données rassemble les éléments les plus précieux d'une manière qui a du sens pour vous ou pour le public de votre contenu.

La visualisation des données fournit des informations que vous ne pouvez pas obtenir avec les statistiques descriptives traditionnelles, vous aidant à visualiser les variations entre des ensembles de données apparemment similaires. Le Quatuor d'Anscombe en est un exemple classique. Cela illustre quatre ensembles de données qui partagent des statistiques descriptives similaires telles que la même moyenne numérique ou le même écart type, mais lorsqu'ils sont tracés dans des graphiques visuels, ils racontent clairement quatre histoires différentes.

2. Améliorez votre processus décisionnel

Avec une meilleure visibilité et une meilleure compréhension, la visualisation des données contribue à améliorer le processus de prise de décision. Comme les décideurs critiques n'auront pas à passer par le processus fastidieux de passer au crible les données pour découvrir les informations dont ils ont besoin, ils peuvent éviter la paralysie de l'analyse et prendre des décisions éclairées beaucoup plus rapidement.

C'est exactement pourquoi vous avez besoin de la visualisation des données pour le marketing, car elle vous aide à développer des stratégies et des campagnes puissantes avant que vos concurrents ne puissent vous rattraper.

3. Engagez le public

Il ne fait aucun doute que des visuels bien conçus sont attrayants et attrayants. La visualisation des données combinée à la narration des données peut vous aider à attirer votre public cible et à l'engager. Cela peut ajouter plus de substance aux informations que vous souhaitez partager et vous aider à faire passer votre message plus efficacement.

Il n'est donc pas surprenant que même pour des publications comme le Washington Post, l'histoire la plus lue jamais publiée en ligne soit une histoire axée sur la visualisation impliquant le simulateur de coronavirus. Et pour le New York Times, l'article le plus lu publié en ligne en 2013 était une carte des dialectes.

4. Facilement réutilisé

L'un des meilleurs avantages de la visualisation des données est sa polyvalence, vous permettant de la réutiliser dans différents formats pour divers aspects de votre entreprise, des médias sociaux au marketing de contenu. Puisqu'il aide à traduire les informations dans un format facile à traiter, il améliore la compréhension des métriques cruciales à tous les niveaux. Cela le rend parfait pour une utilisation dans les rapports internes et les rapports clients ainsi que pour le développement de contenu.

L'exemple Sprout donné au début montre comment la visualisation des données sert de contenu pour votre organisation. L'ajout de données visualisées rend votre contenu plus facile à consommer et à partager, en particulier sur les réseaux sociaux où le contenu visuel domine.

Par exemple, voyez comment le Content Marketing Institute publie sur Twitter l'un des graphiques de son rapport annuel, puis invite ses abonnés à lire le rapport complet.

Vous pouvez en outre communiquer vos données dans d'autres formats, notamment :

• Rapport annuel
• Articles et billets de blog
• Études de cas
• Dépliants
• Présentations
• Vidéos
• Infographie
• Rapports internes

Conseils de visualisation des données

Avant de vous engager dans votre équipe de conception pour la visualisation des données, il y a quelques points essentiels à prendre en compte. Vous devez vous assurer que vous travaillez sur un sujet qui plaira à votre public cible et vous procurer correctement les données que vous souhaitez visualiser. Utilisez donc les conseils suivants pour réussir vos efforts de visualisation des données :

1. Soyez précis avec votre sujet

Pour que vos efforts de visualisation de données aient un impact, la première étape consiste à aborder un sujet pertinent et intéressant pour les personnes que vous ciblez. Mais même les données les plus pertinentes peuvent être difficiles à traiter si vous submergez le public avec trop d'informations. Et vos données peuvent aller partout si vous n'avez pas une idée précise de l'histoire que vous voulez raconter.

Alors, définissez un objectif clair pour vos données visualisées afin de vous concentrer sur le sujet principal que vous souhaitez aborder. Cela vous aidera également à rassembler les informations dans un flux logique pour une narration de données puissante et efficace.

2. Recueillir des données crédibles

Assurez-vous que les données que vous utilisez sont solides et crédibles. Étant donné que les données sont faciles à manipuler et déformées pour servir son objectif, il est essentiel que vous ne fassiez confiance qu'à des sources impartiales. Vous pouvez également mener votre propre étude grâce à des méthodes de recherche fiables et valides.

3. Utilisez les meilleures pratiques de conception

Bien sûr, les éléments visuels sont tout aussi importants que l'information elle-même. L'intérêt de présenter vos données dans un format visuel est d'engager le public et de rendre vos données plus lisibles et digestes. Les meilleures pratiques de conception sont essentielles ici, c'est pourquoi il est idéal de travailler avec des membres de l'équipe spécialisés dans la conception plutôt que de prendre vos meilleures décisions en matière de mise en page et de couleur qui peuvent avoir un impact significatif sur la façon dont un spectateur comprend vos données.

Ces bonnes pratiques incluent :

• Choisir avec soin le type de graphique pour traduire au mieux vos données
• Guider le regard en mettant en évidence les détails les plus critiques
• Utiliser la bonne palette de couleurs, cohérente avec la marque et agréable à l'œil
• Utiliser des polices cohérentes avec la marque et faciles à lire

Bien sûr, avoir un guide de style de marque facilite grandement les choses car vous n'avez pas à passer par tout le processus de remue-méninges sur les directives visuelles à suivre jusqu'à la police et la couleur à chaque fois.

L'infographie suivante de MediPENSE décrit toutes ces meilleures pratiques. Il utilise des graphiques à barres pour montrer les différentes façons dont les soignants ont géré leur travail très exigeant. Il met en évidence les chiffres cruciaux pour faire passer les messages clés.

De plus, la palette de couleurs reste cohérente avec les couleurs bleues et vertes de la marque, tandis que le fond blanc garantit une fatigue oculaire minimale. Et ils utilisent deux ou trois styles de police faciles à lire.

Outils de visualisation de données

Si vous n'avez pas d'expérience en conception, il sera difficile de réussir un solo de visualisation de données. Il est donc idéal de collaborer avec une équipe de conception dédiée si vous souhaitez que vos données aient l'impact souhaité. Si vous manquez de temps ou de ressources, il existe des outils qui peuvent vous aider à générer automatiquement des données visualisées ou à proposer des modèles de visualisation de données que vous pouvez facilement personnaliser.

Voici quelques outils pour vous aider dans vos efforts de visualisation de données :

1. Tableau

L'un des meilleurs outils pour visualiser vos données d'analyse, Tableau vous permet de vous connecter à des bases de données cloud pour collecter vos données et les transformer en tableaux et graphiques visuellement attrayants. Vous pouvez utiliser des graphiques à bulles, des nuages ​​de mots et des diagrammes en arbre pour ajouter plus de contexte à vos données et permettre une compréhension facile.

2. Sprout social

Sprout Social est livré avec un outil de création de rapports complet qui génère automatiquement des rapports visuels pour vos performances sur les réseaux sociaux. Vous pouvez facilement suivre le taux de croissance des abonnés, mesurer les performances des publications et vous comparer à la concurrence grâce à ces rapports visuels. Il vous permet même de générer des visuels pour les rapports internes, y compris les performances des tâches et les rapports d'équipe.

3. Vengeance

Venngage peut vous aider à créer des infographies pour brosser un tableau plus large grâce à la narration de données. Il est livré avec de nombreux modèles de visualisation de données que vous pouvez personnaliser avec vos propres informations, couleurs, graphiques et visuels.

Préparez-vous pour une puissante narration de données

Avec tout ce que vous avez vu et lu jusqu'à présent, il est clair que la visualisation des données joue un rôle majeur dans de multiples aspects de votre entreprise. Non seulement vous avez besoin de visualisation de données pour le marketing, mais vous en avez également besoin pour une meilleure communication au sein de l'organisation et des décisions plus rapides. De plus, il sert vos efforts de marketing de contenu à bien des égards avec la polyvalence nécessaire pour s'adapter à différents formats.

Donc, si vous ne l'utilisez toujours pas à son plein potentiel, il est temps de changer cela. Obtenez notre boîte à outils gratuite sur les médias sociaux pour avoir une meilleure idée de ce à quoi devraient ressembler les stratégies sociales alimentées par les données.