Qu'est-ce que l'empreinte digitale de l'appareil ? Identifier les fraudeurs en ligne en 2021

La fraude en ligne a été un énorme problème pour de nombreuses industries au fil des ans, y compris l'industrie de la publicité. Alors que les fraudeurs proposent chaque année de nouvelles façons d'éviter la détection, comment les autorités peuvent-elles espérer détecter les fraudeurs et faire quelque chose ?

Heureusement, ces dernières années, des améliorations considérables ont été apportées à la technologie de détection des fraudes. Bien que ces méthodes ne soient pas nécessairement limitées au seul secteur de la publicité, de nombreuses autres industries et organisations telles que les banques les utilisent régulièrement pour traquer les fraudeurs.

Connue sous le nom d'empreinte digitale de l'appareil, cette technique implique une gamme de codes intelligents et parfois compliqués pour identifier ces fraudeurs et suivre ce qu'ils font. Mais comment cela fonctionne-t-il et comment aide-t-il à arrêter la fraude ? Eh bien, nous sommes ici pour examiner tout ce qui concerne les empreintes digitales des appareils et comment cela aide les industries à lutter contre l'augmentation de la fraude en ligne.
De la compréhension des techniques et de la technologie derrière les empreintes digitales des appareils à la façon dont les entreprises utilisent les données, voici tous les points clés que vous devez savoir.

Comment fonctionne l'empreinte digitale de l'appareil ?

Aussi mystérieux que cela puisse paraître, l'empreinte digitale des appareils n'est pas si compliquée ou difficile à comprendre en tant que concept. Tout comme un détective recueillerait les empreintes digitales sur une scène de crime, il en va de même pour les utilisateurs en ligne. Mais comme vous pouvez l'imaginer, cela se fait très différemment.

Sans devenir trop technique sur l'ensemble du processus, chaque fois qu'un ordinateur visite un site Web, il laisse des indices sur l'appareil qu'il utilise. Ces indices peuvent être collectés et utilisés pour créer un profil de l'appareil utilisé par un utilisateur.

Cela est utile dans un certain nombre de scénarios, par exemple lorsque plusieurs appareils sont connectés à la même adresse IP ou lorsque vous devez déterminer le type de site Web à charger pour un appareil spécifique. Grâce à ces informations, les entreprises peuvent également suivre le type d'utilisateurs qui visitent leur site et utiliser les données pour améliorer leurs efforts de marketing, la conception de leur site Web et la sécurité.

De nombreux types de logiciels et de services en ligne utilisent déjà une forme d'empreinte digitale des appareils, probablement sans même que vous vous en rendiez compte. Si Google Analytics est installé sur votre site Web, vous utilisez déjà un type d'empreinte digitale d'appareil pour détecter quels utilisateurs visitent votre site à partir d'un ordinateur de bureau, d'un mobile ou d'une tablette. Sans pouvoir dire sur quel appareil les utilisateurs visitent votre site Web, vous auriez simplement une liste générique d'utilisateurs. Cela signifie que vous ne pourrez pas apporter de modifications à votre site ou comprendre quel type d'utilisateurs vous recevez.

Avec ce concept de base de l'empreinte digitale des appareils dans votre esprit, vous vous demandez probablement comment les sites Web obtiennent ces données importantes de l'utilisateur en premier lieu. Après tout, vous ne pouvez pas vous attendre à ce que les utilisateurs vous donnent les informations, librement, n'est-ce pas ? Heureusement, il existe différentes techniques que les développeurs utilisent pour identifier les caractéristiques exactes d'un utilisateur individuel que tout le monde peut utiliser librement.

Méthodes d'empreintes digitales de l'appareil

Lorsqu'il s'agit de détecter les caractéristiques d'un utilisateur, il existe généralement plusieurs façons de le faire. Ces techniques de détection peuvent varier en vitesse et en précision, ce qui signifie que leur utilisation dépendra de ce que le développeur essaie de réaliser. Certains développeurs vont même jusqu'à créer leurs propres techniques de détection à partir de zéro pour s'assurer qu'elles sont aussi précises et fiables que possible.

Bien qu'il existe de nombreuses façons différentes de détecter le type d'appareil utilisé par quelqu'un, il existe quelques frameworks récemment apparus qui permettent aux développeurs d'identifier les utilisateurs beaucoup plus rapidement.

Les frameworks tels que ClientJs et FingerprintJs permettent aux développeurs d'implémenter des techniques de détection directement dans leur code et logiciel sans avoir à les créer à partir de zéro. Non seulement cela leur fait gagner énormément de temps, mais cela facilite également la tâche, car tout le monde n'est pas un pro naturel de la prise d'empreintes digitales sur les appareils. En utilisant ces frameworks, les développeurs peuvent utiliser les données collectées pour améliorer leur logiciel en bloquant certains appareils pour afficher du contenu spécifique à l'appareil (par exemple, les versions mobiles).

Mais les empreintes digitales en ligne ne se limitent pas à détecter l'appareil de l'utilisateur. Une liste presque interminable d'autres variables peut également être identifiée comme les utilisateurs :

• Résolution d'écran
• Version du navigateur
• Agent utilisateur
• Fuseau horaire local
• architecture du processeur
• Liste des plugins
• Langue

Avec autant de données disponibles pour les développeurs, les utiliser à bon escient peut aider à attraper les fraudeurs et à améliorer l'expérience des utilisateurs. En utilisant cette technologie, de nombreuses entreprises peuvent souvent économiser beaucoup d'argent.

Exemples d'empreintes digitales d'appareils

Maintenant que vous comprenez comment les entreprises collectent des données individuelles auprès des utilisateurs, ne serait-il pas bon d'avoir un exemple concret ?

Pour voir un exemple de prise d'empreintes digitales au travail, rendez-vous sur AmIUnique.org . Sur ce site, le site Web utilise diverses techniques et méthodes d'empreintes digitales pour détecter ce que vous exécutez sur votre PC.

En regardant l'onglet d'informations détaillées, vous pouvez voir des éléments tels que votre agent utilisateur, la liste des plugins, la résolution de l'écran et l'utilisation d'AdBlock. Ils peuvent ne pas vous sembler utiles, mais pour les développeurs, il s'agit d'un trésor d'informations précieuses.

Comment arrête-t-il la fraude ?

Les empreintes digitales des appareils sont un outil essentiel pour lutter contre la fraude en ligne. Sans empreinte digitale de l'appareil, il est incroyablement difficile de suivre les utilisateurs et de déterminer s'ils sont uniques ou de la même personne.

Ce problème se pose principalement lorsque de nombreux ordinateurs sont connectés à la même adresse IP comme une bibliothèque ou un réseau mobile. Si 100 ordinateurs utilisent la même adresse IP pour se connecter à Internet, comment pouvez-vous, en tant que propriétaire de site Web, savoir quel ordinateur parmi les 100 différents est connecté ?

Du point de vue du webmaster, s'il vérifie ses analyses, il verra simplement la même adresse IP encore et encore, alors qu'en fait, il pourrait s'agir de différents appareils du même réseau. C'est ainsi que les empreintes digitales de l'appareil et d'autres méthodes d'empreintes digitales donnent aux webmasters un aperçu important de qui visite leur site.

En donnant à chaque appareil un identifiant unique, un webmaster peut voir exactement combien d'appareils uniques visitent leur site, même s'ils se trouvent derrière la même adresse IP.

Chez PPC Protect, nous utilisons les empreintes digitales des appareils pour nous aider à identifier les fraudeurs qui cliquent à plusieurs reprises sur les publicités. En étant capable d'identifier des utilisateurs individuels quelle que soit leur adresse IP, nous pouvons rapidement savoir quand un fraudeur essaie d'éviter d'être détecté. Grâce aux empreintes digitales des appareils, nous identifions ces fraudeurs et les bloquons avant qu'ils ne vous coûtent très cher.

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