5 choses que les annonceurs de commerce électronique peuvent faire avec les données first party

Les données de première partie sont une ressource précieuse et essentielle à exploiter sur les plateformes publicitaires PPC.

Auparavant, c'était un « intéressant », en particulier dans Google Ads pour les annonceurs de commerce électronique ayant une valeur limitée dans l'utilisation d'audiences d'intérêt ou d'audiences générées à partir de ces listes.

Mais à l’ère de l’automatisation, la data enrichit la qualité de votre ciblage, que vous l’utilisiez directement ou non.

Vous trouverez ci-dessous cinq actions fondamentales que vous pouvez prendre pour améliorer la qualité de votre compte publicitaire grâce à des stratégies de données de première partie.

1. Intégrez directement vos données dans toutes vos plateformes publicitaires

Il ne s'agit plus seulement d'ajouter des données de première partie, mais de savoir comment.

L'exportation et le téléchargement de vos données sont un bon point de départ.

Mais vos audiences changeront avec le temps, donc le meilleur moyen d'obtenir la liste la plus à jour est d'intégrer votre plate-forme Web à vos comptes publicitaires.

Avec la récente dépréciation des audiences similaires dans Google Ads, des segments d'audience propriétaires seront ajoutés comme signal d'un ciblage optimisé comme critère de ciblage pour l'expansion de l'audience.

Cela augmente l’importance des données d’audience first party de haute qualité.

Toutes les principales plateformes de commerce électronique proposent des intégrations directes dans les principaux canaux publicitaires.

Certains nécessitent plus d’attention que d’autres à mettre en place et peuvent être capricieux et s’abandonner de temps en temps.

Pourtant, la plupart sont simples et valent la peine à long terme.

Creusez plus profondément : le nouvel impératif du marketing de recherche : capturer des données de première partie

2. Activez les listes de clients basées sur les conversions dans Google Ads

Techniquement, cela compte comme une intégration first-party dans Google. Cette fois, au lieu que votre plate-forme Web fournisse les données à Google, elle les génère via la balise de conversion améliorée.

Un nouvel avantage supplémentaire des conversions améliorées est que Google crée automatiquement une liste de clients basée sur les conversions avec la mise en œuvre correcte des balises.

Vous pouvez activer cette fonctionnalité au niveau du compte.

Comme pour l’intégration de vos données first party, cela enrichira davantage vos données d’audience.

En fonction de la configuration de vos conversions améliorées, vous pouvez importer des données supplémentaires que l'intégration de votre plate-forme ne permet pas.

Même si ce n'est pas le cas, il est bon de disposer d'une sécurité intégrée en cas de problème d'intégration de la plateforme. (Méfiez-vous de la plateforme sur mesure !)

3. Concentrez-vous davantage sur les audiences similaires de première partie dans Meta

Google n'a peut-être plus d'audiences similaires, mais Meta a toujours sa fonctionnalité d'audience similaire.

Ces audiences similaires sont plus importantes avec les réductions d’audience post-iOS 14.

Avec moins de publics d'intérêt parmi lesquels choisir, je compte plus sur eux que jamais au cours des deux dernières années.

J'ai toujours été plus enclin à utiliser des audiences d'intérêt plutôt que toutes les variantes de sosies.

Pourtant, la principale chose que j'ai remarquée après iOS 14 avec le ciblage similaire est que les plus performants proviennent d'audiences de listes de clients.

Plus l’audience de la liste de clients est grande, plus l’audience similaire sera fiable.

4. Testez les signaux d'audience propriétaires dans vos campagnes Performance Max

J'ai testé cela avec succès auprès de mes clients avec des audiences suffisamment larges (minimum 10 000 par liste avant importation dans Google Ads).

Essentiellement, je combine leurs audiences de données propriétaires avec leurs audiences de remarketing tierces et je n'utilise que celles-ci combinées dans le signal d'audience.

Aucune intention personnalisée. Pas d'audience sur le marché, d'affinité ou démographique.

Juste vos propres données.

Les résultats sont loin d'être concluants, mais environ 60 % de mes groupes d'actifs fonctionnant aux côtés d'un groupe d'actifs existant avec un signal d'audience plus empilé fonctionnent mieux en termes de ROAS et de revenus (ce que je peux voir grâce au merveilleux script Performance Max Insights de Mike Rhodes). .

Je n'ai constaté aucun problème avec moins d'impressions ou de clics, donc les audiences plus petites ne semblent pas être affectées sur la portée.

Il reste à voir quel impact les signaux d'audience auront dans les campagnes Performance Max, en particulier celles avec des flux Shopping, car les attributs du flux de produits tels que les titres et les descriptions sont les principales armes de ciblage.

On nous a dit qu'ils étaient utilisés pour aider à lancer une campagne et à guider l'algorithme.

Même s'il gagne 1 % de performances supplémentaires, je suggère de tester certains signaux d'audience de données propriétaires et tiers - et pas seulement dans les campagnes PMax.

Approfondissez : comment suivre les campagnes Performance Max avec Google Apps Script

5. Segmentez vos données en fonction des différentes intentions des utilisateurs

Si vous avez accès à plusieurs listes contenant des chiffres importants, vous devez segmenter et adapter vos objectifs de campagne.

Cela dépendra du type de données dont vous disposez. Mais vous devriez pouvoir filtrer en fonction de la qualité des utilisateurs (c'est-à-dire les utilisateurs qui ont acheté plus d'un montant X ou qui ont dépensé plus d'un montant X).

Des listes ou segments VIP peuvent être créés en tenant compte de ces paramètres au sein de votre plateforme de commerce électronique. Cela vous permet de créer des listes de haute qualité et à forte intention qui peuvent être utilisées à tout le moins pour la création d'audience similaire ou pour les signaux d'audience Performance Max.

Qu’en est-il des utilisateurs qui ont acheté votre produit mais qui ne sont pas revenus l’acheter depuis X mois ?

Créez une campagne de remarketing sur mesure avec un code promotionnel pour renouer avec la marque et en faire à nouveau un client actif.

Qu’en est-il des utilisateurs qui ont demandé un échantillon de produit mais qui n’ont pas encore acheté ?

Créez des créations sur mesure et des incitations uniques pour attirer leur attention.

Ces audiences à forte intention doivent être séparées de la foule et cultivées avec des stratégies différentes si vous souhaitez que le taux de rétention et la valeur à vie augmentent.

Vous montrez probablement déjà aux utilisateurs dans l'entonnoir supérieur différents messages et différentes créations en fonction de l'étape à laquelle ils se trouvent dans l'entonnoir d'achat.

Un soin et une attention supplémentaires doivent être apportés au bas de l’entonnoir, là où l’intention est beaucoup plus élevée.

Si vous disposez de points de données suffisamment volumineux pour travailler, ne les gaspillez pas.

Vos données ne feront qu'augmenter, alors assurez-vous qu'un entonnoir de données est en place pour correspondre à vos stratégies de rétention.

Vous avez très probablement payé pour l'acquisition de clients via du trafic payant, alors tirez-en la vraie valeur.

En dehors des campagnes publicitaires, vous pouvez utiliser ces différents profils de données pour contacter les utilisateurs par e-mail avec des enquêtes sur votre service client, votre offre de produits ou toute autre chose.

Découvrez peut-être pourquoi ils ont acheté une fois un produit souvent réapprovisionné mais ne sont jamais revenus pour l'acheter à nouveau.

Même si les listes sont petites et que vous disposez de leurs numéros de téléphone et d'une équipe commerciale de qualité, allez à l'ancienne et vérifiez si la valeur moyenne des commandes en vaut la peine.

Les avantages vont bien au-delà du ciblage sur mesure de vos campagnes publicitaires.