Huit meilleures façons d'utiliser l'IA dans martech en 2020

Nous savons déjà que l'IA résout plusieurs besoins des spécialistes du marketing dans tous les secteurs, et nous avons tous, d'une manière ou d'une autre, utilisé une technologie de marketing (martech) pour nous aider dans nos entreprises.

Avec les progrès rapides de la technologie, l'essor des entreprises de logiciels en tant que service (SaaS) et le besoin croissant de campagnes marketing riches en données, il n'est pas surprenant que nous assistions de plus en plus à l'intégration de l'intelligence artificielle dans nos stratégies et opérations.

Aujourd'hui, nous vous montrons huit des meilleures façons d'utiliser l'IA dans martech cette année, afin que vous puissiez tirer le meilleur parti de votre propre pile de technologies marketing pour développer et faire évoluer votre entreprise.

Huit utilisations de l'IA en martech

1) Prédire les performances des campagnes marketing

Martech a ouvert la voie à ce qu'on appelle l'analyse prédictive, qui peut montrer aux spécialistes du marketing ce qui peut arriver dans les futures campagnes. Ces prédictions sont toujours basées sur les données existantes des campagnes et stratégies précédentes, et avec l'apprentissage automatique, vos données et prédictions ne font que s'enrichir au fil du temps.

Vous pouvez utiliser ces prédictions pour vous aider à créer des campagnes plus solides qui résonnent mieux auprès des clients et des prospects, ainsi qu'à identifier les prospects suffisamment chaleureux pour passer à la prochaine étape de vente de votre entreprise.

2) Améliorer les efforts du service client

Un autre moyen utile d'utiliser l'IA dans martech consiste à intégrer des chatbots dans vos efforts de service client.

Il existe plusieurs logiciels et services de chatbot AI que vous pouvez ajouter sur votre site Web ou votre page Facebook, permettant aux clients d'accéder à des informations instantanées basées sur un ensemble d'options ou de questions préchargées ou même avec des mots-clés avancés.

Voici quelques cas d'utilisation pour appliquer les chatbots IA dans leurs efforts de marketing :

• Donnez aux utilisateurs une chance d'en savoir plus sur vos dernières promotions ou offres
• Laissez les visiteurs voir les réponses aux FAQ que vous obtenez sur vos produits ou services
• Rappelez-leur les événements et les webinaires à venir
• Envoyez-leur des mises à jour sur leurs commandes ou leur compte
• Envoyez aux abonnés vos derniers articles et contenus de blog via un flux RSS

3) Créer du contenu personnalisé et ciblé

Plus de 70 % des consommateurs n'ont interagi qu'avec du contenu et des offres hautement personnalisés.

Et avec l'IA dans martech, la création de contenu et d'offres personnalisés devient plus facile. Des outils comme Zyro, par exemple, ont des générateurs de contenu qui aident les entreprises à créer des éléments de contenu plus originaux sans avoir à supporter le poids de la recherche manuelle.

Nous avons vu des systèmes de clustering basés sur l'IA avec des applications de divertissement populaires comme Netflix ou Spotify, qui sont connus pour leur compréhension approfondie des préférences de leurs consommateurs et pour leurs recommandations de contenu ciblées.

Et au-delà du divertissement, nous avons vu des entreprises comme Airbnb utiliser cet apprentissage automatique pour offrir aux utilisateurs des expériences et des offres extrêmement personnalisées après avoir collecté des données telles que l'historique des transactions, les préférences et l'historique des recherches.

4) Gestion des comptes de réseaux sociaux

La gestion des médias sociaux est peut-être l'un des moyens les plus utiles pour une entreprise d'utiliser l'IA dans sa stratégie marketing. Les spécialistes du marketing peuvent désormais automatiser facilement leurs efforts de distribution et de promotion de contenu à grande échelle, en se déchargeant des tâches qui étaient autrefois manuelles par nature.

Vous pouvez utiliser des outils de gestion de médias sociaux populaires pour créer un calendrier de contenu, programmer des publications et gérer les commentaires et les messages à partir de l'application. Même si vous avez plusieurs comptes sur différentes plates-formes, vous pouvez gérer tout votre contenu et vos données et consulter vos analyses dans un seul tableau de bord.

5) Fournir une tarification dynamique

Ajuster vos prix en fonction des demandes changeantes du marché est nécessaire dans chaque entreprise.

Un propriétaire d'entreprise chevronné peut savoir quand ajuster les prix en fonction des données trimestrielles, des tendances historiques et d'autres facteurs du marché. Mais cette méthode traditionnelle de détermination des prix prend du temps et est sujette à l'erreur humaine.

L'utilisation de l'IA pour la tarification dynamique est certainement la stratégie la plus intelligente. Il utilise des algorithmes pour identifier le meilleur prix pour chaque situation possible en fonction des données glanées à partir du comportement des clients.

Cibler les clients avec des remises et des offres personnalisées devient plus facile avec l'IA. Les prévisions de prix sont effectuées en continu et en temps réel, ce qui vous permet d'économiser des ressources précieuses et d'éviter des erreurs coûteuses.

Plusieurs industries, allant des compagnies aériennes aux agences de voyages, utilisent désormais l'IA pour une tarification dynamique afin d'offrir les prix les plus idéaux à chaque client.

6) Rationalisation des processus d'équipe de contenu avec la gestion des actifs numériques

À mesure qu'une entreprise se développe, elle collecte davantage d'actifs numériques ou de fichiers électroniques de valeur tels que des images, des PDF, des vidéos et d'autres documents liés à vos produits et services.

Ces actifs numériques peuvent être stockés sur des serveurs ou des lecteurs dans l'entreprise, mais ils peuvent être difficiles à gérer en raison de leur volume croissant et des conventions changeantes de stockage des données.

Certains actifs numériques importants peuvent même être perdus en raison de noms de fichiers incohérents, de la migration de données ou même lors d'un projet de transformation numérique désordonné au sein de l'entreprise.

Heureusement, l'intégration de l'IA à la gestion des actifs numériques ajoute des métadonnées utiles et bien organisées aux fichiers. En utilisant l'apprentissage automatique pour baliser les actifs, l'IA améliore la catégorisation, fournit des suggestions basées sur les similitudes et propose des recherches de mots clés avancées et affinées aux utilisateurs.

Ceci est particulièrement utile pour le commerce électronique et le secteur immobilier qui traitent un énorme catalogue d'images.

7) Envoi de campagnes de reciblage

L'utilisation de l'IA pour les campagnes de reciblage vous permet essentiellement de suivre les clients potentiels même lorsqu'ils quittent votre boutique en ligne ou votre site Web, en les invitant à vous rappeler vos offres.

Les cas d'utilisation possibles sont les magasins de commerce électronique qui envoient des e-mails d'abandon de panier. Une observation de la plate-forme de marketing par e-mail Moosend a révélé que parmi tous les utilisateurs qui cliquent après avoir reçu un e-mail d'abandon de panier, 50 % effectuent un achat final.

Le reciblage de l'IA est également utilisé pour les campagnes par e-mail lorsqu'un client consulte votre site Web ou votre page de destination mais ne prend aucune mesure. Vous pouvez ensuite les recibler via des bannières publicitaires sur d'autres sites Web ou des publicités sur les réseaux sociaux, vous êtes donc constamment en tête.

8) Identifier les meilleurs clients et promoteurs du net

Un client reste fidèle à votre entreprise lorsqu'il se sent prioritaire, et son expérience et son comportement peuvent être mesurés à l'aide du net promoteur score (NPS). Le NPS identifie les meilleurs clients grâce à une simple question sur la probabilité qu'ils recommandent l'entreprise à un ami sur une échelle de 1 à 10.

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Les clients sont regroupés en conséquence :

• Les promoteurs (9-10) sont des clients fidèles et enthousiastes qui continueront à acheter chez vous et à parler de vous à leurs amis.
• Les passifs (7-8) sont satisfaits mais pas aussi enthousiastes que les promoteurs et ils pourraient envisager d'acheter auprès de vos concurrents.
• Les détracteurs (0 à 6) sont les clients insatisfaits et mécontents qui pourraient nuire à votre marque, votre réputation et votre croissance par le biais de mauvaises critiques et recommandations.

L'identification du NPS d'un client est optimisée grâce à des enquêtes basées sur l'IA. Ils combinent les conversations avec les clients et les mesures réelles et analysent automatiquement les données textuelles afin d'améliorer l'expérience du client.

Ainsi, vous pouvez mieux augmenter le nombre de Promoteurs, savoir quels Passifs apaiser et diminuer le nombre de Détracteurs.

Utilisez l'IA dans martech pour booster vos efforts marketing

Martech est un domaine en constante évolution et passionnant en raison des développements rapides de la technologie de l'IA. Les consommateurs produisent chaque jour des données à grande échelle. L'utilisation de l'IA dans martech est donc la voie logique pour développer votre entreprise.

Kevin Payne est un spécialiste du marketing de contenu qui aide les sociétés de logiciels à évoluer. Vous pouvez le trouver ici.