Comment combiner Excel et IA pour la recherche de mots-clés

La recherche de mots-clés est la boussole qui guide les stratégies de référencement.

Excel a été un outil indispensable pour les spécialistes du marketing, aidant à organiser, analyser et présenter les données de mots clés.

Entrez l'intelligence artificielle (IA).

En mélangeant les formules Excel traditionnelles avec les informations de l'IA, les spécialistes du marketing numérique peuvent débloquer une combinaison encore plus puissante pour des performances de référencement supérieures.

Ce guide complet explorera l'intersection de l'efficacité éprouvée d'Excel et du potentiel révolutionnaire de l'IA pour améliorer les pratiques de recherche de mots clés.

Comment les spécialistes du marketing utilisent Excel pour faciliter la recherche de mots clés

Traditionnellement, Excel a été un outil de recherche de mots clés inestimable.

Ses caractéristiques et fonctionnalités étendues ont collecté, analysé et visualisé des données de mots clés, fournissant des informations qui éclairent les stratégies de référencement.

Organisation et analyse des données

Excel est un outil extrêmement polyvalent pour gérer et organiser de grands ensembles de données.

Nous devons souvent faire face à de longues listes de mots-clés, et Excel vous permet de trier, filtrer, catégoriser et stocker facilement cela.

Formules Excel

La vaste gamme de formules d'Excel a été essentielle pour l'analyse des mots clés, notamment :

• CONCATENER pour créer des variantes de mots-clés à longue traine.
• VLOOKUP ou XLOOKUP pour corréler les données de mots-clés.
• Fonctions conditionnelles telles que COUNTIF ou SUMIF pour analyser les tendances des mots clés.

Visualiser les données

Les outils de création de tableaux et de graphiques d'Excel aident à traduire des données de mots-clés complexes en formats visuels faciles à comprendre.

Les graphiques à barres, les graphiques circulaires, les graphiques linéaires ou les nuages ​​de points peuvent représenter diverses métriques de mots clés telles que les tendances du volume de recherche, les classements ou les niveaux de concurrence.

Fonctionnalités avancées

Des fonctionnalités Excel plus avancées telles que les tableaux croisés dynamiques sont souvent utilisées pour une analyse plus approfondie des mots clés. Ils permettent aux spécialistes du marketing de résumer, d'analyser, d'explorer et de présenter un résumé de leurs données de mots clés.

Évolutivité et flexibilité

Peu importe que vous ayez affaire à 100 ou 100 000 mots-clés, Excel peut le gérer.

Cette évolutivité, combinée à la possibilité d'adapter l'outil à vos besoins, a fait d'Excel une solution incontournable pour la recherche de mots clés.

Comment l'IA rend Excel plus efficace et utile pour la recherche de mots clés

Malgré ses atouts, Excel a une courbe d'apprentissage abrupte et le traitement manuel des données peut prendre du temps.

Dans ces domaines, l'intégration de l'IA peut offrir des avantages significatifs.

Nous pouvons automatiser et simplifier de nombreuses tâches Excel traditionnelles et profiter d'une interaction de données plus intuitive grâce au traitement du langage naturel.

Voyons donc comment l'IA peut améliorer votre utilisation d'Excel pour la recherche de mots clés :

Automatisez les tâches routinières

L'IA peut automatiser les tâches de routine telles que le nettoyage et la préparation des données, réduisant ainsi la quantité de travail manuel impliqué.

Par exemple, l'IA pourrait aider à identifier et à supprimer les doublons, à diviser les chaînes de mots-clés en mots individuels ou même à regrouper les mots-clés en fonction de certains critères. Cela peut considérablement accélérer les étapes initiales de la recherche de mots clés.

Traitement du langage naturel (TAL)

Les modèles d'IA comme ChatGPT utilisent le NLP, qui permet aux utilisateurs d'interagir avec les données en utilisant le langage courant.

Cela peut rendre l'analyse des données plus intuitive et accessible, même pour ceux qui ont une connaissance limitée des formules Excel complexes.

Gestion de grands ensembles de données

Alors qu'Excel peut gérer de grands ensembles de données, l'IA peut traiter de grandes quantités de données à un rythme beaucoup plus rapide.

Ceci est particulièrement utile dans la recherche de mots clés, où nous pouvons traiter d'énormes listes de mots clés potentiels.

Analyse prédictive et insights

L'IA peut offrir des informations prédictives basées sur des données existantes, ce qui n'est généralement pas réalisable avec les fonctions Excel traditionnelles.

Par exemple, sur la base de données historiques, l'IA pourrait prédire les tendances futures des mots clés ou suggérer des mots clés potentiels très performants.

Personnalisation et apprentissage

L'IA peut apprendre des interactions des utilisateurs et s'adapter aux besoins individuels des utilisateurs au fil du temps, offrant une expérience personnalisée.

Cela peut se manifester de différentes manières dans la recherche de mots clés, de la mémorisation des manipulations de données fréquemment utilisées à la personnalisation des suggestions de mots clés en fonction des préférences des utilisateurs passés.

Prise en charge de la visualisation des données

Bien que l'IA ne crée pas directement des graphiques ou des diagrammes comme le fait Excel, elle peut suggérer les moyens les plus efficaces de visualiser les données.

Il peut guider les utilisateurs dans le choix du bon type de tableau ou de graphique en fonction de la nature de leurs données et des informations qu'ils recherchent.

Prise de décision améliorée

En offrant une nouvelle couche d'informations, l'IA peut soutenir et améliorer la prise de décision dans la recherche de mots clés. En traitant et en analysant rapidement les données, l'IA peut aider à identifier des modèles, des tendances et des corrélations qui peuvent ne pas être immédiatement évidents dans les données brutes.

L'IA ne remplace pas Excel, elle l'améliore

L'IA ne remplace pas Excel dans la recherche de mots-clés ; il complète et améliore ses capacités.

En associant les fonctionnalités robustes d'Excel et la puissance de traitement intelligente de l'IA, les spécialistes du marketing peuvent effectuer des recherches de mots clés plus efficacement, plus efficacement et de manière informée.

Regroupement de mots-clés

Le regroupement de mots-clés consiste à regrouper des mots-clés similaires ou connexes. De nombreux avantages y sont associés, notamment :

• Stratégie de contenu optimisée : le regroupement de mots-clés vous permet de créer un contenu ciblé pour chaque groupe. Cela améliore la pertinence et, par conséquent, le classement des moteurs de recherche.
• Engagement accru des utilisateurs : le regroupement de mots-clés similaires peut aboutir à un contenu qui répond à un plus large éventail de requêtes d'utilisateurs, ce qui augmente l'engagement.
• Performances PPC améliorées : pour les campagnes PPC, le regroupement de mots clés peut entraîner des taux de clics et de conversion plus élevés à mesure que les annonces deviennent plus ciblées et pertinentes.

Grâce à son ensemble d'outils polyvalents, Excel peut faciliter le processus de regroupement des mots clés. Ci-dessous, nous examinerons certaines stratégies Excel que vous pouvez utiliser pour regrouper des mots clés et certaines façons dont l'IA peut améliorer cela.

Supprimer les doublons

Les mots clés en double peuvent créer un bruit inutile dans vos données et détourner votre attention de mots clés uniques qui pourraient être plus rentables.

Certaines des raisons pour lesquelles vous devriez supprimer les doublons incluent :

• Nettoyage des données : en éliminant les doublons, vous vous assurez que vos données sont propres, précises et prêtes pour l'analyse. Cela peut aider à éviter des résultats faussés ou des stratégies erronées causées par des informations redondantes.
• Allocation efficace des ressources : la suppression des doublons vous permet de concentrer vos ressources sur des mots clés uniques, ce qui rend vos campagnes SEO et PPC plus efficaces et plus rentables.
• Éviter la cannibalisation des mots clés : les mots clés en double peuvent conduire à la cannibalisation des mots clés, où différentes pages de votre site se font concurrence pour le classement. Vous pouvez éviter ce problème en éliminant les mots clés en double et en vous assurant que chaque page a un objectif unique.

La combinaison de l'IA et d'Excel peut créer un processus plus efficace pour gérer les données en double dans la recherche de mots clés.

Voyons comment cela peut être réalisé :

Dans Excel, vous utiliseriez la fonction "Supprimer les doublons" pour éliminer les entrées en double dans votre liste de mots clés. Par exemple:

• Sélectionnez votre plage de données.
• Allez dans l'onglet Données et cliquez sur "Supprimer les doublons".
• Dans la boîte de dialogue, assurez-vous que toutes les colonnes que vous souhaitez prendre en compte sont cochées, puis cliquez sur OK.

Bien que ce processus soit simple, il nécessite une exécution manuelle et n'empêche pas les doublons d'être réintroduits dans l'ensemble de données à l'avenir.

De plus, si vous travaillez avec un grand ensemble de données, il peut être long de continuer à rechercher les doublons, en particulier si vous ajoutez constamment de nouvelles données.

C'est là que l'IA peut améliorer le processus. Un outil d'intelligence artificielle peut être utilisé avec Excel pour automatiser et rationaliser la détection et la suppression des doublons.

Par exemple, vous pouvez utiliser ChatGPT pour développer un script qui exécute automatiquement la fonction "Supprimer les doublons" dans Excel à des intervalles définis ou lorsque de nouvelles données sont ajoutées.

Le modèle d'IA pourrait également recouper les nouvelles données avec les données existantes pour les doublons avant même qu'elles ne soient saisies dans Excel.

Voici une interaction hypothétique que vous pourriez avoir avec l'IA :

• "J'ai une nouvelle liste de mots-clés. Pouvez-vous les comparer à ma liste existante dans Excel et identifier les doublons ? »

Une fois que l'IA a identifié les doublons, vous pouvez demander :

• "Supprimez les doublons de cette liste."

En déchargeant la tâche d'identification et de suppression des doublons sur l'IA, vous pouvez gagner du temps, réduire les erreurs et vous assurer que votre ensemble de données Excel reste propre et sans doublons.

N'oubliez pas que l'IA ne remplace pas la fonction d'Excel dans ce scénario, mais améliore plutôt les capacités d'Excel et optimise le processus, rendant votre recherche de mots clés plus efficace et fiable.

Filtres de texte

La fonction "filtres de texte" d'Excel est un autre outil qui facilite le regroupement des mots clés. Vous pouvez filtrer votre liste de mots clés en fonction de certaines phrases ou de certains textes pour créer des groupes de mots clés plus précis et ciblés.

Certaines raisons pour lesquelles il est logique d'utiliser des filtres de texte incluent :

• Classification efficace des mots clés : lorsque vous filtrez vos mots clés en fonction d'un texte ou d'expressions spécifiques, vous pouvez facilement les classer en groupes pertinents. C'est beaucoup plus rapide et efficace que de trier manuellement chaque mot-clé.
• Analyse de données améliorée : les filtres de texte peuvent également améliorer votre analyse de données. Par exemple, en filtrant les mots clés qui incluent un terme spécifique, vous pouvez rapidement analyser les performances de ce terme dans différents groupes de mots clés.
• Adaptabilité à l'évolution des termes SEO : Votre stratégie de mots-clés doit s'adapter à l'évolution des algorithmes des moteurs de recherche et des comportements des utilisateurs. Les filtres de texte vous permettent de modifier rapidement et facilement vos groupes de mots clés pour les aligner sur ces changements.

Nous allons utiliser un exemple pour approfondir un peu. Supposons que vous disposiez d'une longue liste de mots clés et que vous souhaitiez filtrer uniquement ceux qui contiennent un terme spécifique. Nous utiliserons le terme « végétalien » pour les besoins de cet exemple.

Dans Excel, vous pouvez utiliser l'option de filtres de texte en procédant comme suit :

• Cliquez sur la flèche de filtre dans l'en-tête de la colonne contenant vos mots-clés.
• Sous Filtre, vous verrez des options telles que "est égal à", "n'est pas égal à", "contient", etc.
• Choisissez l'option appropriée (par exemple, « contient »), puis saisissez le terme spécifique que vous recherchez (par exemple, « végétalien »).

Si vous avez besoin d'un filtre de texte plus avancé, Excel propose des fonctions telles que TROUVER, RECHERCHER et FILTREr, qui peuvent être utilisées avec des conditions dans des formules.

Ainsi, si vous souhaitez filtrer votre liste de mots-clés afin qu'elle n'affiche que les mots-clés contenant le mot "végétalien", vous pouvez utiliser une formule comme celle-ci (en supposant que vos mots-clés se trouvent dans la colonne A) :

=FILTER(A:A, ISNUMBER(SEARCH("vegan", A:A)))

Cette formule renverra une liste de mots-clés de la colonne A qui incluent le mot "végétalien".

Avec l'IA, vous pouvez rendre ce processus plus interactif et efficace. Plutôt que d'appliquer manuellement des filtres à chaque fois, vous pouvez utiliser le langage naturel pour demander à l'IA de les appliquer.

Par exemple, vous pouvez demander à l'IA :

• "Filtrer les mots-clés de mon fichier Excel qui contiennent le terme 'vegan'."

Grâce à une API connectée, l'IA pourrait exécuter la tâche et renvoyer une liste filtrée de mots-clés.

De plus, l'IA pourrait ajouter une couche de complexité aux filtres de texte qu'Excel seul ne peut pas atteindre.

Par exemple, vous pouvez demander à l'IA de filtrer les mots-clés qui sont sémantiquement liés à un certain terme, pas seulement ceux qui contiennent le terme.

En intégrant les capacités de l'IA aux fonctionnalités robustes d'Excel, vous pouvez rationaliser votre processus de recherche de mots clés et extraire des informations plus nuancées de vos données.

Préparation et nettoyage des données

La préparation et le nettoyage des données sont une étape essentielle de toute tâche basée sur les données, et Excel fournit diverses fonctions pour vous aider à cet égard.

Ci-dessous, nous expliquerons comment certaines de ces fonctions peuvent être utilisées et certaines invites de l'IA pour améliorer le processus.

ENCHAÎNER

Dans la recherche de mots-clés, la fonction CONCATENER dans Excel est souvent utilisée pour créer de nouvelles combinaisons de mots-clés, généralement pour les mots-clés à longue traîne.

Par exemple, supposons que vous ayez un mot-clé "recettes végétaliennes".

Vous pouvez avoir une liste de termes descriptifs dans une colonne séparée comme "facile", "rapide", "sain", "pour débutants", etc. Pour générer de nouvelles combinaisons de mots clés, vous pouvez utiliser la fonction CONCATENATE :

=CONCATENATE(A2, " ", B2)

Ici, A2 est votre mot-clé ("recettes végétaliennes") et B2 est l'un de vos descripteurs ("facile"). La fonction se traduira par des "recettes végétaliennes faciles".

Vous pouvez faire glisser la poignée de recopie vers le bas pour appliquer cette fonction à l'ensemble de votre liste, en créant plusieurs mots-clés à longue traine.

Comment améliorer cela avec l'IA

Bien que la fonction CONCATENER dans Excel puisse aider à générer de nouvelles combinaisons de mots clés, elle présente des limites. C'est manuel et les combinaisons de mots clés qui en résultent dépendent entièrement de vos descripteurs prédéfinis.

L'IA peut considérablement améliorer ce processus, permettant des combinaisons de mots clés plus diversifiées, créatives et contextuellement pertinentes.

Au lieu de s'appuyer sur une liste fixe de descripteurs, un modèle d'IA peut générer une variété de termes ou d'expressions supplémentaires en fonction du contexte de votre mot-clé de départ.

Par exemple, vous pouvez demander à l'IA :

• "Générez des combinaisons de mots-clés à longue traîne basées sur le mot-clé "recettes végétaliennes"."

L'IA pourrait alors fournir une variété de combinaisons qui ne figuraient peut-être pas dans votre liste de descripteurs d'origine, telles que "recettes végétaliennes pour la préparation de repas", "recettes végétaliennes riches en protéines", "recettes végétaliennes sans gluten", etc. .

L'IA peut même aller au-delà de la simple concaténation. Sa compréhension de la langue et du contexte peut aider à générer des questions que les gens pourraient poser, telles que "Comment faire des recettes végétaliennes faciles" ou "Quelles sont quelques recettes végétaliennes rapides pour le petit-déjeuner".

Ces mots-clés à longue traîne reflètent souvent la façon dont les gens recherchent naturellement, et les cibler dans votre stratégie de référencement peut améliorer la visibilité et la pertinence de votre site.

Il est important de noter que l'IA ne remplace pas la fonction CONCATENATE d'Excel, mais l'améliore, en fournissant des combinaisons de mots-clés plus nuancées, diverses et basées sur un langage naturel.

Fonction RECHERCHE

La fonction RECHERCHE d'Excel peut être utile dans la recherche de mots-clés pour trouver la présence et la position d'un mot-clé ou d'une phrase spécifique dans une cellule.

Par exemple, si vous souhaitez identifier si le mot-clé "chocolat" est présent dans votre liste de mots-clés de longue traine, vous pouvez utiliser la fonction RECHERCHE comme suit :

=SEARCH("chocolate", A2)

Dans ce cas, "chocolat" est le texte que vous recherchez et A2 est la cellule dans laquelle vous effectuez la recherche.

La fonction renverra la position de départ de la première instance de "chocolat" dans la cellule ou une erreur si le texte n'est pas trouvé.

C'est un moyen efficace de filtrer ou de classer votre liste de mots clés en fonction de la présence de certains termes, ce qui vous aide à mieux cibler vos efforts de référencement.

Comment améliorer cela avec l'IA

Bien que la fonction RECHERCHE soit très utile, elle a ses limites. Il est insensible à la casse et ne peut pas comprendre le contexte, les synonymes ou la signification sémantique.

Un modèle d'IA comme ChatGPT peut comprendre le contexte, reconnaître les synonymes et même comprendre des mots sémantiquement similaires.

Par exemple, si vous demandez à l'IA :

• "Identifiez les mots-clés de ma liste qui sont liés au "chocolat"."

L'IA pourrait renvoyer des mots clés qui contiennent non seulement le terme "chocolat", mais également ceux qui incluent des termes tels que "cacao", "chocolat noir", "chocolat au lait", "choc", etc., qui peuvent tous être pertinents pour votre l'intention de recherche mais serait manquée par la fonction RECHERCHE d'Excel.

Fonction ESTNUM

Dans la recherche de mots-clés, la fonction ISNUMBER dans Excel est combinée avec d'autres fonctions comme RECHERCHE pour valider si un mot-clé ou un terme spécifique est présent dans une chaîne de texte.

Par exemple, supposons que vous disposiez d'une liste d'expressions de mots clés dans la colonne A et que vous souhaitiez déterminer si le terme "vélos de montagne" apparaît dans l'une de ces expressions. Vous pouvez utiliser ce qui suit :

=IF(ISNUMBER(SEARCH("mountain bikes," A:A)), "Yes," "No")

Cette formule renverra Oui si "vélos de montagne" est trouvé dans la colonne A et Non sinon.

Comment améliorer cela avec l'IA

La combinaison de fonctions ISNUMBER/SEARCH est un outil puissant dans Excel pour la recherche de mots-clés. Cependant, il est limité aux correspondances exactes d'expressions et ne tient pas compte des variations dans la façon dont les gens pourraient rechercher le même concept.

L'intégration de l'IA peut rendre ce processus plus flexible et plus complet. Un modèle d'IA comme ChatGPT reconnaîtra l'expression exacte "vélo de montagne" et les variations ou synonymes pertinents, comme "vélo de montagne", "vélos tout-terrain", etc.

L'IA peut être utilisée pour identifier ces variations dans votre jeu de données de mots clés et vous fournir une liste plus complète de cellules contenant non seulement la correspondance exacte, mais également des expressions contextuelles pertinentes.

Fonction CORRESPONDANCE

La fonction MATCH dans Excel peut être utile dans la recherche de mots clés pour identifier la position d'un mot clé spécifique dans votre liste.

Par exemple, vous pouvez utiliser :

=MATCH("road trip", A1:A100, 0)

Cette formule renverra la position relative "road trip" dans la plage A1: A100.

Comment améliorer cela avec l'IA

Bien que la fonction MATCH soit utile, elle ne renvoie que la première correspondance rencontrée. L'IA pourrait analyser l'intégralité de l'ensemble de données et renvoyer toutes les instances du mot-clé, offrant une vue complète de l'endroit et de la fréquence d'apparition du mot-clé.

Par exemple, vous pouvez demander à l'IA :

• "Trouvez toutes les occurrences de 'road trip' dans mon jeu de données de mots-clés."

L'IA pourrait alors renvoyer une liste de positions ou même les mots-clés/phrases réels qui contiennent « road trip », fournissant plus de contexte et de compréhension de vos données.

L'IA pourrait également comprendre les variations et les synonymes du mot-clé, fournissant une analyse encore plus approfondie.

En tirant parti des capacités de compréhension du langage naturel de l'IA, vous pouvez extraire davantage de vos données de recherche de mots clés et développer une stratégie de référencement plus robuste.

Fonction INDEX

La fonction INDEX dans Excel est souvent utilisée dans la recherche de mots-clés lors de l'extraction d'un mot-clé spécifique de votre liste en fonction de sa position relative.

Par exemple, vous pouvez utiliser :

=INDEX(A1:A100, 15)

Cette formule renverra le 15e mot-clé dans la plage A1:A100.

Comment améliorer cela avec l'IA

La fonction INDEX traditionnelle est limitée dans son utilité, car elle ne fournit le mot-clé qu'à une position spécifique. Avec l'IA, vous pouvez ajouter des couches de contexte et une compréhension plus approfondie à votre analyse.

Par exemple, vous pouvez demander à l'IA :

• "Fournir des synonymes pour le 15e mot-clé de mon jeu de données"

Ou…

• "Quelles sont les requêtes de recherche associées pour le 15e mot clé de mon ensemble de données ?"

L'IA pourrait alors renvoyer une liste de synonymes ou de requêtes de recherche associées, offrant une compréhension plus approfondie de votre paysage de mots clés.

De cette manière, l'IA peut vous aider à tirer des informations plus précieuses de vos données de mots clés, ce qui pourrait conduire à des stratégies et des campagnes de référencement plus efficaces.

Avec XLOOKUP

Dans la recherche de mots-clés, la fonction XLOOKUP peut être un outil puissant pour trouver un mot-clé spécifique et renvoyer sa valeur associée.

Par exemple, vous pouvez l'utiliser pour trouver le volume de recherche d'un mot-clé :

=XLOOKUP("summer vacation", A2:A100, B2:B100)

Cette formule recherchera "vacances d'été" dans la plage A2:A100 et renverra son volume de recherche correspondant dans la plage B2:B100.

Comment améliorer cela avec l'IA

Bien que XLOOKUP soit une fonction très utile dans Excel, elle est limitée aux correspondances exactes. Avec l'IA, vous pourriez vous demander : "Quel est le volume de recherche pour des requêtes similaires à "vacances d'été" ?"

L'IA pourrait alors renvoyer les volumes de recherche non seulement pour les "vacances d'été", mais également pour des requêtes de recherche similaires telles que "vacances d'été", "escapades d'été", etc.

Cela peut vous donner une image plus large des volumes de recherche pour une gamme de mots-clés associés plutôt que simplement la correspondance exacte, ce qui pourrait contribuer à façonner vos stratégies de référencement.

Empêcher les fausses correspondances

Dans Excel, la prévention des fausses correspondances lors de la recherche ou de la correspondance des mots-clés est souvent obtenue grâce à un nettoyage et un formatage minutieux des données et à l'utilisation des fonctions et de la syntaxe de formule appropriées.

Cela nécessite de combiner des techniques, car aucune formule unique ne peut empêcher toutes les fausses correspondances possibles. Une stratégie courante consiste à utiliser des critères plus stricts dans vos fonctions Excel et à nettoyer et normaliser vos données avant d'effectuer des recherches ou des correspondances.

Par exemple, supposons que vous disposiez d'une liste de mots clés et que vous souhaitiez trouver la position de la correspondance exacte de "voyage routier" à l'aide de la fonction MATCH, en évitant les faux positifs tels que "voyage d'affaires" ou "aller-retour". Vous pouvez utiliser le mode de correspondance exacte de la fonction comme suit :

=MATCH("road trip", A1:A100, 0)

Dans cette formule, le troisième paramètre, "0", recherche une correspondance exacte. Par conséquent, "voyage d'affaires" ou "aller-retour" ne conviendraient pas.

Si vous souhaitez exclure plusieurs expressions ou mots spécifiques de votre recherche de mots clés, vous pouvez utiliser une combinaison de fonctions telles que SI, ESTERREUR et RECHERCHE.

Par exemple, pour exclure "voyage d'affaires" et "aller-retour" de vos résultats de recherche, vous pouvez utiliser :

=SI(ESTERREUR(RECHERCHE("voyage d'affaires", A1)) + ESTERREUR(RECHERCHE("aller-retour", A1)), A1, "Exclus")

Cette formule vérifie chaque cellule dans A1:A100. Si "voyage d'affaires" ou "aller-retour" est trouvé dans la cellule, elle renvoie "exclu". Sinon, il renvoie le contenu de la cellule.

Comment améliorer cela avec l'IA

La prévention des fausses correspondances peut être grandement améliorée avec l'IA, car les modèles d'IA peuvent comprendre le contexte et la sémantique des mots. Par exemple, vous pouvez demander à l'IA :

• "Trouver des instances de 'road trip' dans mon jeu de données de mots clés, à l'exclusion de 'business trip' et 'round trip'."

L'IA pourrait alors fournir une liste d'expressions de mots clés contenant "voyage en voiture" mais pas "voyage d'affaires" ou "aller-retour", empêchant efficacement ces fausses correspondances.

En tirant parti de la capacité de l'IA à comprendre le contexte, vous pouvez réduire le risque de fausses correspondances et améliorer la précision de votre recherche et analyse de mots clés.

RECHERCHEV

Dans la recherche de mots-clés, la fonction VLOOKUP est utilisée pour trouver des informations spécifiques associées à un mot-clé particulier d'une colonne différente.

Par exemple, si vous avez une liste de mots-clés dans la colonne A et leurs volumes de recherche correspondants dans la colonne B, vous pouvez utiliser la fonction VLOOKUP pour trouver le volume de recherche d'un mot-clé spécifique.

Voici à quoi cela ressemblerait :

=VLOOKUP("mountain trek", A2:B100, 2, FALSE)

Dans cet exemple, "mountain trek" est le mot-clé que nous recherchons, A2:B100 est le tableau de table où le mot-clé et les volumes de recherche sont stockés, 2 est le numéro d'index de la colonne où se trouvent les volumes de recherche, et FALSE indique que nous voulez une correspondance exacte.

Comment améliorer cela avec l'IA

Bien que VLOOKUP soit un outil efficace, l'IA peut apporter un nouveau niveau de compréhension à votre recherche de mots clés.

Au lieu de simplement renvoyer le volume de recherche d'une correspondance exacte de mot-clé, l'IA peut comprendre le contexte et la similarité sémantique des mots-clés.

Par exemple, vous pouvez demander :

• "Trouvez des volumes de recherche pour des mots-clés similaires à 'randonnée en montagne' dans mon ensemble de données."

L'IA pourrait alors analyser votre ensemble de données et renvoyer le volume de recherche pour "randonnée en montagne" et les mots-clés associés tels que "randonnée en montagne", "randonnée en montagne" et "expédition en montagne".

Cette méthode améliorée par l'IA pourrait vous donner une vue plus large de votre paysage de mots clés potentiels, vous aidant à identifier les opportunités que vous pourriez manquer avec les méthodes Excel traditionnelles.

SUMIF et AVERAGEIF

Les fonctions SUMIF et AVERAGEIF dans Excel peuvent être utiles dans la recherche de mots-clés lorsque vous souhaitez calculer la somme ou la moyenne des valeurs qui répondent à une certaine condition.

Par exemple, vous pouvez utiliser ces fonctions pour trouver le volume de recherche total ou moyen pour des mots-clés associés.

Voici comment vous pouvez utiliser SUMIF :

=SUMIF(A2:A100, "*retreat*", B2:B100)

Cette formule additionne les valeurs dans B2 : B100 (volumes de recherche) où la cellule correspondante dans A2 : A100 contient "retraite".

Et voici comment vous pourriez utiliser AVERAGEIF :

=AVERAGEIF(A2:A100, "*retreat*", B2:B100)

Cette formule calcule les valeurs moyennes dans B2 : B100 où la cellule correspondante dans A2 : A100 contient "retraite".

Comment améliorer cela avec l'IA

L'IA peut étendre l'utilité de ces fonctions en fournissant une interprétation plus sensible au contexte de vos données de mots clés.

Par exemple, au lieu de simplement rechercher des mots-clés contenant "retraite", l'IA pourrait comprendre et inclure des synonymes ou des termes associés, tels que "station", "sanctuaire" et "havre", dans le calcul de la somme ou de la moyenne.

Un exemple d'invite d'IA pourrait être :

• "Calculez les volumes de recherche combinés pour les mots-clés de mon ensemble de données liés à la "retraite"."

L'IA pourrait alors fournir une somme ou une moyenne qui inclut tous les mots clés liés au contexte, vous donnant une compréhension plus complète de vos données et aidant à éclairer votre stratégie de référencement.

La combinaison de l'IA avec les méthodes Excel traditionnelles peut permettre une analyse plus approfondie et plus nuancée de vos données de recherche de mots clés.

Génération de graphiques

La représentation graphique des données joue un rôle crucial dans la recherche de mots-clés, fournissant des informations visuelles qui facilitent et rendent plus intuitive la compréhension des tendances, des comparaisons et des modèles.

Avec ses divers types de graphiques, Excel est un outil incroyablement puissant pour créer ces visualisations.

Des graphiques à barres qui comparent les volumes de mots clés aux graphiques linéaires qui suivent les performances des mots clés au fil du temps, les graphiques peuvent transformer les données brutes en informations précieuses.

Cependant, préparer les données et choisir le bon graphique peut être complexe et prendre du temps. C'est là que l'IA peut intervenir.

Examinons quelques exemples de la manière dont l'IA pourrait améliorer la génération de graphiques dans Excel pour la recherche de mots clés :

Traitement et préparation des données

Avant même de créer un graphique, l'IA peut vous aider à préparer et à affiner vos données.

Par exemple, un modèle d'IA pourrait aider à identifier et à supprimer les valeurs aberrantes ou les mots clés non pertinents de votre ensemble de données.

Cela pourrait être réalisé grâce à des capacités de compréhension du langage naturel qui permettent à l'IA de comprendre la similitude sémantique de différents mots-clés.

Un exemple d'invite d'IA pourrait être :

• "Identifiez et excluez les mots-clés sans rapport dans mon ensemble de données liés à la "randonnée en montagne"."

  L'IA peut ensuite supprimer les mots-clés qui ne correspondent pas à ce contexte, ce qui permet de s'assurer que vos données sont plus pertinentes avant qu'elles ne soient visualisées.

Identification des modèles et des tendances

L'IA peut aider à identifier des modèles et des tendances significatifs dans vos données que vous pourriez manquer avec une analyse manuelle.

Par exemple, une IA pourrait être utilisée pour prédire les tendances futures en fonction de vos données de mots clés existantes, et ces prédictions pourraient ensuite être incluses dans vos graphiques Excel.

Une invite d'IA pour cela pourrait être :

• "Sur la base de mes données historiques sur les mots clés, prédisez les mots clés tendances pour le prochain trimestre."

Vous pouvez ensuite inclure ces tendances dans vos graphiques Excel pour une vue tournée vers l'avenir.

Excel et IA : mieux ensemble

Il est clair qu'Excel et l'IA jouent un rôle important dans la recherche moderne de mots-clés.

La gamme complète de fonctions et de formules d'Excel permet une manipulation détaillée des données, tandis que ses capacités graphiques fournissent des visualisations claires et concises des tendances et des comparaisons de mots-clés.

Pendant ce temps, les modèles d'IA comme ChatGPT révolutionnent la façon dont nous interagissons avec les données. Leur capacité à gérer de grands ensembles de données et leur compréhension du langage naturel rationalisent le processus de recherche de mots clés.

Les outils d'IA peuvent rendre le processus plus efficace et convivial, du nettoyage et de la préparation des données, de la recherche et du regroupement de mots-clés et de la fourniture d'informations visuelles grâce à la génération de graphiques.

Cependant, ces outils ne se remplacent pas mais se complètent exceptionnellement bien. La combinaison des capacités robustes de traitement et de visualisation des données d'Excel avec l'interface intuitive et interactive d'un modèle d'IA permet d'obtenir un mélange puissant qui améliore les résultats de la recherche de mots clés.

À l'ère de la prise de décision basée sur les données, l'intégration de l'IA à vos outils traditionnels n'est pas seulement une mise à niveau, c'est une étape nécessaire pour acquérir un avantage concurrentiel.

Bien que l'IA ne puisse pas exécuter toutes les fonctions ou remplacer tous les aspects d'Excel, la valeur supplémentaire qu'elle fournit ne peut être sous-estimée.

Et à mesure que la technologie de l'IA continue d'évoluer et de s'améliorer, nous ne pouvons que nous attendre à ce que son rôle dans l'analyse des données et la recherche de mots-clés devienne encore plus important.

N'oubliez pas que le but ultime est d'utiliser ces outils pour éclairer votre stratégie de référencement, créer un contenu pertinent et atteindre efficacement votre public cible. À la confluence d'Excel et de l'IA, une force puissante attend de propulser vos efforts de marketing numérique vers de nouveaux sommets.