Cinq façons dont les données transforment la relation marque-agence

Data Axle est une société de renseignement qui propose une variété de produits et de services basés sur les données pour les agences, les spécialistes du marketing et les marques. La société, anciennement connue sous le nom d'Infogroup, fournit des solutions de données aux entreprises, aux PME, aux organisations à but non lucratif, aux agences et plus encore.

Basée au Texas, Data Axle a été fondée il y a plus de 45 ans. Pendant ce temps, ils ont construit deux des bases de données d'entreprises et de consommateurs les plus solides du secteur. Certains de leurs clients de premier plan incluent Aetna, eBay, Allstate et March of Dimes.

Data Axle a récemment publié un article visant à aider les agences à clarifier leur rôle dans le paysage marketing actuel, axé sur les données et en constante évolution.

Les marques déplaçant de plus en plus ce qui était autrefois considéré comme des services d'agence traditionnels en interne, les cas d'utilisation de Data Axle aident à définir certaines opportunités émergentes pour les agences.

Contenu créé en partenariat avec Data Axle .

Les cas d'utilisation incluent :

1. Comment une agence de marketing comportemental utilise les données pour créer de meilleurs argumentaires clients
2. Comment un détaillant de sport a utilisé les informations sur les consommateurs pour créer des profils de clients ciblés.
3. Comment un fournisseur de technologie domestique a utilisé les données pour améliorer les performances de sa campagne.
4. Comment un fabricant et un distributeur de bonbons ont utilisé des informations pour améliorer les analyses et les informations sur les clients.
5. Comment un spécialiste du marketing direct d'articles pour la maison a utilisé des données améliorées pour obtenir d'excellents résultats à partir d'une campagne Facebook ciblée.

Notez que cet article est un résumé de l'article Data Axle. Vous pouvez télécharger gratuitement le rapport complet ici.

Cas d'utilisation n° 1 : Comment une agence de marketing comportemental utilise les données pour créer de meilleurs arguments clients

Ce premier cas d'utilisation met en évidence un argumentaire adressé à une compagnie d'assurance régionale par une agence de marketing comportemental. L'agence a utilisé les données de Data Axle pour analyser un fichier de prospects de centaines de milliers de consommateurs, identifiant des audiences personnalisées sur la base de ces données.

En utilisant ces informations, l'agence a pu démontrer sa capacité à générer plus de prospects. Ils ont remporté le marché et ont aidé le client à atteindre un taux d'ajout d'e-mails de 72 % et une augmentation de 11 % du taux de correspondance par rapport au contrôle.

La compagnie d'assurance a finalement dépassé ses objectifs prévus de 25 %.

Comprendre le comportement des consommateurs et les informations sur le public est plus important que jamais. Les marques avisées recherchent des agences partenaires qui ont une connaissance approfondie des consommateurs qu'elles souhaitent cibler.

À cette fin, Data Axle recommande aux agences d'intégrer autant de données d'audience que possible dans le processus de pitch en exploitant les données des consommateurs qui peuvent ensuite être exploitées pour le projet si l'entreprise est remportée.

Cas d'utilisation n°2 : Comment un détaillant de sport a utilisé les données des consommateurs pour créer des personas clients ciblés

Le deuxième cas d'utilisation montre comment Data Axle a travaillé avec un détaillant de nautisme et de sports nautiques de luxe pour mieux comprendre son public.

À l'aide de données psychographiques, le détaillant a créé des personnalités de clients qui reflétaient les préférences de son public cible en matière de yachting, de navigation de plaisance et de kayak, puis a développé un contenu pertinent basé sur ces personnalités.

L'entreprise a obtenu des résultats remarquables avec cette approche, avec une augmentation de 35 % du taux de réachat, une croissance de 24 % de son segment d'acheteurs multicanaux et une augmentation de 14 % du nombre de clients actifs.

Les données client qui incluent des qualificatifs tels que l'âge, l'état matrimonial, la situation financière, l'emplacement et les événements de la vie peuvent aider les marques à créer des personnalités fortes pour améliorer l'expérience client, faire le bon investissement dans le canal et développer des messages pertinents.

Cas d'utilisation n°3 : Comment un fournisseur de technologie domestique a utilisé des informations pour améliorer les performances de sa campagne

Data Axle a travaillé avec ce fournisseur de technologie pour la maison connectée pour créer des campagnes multicanales en utilisant les données clients existantes visant à cibler les publics les plus susceptibles d'acheter.

L'objectif de la campagne était d'atteindre les consommateurs finaux, plutôt que de se concentrer sur les installateurs professionnels comme ils l'avaient fait par le passé. Le fournisseur de technologie domestique a encore affiné le ciblage à l'aide d'informations supplémentaires, notamment la géographie, la météo et d'autres points de données (par exemple, un déménagement récent).

Écrit Data Axle : « Pour rendre les modèles de rétention plus précis et efficaces, ils doivent être complétés par des données de consommation supplémentaires telles que l'âge, le sexe, la présence d'enfants, les revenus, les intérêts et d'autres informations pour aider à créer des modèles plus complets. Lorsque ces modèles sont mis en œuvre, ils doivent être surveillés attentivement et mis à jour régulièrement pour améliorer continuellement les performances.

Cette approche de ciblage hautement axée sur les données a généré 78 % d'acquisitions supplémentaires pour le fournisseur de technologie domestique par rapport à l'année précédente, avec 40 % des activations provenant d'appareils installés par des professionnels, contournant les « installateurs » de la technologie et allant directement au propriétaire - un objectif clé pour le fournisseur.

La création de campagnes d'acquisition et de fidélisation de clients à l'aide d'une combinaison de données tierces et propriétaires, notamment des données démographiques, psychographiques, géolocalisation, transactionnelles et d'événements de la vie, peut aider à rationaliser le ciblage de la campagne, garantissant une campagne plus efficace et optimisée.

Cas d'utilisation n° 4 : Comment un fabricant et un distributeur de bonbons ont utilisé des données pour améliorer les analyses et les informations sur les clients

Le fabricant a travaillé avec Data Axle pour améliorer ses informations client existantes avec des informations démographiques tierces, lui permettant de développer des stratégies marketing uniques pour trois de ses segments de clientèle : maman, grand-mère et arrière-grand-mère.

Ils ont également identifié un segment masculin auparavant non reconnu (par exemple, le donneur de cadeau). En définissant des segments distincts au sein de leur clientèle, ils ont pu rendre leur contenu et leurs messages plus pertinents. Le résultat a été une augmentation de 4 % des ouvertures d'e-mails et une augmentation de 25 % des achats.

Une façon pour les agences de se démarquer de leurs concurrents est d'aider leurs clients à accéder à des ensembles de données et à des outils qui améliorent les capacités d'analyse existantes du client.

En superposant des données tierces à des analyses de campagne, les entreprises peuvent obtenir des informations qui les aident à optimiser leurs campagnes, garantissant de meilleurs résultats.

Cas d'utilisation n°5 : un spécialiste du marketing direct d'articles pour la maison utilise des données améliorées pour obtenir d'excellents résultats à partir d'une campagne Facebook ciblée

Un spécialiste du marketing direct de cadeaux et d'articles pour la maison a travaillé avec Data Axle pour obtenir des informations à partir des données de ses clients dans le but d'augmenter le retour sur investissement d'une campagne de publipostage des Fêtes. Leur objectif était d'ajouter une composante en ligne à leur campagne de marketing.

Data Axle a travaillé avec le détaillant pour définir l'audience, le canal et la messagerie pour la composante en ligne de la campagne.

Pour ce faire, ils ont utilisé leur base de données transactionnelle pour identifier les acheteurs en ligne dans la base de données des consommateurs de l'entreprise, créant des listes qui ont été téléchargées sur Facebook.

La campagne qui en a résulté a atteint un retour sur investissement de 600 % sur les dépenses publicitaires, une augmentation de 40 % des réactivations et une augmentation de 127 000 $ des ventes.

La plupart des entreprises sont aux prises avec une mauvaise qualité des données, notamment des données inexactes, obsolètes et incohérentes, ainsi qu'une gestion des données inefficace. Les mauvaises données sont des informations qui ne peuvent pas être utilisées pour des renseignements exploitables.

Ainsi, la fourniture de services d'enrichissement et de traitement des données est un domaine où les agences peuvent apporter de la valeur à leurs clients.

Les agences data-smart offrent de la valeur

L'un des meilleurs moyens pour les agences d'offrir de la valeur à leurs clients est de tirer parti de leur expertise pour résoudre les problèmes abordés dans les cas d'utilisation ci-dessus : créer des argumentaires intelligents basés sur les données, développer des personas, améliorer les performances des campagnes, améliorer le ciblage vers un client spécifique. segments et en améliorant les analyses et les informations pour une meilleure planification et un meilleur déploiement des campagnes.

Les agences qui adoptent le marketing, l'analyse et d'autres services basés sur les données se démarqueront de leurs concurrents et deviendront de véritables partenaires avec les marques et les clients.

Pour plus d' informations approfondies sur les cas d'utilisation ci - dessus, télécharger des données guide gratuit de l' essieu d'ici.