Quatre prévisions marketing pour 2021

Regarder en arrière les pièces de prédiction de l'année dernière, c'est un peu comme regarder à travers un trou de ver dans un univers alternatif, un où il était sûr de quitter nos maisons sans un morceau de tissu couvrant nos visages et Purell n'était pas une denrée rare. Au contraire, COVID-19 nous a rappelé que peu importe à quel point nous sommes confiants quant à ce que l'avenir peut nous apporter, il y aura toujours des circonstances externes imprévisibles qui peuvent transformer l'ensemble de l'industrie du marketing - et du monde - en un instant.

Avec ces pensées joyeuses à l'esprit, voici mes quatre prédictions sur ce que 2021 réserve aux spécialistes du marketing.

Adopter l'automatisation

En 2020, toutes les entreprises ont dû faire plus avec moins, que ce soit en réduisant leurs budgets ou en travaillant avec un personnel réduit.

On estime que 61 % des spécialistes du marketing ont connu un budget plus petit cette année, ce qui n'a fait qu'accélérer l'adoption de l'automatisation dans le marketing, car les technologies avancées telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur sont capables de prendre en charge des tâches auparavant effectuées par des humains.

Au fur et à mesure que les entreprises se rendront compte qu'elles sont en mesure de mener à bien toutes leurs initiatives de marketing avec moins de personnel et un budget plus petit, elles seront moins incitées à revenir à leurs pratiques commerciales d'avant la pandémie, et plus de raisons d'adopter une automatisation plus poussée en 2021.

En particulier, le passage au travail à distance a mis en évidence les nombreuses inefficacités dans le flux d'informations entre les employés, entre les services et dans l'ensemble de l'écosystème marketing.

Même quelque chose d'aussi simple que l'automatisation des processus de facturation et de passation en charges pourrait faire économiser aux entreprises des centaines de milliers de dollars par an, sans parler de libérer les employés pour qu'ils consacrent leur temps à des activités plus utiles.

Les marques B2C changent de canal

Toujours en 2020, les entreprises ont retiré leurs budgets marketing de la prospection Web ouverte en raison de graves impacts sur les CPM numériques, et ont plutôt concentré leurs dépenses sur les réseaux sociaux et la recherche dans l'espoir que ces dernières plates-formes se révéleraient plus efficaces.

Une enquête auprès de spécialistes du marketing et d'agences menée plus tôt cette année a révélé que 75 % ont déclaré qu'ils utiliseraient la recherche payante pour leur publicité régionale et locale, et 70 % ont déclaré qu'ils utiliseraient également la recherche payante.

Cependant, ce changement de dépenses n'a pas entraîné de baisse des coûts d'acquisition de clients, ce qui a particulièrement affecté les marques de vente directe au consommateur (DTC). L'argent du capital-risque a alimenté cette non-rentabilité dans DTC CAC et la pandémie a accéléré la non-durabilité de cette pratique de perte par client.

Pour réussir en 2021, les marques B2C devront apprendre à créer de nouveaux modèles de marketing sans Facebook et Instagram - et elles devront utiliser l'apprentissage automatique et l'analyse avancée pour comprendre comment commercialiser plus efficacement et réduire le coût d'acquisition de clients. (CAC).

Dépendance accrue envers l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur

Les entreprises qui adoptent efficacement l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et d'autres technologies d'automatisation avancées seront en mesure de fonctionner avec un budget réduit, d'innover plus rapidement et de s'adapter plus rapidement aux réalités de l'économie post-pandémique.

Ceux qui continuent à faire du marketing à l'ancienne, c'est-à-dire manuellement, seront considérablement désavantagés alors qu'ils luttent pour s'adapter aux changements de comportement des consommateurs et répondre efficacement aux changements du marché.

Dans un contexte marketing, le machine learning et le deep learning permettent aux marques d'utiliser leurs données pour mieux comprendre le comportement des consommateurs, ce qui leur permet à leur tour de mieux identifier les prospects et de diffuser des publicités hyper-personnalisées en temps réel.

La capacité d'optimiser automatiquement les campagnes sera extrêmement précieuse dans un secteur où chaque ressource est sollicitée à son maximum et permettra aux spécialistes du marketing de s'adapter plus rapidement à des conditions en évolution rapide.

Poussée renouvelée pour cimenter la fidélité à la marque

Selon l'étude à laquelle vous pensez, la pandémie a amené de 45 à 75 % des consommateurs à modifier leurs préférences en matière de marque.

Bien que cela puisse être en grande partie dû aux pénuries de produits rencontrées par de nombreuses personnes aux États-Unis au cours de la pandémie, on pourrait également en attribuer le fait au fait que de plus en plus de gens achètent en ligne et découvrent des marques et des produits qu'ils n'ont peut-être pas. été au courant auparavant.

Quoi qu'il en soit, en 2021, les marques qui souhaitent regagner les clients perdus - ou conserver les nouveaux qu'elles ont attirés - devront trouver le bon mélange de publicités, de promotions et d'autres contenus marketing qui maintiendront les clients dans le plier.

L'intégration de la machine ou de l'apprentissage en profondeur aiderait considérablement à cet égard ; Cependant, il incombe également aux marques de trouver des moyens de se connecter plus profondément avec leurs clients et d'offrir une expérience positive à laquelle les gens voudront revenir.

En 2020, les spécialistes du marketing ont été contraints d'être réactionnaires au lieu d'être révolutionnaires. En 2021, alors que les budgets se stabilisent et que les dépenses de consommation reviennent lentement à la normale après COVID, les spécialistes du marketing auront à nouveau la chance d'être innovants et créatifs – et, surtout, de tirer parti de tous leurs apprentissages de 2020.

Jeremy Fain est le PDG et co-fondateur de Cognitiv, la première société d'IA marketing à proposer des produits d'apprentissage en profondeur plug-and-play qui permettent aux spécialistes du marketing d'améliorer les résultats grâce à des algorithmes personnalisés. La technologie primée de Cognitiv crée et exécute des réseaux de neurones profonds autodidactes et entièrement automatisés pour des campagnes de marketing multi-touch et en entonnoir complet.