6 raisons pour lesquelles vos rapports GA4 ne s'additionnent pas

Le sentiment pour Google Analytics 4 n'a pas été extrêmement positif :

Pour dire le moins:

Mais Universal Analytics (UA) ne revient pas, il est donc temps de comprendre comment faire fonctionner GA4 aussi bien que possible pour vous.

Cet article passera en revue certains des problèmes courants rencontrés par les clients et les spécialistes du marketing concernant les rapports GA4 et comment vous pouvez les résoudre.

1. Changements de métrique et de calcul dans UA par rapport à GA4

Un domaine fondamental de confusion pour les utilisateurs de Google Analytics passant de UA à GA4 est que GA4 utilise des métriques et des calculs différents de ceux de UA.

Adam Proehl fait un bon travail en parcourant ces différences entre les métriques UA et GA4 dans son article Search Engine Land.

Google a également publié une ventilation ici.

La terminologie autour des utilisateurs, présentée au début de cette documentation Google, est un domaine dans lequel les gens sont confus lorsqu'ils essaient de recréer leurs anciens rapports UA dans GA4 :

Comme Proehl l'a résumé, la différence de haut niveau ici est :

« UA était basé sur les sessions et les pages vues. GA4 est basé sur des événements et des paramètres. Les deux méthodes peuvent collecter et comptabiliser des données, mais le résultat d'un rapport sera différent. »

Se familiariser avec les différences dans la façon dont les choses sont calculées et ce que signifient et mesurent les différentes terminologies est une première étape essentielle pour s'assurer que vous n'êtes pas confus par vos rapports GA4.

2. Différents filtres et interface utilisateur

Si vous êtes connecté à Universal Analytics et GA4, vous verrez des changements majeurs dans l'interface (qui, comme de nombreux aspects de GA4, ne plaît pas à tout le monde).

De plus, il existe plusieurs façons différentes de filtrer les données qui s'écarteront d'une interface à l'autre.

Je vais utiliser un exemple spécifique pour montrer comment vous pouvez vous faire trébucher ici.

Pour accéder rapidement au trafic organique global dans Universal Analytics, vous pouvez accéder à Audience > Présentation, puis segment pour le trafic organique :

Dans GA4, obtenir une vue rapide similaire d'une tendance de trafic organique de premier plan peut ressembler à ceci :

Mais il s'agit d'une métrique différente (premier média utilisateur) et d'un filtre différent (contient organique - qui fonctionne pour cette propriété mais peut ne pas fonctionner pour un site avec un trafic social organique, etc.)

Certaines des vues ou des rapports auxquels vous étiez habitué dans UA peuvent uniquement être disponibles en tant qu'"Explorations", une suite de rapports dans GA4 qui comprend :

• Explorations en entonnoir.
• Explorations de chemin.
• Rapports "libres" (remplaçant les "rapports personnalisés" dans UA).

Cela peut être votre ticket pour recréer certaines des vues et des rapports auxquels vous étiez habitués dans UA (ou du moins une approximation proche).

3. Seuil des données dans GA4

Les données GA4 peuvent sembler complètement manquantes ou considérablement sous-rapportées dans certaines vues pour certaines actions (visiteurs, événements spécifiques, etc.) lorsqu'un utilisateur descend jusqu'à un niveau spécifique.

Il s'agit d'un point de confusion courant, en particulier pour les sites de petite et moyenne taille qui examinent des niveaux granulaires de données.

Selon Google :

"Si votre rapport ou votre exploration manquent de données, c'est peut-être parce que Google Analytics a appliqué un seuil de données. Des seuils de données sont appliqués pour empêcher toute personne consultant un rapport ou une exploration de déduire l'identité d'utilisateurs individuels en fonction de données démographiques, d'intérêts ou d'autres signaux présents dans les données.

Si vous souhaitez éviter le seuillage, voici vos options :

• Désactiver Google Signals : Il y a des avantages et des inconvénients à utiliser Signals, mais un gros inconvénient est qu'il permet ce type de seuillage. Les principaux avantages sont :
  • Il commencera à remplir les données démographiques dans GA4.
  • Il vous permet de réutiliser les audiences de Google Analytics en tant qu'audiences de reciblage dans Google Ads (vous pouvez ainsi leur montrer des annonces plus ciblées).
• Passez aux rapports sur les appareils uniquement.
• Exportez des données vers BigQuery.

4. Échantillonnage des données dans GA4

Bien qu'il ne soit pas nouveau ou unique à GA4, l'échantillonnage des données est un autre facteur qui déroute souvent les utilisateurs. Contrairement à UA, les rapports standard de GA4 ne seront pas échantillonnés, ce qui est une bonne nouvelle !

Notez que les rapports standard sont ceux de l'onglet Rapports .

Cependant, les rapports qui se trouvent dans les sections Explorer ou Publicité de GA4 peuvent être échantillonnés.

Cela peut entraîner des écarts dans :

• Rapports standard - où vous pouvez voir des nombres plus importants dans GA4 que UA.
• Rapports avancés - où l'échantillonnage est appliqué dans GA4.

La solution pour éviter l'échantillonnage consiste à explorer une période plus précise (essentiellement l'opposé du seuillage) ou à passer au produit Analytics 360 payant de Google et à tirer parti des fonctionnalités.

L'échantillonnage et le seuillage peuvent être appliqués dans les mêmes rapports.

5. Limites de l'API pour GA4

Il y a également des changements dans la façon dont l'API Google Analytics peut traiter les données avec l'avènement de GA4.

Cela s'applique aux outils de création de rapports tiers et au Looker Studio de Google.

Certaines limitations clés des informations dont vous disposerez dans Looker Studio incluent :

• Seul un certain nombre de lignes sont disponibles via l'API.
• Toutes les dimensions ne sont pas encore disponibles, donc certaines mesures (comme les sorties) peuvent ne pas être disponibles dans les rapports Looker Studio.
• Les calculs sont légèrement différents dans Looker Studio que dans GA4, selon la configuration de chaque compte. Looker Studio a parfois des problèmes avec des données faussées par plusieurs filtres, par exemple.
• Pour les nouveaux utilisateurs, les visiteurs sont comptés comme "nouveaux" à minuit, même avec le même identifiant client, ce qui provoque parfois des écarts.

Les quotas d'API sont présents pour tout outil de création de rapports, donc si vos données se trouvent dans un outil tiers et que l'interface GA4 ne se synchronise pas, cela peut en être la raison.

Pour aider à résoudre ces problèmes, il existe quelques solutions de contournement potentielles :

• Ajuster vos rapports afin que vous soyez moins susceptible d'atteindre les limites de quota.
• Commencez par exporter vers BigQuery (qui a ses propres limites), puis connectez BigQuery à Looker Studio.
• Utilisation d'un outil tiers qui automatise le calendrier d'exportation/importation pour gérer les limites de quota.

Connaître les limites spécifiques de Looker Studio et savoir comment recréer des rapports autour de celles-ci est un bon point de départ pour éviter la confusion et la frustration entourant ces rapports.

6. Événements, objectifs et données historiques

Celui-ci est probablement un peu plus évident. Néanmoins, selon la façon dont ils ont été initialement configurés et si vous avez migré votre compte UA ou vos événements vers GA4, vous pouvez ou non avoir des événements dans vos rapports existants.

Si vos événements n'ont pas été migrés, vous souhaiterez créer de nouveaux événements et objectifs dans GA4 (principalement s'ils ont été "codés en dur" via UA).

De même, alors que certains comptes UA enregistrent encore des données, Google met fin à UA et, éventuellement, il vous manquera des données.

Vous n'aurez pas de données GA4 avant son installation sur votre site. Tout cela peut ne pas se produire immédiatement lorsque vous explorez un problème spécifique dans un rapport.

Et si vous avez besoin de regarder côte à côte les données UA et GA4, revenez au début de l'article et gardez à l'esprit les différences de métriques et de calculs.