Comprendre la puissance de l'IA générative pour la création d'une expérience client
Publié: 2023-12-14Créer des expériences client qui trouvent un écho auprès de votre public est à la fois un art et une science. À mesure que les technologies numériques se développent, la demande d’interactions personnalisées et engageantes qui captivent les clients augmente également. Mais cela prend du temps : les spécialistes du marketing ne semblent jamais en avoir assez.
Jusqu'à maintenant.
Dans cet article, nous aborderons la puissance de l'utilisation de l'IA générative pour l'expérience client. Nous discuterons de ce que signifie réellement « gen AI for CX », partagerons les meilleures pratiques et vous apprendrons comment utiliser l'IA générative pour booster votre productivité marketing.
Êtes-vous prêt à apprendre tout ce que vous devez savoir sur l’IA générative pour le CX ? Bien. Alors commençons.
Table des matières
IA générative pour l’expérience client : qu’est-ce que cela signifie ?
9 avantages de l'utilisation de l'IA générative pour le CX
IA générative pour l'expérience client : exemples et bonnes pratiques
Comment Allianz a utilisé les capacités de segmentation basées sur l'IA d'Insider pour générer un retour sur investissement en quelques jours
IA générative, prédictive et conversationnelle
Combiner automatisation du marketing omnicanal et IA générative
Questions fréquemment posées
IA générative pour l’expérience client : qu’est-ce que cela signifie ?
« IA générative » fait référence au moment où vous utilisez une invite (telle que « Écrivez un article de blog sur le marketing omnicanal) pour obtenir le résultat souhaité : votre article de blog terminé. Il s'agit d'une classe de systèmes d'intelligence artificielle conçus pour produire de nouveaux contenus, tels que du texte, des images ou de l'audio, en apprenant des modèles à partir de données existantes. Il s'agit essentiellement de ChatGPT, et nous savons tous ce que c'est sans trop d'explications.
Ainsi, de la même manière, l'IA générative pour l'expérience client signifie que vous utilisez le même processus d'incitation, mais cette fois, il s'agit d'automatiser différents aspects de votre expérience client, comme la génération de texte de campagne, d'images, de parcours client ou de création de segments.
L'IA générative pour CX signifie un changement notable dans la façon dont les entreprises utilisent les modèles de données appris pour créer facilement des expériences personnalisées. Au-delà de la simple génération de contenu (comme nous l'avons tous fait sur ChatGPT), cela peut rationaliser toute l'approche d'une marque pour engager et ravir le public, en plaçant la vitesse et l'efficacité au premier plan.
Ce qui aurait pu auparavant nécessiter une équipe de cinq spécialistes du marketing par semaine peut être réalisé en deux fois moins de temps par deux spécialistes du marketing dotés d'une IA générative pour le marketing. Cela ne signifie pas que le rôle des grandes équipes marketing est éradiqué (certainement pas !), mais simplement que leur temps, leur énergie et leur concentration peuvent être consacrés à des tâches plus stratégiques et créatives plutôt que de passer des heures à effectuer les mêmes tâches manuelles jour après jour. .
Imaginez simplement l’augmentation du rendement si vous pouviez dire au revoir à toutes vos tâches manuelles banales !
9 avantages de l'utilisation de l'IA générative pour l'expérience client
Alors, pourquoi l’IA générative pour l’expérience client est-elle si importante à comprendre et à utiliser pour les spécialistes du marketing ? Eh bien, pour plusieurs raisons. Voici les neuf premiers :
- Cela contribue à rendre toute votre équipe plus productive et efficace . L’IA générative pour le marketing peut effectuer à votre place de nombreuses tâches manuelles et chronophages. Par exemple, il peut trouver les bons segments, rédiger des textes publicitaires et créer des images percutantes en quelques secondes afin que vous puissiez dire adieu à des heures, voire des jours, d'effort manuel.
- Cela permet de proposer des expériences personnalisées. L'IA générative peut analyser les données client pour créer un contenu personnalisé, qui améliore les expériences individualisées et améliore l'engagement client. Des expériences client plus personnalisées = des clients plus satisfaits.
- Il peut automatiquement optimiser les campagnes pour obtenir les meilleures performances en fonction du canal que vous choisissez et du résultat souhaité. Vos campagnes peuvent alors continuer à apprendre d’elles-mêmes pour s’améliorer à chaque envoi afin de contribuer à améliorer les performances. C'est comme une optimisation de campagne sous stéroïdes et en temps réel.
- Cela permet de garantir l’évolutivité. L'IA générative permet aux entreprises d'intensifier leurs efforts d'engagement client en générant efficacement du contenu pour différents points de contact sans augmentation proportionnelle de l'effort manuel.
- Cela peut aider les clients à résoudre rapidement les problèmes. Gen AI for CX peut aider à répondre aux requêtes et aux problèmes des clients en générant des réponses et des solutions pertinentes, améliorant ainsi le support et la satisfaction globale des clients.
- Cela peut contribuer à créer une meilleure expérience client à l’avenir. En analysant les données historiques, l’IA générative peut aider les spécialistes du marketing à faire des prédictions sur les tendances futures, le comportement des clients et la dynamique du marché. Cette prévoyance permet aux spécialistes du marketing d'ajuster de manière proactive leurs stratégies et de garder une longueur d'avance sur la concurrence.
- Cela peut aider à améliorer rapidement les classements SEO. Gen AI peut aider à optimiser le contenu pour les moteurs de recherche. Il peut générer du contenu riche en mots clés, des méta descriptions et d'autres éléments qui contribuent à améliorer le classement dans les moteurs de recherche, aidant ainsi les spécialistes du marketing à atteindre un public plus large et à améliorer l'expérience client.
- Cela peut aider les spécialistes du marketing à proposer des campagnes intéressantes. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser l'IA générative pour réfléchir et générer des idées créatives de campagnes marketing afin d'améliorer l'expérience client. En saisissant des paramètres et des objectifs, l’IA peut proposer des concepts et des stratégies innovants que les spécialistes du marketing n’auraient peut-être pas envisagés et qui trouveront un écho auprès de leur public cible.
- Elle peut faciliter la traduction et la localisation linguistiques : pour les spécialistes du marketing opérant sur les marchés mondiaux, l'IA générative peut faciliter la traduction linguistique et la localisation. Cela garantit que les messages marketing sont culturellement pertinents et trouvent un écho auprès de publics divers.
IA générative pour CX : exemples et bonnes pratiques
Alors, comment l’IA générative pour l’expérience client aide-t-elle exactement les spécialistes du marketing à travailler plus intelligemment et à obtenir plus de résultats ?
Les bonnes pratiques suivantes sont toutes des exemples de ce que vous pouvez attendre de la solution d'IA générative d'Insider, Sirius AI . Ce moteur d'IA générative en instance de brevet aide les marques du monde entier à offrir des expériences fiables, pertinentes et personnalisées sur pilote automatique, ce qui signifie que les équipes marketing peuvent atteindre une productivité et une efficacité 60 % plus élevées tout en générant plus de croissance et de revenus.
Voyons exactement comment les spécialistes du marketing peuvent combiner la puissance de l'IA générative et du marketing pour offrir aux clients des expériences qui méritent d'être vantées en utilisant la plateforme Insider.
1. Bonne pratique n°1 : Découvrez les segments rentables 30 fois plus rapidement
Dites adieu à la recherche manuelle de la bonne segmentation d'audience pour votre dernière campagne. Saisissez simplement votre cas d'utilisation et le résultat attendu, puis laissez Sirius AI créer des segments prêts à l'emploi pour votre objectif commercial, que vous cherchiez à améliorer l'engagement, à augmenter les conversions ou les deux.
2. Bonne pratique n°2 : créer des parcours clients
Décrivez votre cas d'utilisation et le résultat attendu avec une invite, puis laissez Sirius AI générer automatiquement des parcours cross-canal optimisés pour atteindre votre objectif. Supprimez les approximations et laissez l’IA créer des parcours avec la plus grande probabilité de résultat, en un seul clic.
3. Bonne pratique n°3 : Créer du contenu de campagne
Avec Sirius AI, les spécialistes du marketing peuvent créer des lignes d'objet d'e-mails dignes d'un clic et un contenu attrayant, avec une simple invite. Les messages sont automatiquement personnalisés en fonction du canal et du résultat requis.
4. Bonne pratique n°4 : Éliminez les incertitudes grâce à l'optimisation basée sur l'IA
Saviez-vous que les spécialistes du marketing passent plus de 40 % de leur temps à optimiser les campagnes et initiatives marketing existantes ? Mettez l'optimisation en pilote automatique afin que les parcours clients apprennent automatiquement à générer de meilleurs résultats grâce aux tests A/B basés sur l'IA, à la sélection automatique des gagnants, à l'optimisation du temps d'envoi, et bien plus encore.
« Grâce à la puissante IA d'Insider, nous avons pu inciter nos utilisateurs à passer de la navigation à l'achat, tout cela parce qu'ils ont reçu des offres plus pertinentes et personnalisées. Nous avons pu constater une augmentation de 25 % du taux de conversion en seulement une semaine.
— Directeur du marketing numérique chez Watsons.
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Comment Allianz a utilisé les capacités de segmentation basées sur l'IA d'Insider pour générer un retour sur investissement en quelques jours
Alors que l’expérience client devrait dépasser le prix et le produit en tant que facteur de différenciation clé pour les marques de services financiers, Allianz recherchait un partenaire technologique capable de l’aider à offrir des expériences exceptionnelles sur ses canaux numériques. De plus en plus, les clients s'attendent à ce que les interactions avec leurs compagnies d'assurance soient aussi immédiates et personnalisées que celles d'autres secteurs. L'expérience client était donc une priorité majeure pour l'équipe d'Allianz.
Ce qui a le plus impressionné Allianz chez Insider, ce sont ses capacités de segmentation basées sur l'IA. « La plateforme apprend du comportement des clients et identifie les produits et services qui intéresseraient le plus chaque client », explique le responsable marketing d'Allianz. « Cette intelligence puissante nous aide à maximiser nos taux d’engagement et à proposer des expériences pertinentes et opportunes dans les plus brefs délais. »
IA générative, prédictive et conversationnelle
L'IA générative n'est qu'une partie de la solution d'IA révolutionnaire d'Insider. Nous aidons 1 200 marques dans le monde à augmenter leur productivité de 60 % en tirant parti de la puissance combinée de l'IA générative , prédictive et conversationnelle au sein d'une seule plateforme.
Nous avons déjà abordé l'IA générative, mais voici un bref aperçu des autres types d'IA utilisés par Sirius AI d'Insider :
- L'IA prédictive permet aux spécialistes du marketing d'utiliser des modèles de ML prédictifs puissants qui comprennent des cohortes de clients uniques pour prédire les préférences, les besoins et les désirs des clients. Cela signifie que les spécialistes du marketing peuvent facilement trouver le meilleur moment, le meilleur canal et le meilleur produit pour se connecter avec chaque acheteur.
- L'IA conversationnelle permet aux marques d'engager les clients dans des conversations structurées et non structurées sur leurs canaux préférés. Nos grands modèles linguistiques (LLM) détectent les intentions et fournissent des réponses pertinentes pour garantir une communication transparente et efficace.
"Nous avons trouvé les algorithmes d'IA d'Insider extrêmement robustes, avec de nombreuses fonctionnalités impressionnantes offrant une grande flexibilité d'utilisation."
Lisez plus d'avis 5 étoiles de clients satisfaits sur G2
Combiner automatisation du marketing omnicanal et IA générative
Architect, la solution d'automatisation du marketing omnicanal d'Insider, aide les spécialistes du marketing à créer des expériences client transparentes et personnalisées sur plus de 12 canaux marketing. Les capacités basées sur l'IA d'Architect garantissent que les marques atteignent les bons clients au bon moment avec le bon message sur le bon canal, le tout à partir d'une seule plateforme.
Les spécialistes du marketing peuvent combiner la puissance d'Architect avec l'IA générative pour rationaliser l'orchestration du parcours en éliminant les efforts manuels et les conjectures. Comme mentionné ci-dessus, cette puissante combinaison permet aux spécialistes du marketing de créer rapidement des segments, d'orchestrer de manière transparente le parcours et de générer automatiquement des copies pour aider les spécialistes du marketing à atteindre une productivité et une efficacité 60 % plus élevées.
Cela signifie que l'utilisation de la solution d'IA générative d'Insider pour l'expérience client peut vous aider à créer des expériences client omnicanales en deux fois moins de temps.
« Nous avons exploité Architect, le outil de création de parcours client d'Insider basé sur l'IA, qui nous a permis de communiquer avec le bon groupe d'utilisateurs au bon moment avec le bon message sur le bon canal. Cela nous a aidé à ramener les utilisateurs désabonnés sur notre site Web et notre application, et nous a en outre permis de les inciter à finaliser leur achat. Avec cette mise en œuvre, nous avons observé une augmentation massive des taux d’engagement, de rétention et de conversion.
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Apprendre encore plus
Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont la priorité accordée à l'IA générative pour la création d'une expérience client peut vous aider à dynamiser votre stratégie marketing et à générer des résultats, réservez une démo avec l'un de nos experts dès aujourd'hui. Nous serions ravis de vous montrer comment nous faisons les choses ici.
Questions fréquemment posées
L'IA générative fait référence à une classe de systèmes d'intelligence artificielle conçus pour produire de nouveaux contenus, tels que du texte, des images ou de l'audio, en apprenant des modèles à partir de données existantes. Contrairement aux modèles d'IA traditionnels qui suivent des règles prédéfinies, l'IA générative, souvent alimentée par des réseaux de neurones, peut créer de nouveaux résultats qui n'ont pas été explicitement programmés. Cela implique de former des modèles sur de grands ensembles de données, leur permettant de comprendre et de reproduire les structures sous-jacentes des données d'entrée. L'IA générative a la capacité de générer des résultats réalistes et contextuellement pertinents, ce qui en fait un outil puissant pour diverses tâches créatives et de résolution de problèmes.
L'IA générative utilise des réseaux de neurones, comme les GAN ou les transformateurs, pour analyser de vastes ensembles de données, des modèles d'apprentissage et des relations. Grâce à la formation, le modèle affine les paramètres, lui permettant de produire un contenu contextuellement pertinent sans programmation explicite. Cette polyvalence fait de l’IA générative une solution créative pour diverses tâches.
L'IA générative est un sous-ensemble de l'IA qui se concentre sur la création de nouveaux contenus en apprenant des modèles à partir de données, souvent à l'aide de réseaux de neurones. Contrairement à l’IA générale, qui englobe un large éventail de tâches, l’IA générative met spécifiquement l’accent sur la génération de nouveaux résultats, tels que du texte, des images ou de l’audio. Alors que l’IA inclut diverses approches, l’IA générative met en évidence la capacité à produire du contenu contextuellement pertinent et créatif grâce à des modèles appris, ce qui en fait un outil spécialisé et puissant pour les tâches nécessitant une synthèse créative.
L'IA générative en marketing implique l'utilisation de l'intelligence artificielle pour créer du contenu original et contextuellement pertinent, tel que des textes publicitaires, des images ou du matériel promotionnel. Il exploite les modèles appris à partir des données existantes pour générer des supports marketing convaincants et personnalisés, optimisant ainsi la créativité et l'efficacité du développement de campagnes.