Utiliser les chatbots et l'IA générative pour la croissance des ventes
Publié: 2023-06-22Trouver des moyens innovants de maximiser les ventes est crucial pour une croissance durable de toute entreprise. Un outil puissant qui a émergé ces dernières années est l’IA générative pour les ventes, des chatbots spécialement conçus pour améliorer les processus de vente et le support client.
Dans cet article de blog, nous explorerons comment les ventes, l'automatisation et les outils basés sur l'IA peuvent accélérer les ventes, renforcer la confiance des clients et révolutionner la façon dont les entreprises interagissent avec les prospects.
Nous examinerons les avantages du contenu commercial généré par l'IA, des prévisions de ventes basées sur l'IA, de l'intelligence commerciale et de l'apprentissage automatique pour l'efficacité des ventes.

Nous pouvons compter sur eux pour proposer constamment de nouvelles idées.
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Libérer le potentiel de vente avec les chatbots et l'IA
L’utilisation de chatbots équipés d’IA joue un rôle de plus en plus important pour libérer tout le potentiel de vente des entreprises de divers secteurs.
Ces assistants virtuels intelligents sont capables de gérer un large éventail d’interactions avec les clients, allant des demandes de produits de base aux décisions d’achat complexes. Grâce à leur capacité à traiter le langage naturel, les chatbots peuvent comprendre et répondre aux requêtes des clients de manière conversationnelle et humaine.
Voici les principaux types de PNL avec lesquels vous vous engagez déjà :
- Reconnaissance optique de caractères : conversion d'un texte écrit ou imprimé en données lisibles par un ordinateur. Avez-vous déjà essayé de modifier un PDF non modifiable ? Si c’est le cas, vous avez ma sympathie. L'OCR est la technologie qui a « aidé » le processus.
- Reconnaissance vocale : conversion des mots prononcés en données qu'un ordinateur peut comprendre. Il s'agit de la technologie PNL que vous utilisez chaque fois que vous posez une question à Siri, Cortana, Echo ou Google Voice.
- Traduction automatique : traduire un texte d'une langue à une autre. C'est la technologie qui sous-tend les applications de traduction comme Google Translate.
- Génération de langage naturel : produire des informations sous forme de langage humain. C'est la technologie que vous utilisez chaque fois que Siri ou Cortana répond à votre question.
- Analyse des sentiments : extraire des données de sujets discutés (souvent du « gros texte ») et évaluer si ces données sont négatives ou positives (ou si elles peuvent détecter autre chose).
- Recherche sémantique : Étroitement liée à la reconnaissance vocale, comme ci-dessus, elle vous permet de poser des questions naturelles à une application comme Siri, plutôt que d'avoir à formuler votre question d'une manière particulière et peu naturelle.
- Apprentissage automatique : l'apprentissage automatique est un tout autre sujet, mais essentiellement, il utilise les données que la PNL interprète pour « s'instruire » sur les actions futures.
- Programmation en langage naturel : il s'agit d'outils qui permettent aux utilisateurs de créer des applications et des logiciels à l'aide de commandes en langage naturel (au lieu de programmer de manière traditionnelle et conviviale par ordinateur).
- Informatique affective : utiliser la PNL et d’autres technologies pour comprendre et reproduire les émotions humaines (c’est celle qui fait peur à la plupart des gens).
L’un des principaux avantages offerts par les chatbots basés sur l’IA est leur disponibilité 24 heures sur 24. Contrairement aux commerciaux traditionnels qui respectent des horaires de travail spécifiques, les chatbots alimentés par l'IA sont toujours accessibles, garantissant une assistance ininterrompue aux clients quel que soit le fuseau horaire ou la situation géographique.
Cette accessibilité aide les entreprises à répondre à une clientèle mondiale, en élargissant leur portée globale et en améliorant la satisfaction des clients, en particulier en matière de support commercial :

De plus, les chatbots basés sur l’IA possèdent la capacité de fournir des réponses plus précises aux requêtes des clients. Grâce à des algorithmes avancés d'apprentissage automatique, ces assistants virtuels apprennent en permanence des interactions avec les clients, améliorant ainsi leur compréhension des besoins et des préférences d'un individu au fil du temps.
Ce processus d'apprentissage continu permet aux chatbots de fournir des informations précises et pertinentes, améliorant ainsi l'expérience client et favorisant la confiance et la fidélité.
En savoir plus : 13 messages que votre chatbot devrait transmettre aux prospects
Améliorer la confiance des clients et l’approche consultative
Les chatbots basés sur l'IA ont la capacité de fournir des réponses rapides et précises aux demandes de renseignements, garantissant ainsi une expérience client transparente et efficace. Lorsque les prospects ont des questions ou des préoccupations, ils souhaitent souvent des réponses immédiates pour les aider à prendre des décisions éclairées.
Ces assistants virtuels intelligents peuvent rapidement récupérer et présenter des informations pertinentes, des détails sur les produits, les prix et d'autres détails cruciaux, le tout en temps réel. Ce support rapide et fiable inspire un sentiment de confiance aux clients, leur assurant que leurs besoins sont appréciés et satisfaits efficacement.
Voici quelques-unes des façons dont les chatbots basés sur l’IA peuvent améliorer l’expérience client :
- Réponses rapides et précises : les chatbots équipés de capacités d'IA peuvent fournir des réponses instantanées et précises aux demandes des clients, garantissant ainsi une expérience client transparente et efficace.
- Assistance immédiate : les prospects à la recherche d'informations ou de conseils peuvent recevoir une assistance instantanée de la part de chatbots basés sur l'IA, atténuant ainsi rapidement les doutes et le stress.
- Récupération d'informations en temps réel : les assistants virtuels intelligents peuvent rapidement récupérer et présenter des détails pertinents tels que des informations sur les produits, les prix et d'autres données cruciales, aidant ainsi les clients à prendre des décisions éclairées.
- Assistance qui renforce la confiance : l'assistance rapide et fiable offerte par les chatbots basés sur l'IA inspire confiance aux clients, leur assurant que leurs besoins sont pris en compte.
- Personnalisation basée sur les données : les chatbots formés sur de grandes quantités de données peuvent affiner leurs réponses pour répondre plus efficacement aux besoins spécifiques des clients.
- Apprentissage automatique pour des interactions améliorées : en analysant les interactions des clients et en identifiant des modèles, les chatbots peuvent apprendre des conversations précédentes et adapter leurs réponses aux préférences, aux exigences et aux nuances linguistiques de chaque client.
- Approche personnalisée : les chatbots basés sur l'IA favorisent une approche sur mesure, allant au-delà des interactions transactionnelles, car les clients se sentent entendus et compris.
- Efficacité et évolutivité améliorées : les chatbots peuvent traiter plusieurs demandes simultanément, garantissant un service client efficace sans les limitations des ressources humaines.
- Disponibilité 24h/24 et 7j/7 : les chatbots basés sur l'IA peuvent fournir une assistance 24 heures sur 24, offrant aux clients une assistance chaque fois qu'ils en ont besoin, quels que soient les fuseaux horaires ou les heures de bureau.
- Rentabilité : la mise en œuvre de chatbots basés sur l'IA peut être une solution rentable pour les entreprises, réduisant le besoin d'une assistance humaine étendue tout en maintenant un service client de haute qualité.
Exploiter les données : la clé de la valeur à long terme
En matière d’IA générative, la véritable valeur réside dans la capacité à utiliser efficacement les données. Même si des outils comme OpenAI ont gagné en popularité grâce à leurs capacités avancées d’IA, le succès à long terme et les résultats optimaux dépendent de l’intégration de données propriétaires.

Les entreprises qui exploitent la puissance de leurs propres données en conjonction avec la technologie de l’IA peuvent générer une valeur substantielle et générer des améliorations significatives des performances commerciales.
Un excellent exemple de ceci peut être vu dans le cas de Nextiva, une entreprise qui combine les données de son service d'assistance avec les données de vente générées en interne, conduisant à des taux de conversion supérieurs et à un succès global des ventes :

L'approche de Nextiva consistant à combiner les données d'assistance du service d'assistance avec les données de vente générées en interne illustre l'immense potentiel de l'exploitation des données pour un succès à long terme.
Cela leur permet d’identifier les points faibles, les frustrations des clients et d’autres domaines à améliorer. Fort de ces informations, Nextiva peut optimiser ses processus de vente et offrir une expérience plus fluide et personnalisée à ses clients.
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L'avenir de l'IA dans les ventes
En plus du travail révolutionnaire d'OpenAI, d'autres géants de l'industrie comme Google sont sur le point de faire des progrès significatifs dans le domaine de l'IA. À mesure qu’ils entreront sur le terrain avec leurs propres solutions, la croissance des outils et stratégies marketing basés sur l’IA sera encore davantage alimentée.
L'intégration des connaissances et des ressources approfondies de Google dans les systèmes de vente basés sur l'IA ouvrira sans aucun doute des possibilités intéressantes pour les professionnels de la vente.
À l’avenir, l’avenir de l’IA dans les ventes verra l’émergence d’outils et de solutions encore plus robustes. Les algorithmes d’IA continueront d’évoluer, devenant plus intelligents et plus sophistiqués dans leur compréhension du comportement et des préférences des clients. Cela permettra aux entreprises de personnaliser leur approche commerciale à un tout autre niveau, en offrant des expériences hautement ciblées et personnalisées aux clients :
L’un des domaines dans lesquels l’IA aura un impact significatif est celui de l’analyse prédictive :
L'analyse prédictive est une branche de l'analyse avancée qui exploite le Big Data pour prédire les résultats futurs en intégrant l'exploration de données, les statistiques, la modélisation, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.
En analysant de grandes quantités de données clients, les systèmes basés sur l’IA peuvent identifier des modèles et des tendances, permettant ainsi aux entreprises d’anticiper les besoins des clients et de prendre des décisions commerciales proactives. Cette capacité prédictive permettra aux équipes commerciales de concentrer leurs efforts sur les leads à fort potentiel, d'optimiser l'allocation des ressources et de maximiser les conversions de ventes :

De plus, l’intégration de l’IA aux systèmes de gestion de la relation client (CRM) fournira aux professionnels de la vente des informations et des recommandations inestimables. Les plates-formes CRM basées sur l'IA analyseront automatiquement les interactions avec les clients, fournissant des conseils en temps réel sur les stratégies et tactiques de vente les plus efficaces.
Cela permettra aux équipes commerciales de dialoguer plus intelligemment avec les clients et de proposer des recommandations et des solutions personnalisées.
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Le facteur Microsoft : un catalyseur de progrès
À mesure que l'implication de Microsoft dans OpenAI s'approfondit (renforcée par un financement substantiel), un sentiment accru de concurrence émerge pour dépasser les capacités existantes des moteurs de recherche :

Cette concurrence intensifiée est motivée par un objectif commun : créer des moteurs de recherche qui transcendent les limites de la technologie actuelle, offrant aux utilisateurs une expérience de recherche plus raffinée et personnalisée.
Cependant, les conséquences de ces avancées vont bien au-delà de la simple amélioration des résultats de recherche.
En fait, l’impact potentiel de cette collaboration a la capacité de révolutionner l’ensemble du secteur du marketing .
Avec l’IA aux commandes, les spécialistes du marketing obtiendront des informations sans précédent sur le comportement, les préférences et les tendances des consommateurs. Cette richesse d’informations les aidera à développer des stratégies marketing plus efficaces et ciblées, maximisant ainsi leur retour sur investissement.
L’intégration de la technologie de l’IA dans les moteurs de recherche ouvrira une nouvelle ère de marketing centré sur l’utilisateur, où les recommandations personnalisées, les publicités sur mesure et les expériences immersives deviendront la norme.
De plus, l’influence de l’implication de Microsoft dans OpenAI s’étendra au-delà du domaine des moteurs de recherche et du marketing :

La synergie entre ces deux leaders du secteur stimulera probablement l'innovation et la collaboration dans d'autres domaines, tels que le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique et l'analyse de données. Cela entraînera à son tour des progrès dans divers domaines, allant des soins de santé et de la finance à l’éducation et au divertissement.
Réflexions finales sur les ventes basées sur l'IA
L’utilisation de l’IA générative pour les ventes présente une opportunité sans précédent de maximiser les revenus, de rationaliser les processus de vente et d’établir des relations clients plus solides. L'automatisation des ventes basée sur l'IA, alimentée par des chatbots en constante évolution, permet aux entreprises de fournir des réponses rapides et précises, renforçant ainsi considérablement la confiance des clients.
Réfléchissez à l’intérêt d’exploiter l’IA pour votre processus de vente. Qu’est-ce qui pourrait s’améliorer pour vous ? S'agirait-il de logistique, de support après-vente ou de recherche d'informations ?
Les chatbots basés sur l'IA pourraient constituer la prochaine grande étape pour amener les services commerciaux de votre marque vers de nouveaux sommets.
Si vous êtes prêt à développer votre entreprise grâce à l'IA, les experts en IA et en croissance de Single Grain peuvent vous aider !
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Réutilisé à partir de notre podcast Marketing School .