Le guide 2024 de l'IA générative en marketing

Publié: 2024-02-29

Un récent rapport de McKinsey estime que l'impact de l'IA générative sur la productivité pourrait ajouter des milliards de dollars en valeur à l'économie mondiale :2 600 milliards à 4 400 milliards de dollarspar an dans 63 cas d'utilisation analysés.

La génération AI révolutionne le marketing grand public tel que nous le connaissons actuellement. Au niveau d'une entreprise individuelle, les campagnes marketing qui nécessitaient autrefois des mois de conception de contenu, de génération d'informations et de ciblage de clients peuvent être déployées en quelques jours, voire quelques heures. L'IA générative permet une personnalisation granulaire à grande échelle d'une manière qui n'était pas possible auparavant. Des changements arrivent et les entreprises laissées à l’écart risquent d’être laissées pour compte.

Dans ce blog, nous examinerons l'IA générative dans le marketing, ses avantages et comment l'utiliser, et partagerons quelques exemples de cas d'utilisation pour vous inspirer. Commençons!

Table des matières
  1. Qu’est-ce que l’IA générative en marketing ?

  2. 6 avantages clés de l'utilisation de l'IA générative en marketing

  3. Comment utiliser l’IA générative dans les plateformes d’automatisation du marketing ?

  4. 5 cas d'utilisation de l'IA générative en marketing

  5. Préoccupations autour de l’IA générative

  6. Offrez une meilleure expérience client avec Sirius AI d'Insider

  7. FAQ

Qu’est-ce que l’IA générative en marketing ?

L'IA générative dans le marketing permet aux spécialistes du marketing de créer sans effort des expériences client pertinentes, opportunes et dignes de confiance. De la découverte d'informations sur la segmentation à la création de parcours client, en passant par la génération de contenu et l'automatisation des conversations bidirectionnelles non structurées, l'IA générative rationalise le processus, permettant aux spécialistes du marketing de proposer des campagnes génératrices de revenus en quelques minutes au lieu de plusieurs jours. Cela permet d'économiser des heures de travail manuel, de réduire les incertitudes et d'améliorer la productivité, l'indépendance, l'efficacité et la rapidité de l'équipe.

6 avantages clés de l'utilisation de l'IA générative en marketing

L'IA générative en marketing offre de multiples avantages, notamment :

  1. Améliorer la personnalisation

L'IA générative permet aux spécialistes du marketing de proposer du contenu et des expériences hautement personnalisés à des clients individuels en fonction de leurs préférences, de leurs comportements et de leurs interactions passées. Les outils de personnalisation de l'IA générative vous permettent d'utiliser les informations collectées dans votre plateforme de données client (CDP) pour personnaliser les expériences tout au long du cycle de vie du client.

  1. Accroître l'efficacité

Avec l'IA générative, vous pouvez économiser beaucoup de temps et de ressources en automatisant les tâches marketing telles que la création de contenu, l'optimisation des campagnes et la segmentation des clients. Cette efficacité accrue permet aux équipes marketing de se concentrer sur des initiatives stratégiques à forte valeur ajoutée plutôt que sur des tâches manuelles répétitives.

  1. Adoptez les changements en temps réel

L'IA générative permet aux spécialistes du marketing d'ajuster dynamiquement leurs campagnes marketing en temps réel en fonction de l'évolution des conditions du marché, des commentaires des clients et des mesures de performances. Cette agilité vous permet de garder une longueur d'avance sur la concurrence, de réagir rapidement aux tendances émergentes et de capitaliser sur de nouvelles opportunités.

  1. Améliorer l'expérience client

En tirant parti de l’IA générative pour CX afin de fournir un contenu pertinent, opportun et engageant sur plusieurs canaux, vous pouvez améliorer l’expérience client globale. Des messages et e-mails pertinents aux chatbots interactifs, l'IA générative aide les entreprises à créer des interactions fluides et mémorables qui ravissent les clients et favorisent la fidélité à long terme.

  1. Obtenez des informations basées sur les données

L'IA générative fournit des informations précieuses sur les préférences, les comportements et les tendances du marché des clients grâce à des analyses avancées et une modélisation prédictive. En analysant de grandes quantités de données en temps réel, vous pouvez mieux comprendre votre public cible, identifier de nouvelles opportunités de croissance et prendre des décisions fondées sur les données qui favorisent la réussite de votre entreprise.

Comment utiliser l’IA générative dans les plateformes d’automatisation du marketing ?

L'intégration de l'IA générative dans les plateformes d'automatisation du marketing offre de nombreuses opportunités, notamment :

Générer du contenu automatiquement

Vous pouvez utiliser IA générative pour automatiser la création de divers types de contenu marketing, y compris la génération d'e-mails basée sur des invites, des textes publicitaires, des publications sur les réseaux sociaux, la génération d'images et des descriptions de produits. En analysant les données et les comportements des clients, les algorithmes d'IA générative génèrent du contenu qui trouve un écho auprès des publics cibles, vous faisant gagner du temps et des efforts tout en garantissant la pertinence et l'engagement.

Segmentez vos clients

Les algorithmes d'IA générative peuvent segmenter les clients en groupes en fonction de caractéristiques, de comportements et de préférences communs. Vous pouvez utiliser ces informations pour cibler des segments d'audience spécifiques avec des campagnes et des offres marketing personnalisées, maximisant ainsi la pertinence et générant des taux de conversion plus élevés.

Utiliser l'analyse prédictive pour anticiper les actions des clients

Les plates-formes d'automatisation du marketing optimisées par l'IA générative offrent des capacités d'analyse prédictive avancées, permettant aux spécialistes du marketing de prévoir les tendances futures, d'identifier les opportunités potentielles et d'anticiper les besoins des clients. Les algorithmes d'IA générative fournissent des informations précieuses qui éclairent la prise de décision stratégique et l'optimisation des campagnes en analysant les données et les modèles historiques.

« Augmentation de 381 % de la CR grâce à la segmentation prédictive d'Insider. En tirant parti des segments prédictifs d'Insider pour les campagnes publicitaires Facebook, nous avons pu obtenir une augmentation de 381 % du taux de conversion pour le même budget. Et en reproduisant le même modèle, nous avons également pu acquérir de nouveaux clients. Les résultats nous ont absolument stupéfiés ! » — Ahmet Ogulcan, responsable du développement commercial, a lu l'histoire de réussite .

Automatisez les interactions clients avec le marketing conversationnel

L'IA générative peut faciliter les initiatives de marketing conversationnel en automatisant les interactions client bidirectionnelles via des chatbots, des assistants virtuels et des plateformes de messagerie comme WhatsApp. Vous pouvez tirer parti de l’IA générative pour créer des expériences conversationnelles afin d’alimenter votre marketing WhatsApp qui engage et assiste les clients en temps réel, stimulant ainsi l’engagement, la satisfaction et les ventes.

Chaussures pour hommes de flux de commerce conversationnel Insider WhatsApp

Optimiser les campagnes peu performantes

Les algorithmes d'IA générative analysent en permanence les données de performances des campagnes pour identifier les tendances, les modèles et les opportunités d'optimisation. Vous pouvez utiliser ces informations pour affiner vos campagnes, tester différentes stratégies et optimiser les performances pour une efficacité et un retour sur investissement maximum.

5 cas d'utilisation de l'IA générative en marketing

  1. Parcours intelligent et segmentation intelligente

L'IA générative permet aux spécialistes du marketing de créer des parcours clients et des stratégies de segmentation intelligents en analysant de grandes quantités de données et en identifiant des modèles.

En tirant parti des algorithmes d'IA générative, les spécialistes du marketing peuvent optimiser les parcours clients en fonction des préférences, des comportements et des interactions individuels, garantissant ainsi des expériences personnalisées qui stimulent l'engagement et la conversion.

  1. Parcours client à saisie semi-automatique

L'IA générative rationalise la création de parcours client avec des plateformes d'orchestration de parcours en suggérant automatiquement des points de contact, des actions et des déclencheurs pertinents en fonction des données historiques et des analyses prédictives. Les spécialistes du marketing peuvent tirer parti de l'IA générative pour effectuer la saisie semi-automatique avec le back-end du générateur de parcours client, économisant ainsi du temps et des efforts tout en garantissant des performances et une efficacité optimales.

  1. Localisez le contenu avec la prise en charge linguistique

L'IA générative facilite la localisation du contenu en fournissant une prise en charge linguistique et des capacités de traduction automatique. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser des algorithmes d'IA générative pour générer des variations de contenu localisées adaptées à différentes langues, régions et préférences culturelles, leur permettant ainsi d'atteindre des publics divers avec des messages et des communications pertinents.

  1. Améliorez la découverte de produits grâce à la recherche basée sur l'IA

L'IA générative améliore la découverte de produits en alimentant des capacités de recherche intelligentes qui analysent l'intention, les préférences et le comportement de navigation des utilisateurs. En tirant parti des algorithmes d’IA générative, les spécialistes du marketing peuvent fournir des résultats de recherche personnalisés qui correspondent aux intérêts et préférences individuels, permettant ainsi aux utilisateurs de découvrir plus efficacement des produits et des contenus pertinents.

EUREKA d'initié - résultats de recherche du site

5. Optimisez votre mix de chaînes avec la meilleure chaîne suivante

L'IA générative aide les spécialistes du marketing à optimiser leur mix de canaux en identifiant les canaux les plus efficaces pour interagir avec les clients à chaque étape du parcours client.

En analysant les données et les comportements des clients, les algorithmes d'IA générative recommandent le prochain meilleur canal pour atteindre et interagir avec les publics cibles, maximiser l'impact des efforts marketing et générer de meilleurs résultats. Cela vous permettra de construire une stratégie de marketing omnicanal efficace avec une automatisation du marketing omnicanal évolutive.

Sirius AI d'Insider optimise la sélection des canaux en analysant les préférences des clients en matière de canaux

Préoccupations autour de l’IA générative

Malgré ses nombreux avantages, l’IA générative en marketing soulève plusieurs inquiétudes. Certaines des principales préoccupations comprennent :

  • Responsabilité : À mesure que les algorithmes d'IA générative deviennent plus autonomes et capables de générer du contenu et de prendre des décisions, le besoin de responsabilisation se fait croissant. Assurer la transparence et la responsabilité dans l’utilisation de l’IA générative afin d’éviter d’éventuels problèmes éthiques ou des conséquences imprévues.
  • Sécurité : les systèmes d'IA générative sont vulnérables aux menaces de sécurité, notamment les violations de données, les manipulations et les accès non autorisés. Mettez en œuvre des mesures de sécurité robustes pour protéger les données sensibles et garantir l’intégrité et la confidentialité de leurs systèmes d’IA générative.
  • Précision : La fiabilité des algorithmes d'IA générative est cruciale pour garantir des résultats cohérents et précis. Testez et validez vos modèles d'IA génératifs pour garantir la fiabilité et minimiser le risque d'erreurs ou d'incohérences.
  • Qualité des données : l'IA générative s'appuie fortement sur les entrées de données pour générer du contenu et prendre des décisions. Garantir l’exactitude et la qualité des données utilisées pour former des modèles d’IA génératifs est essentiel pour obtenir des résultats fiables et significatifs. Investissez dans des processus et des techniques de gestion de la qualité des données pour maintenir des niveaux élevés d’exactitude des données.

Offrez une meilleure expérience client avec Sirius AI d'Insider

Sirius AI , la solution d'IA en attente de brevet d'Insider, combine la puissance des grands modèles de langage et de l'apprentissage automatique, y compris l'IA prédictive, conversationnelle et générative, pour aider les spécialistes du marketing à chaque étape de la création du parcours client.

Contrairement à d'autres solutions d'IA générative, Sirius AI offre l'automatisation, l'apprentissage automatique et de grands modèles de langage à chaque niveau de création d'expérience client, ce qui en fait la solution d'IA générative la plus robuste et la plus complète au monde pour l'expérience client.

Sirius AI offre des expériences client sûres, fiables et pertinentes, sur pilote automatique et à grande échelle. Ces expériences sont optimisées pour des résultats liés aux objectifs commerciaux et marketing, tels que des taux d'achat plus élevés, des conversions, un AOV, une découverte de produits, etc.

Les spécialistes du marketing peuvent libérer leur temps, leurs efforts et leur énergie grâce à une exécution manuelle à faible impact et augmenter leur productivité. En mettant la création d'expérience client sur pilote automatique à tous les niveaux, les spécialistes du marketing peuvent se concentrer sur la création d'une marque d'amour et sur la satisfaction des clients avec des messages pertinents, des recommandations précieuses et une utilisation sûre de leurs données grâce à des expériences personnalisées.

FAQ

Qu’est-ce que l’IA générative ?

L'IA générative fait référence à un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui génère de nouveaux contenus, tels que des images, du texte ou de l'audio, ressemblant étroitement au contenu créé par l'homme.

Comment utiliser l’IA générative en marketing ?

L'IA générative peut être utilisée en marketing pour automatiser la création de contenu, personnaliser les messages marketing et rationaliser les processus de gestion de campagne, ce qui permet d'obtenir des campagnes marketing plus efficaces et efficientes.

Comment l’IA change-t-elle le marketing ?

L'IA révolutionne le marketing en permettant l'hyper-personnalisation, l'automatisation des tâches répétitives et l'analyse des données en temps réel, conduisant à un ciblage, un engagement client et un retour sur investissement améliorés pour les spécialistes du marketing.

Quel est l’avenir de l’IA dans le marketing ?

L'avenir de l'IA dans le marketing est prometteur, avec des progrès continus attendus dans des domaines tels que l'analyse prédictive, le traitement du langage naturel et l'optimisation de l'expérience client, permettant aux spécialistes du marketing de créer des interactions plus personnalisées et plus engageantes avec leur public cible.