Ce que nous pouvons apprendre des mises à jour passées et présentes de l'algorithme Google

Les mises à jour d'algorithmes perturbatrices ont secoué les SERP de Google au fil des ans.

Vous souvenez-vous du pingouin, du panda, de la caféine et du 1er mai ?

Les mises à jour de Google commencent généralement par une tentative étroite de résoudre un problème individuel, puis s'élargissent et gagnent des noms avant d'être absorbées dans les algorithmes de classement de base.

Malgré la nature dynamique de la recherche, l'engagement de Google à lutter contre le contenu Web indésirable reste inchangé.

Comprendre la psyché de recherche de Google devient crucial alors que l'IA révolutionne la recherche et nos vies.

Examinons les points communs entre les mises à jour passées et présentes de Google pour comprendre les actions et le contenu que Google apprécie.

Expérience générative de recherche Google vs panneau de connaissances

C'est peut-être la comparaison la plus évidente que nous puissions faire. Ces deux mises à jour sont globalement similaires dans la façon dont les membres de la communauté de recherche y ont réagi.

Récemment, nous avons l'aperçu de l'expérience générative de recherche de Google. Nous avons également divers articles de Google, rapprochant SGE et Bard (le produit AI de Google).

Voici l'un des aperçus animés partagés par Google :

L'aperçu a semé la panique parmi les référenceurs, car il indiquait un espace limité pour les liens de recherche organiques.

Les spécialistes du marketing de recherche craignaient que le référencement (et la recherche potentiellement payante) ne devienne obsolète sans éléments cliquables.

Il ne fallut pas longtemps avant que le langage ne devienne apocalyptique, et les gens ont commencé à déclarer que la recherche était à nouveau morte :

Une certaine mise à jour de la FAQ a commencé à exploser sur Twitter, car la documentation de Google a confirmé que Bard "répertorie rarement les citations et les liens vers les créateurs de contenu". (Plus de couverture du rapport de Barry Schwartz)

Les professionnels de la recherche craignaient que Google cesse effectivement de fournir du trafic vers le Web plus large avec moins de placements de liens organiques et un manque de citations directes.

Pour moi, cela semble peu probable. L'ensemble du modèle de revenus de Google est basé sur la publicité au paiement par clic.

Cela ne veut pas dire que les choses ne pourraient pas fonctionner différemment. (par exemple, payez pour que votre marque soit référencée plus souvent par une IA dans des chats plus pertinents - oubliez les mots-clés !)

Cependant, il faut du temps pour qu'une telle technologie se répande à l'échelle mondiale.

Par conséquent, je ne m'attendrais pas à ce que le modèle publicitaire de Google change du jour au lendemain.
Nous allons vivre une période d'adaptation aux nouvelles technologies.

Nos rôles peuvent impliquer une élaboration plus rapide et des approches publicitaires changeantes en utilisant les recommandations de l'IA au lieu de mots-clés et de liens.

Malgré les changements, la recherche se poursuivra, bien que d'une manière sensiblement différente.

Ça te dit quelque chose? En 2012, Google a lancé des panneaux de connaissances.

Cela s'appuyait sur le Knowledge Graph de Google précédemment publié (un système en coulisse pour contextualiser les informations et les regrouper sous forme d'entité) pour extraire des informations spécifiques directement dans les résultats de recherche au lieu de les lier à la page Web d'hébergement.

Depuis, il a connu de nombreuses évolutions.

Lorsque le panneau de connaissances a été publié pour la première fois, il ressemblait à peu près à ceci :

Donc, il y avait encore beaucoup de liens organiques. Mais ce fut un énorme changement visuel, donnant plus d'espace de recherche (en particulier dans les espaces de requête informationnels) à l'information pure.

De nos jours, les panneaux de connaissances peuvent prendre diverses formes :

Il n'est pas nécessaire de cliquer sur le lien de citation dans de nombreux cas, car les panneaux de connaissances fournissent directement les informations requises.

Bien que les panneaux de connaissances ne soient pas toujours aussi agressifs, ils annulent souvent le besoin de cliquer, en particulier pour les requêtes très informatives.

Les panneaux de connaissances ont été publiés en 2012, avant que l'IA ne devienne courante. Même à cette époque, de nombreux référenceurs prédisaient le malheur et la morosité.

Mais nous y sommes, 11 ans plus tard, et la recherche existe toujours.

Google fournit toujours du trafic vers des sites Web.

Le référencement n'est pas mort.

Ainsi, tout comme le panneau de connaissances, même dans sa forme la plus avancée, n'a pas réussi à tuer la recherche, je soupçonne qu'il en sera de même pour les déploiements SGE et Bard de Google.

Pourtant, cela ne garantit pas un avenir doré.

Nous devons tous nous adapter et il peut y avoir une diminution des clics que nous devons gérer ou trouver des méthodes publicitaires alternatives.

Cependant, l'IA n'est pas un météore désastreux mettant fin à nos carrières.

Tout comme l'ère de la recherche d'informations (RI) a précédé le SEO, le SEO évoluera vers autre chose.

Contenu utile de Google contre Panda

Ici, nous pouvons établir une comparaison très évidente.

En août 2022, Google a commencé à parler d'un système de « contenu utile », qui avait les objectifs suivants :

“ La mise à jour utile du contenu vise à mieux récompenser le contenu où les visiteurs estiment avoir eu une expérience satisfaisante, tandis que le contenu qui ne répond pas aux attentes d'un visiteur ne sera pas aussi performant.

Comment pouvez-vous vous assurer que vous créez du contenu qui réussira avec notre nouvelle mise à jour ? En suivant nos conseils et directives de longue date pour créer du contenu pour les gens, pas pour les moteurs de recherche. Les créateurs de contenu axés sur les personnes se concentrent d'abord sur la création de contenu satisfaisant, tout en utilisant les meilleures pratiques de référencement pour apporter une valeur supplémentaire aux chercheurs. Répondre oui aux questions ci-dessous signifie que vous êtes probablement sur la bonne voie avec une approche axée sur les personnes :

• Avez-vous un public existant ou prévu pour votre entreprise ou votre site qui trouverait le contenu utile s'il venait directement à vous ?
• Votre contenu démontre-t-il clairement une expertise de première main et une connaissance approfondie (par exemple, une expertise qui découle de l'utilisation réelle d'un produit ou d'un service, ou de la visite d'un lieu) ?
• Votre site a-t-il un objectif ou un objectif principal ?
• Après avoir lu votre contenu, quelqu'un repartira-t-il avec le sentiment d'en avoir suffisamment appris sur un sujet pour l'aider à atteindre son objectif ?
• Une personne lisant votre contenu repartira-t-elle avec l'impression d'avoir vécu une expérience satisfaisante ?
• Gardez-vous à l'esprit nos conseils pour les mises à jour principales et les avis sur les produits ?

Évitez de créer du contenu pour les moteurs de recherche en premier

Nos conseils sur l'adoption d'une approche axée sur les personnes n'invalident pas le respect des meilleures pratiques de référencement, telles que celles couvertes dans le propre guide de référencement de Google. Le référencement est une activité utile lorsqu'il est appliqué au contenu axé sur les personnes. Cependant, le contenu créé principalement pour le trafic des moteurs de recherche est fortement corrélé au contenu que les internautes trouvent insatisfaisant. ”

De nombreux référenceurs reconnaîtront une grande partie de ce qui précède dans les mises à jour Panda héritées de Google.

Google fait encore souvent référence à la mise à jour par son nom.

Ce billet de blog de 2011 donne un aperçu des notes de publication initiales de la mise à jour (même si Panda n'était alors pas désigné par son nom).

“ Notre objectif est simple : donner aux gens les réponses les plus pertinentes à leurs requêtes le plus rapidement possible. Cela nécessite un réglage constant de nos algorithmes, car de nouveaux contenus, bons et mauvais, sont constamment mis en ligne.

Bon nombre des changements que nous apportons sont si subtils que très peu de gens les remarquent. Mais au cours de la dernière journée, nous avons lancé une assez grande amélioration algorithmique de notre classement (un changement qui affecte sensiblement 11,8 % de nos requêtes) et nous voulions informer les gens de ce qui se passait. Cette mise à jour est conçue pour réduire le classement des sites de mauvaise qualité - des sites à faible valeur ajoutée pour les utilisateurs, copier le contenu d'autres sites Web ou des sites qui ne sont tout simplement pas très utiles. Dans le même temps, il fournira de meilleurs classements pour les sites de haute qualité - des sites avec un contenu et des informations originaux tels que des recherches, des rapports approfondis, des analyses approfondies, etc.

Nous ne pouvons pas apporter une amélioration majeure sans affecter les classements de nombreux sites. Il faut que certains sites montent et d'autres descendent. Google dépend du contenu de haute qualité créé par de merveilleux sites Web à travers le monde, et nous avons la responsabilité d'encourager un écosystème Web sain. Par conséquent, il est important que les sites de haute qualité soient récompensés, et c'est exactement ce que fait ce changement. ”

L'objectif de Google reste inchangé : ils s'appuient sur un moteur de recherche utile pour générer des revenus.

Si le contenu "créé pour le référencement" domine les résultats de recherche, les utilisateurs sont confrontés à davantage de spam, ce qui entraîne une diminution de l'utilisation et une perte de revenus publicitaires.

Il est choquant de voir à quel point la rhétorique est similaire entre la version originale de Panda et la mise à jour du contenu utile.

Le ton de la voix a quelque peu changé, mais les points clés restent les mêmes :

• Google est conscient qu'un écosystème Web sain leur profite. Bien que vous ne fassiez peut-être pas confiance à Google ou à une grande entreprise, il est dans leur intérêt de ne pas manger leur propre public (ce qui restera vrai lorsqu'ils déploieront l'IA).
• Produisez du contenu utile et utile pour les utilisateurs finaux. Ne produisez pas de contenu pour le référencement (ou les moteurs de recherche).
• Google essaie de garder un œil sur l'impact drastique des mises à jour individuelles sur leurs espaces de requête collectifs. Google a tendance à progresser prudemment et progressivement, ce qui nous laisse le temps de nous adapter.
• Les utilisateurs ont des tâches à accomplir lorsqu'ils sont en ligne. Comment votre contenu aide-t-il les utilisateurs à atteindre leurs objectifs ? Concentrez-vous là-dessus lors de la production de votre contenu.
• Même avec la puissance de l'IA, Google a besoin de contenu produit par l'homme pour apprendre du Web. Sans cela, il n'y aura pas de nouveau matériel à partir duquel leur IA pourra apprendre et les informations/actualités en ligne stagneront, rendant le moteur de recherche de Google inutile.

Et si vous pensez que l'IA finira par apprendre d'elle-même et éliminera le besoin de contenu produit par l'homme, les premiers tests dans ce domaine n'ont pas été couronnés de succès :

Il semble que lorsque l'IA se nourrit d'elle-même, l'intégrité du matériel produit se dégrade rapidement.

Examiner les points communs entre le passé et le présent

Lorsque des technologies perturbatrices comme l'IA émergent, les pessimistes gagnent rapidement du terrain en déclarant : "La recherche sera terminée, le référencement est mort !"

Cependant, nous pouvons obtenir une interprétation plus réaliste en comparant la rhétorique autour des mises à jour passées et présentes de Google.

Cette approche nous aide à éviter la panique et à nous aligner sur la vision à long terme de Google pour nos sites, contenus et liens.

Cela nous permet de planifier et d'adapter stratégiquement nos activités au milieu d'années de perturbations.

Les opinions des pessimistes sur la perméation technologique rapide sont souvent inexactes, car l'histoire montre que l'adoption généralisée prend du temps.

L'IA est simplement une autre nouvelle frontière à explorer, et avec l'économie mondiale en si mauvais état, celle dont nous avons désespérément besoin.