La saisie semi-automatique de Google : la menace silencieuse pour votre réputation en ligne

Bien qu'utile pour les chercheurs, la saisie semi-automatique de Google est devenue un risque de réputation important pour les entreprises et les particuliers.

Les mots-clés de saisie semi-automatique négatifs affichés par Google pour votre nom ou votre entreprise peuvent devenir la « première impression » de qui vous êtes.

Cela peut être très préjudiciable si les mots-clés suggérés affichés sont inexacts et incluent des termes tels que escroqueries, plaintes, systèmes pyramidaux, procès ou controverses.

Avec l’essor des résultats de recherche générés par l’IA, les mots-clés de saisie semi-automatique de Google deviendront plus visibles – et potentiellement plus dommageables.

Cet article explore :

• Comment sont dérivés les mots-clés de saisie semi-automatique de Google.
• Les risques de réputation liés à la saisie semi-automatique de Google et à la Search Generative Experience (SGE).
• Comment supprimer les mots-clés de saisie semi-automatique de Google qui sont nuisibles, diffamatoires ou inappropriés.

La saisie semi-automatique de Google : comment prédit-il les recherches ?

La saisie semi-automatique de Google peut façonner les perceptions d'un utilisateur avant de cliquer sur « Entrée ».

Lorsqu'un utilisateur saisit un terme de recherche, la saisie semi-automatique de Google suggère des mots et des expressions pour compléter le terme.

Cela peut réduire le temps et les efforts du chercheur, mais cela peut également le faire évoluer dans une direction totalement différente de celle qu'il recherchait au départ.

Google observe plusieurs facteurs pour déterminer ce qui apparaît dans les résultats de saisie semi-automatique de Google :

• Localisation : les résultats de saisie semi-automatique de Google peuvent être géolocalisés là où vous effectuez la recherche.
• Sujets de viralité/tendances : s'il y a une forte augmentation des recherches de mots clés autour d'un événement, d'une personne, d'un produit/service ou d'une entreprise spécifique, Google est plus susceptible de récupérer ce mot clé dans la saisie semi-automatique de Google.
• Langue : La langue associée à une recherche par mot clé particulière peut influencer les prédictions affichées.
• Volume de recherche : un volume de recherche cohérent autour d'un mot-clé spécifique peut déclencher l'ajout d'un mot-clé à la saisie semi-automatique de Google (même si ce volume est relativement faible).
• Historique des recherches : si vous êtes connecté à votre compte Google, vous verrez souvent les recherches précédentes apparaître dans la saisie semi-automatique de Google. Cela peut être contourné en effectuant une recherche dans un navigateur incognito qui ne prend pas en compte votre historique de recherche.
• Associations de mots-clés : Si un mot-clé lié à une marque, un produit, un service ou une personne est mentionné sur un site que Google juge digne de confiance, un mot-clé à saisie semi-automatique peut être dérivé de l'une de ces sources. Bien que ce ne soit pas un facteur confirmé par Google, notre équipe a noté les associations de mots clés comme étant un précurseur d'un résultat de saisie semi-automatique négatif.

Saisie semi-automatique de Google : façonner les réputations avant de cliquer sur Entrée

J'ai vu un nombre croissant de résultats de saisie semi-automatique négatifs, diffamatoires et souvent inexacts qui s'affichent en bonne place dans une recherche Google pour une marque, un produit, un service ou un individu.

La fonctionnalité prédictive de la saisie semi-automatique de Google et des moteurs de recherche IA peut parfois conduire à des associations négatives entre le nom d'une entreprise ou le nom d'une personne.

Une entreprise ou un individu peut se retrouver lié à des rumeurs, des scandales, des procès ou des controverses dans lesquels il n'est pas impliqué simplement en raison de la nature imprévisible de l'algorithme.

De telles associations peuvent avoir de graves conséquences sur votre réputation, éroder la confiance des clients et entraver la capacité d'une entreprise à attirer de nouvelles affaires.

Regardons Chipotle, par exemple. Un collègue a récemment remarqué le mot-clé de saisie semi-automatique « excréments humains » alors qu'il recherchait Chipotle :

Le mot-clé « Chipotle » reçoit en moyenne 4 millions de recherches par mois, par Semrush.

Alors, combien de ces 4 millions de personnes ont vu le mot-clé de saisie semi-automatique de Google « excréments humains » et ont décidé d’aller sur Qdoba à la place ?

Combien d’investisseurs potentiels dans les actions Chipotle ont vu ce mot-clé et ont décidé d’investir leur argent ailleurs ?

Bien qu'il soit impossible d'obtenir des réponses exactes à ces questions, une chose est sûre : ce mot clé négatif a le potentiel de coûter des millions de dollars à Chipotle tout en diminuant simultanément la valeur de sa marque.

Au moment d'écrire ces lignes, la recherche de saisie semi-automatique inappropriée n'est pas visible pour le mot-clé de la marque (« Chipotle »). Cependant, il est toujours affiché pour divers mots-clés de marque à longue traîne et continuera probablement à fluctuer jusqu'à ce que le problème soit résolu.

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Amplification de la désinformation et de la discrimination

La saisie semi-automatique de Google peut par inadvertance amplifier des informations fausses ou trompeuses en suggérant des requêtes associées ou en affichant des extraits incorrects.

Par exemple, si une entreprise ou un individu a été injustement ciblé par de fausses rumeurs ou une publicité négative, Google peut perpétuer ces inexactitudes en les suggérant aux utilisateurs.

Cela peut conduire à une acceptation généralisée de la désinformation, causant ainsi une atteinte durable à la réputation.

Nous avons travaillé avec de nombreuses personnes confrontées à des mots-clés discriminatoires dans les résultats de recherche à saisie semi-automatique de Google (gay, transgenre, etc.), ce qui peut entraîner des problèmes de confidentialité, de sécurité et de réputation.

Ce type de contenu ne doit jamais être affiché dans la saisie semi-automatique de Google, mais la nature algorithmique des prédictions peut provoquer l'affichage de tels mots-clés.

Comment l'IA pourrait avoir un impact sur la saisie semi-automatique de Google

Dans le SGE de Google (bêta), les utilisateurs voient les réponses générées par l'IA directement au-dessus des listes de recherche organiques.

Bien que ces listes soient clairement étiquetées comme « générées par l'IA », elles se démarqueront parmi les autres réponses simplement parce qu'elles apparaîtront en premier.

Cela pourrait amener les utilisateurs à faire davantage confiance à ces résultats, même s’ils ne sont peut-être pas aussi fiables que les autres résultats de la liste.

Pour une recherche Google générative par IA, les termes de saisie semi-automatique seront désormais présentés dans des « bulles » plutôt que dans la liste traditionnelle que vous voyez dans les résultats de recherche standard.

Nous avons remarqué qu’il existe une corrélation directe entre les « bulles » de saisie semi-automatique affichées et les termes de saisie semi-automatique « traditionnels » :

Que dit Google à propos des mots-clés de saisie semi-automatique nuisibles et négatifs ?

Google admet que ses prédictions de saisie semi-automatique ne sont pas parfaites. Comme ils l'indiquent sur leur page d'assistance :

« Il est possible que des prédictions inattendues ou choquantes apparaissent. Les prédictions ne sont pas des affirmations de faits ou d’opinions, mais dans certains cas, elles peuvent être perçues comme telles. Parfois, certaines prédictions peuvent être moins susceptibles de conduire à un contenu fiable.

Google applique les politiques suivantes pour résoudre ces problèmes :

• La saisie semi-automatique dispose de systèmes conçus pour empêcher l'apparition de prédictions potentiellement inutiles et violant les règles. Ces systèmes tentent d'identifier les prédictions violentes, sexuellement explicites, haineuses, désobligeantes ou dangereuses ou qui conduisent à de tels contenus. Cela inclut les prédictions qui sont peu susceptibles de renvoyer un contenu très fiable, comme les rumeurs non confirmées après un événement d'actualité.
• Si les systèmes automatisés manquent des prédictions problématiques, nos équipes de contrôle suppriment celles qui enfreignent nos politiques. Dans ces cas, nous supprimons la prédiction spécifique en question et les variations étroitement liées.

Comment supprimer les mots-clés de saisie semi-automatique de Google

Si vous ou votre entreprise rencontrez un mot clé de saisie semi-automatique négatif, faux ou diffamatoire qui enfreint les politiques de Google, suivez les étapes ci-dessous pour « signaler la prédiction inappropriée ».

Si vous êtes sur mobile, appuyez longuement sur la prédiction inappropriée pour qu'une pop-up s'affiche :

S'il existe un problème juridique associé à la prédiction de saisie semi-automatique de Google, vous pouvez demander la suppression du contenu que vous jugez illégal en cliquant sur ce lien. Vous devrez choisir quelle option s’applique à votre situation.

Gérer les risques de réputation liés à la saisie semi-automatique de Google

La puissance de la saisie semi-automatique de Google et des résultats des moteurs de recherche AI ​​ne peut être sous-estimée.

La fonctionnalité apparemment anodine des prédictions de saisie semi-automatique de Google peut potentiellement façonner les perceptions, influencer les décisions et même nuire à la réputation.

Les risques de réputation posés par les mots-clés de saisie semi-automatique négatifs, qu’ils soient inexacts, diffamatoires ou discriminatoires, sont importants et de grande envergure.

Le paysage en évolution, avec l’intégration des résultats des moteurs de recherche génératifs d’IA, souligne encore davantage la nécessité d’une gestion vigilante des mots-clés à saisie semi-automatique.