Qu'arrive-t-il à Google Universal Analytics : tout ce que vous devez savoir

Google a récemment annoncé qu'il supprimerait Universal Analytics, la version de Google Analytics utilisée par les sites Web depuis sa sortie initiale en 2005. Dans le cadre de ce processus, Google supprimera complètement Universal Analytics le 1er juillet 2023.

Si vous possédez ou gérez un site Web, cela peut avoir un impact sur votre utilisation de Google Analytics à l'avenir. Afin de continuer à utiliser GA efficacement et de vous assurer que vos données restent exactes et fiables, vous devrez migrer vers la nouvelle version de Google Analytics - GA4 - qui est actuellement déployée par Google.

Bien que la migration puisse sembler une tâche ardue, en particulier si vous n'êtes pas familier avec les aspects techniques de la gestion des programmes d'analyse de sites Web, il existe un certain nombre d'outils et de ressources disponibles pour vous aider à passer de UA à GA4.

Dans cet article, nous examinerons de plus près les principales différences entre Classic GA et UA, et les changements que Google Analytics 4 va introduire.

Google Analytics classique vs Universal Analytics : quelle est la différence ?

Google Analytics et Universal Analytics sont assez similaires, ils fournissent tous deux aux utilisateurs des outils puissants pour suivre les données du site Web. Universal Analytics (2012) est simplement la nouvelle version de GA, tandis que Classic Analytics (2005) fait référence à l'ancienne version. Toutes les propriétés Web nouvellement créées dans Google Analytics sont des propriétés Universal Analytics, aucune configuration supplémentaire n'est donc nécessaire.

Cependant, ceux qui utilisaient encore Classic Analytics devront prendre un certain temps pour mettre à jour leurs comptes.

Chronologie

Universal Analytics est un outil puissant qui est devenu un élément important de l'analyse Web. En octobre 2012, Google a annoncé qu'il remplacerait Google Analytics par Universal Analytics comme prochaine version de Google Analytics. Le nouveau code de suivi a été entièrement repensé, fournissant des données plus informatives et analysables que jamais. Il est plus facile que jamais de surveiller et d'évaluer les performances du site Web grâce à ces améliorations.

Principales différences

Google a travaillé dur pour s'assurer qu'ils peuvent suivre vos habitudes de navigation sur tous les types d'appareils et, à ce titre, a changé le fonctionnement de leur système d'analyse. Au lieu de suivre les utilisateurs individuels sur différentes plates-formes comme auparavant (ordinateur portable/de bureau ; tablettes telles que les iPad ou les téléphones Android), il couvre désormais les sessions d'un seul utilisateur. De cette façon, les techniques universelles de traitement des données fourniront des résultats plus précis que jamais.

Traitement de l'information

Universal Analytics est beaucoup plus centré sur les visiteurs alors que Classic GA était plus axé sur les sessions/visites. Cependant, comprendre comment les utilisateurs interagissent avec les sites est essentiel pour offrir une expérience positive qui mène à des conversions.

La fonctionnalité d'engagement de l'utilisateur (ID utilisateur) fournit des informations sur l'engagement de votre public avec votre contenu sur différents écrans et visites. Ces informations peuvent vous aider à identifier les domaines à améliorer et à créer une expérience plus personnalisée qui répond aux besoins de vos clients. En comprenant comment les utilisateurs interagissent avec votre site, vous pouvez améliorer l'expérience globale et augmenter les chances de conversion.

Cependant, gardez à l'esprit que Google s'oppose strictement à l'utilisation de toute information personnellement identifiable dans les paramètres de votre compte utilisateur. Cela inclut des données telles que les codes postaux et les numéros de carte de crédit, qui pourraient potentiellement être utilisées pour identifier une personne spécifique. Compte tenu de l'engagement de Google en matière de confidentialité et de sécurité, il est essentiel que vous n'incluiez pas ces types de données dans vos dimensions personnalisées, statistiques ou paramètres d'importation de données.

Pour protéger la vie privée des utilisateurs et prévenir d'éventuelles violations des conditions d'utilisation de Google, il est impératif que vous respectiez ces consignes à tout moment. Si vous avez des questions ou des préoccupations concernant les données personnelles que vous avez stockées dans votre compte, contactez Google dès que possible.

Code de suivi et bibliothèque JS

Lorsque nous parlons d'Universal Analytics et de Google Analytics, nous faisons en fait référence à leurs bibliothèques JavaScript. Pour ajouter l'une ou l'autre version à votre site Web, vous devez d'abord saisir le code de suivi Google Analytics sur le code source de chaque page Web avant la balise de fermeture. Ensuite, personnalisez-le avec la bibliothèque que vous souhaitez appliquer à votre site.

La différence entre les bibliothèques JS de Google Analytics classique (ga.js), UA (analytics.js) et le dernier GA4 (gtag.js) réside dans la manière dont elles suivent les données des visiteurs. L'implémentation ga.js, également connue sous le nom de code GA traditionnel, n'est activée qu'après le chargement du contenu de la page entière. Plus tard, analytics.js a été introduit en 2012 pour offrir un suivi des données plus précis et éliminer les entrées en double si un utilisateur utilise plusieurs appareils pour y accéder. Cependant, l'API gtag.js permet l'analyse des données d'événements sur Google Analytics, Google Ads et Google Marketing Platform.

Nombre de variables personnalisées incluses

Google Analytics a connu des changements majeurs avec Universal Analytics. Le plus notable est que les variables personnalisées sont devenues des "dimensions".

Le plan gratuit autorise jusqu'à 20 de ces dimensions ou variables personnalisées tandis que le plan Premium en donne 200 aux utilisateurs. De plus, dans UA, vous pouvez créer vos propres dimensions personnalisées afin de pouvoir collecter certains types de données.

Le protocole de mesure

La source

Le protocole de mesure de Google Analytics permet aux développeurs d'effectuer des requêtes HTTP directement sur les serveurs universels de Google Analytics. De cette façon, ils peuvent mesurer la façon dont les utilisateurs interagissent avec les entreprises depuis presque tous les environnements. Les développeurs peuvent ensuite utiliser le protocole de mesure pour :

• Mesurez l'activité des utilisateurs dans de nouveaux environnements. Le protocole de mesure permet aux développeurs d'étendre le code de suivi Google Analytics à de nouvelles plates-formes et de nouveaux appareils, leur donnant la possibilité de collecter des données utilisateur de n'importe où. Par exemple, un développeur peut utiliser le protocole de mesure pour suivre la façon dont les utilisateurs interagissent avec leur entreprise sur une application mobile, sur un appareil connecté ou dans un environnement de réalité virtuelle.
• Liez le comportement en ligne au comportement hors ligne. Le protocole de mesure permet aux développeurs d'unifier leurs données, afin qu'ils puissent comprendre comment les utilisateurs interagissent avec leur entreprise sur tous les canaux. Par exemple, un développeur peut utiliser le protocole de mesure pour suivre les conversions hors ligne, par exemple lorsqu'un utilisateur effectue un achat dans un magasin physique après avoir vu une annonce en ligne.
• Envoyez des données depuis le client et le serveur. Le protocole de mesure permet aux développeurs d'envoyer des données à la fois du client et du serveur pour plus de précision et de flexibilité.

Biscuits

À l'ère numérique d'aujourd'hui, les entreprises de toutes tailles doivent suivre et analyser les données pour améliorer leurs produits. En tant qu'outil d'analyse Web le plus populaire utilisé aujourd'hui, Google Analytics (GA) aide les entreprises à faire exactement cela depuis près de deux décennies.

Universal Analytics, la dernière version de GA, s'appuie sur les bases des versions précédentes en utilisant un seul cookie appelé _ ga pour stocker les paramètres de personnalisation de l'utilisateur et les données de suivi.

Les versions antérieures s'appuyaient sur quatre cookies distincts pour collecter des données ( utmc, utma, utmb et utmz ), _ ga collecte toutes ces informations de manière simplifiée et efficace. Cela facilite la mise en œuvre de GA sans apporter de modifications majeures à votre code de suivi existant. Comme il vous permet de segmenter facilement vos utilisateurs en fonction de leurs intérêts et besoins individuels, Universal Analytics vous donne un aperçu plus approfondi du comportement des utilisateurs.

En quoi Google Analytics 4 est-il différent ?

Contrairement aux versions précédentes, Google Analytics 4 se concentre sur les événements, c'est-à-dire le parcours de l'utilisateur et l'analyse de la confidentialité. Une autre différence clé est son interface utilisateur.

Avec l'essor des méthodes d'apprentissage automatique dans la nouvelle version de Google Analytics, les entreprises sont désormais en mesure de faire des déductions précises sur leur clientèle, même dans les cas où le consentement de l'utilisateur ou les données des cookies ne sont pas disponibles. Cela est dû au fait que des algorithmes avancés peuvent analyser de grandes quantités de données et identifier des modèles et des relations que même les analystes humains pourraient manquer.

En particulier, l'apprentissage automatique peut combler les lacunes où l'analyse traditionnelle peut être incapable d'acquérir une compréhension complète d'une clientèle.

Par exemple, les internautes peuvent refuser d'être suivis par des cookies ou d'autres formes de collecte de données, ce qui rend difficile pour les entreprises de capturer des informations importantes sur ces personnes. Cependant, l'analyse de l'apprentissage automatique peut toujours identifier et suivre ces personnes en analysant les données du navigateur et d'autres signaux, permettant ainsi aux entreprises de mieux comprendre leur clientèle. En tant que tel, la puissance et la précision de l'apprentissage automatique dans l'analyse représentent une tendance cruciale qui révolutionnera probablement la façon dont les entreprises fonctionnent dans les mondes en ligne et hors ligne.

Connaissances

L'IA a révolutionné le marketing d'innombrables façons, et l'une des nouvelles applications les plus importantes de cette technologie révolutionnaire réside dans l'analyse prédictive. En exploitant la puissance de l'apprentissage automatique, les spécialistes du marketing peuvent modéliser et extrapoler à partir des données existantes pour acquérir une compréhension plus complète du trafic du site, du comportement des utilisateurs et d'autres mesures clés. Grâce à ces informations, ils peuvent mieux adapter leurs efforts de marketing pour répondre aux besoins et aux préférences de leurs clients.

Une application particulièrement utile de l'analyse prédictive basée sur l'IA est la fonctionnalité Insights récemment lancée, qui met automatiquement en évidence les informations clés pour aider les spécialistes du marketing à optimiser leurs campagnes et à atteindre leurs objectifs. Conçu pour fournir une vue complète du parcours client à travers les appareils et les canaux, Insights permet aux spécialistes du marketing de cibler plus efficacement les audiences pertinentes et de suivre l'engagement avec une plus grande précision.

Dans l'ensemble, il est clair que l'IA est un outil puissant qui transforme la façon dont les marques abordent le marketing numérique.

Collecte de données et cookies

À mesure que le paysage numérique évolue, le besoin d'outils de suivi des données fiables et adaptables augmente également. Google Analytics 4 est conçu pour répondre à ce besoin, offrant une solution complète mais flexible pour mesurer les performances des sites Web. GA4 propose des "flux de données" au lieu des vues et des segments utilisés par les anciennes propriétés Universal Analytics, ce qui le rend plus compatible avec les tendances futures.

Événements

Dans GA4, les "pages vues" sont converties en événements de "page vue". Alors que les événements Universal Analytics sont composés de trois éléments : une catégorie, une action et un libellé, il n'y a plus de distinction entre les types d'appels dans GA4, car chaque "appel" est un événement. La plate-forme de traitement s'occupe de tous de la même manière.

Interface

De plus, il n'y a pas de section de niveau "vue" dans GA4 ; alors que Universal Analytics traditionnel a trois niveaux (compte, propriété et vue), GA4 n'a que les niveaux compte et propriété. Cela simplifie le processus de collecte et d'analyse des données.

Enfin, alors que le "suivi des événements" dans Universal Analytics nécessitait un code Analytics modifié ou une migration vers gtag.js, Google Analytics 4 prétend permettre l'édition, le suivi et le réglage fin des événements dans l'interface utilisateur. Cela signifie que les utilisateurs peuvent personnaliser leur suivi des événements sans avoir besoin de coder ou d'apprendre des scripts compliqués.

De plus, grâce aux nouvelles fonctionnalités telles que l'importation de données et le suivi inter-domaines, les spécialistes du marketing peuvent facilement intégrer des données provenant de différentes sources dans leur plate-forme Google Analytics 4 existante. De plus, le nouveau rapport « Cycle de vie » permet aux spécialistes du marketing de visualiser et de mieux
comprendre le comportement des utilisateurs à travers les différentes étapes du parcours de l'acheteur.

Et enfin, le modèle "Entonnoirs de commerce électronique" fournit un moyen efficace d'afficher et d'analyser les mesures clés pour les efforts de vente en ligne.

Dans l'ensemble, Google Analytics 4 est un outil puissant pour les spécialistes du marketing et est bien adapté au paysage numérique en constante évolution.

Balises de site connectées

Le Google Tag Manager (GTM) est un outil qui vous permet de configurer des codes de suivi sur votre site Web sans avoir aucune connaissance en matière de codage. Cela signifie que c'est facile et pratique.

Bien que tous les sites ne fonctionnent pas avec la configuration par défaut des balises GTM, les balises de site connectées ne sont efficaces que lorsque TOUTES les URL de page sont balisées avec un extrait gtag.js. Gardez à l'esprit que cette implémentation n'est également que partielle, ou si vous avez utilisé un code de suivi irrégulier ou des configurations personnalisées UA, les données peuvent ne pas être correctement traduites dans GA4.

Derniers mots

Si vous vous sentez un peu perdu avec tous ces changements, ne vous inquiétez pas. C'est normal. Cependant, il est important que vous fassiez le changement dès que possible pour éviter tout problème.

Heureusement, notre équipe de spécialistes du marketing entrant chez DevriX peut vous aider à effectuer la transition rapidement et facilement - afin que vous puissiez commencer à voir toutes les fonctionnalités étonnantes que GA4 a à offrir.