Comment l'intelligence artificielle affecte le marketing numérique

L'intelligence artificielle (IA) semble encore un peu science-fiction et futuriste pour la plupart des gens. Et pourtant, cela fait partie de notre quotidien et aussi ordinaire que de demander à Alexa de baisser le volume de la musique.

L'IA a évolué rapidement au cours de la dernière décennie et, par conséquent, elle est enfin suffisamment avancée pour avoir un impact tangible sur de nombreux secteurs de l'économie. Cela affecte la façon dont les gens font des affaires et est devenu un élément indispensable de nombreux secteurs, tels que la santé, l'automobile, la technologie, les communications et les services financiers. Et cela a également entraîné de grands changements dans le marketing.

L'objectif fondamental de l'IA dans le marketing a jusqu'à présent été d'automatiser les processus banals. Mais à mesure qu'il devient plus avancé et accessible, il ouvre les portes à un monde d'opportunités.

Grâce à l'IA, nous pouvons collecter et organiser de grandes quantités de données, les analyser, puis fournir des prévisions marketing sophistiquées et des stratégies personnalisées basées sur celles-ci.

L'un des principaux problèmes auxquels sont confrontés les spécialistes du marketing aujourd'hui est que la gestion de données à grande échelle et leur compréhension nécessitent d'énormes ressources et prennent du temps. Avec l'évolution rapide des marchés, au moment où un analyste peut traiter toutes les données et leur donner un sens, elles sont déjà obsolètes et n'ont qu'une valeur statistique.

Cependant, ce qui peut prendre des mois à un être humain, une machine peut le faire en quelques heures. C'est ce qui rend l'IA si efficace. En utilisant des technologies telles que l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et le traitement naturel de la parole, l'IA devient plus capable de lire et de comprendre les humains. Et relier les points entre la technologie et l'humanité peut être la base d'une profonde personnalisation de l'expérience utilisateur

Cela semble incroyable, non ? Mais il y a d'autres bonnes nouvelles. L'offre suit la demande et l'IA devient de plus en plus abordable pour les petites entreprises. Alors lisez la suite pour découvrir ce que l'IA peut faire pour votre équipe marketing en 2021 et au-delà.

1. Solutions d'IA abordables

Construire une IA personnalisée à partir de zéro pour répondre aux besoins de votre entreprise est extrêmement coûteux et ne peut être financé que par les plus grandes entreprises.

Cependant, à mesure que la technologie progresse et que la demande augmente, de nombreuses entreprises dans le monde travaillent sur diverses solutions d'IA. Il existe un marché croissant d'outils développés pour permettre aux entreprises de faire face à différentes tâches et problèmes.

En fait, le marché de ceux-ci se développe comme un fou et on s'attend à ce qu'il puisse contribuer jusqu'à 15,7 billions de dollars à l'économie mondiale d'ici 2030.

Des géants de la technologie comme Amazon, Google et Microsoft ont également créé des solutions d'IA faciles à utiliser qui ne nécessitent aucune compétence en matière de codage et peuvent être appliquées à diverses applications à des fins différentes. Et de nombreuses autres entreprises technologiques travaillent à fournir des outils simples à utiliser et abordables.

Bien que tout cela puisse sembler génial et passionnant, gardez à l'esprit que la gestion des outils d'IA nécessite toujours un certain niveau d'expertise.

L'adoption de l'IA dans vos opérations marketing nécessite l'embauche ou la formation d'experts qui savent comment utiliser la technologie. Une gestion négligente des données ou des défauts de conception dans les algorithmes peut entraîner des biais ou des résultats erronés, créant ainsi des problèmes majeurs pouvant entraîner la perte de clients et de revenus. Le facteur humain reste un élément essentiel de la gestion de l'IA et ne doit pas être sous-estimé.

Cela dit, concentrons-nous sur certains des avantages des solutions d'IA abordables.

2. Productivité améliorée

L'utilisation de solutions d'IA dans vos opérations de marketing peut augmenter considérablement la productivité de votre équipe. Vous pouvez commencer par simplement automatiser les processus pour libérer du temps et soulager vos employés.

De plus, les outils d'IA ont le potentiel d'améliorer la qualité et la valeur de vos produits. En réduisant le stress des personnes submergées ou surchargées de travail, ils peuvent aider à éliminer les points faibles de votre processus de marketing. De cette façon, les erreurs que les gens commettent simplement parce qu'ils sont fatigués, comme négliger des détails, par exemple, seront minimisées.

Des solutions plus avancées peuvent augmenter la productivité de plusieurs façons. Par exemple, ils peuvent donner à votre équipe un coup de pouce en obtenant et en analysant rapidement des informations qui, autrement, leur coûteraient des semaines à traiter. Ils peuvent fournir des informations sur le comportement des clients, calculer la valeur à vie et prendre en compte d'autres facteurs pour vous aider à prendre de meilleures décisions.

L'adoption de solutions d'IA peut vous aider non seulement à gagner du temps, mais aussi à concentrer vos efforts sur les bons clients et stratégies, et à minimiser les distractions.

3. Une approche plus holistique du marketing

Les ordinateurs intelligents ne peuvent pas remplacer la compréhension humaine de la conduite des affaires. Mais ils peuvent rendre le travail tellement plus facile pour nous. L'IA peut nous montrer une vue d'ensemble des événements économiques, des habitudes des clients et des objectifs commerciaux, puis la traiter et l'analyser, en combinant tous les aspects et variables dans une carte pour une stratégie marketing réussie.

Imaginez que vous parcouriez manuellement les données des clients pour obtenir des détails sur chaque personne qui fait des achats dans votre boutique de commerce électronique, par exemple. Ou envoyer des milliers d'e-mails personnalisés un par un aux clients. Ou vérifier l'historique des interactions de chaque client avec votre entreprise pour fournir les meilleures suggestions de produits.

Imaginez maintenant le faire à grande échelle tout en parvenant à le garder personnel. Avant, c'était presque impossible.

Les outils d'IA peuvent fournir et traiter de grandes quantités de données provenant de différents canaux dans vos services et fournir des résultats compréhensibles. Cela vous permet de prendre du recul et d'étudier votre entreprise dans son ensemble, d'améliorer la collaboration entre les équipes, et de construire une image plus cohérente de votre marque.

Une stratégie marketing holistique coordonnée entre vos départements et vos équipes peut vous donner le pouvoir de minimiser les écarts causés par une mauvaise communication et d'optimiser vos affaires.

4. Meilleure personnalisation

S'il y a quelque chose qui manque au marketing numérique ces dernières années, c'est qu'il n'est pas devenu suffisamment personnel.

Les entreprises ciblent des centaines et des milliers de prospects potentiels pour chaque campagne. Les adresser avec un message personnalisé, une offre adaptée et un timing parfait est tout simplement impossible sans l'aide de l'IA et de l'automatisation.

Comprendre les clients

Être traité avec une approche de production de masse est loin de ce que les gens apprécient aujourd'hui. Il est pratiquement impossible de satisfaire les besoins et les désirs des clients pour une approche personnelle en s'appuyant uniquement sur des vendeurs et des spécialistes du marketing dédiés.

Une IA peut créer un profil d'identification pour chaque client de votre entreprise, même s'ils se comptent par millions. Les informations sur ce profil peuvent être analysées et un algorithme mis en œuvre pour construire des modèles prédictifs précis du comportement futur, faisant ainsi des suggestions de produits précises.

Par exemple, si une cliente achète des vêtements de grossesse dans votre boutique en ligne, dans quelques mois, l'algorithme suggérera des vêtements et des jouets pour bébés. En fonction des choix du client, les prochaines suggestions porteront sur des vêtements pour garçons ou filles, etc.

Des suggestions de produits précises au bon moment ne signifient pas seulement plus de ventes et une augmentation des revenus, mais renforcent le lien entre les marques et les clients.

Tarification dynamique

L'IA peut collecter diverses données sur les clients, des informations sur les prix des concurrents et d'autres facteurs pour développer et mettre en œuvre diverses stratégies de tarification dynamiques. Cela vous permet de cibler vos clients avec le bon prix ou la bonne promotion au bon moment et d'augmenter la probabilité de réaliser une vente.

L'algorithme peut être configuré pour inclure différents facteurs en fonction des stratégies que vous suivez normalement ou il peut être utilisé pour développer de nouvelles approches basées sur les nouvelles données qu'il acquiert.

Répartition du budget des annonces intelligentes

Connaître vos clients et mieux comprendre leurs besoins et leurs habitudes peut vous aider à composer les publicités parfaites pour attirer leur attention.

Les algorithmes d'IA utilisant l'apprentissage automatique vous permettent d'optimiser les fonds sur les publicités au paiement par clic. Ils analysent les données sur plusieurs plates-formes et moteurs de recherche et vous aident à répartir les ressources en conséquence.

Cela peut réduire le temps que votre équipe consacre à la recherche de plates-formes publicitaires et minimiser les ressources investies dans des publicités peu performantes.

5. Agilité et réactions en temps réel

De nos jours, les spécialistes du marketing doivent être capables de naviguer avec succès dans les changements d'un marché en évolution rapide. Développer une stratégie agile est essentiel si une entreprise doit se préparer à l'évolution du comportement des clients et aux nouvelles tendances.

Les changements, cependant, surviennent rarement de nulle part et peuvent être prévus grâce à une analyse précise des facteurs passés et actuels.

Il existe des outils d'intelligence artificielle qui utilisent divers algorithmes pour croiser les données de l'entreprise avec les modèles de comportement des clients et les facteurs économiques, en analysant les résultats pour fournir des modèles prédictifs précis. L'algorithme peut traiter les informations sur vos produits, les performances passées des canaux de commercialisation, les profils et le comportement des clients, puis les associer à la courbe de données des habitudes de consommation dans votre secteur et à d'autres facteurs économiques. Un modèle prédictif construit à l'aide de ces informations peut vous aider à préparer un plan élaboré pour la prochaine période et à élaborer plusieurs stratégies pouvant être utilisées dans différentes tournures d'événements.

De plus, se préparer pour l'avenir est la première étape pour permettre à votre équipe de réagir aux événements en temps réel. Comme le marché change et évolue constamment, être agile et changer votre approche en temps réel peut faire toute la différence pour le succès de votre entreprise.

Un autre avantage de l'analyse prédictive est qu'elle vous permet de faire une prospection dynamique plus sophistiquée. L'algorithme combine les informations sur les produits avec les informations sur les utilisateurs disponibles en ligne pour vous aider à cibler de nouveaux clients et à les intéresser à votre entreprise. Le faire avec succès peut augmenter les conversions et présenter votre marque à un nouveau public de clients viables.

6. Des envies de données pour satisfaire les besoins de l'IA

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L'IA nécessite de grandes quantités de données pour pouvoir fournir des résultats précis et pertinents. Sans les ressources nécessaires pour alimenter les algorithmes, ils peuvent être biaisés et ne pas répondre aux attentes.

Les données que vous avez déjà générées à partir de votre stratégie omnicanal peuvent suffire à submerger votre équipe, mais il ne s'agit que d'une spécification d'informations à traiter par un ordinateur. Plus vous fournissez de données, meilleures seront les performances des solutions d'IA.

Construire une grande base de données d'informations de première partie vous permettra d'utiliser tout le potentiel de l'IA et vous donnera également une longueur d'avance. Envisagez d'adopter des technologies telles que le balisage à l'échelle du site, des solutions d'identification ou un système CRM, pour générer des données de première partie de qualité à partir de votre client.

Même si vous commencez petit, il y a de bonnes nouvelles. En augmentant la productivité des membres de l'équipe et en améliorant la personnalisation des services, les outils d'IA vont booster les conversions et attirer plus de clients. Plus vous avez de clients, plus vos outils d'IA seront alimentés en données et meilleurs seront les résultats qu'ils fourniront. Ce qui conduira à encore plus de clients et plus de données pour vous tenir au courant.

7. Problèmes de confidentialité

Avec la demande de grandes quantités de données, cependant, viennent quelques problèmes de confidentialité.

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Le règlement général sur la protection des données (GDPR) en vigueur en Europe et le California Consumer Privacy Act (CCPA) aux États-Unis protègent les droits à la vie privée des utilisateurs en ligne dans ces domaines. Pour les respecter, les entreprises doivent être prudentes dans la collecte d'informations sur les utilisateurs et sont tenues de demander le consentement de l'utilisateur lors de la collecte de cookies ou d'autres données.

Les mêmes réglementations s'appliquent aux outils et solutions d'IA et doivent être suivies très strictement.

Les outils d'intelligence artificielle conçus pour l'écoute sociale et l'exploration de données et d'opinions, par exemple, semblent être une source d'informations très utile et tentante, mais pourraient facilement être considérés comme une atteinte à la vie privée par de nombreux utilisateurs. Bien qu'ils ne soient pas illégaux et ne traversent aucune loi ou réglementation, ils semblent toujours être une zone grise sur le plan éthique.

Ces outils surveillent le comportement, la parole et les habitudes des utilisateurs en ligne et en particulier sur les réseaux sociaux. Ils utilisent des algorithmes pour analyser ces données afin de comprendre les utilisateurs, leurs sentiments envers les événements et les marques, et permettre aux entreprises de prendre des décisions basées sur ces informations.

Cependant, avec l'intelligence artificielle de plus en plus puissante et sophistiquée, l'exploitation d'informations aussi sensibles et personnelles sur les utilisateurs pourrait commencer à franchir la frontière entre ce qui est acceptable et ce qui n'est pas éthique. C'est une chose de participer à une conversation sur votre marque sur une plate-forme de médias sociaux et de faire une blague amusante pour remonter le moral de vos clients. Mais une toute autre chose est d'exploiter des informations sur la vie personnelle d'un utilisateur à des fins lucratives sans lui demander son consentement.

Pour rester du bon côté de la loi et maintenir l'éthique de votre marque, vous devez toujours prendre en considération les réglementations en vigueur dans les régions où se trouvent vos prospects et clients.

résumer

L'IA peut donner un coup de pouce indispensable à la personnalisation du marketing numérique et augmenter considérablement la productivité des équipes.

L'automatisation des processus et l'utilisation de l'IA pour analyser des données complexes rendront tout plus efficace et fourniront de meilleurs résultats aux entreprises. Cela permettra aux spécialistes du marketing d'acquérir une meilleure compréhension du comportement des clients et une compréhension approfondie des processus derrière les ventes et les conversions.

Utilisez-vous déjà des solutions d'IA dans votre opération marketing ? Partagez avec nous dans les commentaires !