Comment l'intelligence artificielle change l'email marketing

Tout le monde parle d'intelligence artificielle (IA) ces jours-ci, et les spécialistes du marketing par e-mail ne font pas exception.

Bien que le courrier électronique soit loin d'être le canal de marketing numérique le plus récent et le plus excitant, il reste l'un des plus productifs pour d'innombrables entreprises. En fait, selon Campaign Monitor, pour chaque dollar dépensé, le marketing par e-mail génère 38 dollars de revenus.

Compte tenu de l'importance du courrier électronique pour les activités de nombreuses entreprises, il n'est pas surprenant que l'utilisation de l'IA, et de l'apprentissage automatique (ML) en particulier, se développe parmi les spécialistes du marketing par courrier électronique.

Voici un aperçu de la façon dont l'IA est appliquée au marketing par e-mail.

Tests multivariés et A/B

Les spécialistes du marketing par e-mail sophistiqués utilisent des tests multivariés et A/B depuis des années, mais l'IA et le ML permettent aux spécialistes du marketing d'effectuer des tests d'une manière qui n'était pas possible auparavant.

Un nombre croissant de fournisseurs de technologies proposent des plates-formes de test basées sur l'IA et le ML qui permettent aux spécialistes du marketing de créer des tests plus robustes, d'identifier plus rapidement les tendances et de faire des prédictions, et d'identifier les différences subtiles entre les tests qui pourraient passer inaperçues sans l'aide de l'IA.

Certaines plateformes, comme Optimail, offrent même aux spécialistes du marketing par e-mail la possibilité d'optimiser leurs campagnes à la volée, éliminant ainsi le risque de perte de revenus pendant l'exécution des tests.

Optimisation de la ligne d'objet et de la copie

Quelles lignes d'objet et copie d'e-mail produiront les meilleurs résultats ? Pendant des années, les spécialistes du marketing ont lutté pour éliminer les conjectures liées à la création de l'e-mail parfait - sans grand succès.

Désormais, grâce aux plateformes proposées par des sociétés telles que Phrasee et Persado, les spécialistes du marketing par e-mail peuvent laisser l'IA déterminer les lignes d'objet, le corps du texte et les appels à l'action auxquels les destinataires sont les plus susceptibles de répondre.

L'apprentissage automatique permet à ces plates-formes d'apprendre ce qui résonne le mieux auprès du public d'un spécialiste du marketing spécifique. Ces plates-formes utilisent ensuite la technologie du langage naturel pour créer des lignes d'objet, du corps du texte et des appels à l'action qui non seulement sonnent comme s'ils avaient été écrits par un humain, mais sont cohérents avec le langage généralement utilisé par la marque.

Le résultat? Selon Phrasee, ses lignes d'objet générées par l'IA surpassent les lignes d'objet écrites par l'homme plus de 95 % du temps, et Persado va jusqu'à affirmer que son « contenu cognitif » surpasse le contenu créé par l'homme 100 % du temps.

Bien qu'il soit difficile de résister à ce genre d'affirmations, même les spécialistes du marketing par courrier électronique qui ne sont pas encore à l'aise de laisser l'IA prendre le volant et conduire ont la possibilité de tirer parti de la technologie. Par exemple, Touchstone permet aux spécialistes du marketing de créer une « simulation virtuelle » de leurs abonnés par courrier électronique et de prédire les taux d'impression, de clic et de conversion pour différentes lignes d'objet.

Optimisation du temps d'envoi

Lorsqu'il s'agit d'optimiser le succès d'une campagne de marketing par e-mail, peu de détails sont trop petits pour être ignorés. Prenez les temps d'envoi. Pendant des années, les spécialistes du marketing ont reconnu que l'envoi d'e-mails peut avoir un impact significatif sur les ouvertures et les clics.

Par exemple, un destinataire d'e-mails à Londres peut être moins susceptible d'ouvrir un e-mail qui est livré en pleine nuit car l'heure d'envoi a été optimisée pour les abonnés dans un fuseau horaire éloigné. Pour cette raison, certains spécialistes du marketing par e-mail segmentent leurs abonnés dans le but de s'assurer que leurs e-mails sont livrés à chaque segment à un moment considéré comme idéal.

L'apprentissage automatique, cependant, offre une approche encore meilleure : au lieu de faire de grandes hypothèses et de créer de grands segments, il est possible pour une machine d'apprendre quand chaque destinataire individuel est le plus susceptible d'ouvrir un e-mail, puis d'optimiser le temps d'envoi par abonné. base.

Faire cela manuellement serait presque impossible, mais c'est un travail facile pour les machines et un nombre croissant de fournisseurs, comme Boomtrain, l'ont intégré à leurs plates-formes.

Personnalisation prédictive

La personnalisation est sans doute le Saint Graal du marketing par e-mail et, tout comme le vrai Saint Graal, elle s'est avérée incroyablement insaisissable. Mais l'IA pourrait enfin changer cela.

Par exemple, Adobe a intégré sa plateforme Sensei AI dans sa solution de marketing par e-mail Adobe Campaigns. Non seulement la technologie ML de Sensei AI peut être utilisée pour personnaliser les lignes d'objet, mais elle peut désormais personnaliser les images affichées dans l'e-mail :

Lorsqu'une image est insérée dans un e-mail, un score est calculé sur la base des données de l'industrie sur la façon dont les clients ont réagi à des images similaires sur la base de trois millions d'actifs. L'algorithme recommande automatiquement comment ajuster l'image pour obtenir un taux d'engagement plus élevé. Par exemple, la fonctionnalité peut prédire que l'e-mail de promotion printanière d'un détaillant d'équipements de plein air sera plus efficace pour servir une tente orange pour six personnes par rapport à une tente bleue pour deux personnes.

Ce niveau de personnalisation serait pratiquement impossible à atteindre sans l'IA.

Analytique

En plus d'utiliser l'IA pour optimiser les campagnes par e-mail, l'IA est appliquée aux données que ces campagnes génèrent.

Par exemple, étant donné qu'Adobe Campaigns fait partie d'Adobe Marketing Cloud, qui comprend une solution d'analyse, la plate-forme Sensei AI d'Adobe peut incorporer les données des campagnes de marketing par e-mail dans des analyses plus larges. Plus précisément, les données d'engagement issues des campagnes par e-mail sont désormais utilisées pour aider les entreprises utilisant Adobe Marketing Cloud à prévoir l'attrition des clients.

Automatisation du marketing

Historiquement, le marketing par e-mail a été une activité largement manuelle et axée sur les campagnes. Mais ces dernières années, de plus en plus d'entreprises ont commencé à intégrer le courrier électronique dans leurs stratégies plus larges d'automatisation du marketing.

L'IA et le ML sont une partie de plus en plus importante des plateformes d'automatisation du marketing, car elles peuvent aider ces plateformes à identifier les comportements et les événements qui devraient déclencher des communications marketing par e-mail, et à déterminer comment les messages délivrés doivent être adaptés pour produire les résultats souhaités.