Comment l'intelligence artificielle va changer le marketing de stimulation d'ici 2021

L'utilisation de l'intelligence artificielle pour le marketing est avantageuse pour de nombreuses raisons. Continuez à lire pour découvrir 7 façons dont les systèmes alimentés par l'IA peuvent améliorer votre stratégie marketing.

Le nombre de startups d'IA depuis 2000 a été multiplié par 14. La capacité de l'IA continue de croître, englobant davantage d'industries où elle peut faire la différence. L'une des dernières tendances en matière d'application d'IA est l'IA dans le marketing numérique. Son rôle est ici de stimuler les clients à faire un achat, qui se traduit par la transformation de leur indifférence en désir pour tel ou tel produit ou service. Ce domaine du marketing s'appelle le marketing de stimulation et constitue le fondement de volumes de ventes élevés et d'une croissance constante de la marque.

S'il s'agit de l'un de vos objectifs commerciaux à long terme, examinons les tendances croissantes du marketing numérique basé sur l'IA qui prévaudront dans les entreprises de tous les secteurs dans les années à venir.

Principales façons dont l'intelligence artificielle aide les entreprises

1. Gestion de contenu basée sur l'IA

Le contenu généré par l'IA sera principalement utilisé à des fins de référencement, où l'intelligence artificielle n'est pas inférieure à l'apport humain, car certains aspects du contenu de référencement sont plutôt orientés sur les mots-clés et la structure que sur le sens. Le contenu piloté par la machine est également de plus en plus demandé dans le domaine du marketing par e-mail, des rapports et des médias sociaux. Les algorithmes ML seront activement utilisés pour la génération de contenu à publier sur les sites Web de commerce électronique, les actualités sportives et les mises à jour boursières en temps réel où une grande partie du contenu est principalement basée sur les données, par exemple, les statistiques, les mesures et les prévisions. Les systèmes générés par l'IA vous permettront de produire du contenu automatisé, ce qui vous permettra de consacrer plus de temps à des activités plus créatives qui ont un impact plus important sur l'attitude des clients envers votre marque.

2. Analyse du comportement des clients

L'IA peut vous donner un aperçu de l'endroit où chercher des clients potentiels. Aujourd'hui, les algorithmes ML et AI sont utilisés pour traiter des milliards de données, y compris les données géographiques, les facteurs démographiques, l'historique de recherche des utilisateurs, etc. Cette analyse des données aboutit à des profils d'acheteurs détaillés qui sont nécessaires pour trouver la bonne stratégie de ciblage. L'analyse du comportement des clients basée sur l'IA est recommandée à toutes les entreprises qui s'appuient sur des décisions basées sur des données en temps réel dans leurs campagnes de marketing numérique. Avec l'aide de l'IA, vous pourrez prédire le taux de désabonnement et suivre l'évolution du niveau d'engagement des clients en fonction des facteurs stimulant le comportement d'achat.

3. Publicité numérique améliorée par l'IA

La publicité numérique est désormais largement mise en œuvre via Google et Facebook Ads. Les deux géants de la technologie s'appuient sur l'IA pour créer des profils d'utilisateurs pour des campagnes publicitaires numériques dans lesquelles un client voit les produits qu'il a vérifiés ou recherchés auparavant. L'utilisation d'algorithmes d'IA permettra un appariement et une automatisation encore plus précis grâce auxquels un prospect se verra proposer le produit ou le service qui correspond idéalement à ses attentes. Ainsi, les systèmes alimentés par l'IA sont utilisés pour optimiser les canaux publicitaires de manière à attirer le bon public vers une marque ou une entreprise qui paie pour les publicités.

4. Chatbots

Les chatbots basés sur l'IA sont la tendance numéro un du commerce électronique utilisée dans de nombreux processus commerciaux, y compris le marketing numérique. Ils jouent souvent un rôle prépondérant dans la conversion d'un utilisateur en prospect en établissant l'intérêt du client pour tel ou tel produit. Les chatbots avancés sont conçus pour reconnaître les requêtes vocales et remplacer entièrement les agents humains impliqués dans le support et le service client. La valeur clé des chatbots, cependant, est que leur capacité à gérer le mécontentement des clients est supérieure à ce que vous pouvez observer dans les interactions humaines. Outre une vitesse et une infaillibilité extrêmes, un chatbot intelligent vous permet d'améliorer le niveau de satisfaction client et d'augmenter l'engagement client.

5. Expérience de site Web personnalisée

Des algorithmes intelligents soutenus par l'IA peuvent également être appliqués pour améliorer l'expérience d'un site Web et le taux de conversion. De nombreuses ressources médiatiques mondiales telles que le Wall Street Journal, Forbes et People utilisent les notifications push Web pour engager les lecteurs passifs. De plus, l'IA n'envoie pas seulement des messages aléatoires mais des notifications personnalisées avec des références à des publications ou des informations qui peuvent être potentiellement intéressantes pour l'utilisateur. Les sites Web d'entreprise et de commerce électronique peuvent exploiter la capacité de l'IA, dans ce cas, pour adapter les recommandations Web aux souhaits et préférences de leurs prospects. En conséquence, le marketing intelligent réduit le besoin de consultants humains qui conseilleront et accompagneront les clients dans leurs parcours d'achat.

6. ROI accru

L'utilisation de l'intelligence artificielle dans les entreprises est avant tout liée à l'automatisation qui élimine le travail répétitif et manuel et donne du temps pour des tâches plus complexes et stimulantes. L'automatisation basée sur l'IA se caractérise généralement par les changements positifs suivants dans l'entreprise : économies de coûts, prise de décision plus rapide, meilleure gestion des risques, moindre potentiel d'erreur humaine. Cependant, le principal avantage de l'utilisation de solutions d'IA est l'augmentation du retour sur investissement. Étant donné que vous réduisez vos coûts de main-d'œuvre et que vous pouvez contrôler la majorité des risques commerciaux, l'IA vous permet de réaliser des revenus plus élevés au cours du premier trimestre fiscal suivant sa mise en œuvre. De même, vous pouvez utiliser des systèmes basés sur l'IA pour lancer des campagnes publicitaires de retour sur investissement destinées à attirer davantage de clients payants et à les inciter à passer une commande sur votre site Web.

7. Reconnaissance d'image automatisée

La recherche de texte deviendra bientôt obsolète. Aujourd'hui, de plus en plus de détaillants en ligne prennent en charge la recherche vocale qui permet aux clients de naviguer plus rapidement sur les sites Web. Les commandes vocales sont de loin supérieures aux SMS ordinaires car il faut moins de temps et d'efforts pour envoyer une requête à une machine. La recherche vocale est une fonctionnalité phare d'Echo Dot et de Google Mini, qui utilisent tous deux des assistants virtuels pour interagir avec les utilisateurs via des messages vocaux. Cependant, la prochaine étape du service client est la reconnaissance d'image qui permettra aux consommateurs de détecter automatiquement le bon élément parmi mille éléments de contenu sur une page Web. Pinterest et Facebook ont ​​déjà commencé à utiliser la reconnaissance d'images et de vidéos alimentée par l'IA. Un logiciel de reconnaissance faciale est désormais utilisé dans 59 % des magasins de mode britanniques qui accueillent les clients avec des remises et des notifications push dès qu'ils entrent dans un magasin. Ce type de stimulation se traduira par des interactions client automatisées qui ont lieu à l'aide de l'IA.

Quels sont les défis les plus courants liés à l'utilisation de l'IA dans le marketing numérique ?

Le marketing de stimulation ouvre de nouvelles avenues pour les PME et les grandes entreprises, mais il y a un certain nombre de questions à considérer avant d'adopter des solutions de marketing IA. Ce sont les difficultés à maintenir des systèmes alimentés par l'IA intégrés aux processus de marketing.

Confidentialité . Les programmes d'IA nécessitent de se conformer aux normes de confidentialité et aux directives légales spécifiques telles que le GDPR visant à assurer la sécurité et la protection des données des clients.

Quantité de données . Un logiciel de marketing IA est conçu pour traiter des volumes de données massifs provenant de l'activité des utilisateurs sur un site Web ou une plate-forme de commerce électronique. La collecte et l'analyse des données doivent être gérées par des spécialistes compétents tels qu'un data scientist que vous devrez recruter dans votre équipe.

Déploiement . Les campagnes basées sur l'IA sont extrêmement efficaces mais peuvent également être coûteuses si vous n'avez jamais utilisé ce type de logiciel. Vous devrez investir dans des outils d'IA et apprendre à votre équipe à les exploiter correctement et au mieux.

A propos de l'auteur:

Kyle McDermott est développeur Web, blogueur, passionné de blockchain et analyste commercial. Il adore écrire sur les nouvelles technologies, l'actualité économique et les événements sportifs. Kyle est également correcteur chez Computools. Suivez-le sur Twitter.