Google et l'IA : comment Google gère-t-il le contenu de l'IA ?

L'idée de pouvoir saisir une seule idée dans un générateur de texte IA et d'avoir un article de blog créé pour vous en quelques secondes semble convaincante… mais est-ce vraiment une bonne idée ?

L'intelligence artificielle pourra-t-elle ajouter la valeur qu'un humain créatif et respirant ajoute à chaque article qu'il écrit ?

Et qu'en est-il de Google ?  

L'arbitre de tout ce qui concerne le référencement sera-t-il capable de faire la distinction entre le contenu généré par une machine et le matériel écrit par des humains ?

Dans ce blog, vous apprendrez :

Que signifie avoir du contenu généré par l'intelligence artificielle ?

L'IA (intelligence artificielle) est la capacité des machines à effectuer des tâches qui nécessiteraient généralement l'intelligence humaine.

Ces tâches comprennent la compréhension du langage, la reconnaissance des images, l'apprentissage des statistiques et la prise de décisions.

Cela crée un potentiel important pour que l'IA profite aux personnes et à la société dans de nombreux secteurs, tels que la santé, l'éducation et la sécurité.

Tournant notre attention vers Google, il ne fait aucun doute que cette organisation massive se lance dans une mission d'organiser l'information mondiale, la rendant universellement accessible et utile pour un large éventail d'applications.

Pour en faire une réalité, Google a déjà beaucoup investi dans l'IA et l'apprentissage automatique (ML) dans la recherche et le développement de produits.

Google et sa filiale DeepMind progressent dans la création de technologies et d'informatique qui ajouteront de la valeur à la vie quotidienne des utilisateurs du monde entier.

Pourquoi la recherche Google n'interdit-elle pas le contenu de l'IA ?

L'un des exemples les plus remarquables de l'innovation de Google en matière d'IA est LaMDA, abréviation de Language Model for Dialogue Applications.

LaMDA est un grand modèle de langage capable de générer des réponses naturelles, logiques et raisonnables à toute demande conversationnelle avec des informations trouvées sur le Web et d'autres sources.

Aussi impressionnants que soient les progrès de Google en matière d'IA, les critiques ont soulevé des préoccupations sociales, éthiques et juridiques concernant les grands modèles de langage.

Ces préoccupations incluent la génération de contenus potentiellement dangereux, tels que les fausses nouvelles et les discours de haine, et les inquiétudes concernant les grands modèles de langage remplaçant l'intelligence, la créativité et l'autonomie humaines.

Il y a aussi des questions sur la validité et la fiabilité de ces modèles, car ils peuvent ne pas refléter fidèlement les valeurs humaines ou la réalité.

Le contenu d'IA biaisé, inexact ou offensant a soulevé des inquiétudes concernant les grands modèles de langage comme le transformateur pré-formé génératif de troisième génération (GPT-3).

Ce modèle de réseau neuronal génère du texte basé sur des recherches sur le Web, mais peut ne pas avoir le contexte culturel à injecter dans son écriture.

Par exemple, GPT-3 a démontré des biais et des incohérences dans ses réponses lors de la génération de texte, tandis qu'un ingénieur de Google a affirmé que sa technologie d'IA était consciente et a soutenu que Google exploitait ses agents d'IA à des fins lucratives.

Compte tenu de ces défis et risques, comment Google traitera-t-il le contenu généré par l'IA ? Google pénalisera-t-il le contenu d'IA nuisible, trompeur ou de mauvaise qualité ? Comment Google s'assurera-t-il que le contenu généré par l'IA est sûr, digne de confiance et bénéfique pour les utilisateurs et la société ?

Qu'est-ce qu'un contenu IA et comment est-il créé ?

Le contenu IA est tout contenu numérique généré ou amélioré par l'intelligence artificielle.

Cela peut inclure du texte, des images, de la vidéo, de l'audio et même des éléments interactifs.  

Cela permet l'utilisation de l'IA à des fins diverses, telles que l'éducation, le marketing, le divertissement et le journalisme.

Si vous vous demandez comment cela fonctionne, cela se fait en tirant parti de diverses méthodes pour influencer la puissance de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel.

Certaines de ces techniques et outils incluent ce qui suit.

Génération de contenu

La génération de contenu utilise l'IA pour produire un contenu original à partir de zéro ou une entrée ou une instruction donnée.

Par exemple, l'IA peut écrire des articles de blog, des légendes, des titres, des résumés, des histoires et des poèmes en saisissant des mots-clés, des sujets ou des invites appropriés.

Optimisation du contenu

Il s'agit de l'utilisation de l'IA pour améliorer la qualité et les performances des contenus existants. C'est l'utilisation de l'IA pour affiner tout contenu produit sans IA.

Par exemple, l'IA peut réécrire, éditer, relire, paraphraser ou traduire le contenu pour le rendre plus attrayant, pertinent, précis ou optimisé pour le référencement.

Personnalisation du contenu

Les outils d'IA peuvent modifier le contenu en fonction des préférences et des besoins d'audiences ou d'individus spécifiques.

Par exemple, l'IA peut personnaliser le contenu en fonction des données, du comportement, de l'emplacement, des intérêts et des objectifs de l'utilisateur.

Analyse de contenu

Il s'agit de l'utilisation de l'IA pour obtenir des informations et des informations à partir du contenu. Par exemple, l'IA peut analyser le contenu pour le sentiment, le ton, la lisibilité, les mots-clés, les sujets et les tendances.

Alors que la technologie de l'intelligence artificielle continue de progresser, la popularité et l'accessibilité du contenu généré par l'IA augmentent.

Le contenu généré par l'IA présente de nombreux avantages pour les créateurs de contenu et les consommateurs, notamment des économies de temps et d'argent, une productivité et une créativité améliorées, une expérience et une satisfaction utilisateur améliorées, et d'autres avantages.

Comment Google détecte-t-il et évalue-t-il le contenu de l'IA ?

Le contenu de l'IA est utilisé à diverses fins, telles que les articles de blog, les descriptions de produits et les légendes des médias sociaux, en plus d'applications plus techniques, telles que les résumés de texte et le code de programmation.

Cependant, cela pose des défis aux moteurs de recherche comme Google en termes de qualité, de pertinence et de fiabilité des informations fournies aux utilisateurs.

Google a donc conçu des méthodes pour détecter et évaluer le contenu de l'IA, qui incluent :

Traitement du langage naturel (TLN) : cet algorithme permet à Google d'analyser le texte à la recherche de modèles et de syntaxe que l'on trouve couramment dans les rédactions générées par ordinateur.

Directives EEAT : Google utilise également les directives EEAT (Expertise, Evidence, Authoritativeness, and Trustworthiness) pour évaluer la qualité du contenu des sites Web. Ces lignes directrices exigent que les auteurs aient une expertise et une expérience dans leur sujet, fournissent des preuves et des sources pour étayer leurs affirmations et soient transparents sur qui ils sont et comment les contacter.

Google évalue également les détails de tout travail généré par l'IA en fonction de l'ancrage dans les informations du monde réel et de la sécurité des utilisateurs et de la société.

Avantages et inconvénients de la détection et de l'évaluation de Google

Les méthodes de détection et d'évaluation de Google présentent des avantages et des limites.

Certains des avantages sont :

• Garantir des normes élevées d'exactitude, de pertinence et de fiabilité pour les informations que Google fournit aux utilisateurs.
• Empêchez le contenu d'IA de mauvaise qualité ou malveillant de bien se classer ou d'influencer les décisions des utilisateurs.
• Encouragez les auteurs humains à créer un contenu original de haute qualité qui répond aux besoins et aux attentes des utilisateurs.

Certaines des limitations sont :

• Ils peuvent être biaisés ou incomplets en raison des données ou des algorithmes que Google utilise pour détecter et évaluer le contenu de l'IA.
• Ils peuvent être obsolètes ou inexacts en raison de la nature rapide et dynamique des informations en ligne.
• Les systèmes d'IA sophistiqués peuvent imiter les styles d'écriture humains ou échapper à la détection, en contournant Google.

Par conséquent, les méthodes de détection et d'évaluation de Google ne sont ni parfaites ni infaillibles. Ils évoluent et s'améliorent constamment à mesure que la technologie progresse et que le comportement des utilisateurs change. Cependant, ils restent des outils précieux et nécessaires pour garantir la qualité et l'intégrité des informations en ligne.

Google pénalisera-t-il le contenu de l'IA ?

La politique de contenu généré automatiquement de Google a déclaré que Google est - et a toujours été - contre le contenu frauduleux et le contenu incapable de profiter aux lecteurs.

Google peut dire si le contenu est de haute qualité ou non. Cependant, l'IA est très capable d'écrire de manière fantastique ou médiocre - cela dépend de l' auteur de l'IA et du sujet que vous lui donnez.

Par conséquent, la réponse à la question de savoir si Google pénalisera le contenu de l'IA est double.

Google pénalisera le contenu de l'IA si vous n'ajoutez pas de valeur.

Google pénalisera le contenu de l'IA si vous utilisez sans cesse le copier-coller sur du contenu écrit par l'IA dénué de sens, sans direction et sans valeur apparente pour l'utilisateur.

Il peut être surprenant de voir comment l'IA peut créer un contenu qui défie la logique. Par conséquent, vous devez toujours relire et modifier votre contenu et vous assurer que vos faits, votre ton et votre grammaire ne sont pas erratiques avant de publier sur votre blog ou votre site.

Concentrez-vous sur l'avantage pour le lecteur, et Google ne pénalisera pas le contenu de l'IA.

Si vous pouvez vous assurer que votre contenu est très précieux pour vos utilisateurs , Google ne pénalisera pas le contenu de l'IA . Concentrez-vous sur l'examen du contenu tout au long du processus d'écriture, faites des ajustements et assurez-vous d'un degré élevé de précision avec tout contenu généré via l'IA.

Posez-vous toujours une question lorsque vous publiez du contenu : "Ce contenu apportera-t-il une véritable valeur ajoutée à mon public cible et au monde ?" Si la réponse à cette question est oui, votre contenu ne sera probablement pas pénalisé.

Verdicts finaux sur le contenu généré par l'IA

Google n'applique pas de politique spécifique contre le contenu généré par l'IA, mais le géant de la recherche a certainement une politique contre le contenu généré automatiquement qui est trompeur ou manipulateur.

Google ne pénalisera pas les sites Web qui ont l'intention d'utiliser l'IA pour produire un contenu précieux et pertinent démontrant l'expertise, l'expérience, l'autorité et la fiabilité.

Cependant, les sites Web qui utilisent la technologie pour créer un contenu de mauvaise qualité ou trompeur dans le but principal de manipuler les classements dans les résultats de recherche ou d'induire les utilisateurs en erreur ne peuvent pas échapper aux sanctions que Google leur imposera.

Par conséquent, la qualité et le but du contenu sont plus importants que la méthode de création.

Si vous en avez assez de créer du contenu qui ne fonctionne pas bien, vous êtes au bon endroit.

Chez Rock Content , nous proposons une technologie basée sur l'IA pour vous aider à créer un contenu de haute qualité que Google ne punira pas.

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