Comment l'IA générative va changer le référencement en tant que profession

L'IA générative va révolutionner l'industrie du référencement, mais peut-être pas de la façon dont vous le pensez.

Oui, votre travail quotidien en tant que référenceur sera très probablement différent dans quelques années. Mais les robots vont-ils vous remplacer ?

"Absolument pas", ont déclaré Britney Muller, consultante en marketing et référencement chez Data Science 101, et Dave Davies, chef de l'équipe d'amplification chez Weights and Biases. Mais il est indéniable que l’industrie évolue.

Alors, comment l’IA générative va-t-elle changer le référencement en tant que profession et que pouvez-vous faire pour garder une longueur d’avance ? Muller et Davies ont partagé leurs réflexions sur l'IA générative et l'avenir du référencement chez SMX Advanced.

L'IA ne remplace pas le référencement

Muller était catégorique sur le fait que l'IA ne viendrait pas pour les emplois de référencement. Cependant, elle a noté que l’industrie devrait s’adapter en fonction de la manière dont Google intègre l’IA dans les résultats de recherche :

• « L’IA n’est pas la solution ultime. En fait, je pense que l’éclat commencera à s’estomper à mesure que nous continuons à constater les limites des grands modèles de langage (LLM) et combien de travail supplémentaire est nécessaire pour bien faire les choses.
• « Les LLM présentent tellement de problèmes que les chercheurs qui construisent cette technologie n’ont pas encore compris. Ils sont basés sur une distribution de probabilité et ne sont systématiquement pas factuels.
• "Google a très bien réussi à récupérer des informations dans le cadre de la recherche et je pense que les LLM pourraient être un ajout intéressant pour vraiment mieux définir les questions que les gens se posent et faire apparaître des informations supplémentaires."

Les référenceurs techniques auront un avantage

Davies a ajouté que les référenceurs techniques pourraient être mieux placés pour gérer le changement apporté par l'IA générative que ceux spécialisés dans le référencement de contenu :

• « John Mueller de Google a déclaré que tant que les machines liront les sites Web, le référencement technique restera aussi important qu'il l'est. Je pense que cela résume exactement le genre de monde vers lequel nous nous dirigeons actuellement.
• « Je pense que les référencements techniques vont avoir un petit avantage – mais le référencement de contenu finira par suivre. Il faut simplement que cela change. Je pense que la structure pour laquelle ils vont optimiser va changer.

Les liens peuvent évoluer

Davies et Muller ont convenu que les liens pourraient changer de forme et ne plus constituer un facteur de classement aussi important à l'avenir. Des éléments tels que des mentions ou des références à un site peuvent devenir des signaux plus précieux que les liens traditionnels. Comme l'explique Davies :

• « Je ne dis pas que la création de liens est morte, mais je pense que sa valeur est sur le point d'être considérablement ajustée. Il évoluera et ne ressemblera peut-être pas aux liens traditionnels que nous connaissons et utilisons aujourd’hui – mais plutôt à une version de cela.
• « Pensez à la manière dont les LLM sont construits dans cet espace linguistique. Ils utilisent des jetons et des relations pour établir des liens. Ces choses sont toujours très importantes.
• « La mission entière des réseaux de neurones est d’établir une compréhension entre différentes choses et je pense donc que cela aura toujours du poids – mais cela pourrait ne pas sembler aussi spécifique que les liens et la création de liens. Peut-être que cela pourrait être des mentions à la place ? Peut-être que cela pourrait prendre la forme d’autre chose et simplement évoluer.

Une personnalisation rapide est essentielle

Les référenceurs devront maîtriser la personnalisation rapide de l'IA afin de fournir les meilleurs résultats, selon Muller. Un réglage précis basé sur les objectifs et les données est crucial par rapport à une approche universelle.

• « Vous devez vraiment personnaliser les invites, en apprendre davantage sur l'ingénierie des invites et mettre en œuvre ces éléments de manière stratégique. Je sais qu'Andrew Ng vient de sortir un très bon cours rapide et facile, en partenariat avec Open AI, sur ce même sujet et fait un excellent travail en expliquant ces concepts clés. Je vérifierais donc certainement cela », a déclaré Muller.
• « ChatGPT dispose en fait d'une API que vous pouvez utiliser pour personnaliser les invites. Cela rend les choses un peu plus faciles pour les personnes avec qui je travaille, pour mes équipes, pour mes clients, et cela leur donne en quelque sorte le pouvoir en ce qui concerne la façon dont nous devons aborder cela avec un processus itératif.

Gain de temps sur la création de contenu

De nombreux référenceurs explorent l’IA générative pour la création de contenu, notamment des titres, des descriptions de produits et des articles. Il existe actuellement des préoccupations quant à la qualité des réponses, mais ces problèmes pourraient potentiellement être résolus avec le temps, comme l'a souligné Davies :

• « L’IA générative sait très bien écrire. Est-ce que ça va tout le temps ? Non, c'est juste un petit hack pour le moment. Mais à l’avenir, cela accélérera les choses – comme avec les tâches que j’effectuais auparavant manuellement, comme regarder quelles entités se trouvaient sur une page.
• «J'ai encore besoin d'utiliser mon cerveau et d'y aller, [generative AI] a raté ceci et cela. Je dois alors également vérifier les faits. Mais cela me fait gagner probablement une demi-heure par recherche.

La recherche peut s'étendre au-delà des pages Web

À l'avenir, la recherche pourrait aller au-delà des pages Web et s'étendre à de nouveaux environnements qui n'existent pas encore sur le Web aujourd'hui.

• « Au cours des cinq prochaines années, je pense que nous allons assister à une évolution vers deux types de paysages différents. Je pense que la recherche va diminuer un peu et se déplacer vers, je ne veux pas dire Metaverse, mais vers des environnements différents qui n'existent pas actuellement », a déclaré Davies.

Simplifier le code

Muller utilise déjà largement ChatGPT comme assistant de code, soulignant qu'il est particulièrement doué pour des tâches telles que la génération de scripts Python :

• "Je pense qu'il est important de noter que le code dans sa nature est censé être sans ambiguïté, contrairement au langage humain, et donc l'IA générative est bien meilleure, à mon avis, pour générer des sorties de code précises pour les choses que j'essaie d'accomplir, qu'il s'agisse d'un script Python pour un programme ou simplement de pandas pour nettoyer les données. C'est phénoménal dans ces tâches.

Une utilisation judicieuse est requise

Même si l'IA générative va transformer le référencement en tant que profession, une application prudente reste essentielle en raison du risque d'utilisation incorrecte. C'est la raison pour laquelle Muller ne pense pas que cette technologie représente la fin du référencement en tant que carrière. Au moins pas encore.

• "N'oubliez pas que l'IA générative est un modèle de prédiction basé sur une distribution de probabilité. Donc, si vous imaginez qu'elle ne lit que, disons, 100 livres qui relèvent du domaine de la science-fiction, et que vous lui posez une question médicale, cela ne fonctionnera pas. " si bien. Mais cela pourrait très bien fonctionner pour générer un nouveau personnage de science-fiction ", a déclaré Muller.
• "Dans ce contexte, l'IA générative est aussi bonne que le texte et les informations sur lesquels elle est formée, ce qui est intrinsèquement problématique car ChatGPT et LLM sont essentiellement formés sur l'ensemble d'Internet, ce qui n'est pas le meilleur endroit pour récupérer des informations complètement factuelles ou avoir une représentation parmi les groupes marginalisés de personnes et de sujets.
• "Ces modèles n'ont pas d'émotions. Ils ne raisonnent pas. Ils n'ont pas de logique commune comme les humains. Et donc vous devez être vraiment, vraiment, très prudent sur la façon dont vous les utilisez, parce que c'est très facile quand vous entrez une invite pour automatiser les préjugés que vous avez déjà en raison de la nature même de la façon dont vous posez une question, cela suivra ce cheminement de pensée. "