Quatre informations clés à extraire des données SEO de Rank Ranger

Quelles sont les informations clés que vous devriez extraire de vos données SEO Rank Ranger ?

C'est ce que nous abordons aujourd'hui avec un référenceur qui est aussi un passionné de backgammon. Il est l'auteur de "Data-Driven SEO with Python" et le fondateur d'Artios. Bienvenue au podcast In Search SEO, Andreas Voniatis.

Dans cet épisode, Andreas partage quatre façons d'extraire les données SEO de Rank Ranger, notamment :

• Regroupement de mots clés
• Rechercher des gains rapides
• Analyse de la concurrence
• Schéma

Quatre informations clés pour extraire les données SEO de Rank Ranger

Andreas : Merci de m'avoir invité, David.

David : Merci beaucoup de vous joindre à nous. Vous pouvez retrouver Andreas sur artios.io. Aujourd'hui, vous partagez donc quatre informations clés à extraire des données SEO de Rank Ranger. En commençant par le numéro un, le regroupement de mots clés.

1. Regroupement de mots clés

R : Oui, la beauté du regroupement de mots clés est que si vous essayez de regrouper des mots clés par intention de recherche, vous pouvez utiliser une API Rank Ranger pour obtenir les résultats de recherche pour tous vos mots clés à grande échelle. Alors c'est vraiment génial. Cela permet d'économiser beaucoup de travail manuel en téléchargeant toutes ces feuilles CSV. Et puis ce que vous faites est d'utiliser un peu de Python pour comparer les résultats de la recherche pour la similarité. Désormais, si deux résultats de recherche par mot-clé sont similaires, vous savez qu'ils ont la même intention de recherche. S'ils ne sont pas similaires, vous savez que ces deux mots clés ont des intentions de recherche différentes et doivent donc être mappés sur des pages Web différentes. Et tout le code est dans mon livre, "SEO piloté par les données".

D : En parlant de l'expression un peu de Python, pour les référenceurs qui ne sont pas à l'aise avec ce que vous venez de partager, comment résumeriez-vous votre utilisation de Python ? Et aussi, pouvez-vous nous parler un peu de la façon dont vous vous y prenez pour déterminer les similitudes entre différentes expressions de mots clés ?

R : Il est probablement préférable de répondre d'abord à votre deuxième question, car nous venons de parler de regroupement de mots clés. En ce qui concerne la métrique de similarité, j'ai été inspiré par la façon dont les généticiens utilisent des méthodes de chaîne pour comparer les chaînes d'ADN pour le séquençage des gènes. Alors j'ai pensé, et si nous encodions les résultats de recherche pour des mots-clés comme ADN ? Et puis nous pouvons comparer l'ADN pour voir s'ils sont similaires ou non. Et c'est ainsi que j'ai construit le code pour comparer les résultats de recherche pour les mots-clés. Maintenant, en termes de similitude, si quelqu'un recherche des trenchs et que les résultats de la recherche sont les mêmes pour les trenchs pour femmes, il y a de fortes chances que la page des trenchs pour femmes soit également optimisée pour les trenchs par se. Alors que vous pourriez constater que l'intention de recherche pour les trenchs et les trenchs pour hommes est différente, car la plupart des résultats de recherche pour les trenchs concernaient les trenchs pour femmes par opposition aux trenchs pour hommes. Espérant que cela répond à votre question.

D : Oui. Mais comme toujours, cela m'encourage en fait à creuser plus profondément ou à suivre le fil sous un angle légèrement différent. En fait, je travaillais également dans le référencement pour la mode de luxe. J'ai donc en quelque sorte expérimenté le référencement du commerce électronique de la mode auquel vous avez fait allusion dans votre exemple de trench-coat. Je pense que les référenceurs de commerce électronique ont parfois du mal avec quelle page la version masculine ou féminine essayer d'optimiser pour le vêtement de base ou peut-être pour créer une sorte de page unisexe et l'avoir ensuite comme un entonnoir vers la version masculine ou féminine. Vous avez mentionné que les trench-coats en eux-mêmes ont tendance à être plus souvent recherchés par les chercheuses. Est-ce quelque chose que vous conseillez aux référenceurs d'examiner et d'essayer de déterminer ?

R : Oui, donc je regarderais les données. L'exemple que je vous ai donné n'était qu'un exemple que j'ai pris il y a 10 ans. Donc, la réponse à cela serait de regarder les données, peut-être que les choses ont changé. Prenons un autre exemple, si vous regardiez les résultats de la recherche pour « appareils dentaires » il y a dix ou douze ans, ce serait un mélange d'appareils dentaires et d'appareils orthopédiques, je suis à peu près sûr maintenant, presque exclusivement, qu'il s'agit d'appareils dentaires. Le comportement des utilisateurs ou les modèles de recherche des utilisateurs changent avec le temps. C'est pourquoi nous devons être axés sur les données de nos jours. Regardez les données, ne soyez pas redevable aux anecdotes SEO. Je ne dis pas qu'il ne faut pas suivre les meilleures pratiques, mais les données doivent être votre première référence avant toute autre chose.

D : Et votre deuxième étape consiste à rechercher des gains rapides. Cela concerne évidemment les informations sur les mots clés que vous avez découvertes à la première étape.

2. Recherchez des gains rapides

R : L'une des choses que je fais est d'utiliser l'API Rank Ranger pour récupérer les données de classement de la semaine dernière. Et si vous prenez la moyenne, vous savez que les résultats des données sont stables. S'il y a une page qui traîne autour de la page deux, c'est très simple. Cela qualifie effectivement une victoire rapide. En utilisant simplement l'API Rank Ranger et en systématisant ou en automatisant ces rapports à l'aide de leurs filtres, vous pouvez aller au-delà de la stratégie de référencement que vous avez définie pour les six prochains mois. Il y a des choses que vous pourriez faire pour vous améliorer et obtenir des résultats plus tôt que tard.

D : Essayez-vous également de déterminer l'autorité et la pertinence des pages qui se classent au-dessus de cette page que vous avez identifiée ? Parce que c'est bien beau d'identifier une page qui est peut-être en page deux, mais s'il est exceptionnellement difficile de dépasser les concurrents, alors cela ne vaut peut-être pas la peine de travailler là-dessus.

R : Oui, 100 %. Il y a de fortes chances que si vous êtes à la page deux, vous ayez probablement suffisamment d'autorité, c'est juste le côté expérience utilisateur qui manque probablement. Mais oui, je qualifierais les mots clés. Si vous deviez prendre deux exemples de mots clés à gain rapide, vous constaterez peut-être que l'autorité de domaine médiane pour un SERP de mot clé est bien inférieure à l'autre. Tout comme vous, je sais lequel je privilégierais.

D : Et la troisième information que vous extrayez des données SEO de Rank Ranger est l'analyse des concurrents.

3. Analyse des concurrents

R : Oui, et ce que j'aime dans le référencement basé sur les données, c'est que nous sommes dans le secteur où il est riche en données. Les résultats de l'algorithme de Google sont dans le domaine public via les résultats des moteurs de recherche. Et tout cela est extractible à l'aide de l'API Rank Ranger. Les entrées, qui expliqueraient la variation des classements, sont également dans le domaine public. Vous pouvez obtenir des données sur la façon dont vos concurrents structurent leur contenu, ce qu'est ce contenu, les caractéristiques du contenu, telles que le nombre de mots, etc. Tout cela est également du domaine public. Donc, le chaînon manquant est votre science des données, qui consiste à faire la modélisation mathématique en Python, et à corréler ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, et à quelle signification statistique. Et les modèles d'apprentissage automatique aident à le faire à grande échelle.

D : En général, quelles tendances voyez-vous actuellement qui constituent une page concurrente réussie ? Voyez-vous une longueur de mot accrue, voyez-vous certains éléments de la page qui sont plus susceptibles d'être classés en haut ?

R : Oui, cela dépend du secteur. Mais si nous ne prenons que le secteur du référencement e-commerce, l'une des choses que j'ai remarquées qui semble être un prédicteur de classement et peut expliquer la différence de position, c'est le nombre de produits que vous pourriez proposer sur une page. Il semble que plus vous offrez, plus vous êtes bien classé. Avec la longueur des mots, moins c'est plus dans le secteur du commerce électronique, alors que quelque chose d'un peu plus B2B ou axé sur les services a tendance à être plus. Ainsi, plus votre nombre de mots est élevé, plus votre classement sera élevé. Et si on prend la lisibilité, encore une fois, je ne suis pas anti-meilleures pratiques mais je suis anti-anecdotes. Il semble qu'il existe une pratique exemplaire selon laquelle plus votre contenu est lisible, plus votre classement est élevé. Eh bien, si vous regardez les données dans les industries techniques telles que la comptabilité, le droit et la blockchain, c'est en fait le contraire. Moins votre copie est lisible, plus on considère que vous savez de quoi vous parlez. Et cela semble satisfaire les utilisateurs de Google qui effectuent des recherches sur ces requêtes pour ces espaces de recherche. Honnêtement, ne prenez pas les meilleures pratiques pour acquises, soyez axé sur les données à ce sujet. Mais ce sont les tendances que j'ai identifiées après avoir analysé un certain nombre de SERP.

D : Pour en revenir à ce que vous avez dit au départ, dites-vous que ce pourrait être une idée d'envisager d'augmenter le nombre d'extraits de produit standard que les magasins de commerce électronique ont sur les pages de catégorie, peut-être de 10 à 20 ou quelque chose comme ça ?

R : Oui, 100 %. Encore une fois, cela dépend probablement du marché. Mais j'ai vu, par exemple, dans l'espace des meubles, où l'algorithme d'apprentissage automatique a identifié qu'il y avait un point limite où si vous offriez trois à quatre produits typiques pour cette catégorie de produits, il semblait bien moins performant que d'autres magasins qui offraient au moins 12 canapés.

D : Intéressant. Et votre quatrième idée clé à extraire de Rank Ranger est le schéma.

4. Schéma

R : Oui, la beauté des données SERP utilisant l'API Rank Ranger est que vous obtenez toutes sortes d'informations riches qui peuvent vous en dire beaucoup sur l'intention de recherche derrière les mots-clés. Par exemple, si vous voyez des résultats pour People Also Ask, c'est un indice que vous devriez utiliser un schéma pour baliser le contenu de votre FAQ. S'il s'agit de commerce électronique, vous pouvez utiliser un schéma pour afficher le nombre d'avis que vous obtenez pour vos produits. Rien de nouveau en ce sens. La valeur ajoutée pour le référencement basé sur les données est de le faire à grande échelle. Et avec l'API Rank Ranger, c'est une pièce majeure du puzzle à prendre en charge.

Le cornichon de Pareto - Nombre de fréquences des modificateurs de mots clés sur votre page Pages

D : Grandes pensées. Terminons avec le Pareto Pickle. Pareto dit que vous pouvez obtenir 80 % de vos résultats à partir de 20 % de vos efforts. Quelle est une activité de référencement que vous recommanderiez qui fournit des résultats incroyables pour des niveaux d'effort modestes ?

R : Eh bien, pour des niveaux d'effort modestes, supposons qu'aucun budget sérieux n'est impliqué, je dirais soit des relations publiques numériques basées sur les données, bien que cela nécessite un certain budget. Ou pour un budget zéro et juste votre temps, vous pouvez consulter Google Search Console pour chacune de vos pages. Et vous pouvez regarder les requêtes et compter la fréquence des modificateurs par page, puis optimiser les titres de vos pages en conséquence. Et ce qui est formidable, c'est que vous pouvez le faire à grande échelle. Donc, en supposant que vous connaissiez Python, cela va être un effort très modeste pour obtenir toutes les données dont vous avez besoin en utilisant l'API Google Search Console. Ceci est également détaillé dans mon livre sur la façon d'extraire ces données sans être limité à 1000 lignes. C'est un moyen vraiment modeste mais qui a un effet transformateur sur votre trafic SEO.

D : Intéressant. Donc, beaucoup de données intéressantes dans Google Search Console que vous pouvez utiliser pour aider à optimiser les titres de page et des choses comme ça. Êtes-vous également fan de l'utilisation de l'IA pour créer ce contenu ?

R : 100 %. J'ai en fait construit un modèle de réseau de neurones. J'ai formé mon modèle de réseau neuronal avec un peu plus d'un million de points de données, de méta-titres et de descriptions. Et en utilisant cela, j'ai pu générer des méta-descriptions sensées. Je l'ai montré à quelques personnes juste pour faire le test de maman et ils ont pensé que c'était plutôt bien. De toute évidence, les conditions d'utilisation de Google stipulent qu'un humain doit modifier le contenu, mais je pense que cela s'applique au contenu du corps de l'article. Mais pour les méta descriptions et les titres, c'est à peu près équitable.

D : Et je dois demander un exemple de l'exemple que vous avez donné qui coûte un peu d'argent, c'est-à-dire les relations publiques numériques basées sur les données. Quel serait un exemple de quelque chose du point de vue des relations publiques numériques, basé sur les données, qui est très efficace de nos jours ?

R : De toute évidence, le paysage des relations publiques a énormément changé au cours des 15 dernières années. Certes, l'acquisition de lien a. En ce qui concerne la façon dont nous servons nos clients, ce que nous faisons, c'est que nous produisons du contenu basé sur les données et c'est le type de contenu auquel les influenceurs veulent se lier. Et parce qu'il s'agit de données propriétaires, c'est le genre de choses qui accumulent des liens au fil du temps. Évidemment, c'est beaucoup plus évolutif, et les efforts qui y sont consacrés ne sont peut-être pas si modestes. Vous devez comprendre votre public, ses questions brûlantes, et vous devez comprendre les influenceurs et ce sur quoi ils ont tendance à écrire. Cela ne semble pas modeste au début, mais lorsque vous regardez les 12 derniers mois, en termes de performances de ce contenu en termes d'acquisition de liens au fil du temps, vous finissez probablement par acquérir des liens pour environ 50 $ par lien. Certains ne valent pas grand-chose, il y a les 10 % de Pareto qui ont le DA de 80, 90 ou 70. Vous ne pouvez pas tout avoir, mais c'est assez transformateur. Et dans l'ensemble, c'est un effort modeste pour ce que vous obtenez.

D : Compris. Ce n'est pas une quantité insignifiante de temps, d'efforts et de coûts pour commencer, mais à long terme, c'est beaucoup de volume pour de l'argent.

J'ai été votre hôte, David Bain. Vous pouvez trouver Andreas Voniatis sur artios.io. Andreas, merci beaucoup d'être sur le podcast In Search SEO.

R : Merci de m'avoir invité. C'est toujours un plaisir.

D : Et merci pour votre écoute. Découvrez tous les épisodes précédents et inscrivez-vous pour un essai gratuit de la plateforme Rank Ranger sur rankranger.com.