Comment trouver des ensembles de données pour le référencement programmatique 2023 : Trucs et astuces !!

Salut! Vous avez du mal à trouver des ensembles de données de haute qualité pour vos projets de référencement programmatique ? Croyez-moi, j'ai été là aussi.

En tant que passionné de référencement, je comprends l'importance d'avoir un ensemble de données de premier ordre pour réussir dans l'optimisation du contenu.

C'est comme la base de votre stratégie de référencement. Mais avouons-le, trouver le bon jeu de données peut être un véritable défi. Il n'y a pas d'approche unique et on a souvent l'impression de chercher une aiguille dans une botte de foin.

Mais ne vous inquiétez pas, car j'ai quelques idées à partager avec vous. Dans cet article, je vais révéler ma méthode personnelle pour Comment trouver des ensembles de données pour le référencement programmatique . Commençons du bon pied, d'accord ?

À quoi servent les ensembles de données SEO programmatiques ?

En ce qui concerne les projets de référencement programmatique, les ensembles de données sont comme des mines d'or pour moi. Ils contiennent tous les points de données nécessaires que je peux mapper sur mes modèles de page, ce qui me permet de créer des centaines, voire des milliers de pages en une seule fois.

C'est un changeur de jeu !

Laissez-moi vous expliquer mon approche. Je commence généralement par une compréhension claire des mots-clés que je veux cibler.

Armé de ces connaissances, je plonge dans le monde des ensembles de données, à la recherche des ensembles de données parfaits qui correspondent à mes objectifs de référencement. C'est comme se lancer dans une chasse au trésor !

Lorsque je navigue à travers diverses sources et plates-formes, je garde mes mots-clés à l'esprit, à la recherche d'ensembles de données qui fournissent les points de données pertinents dont j'ai besoin.

C'est comme relier les points entre mes mots-clés et les ensembles de données qui détiennent la clé pour libérer leur potentiel.

Avec chaque ensemble de données que je découvre, j'analyse sa qualité, sa pertinence et sa précision. Je veux m'assurer que je travaille avec les meilleures données possibles pour alimenter mes projets de référencement programmatique.

C'est comme sélectionner les meilleurs ingrédients pour une recette qui garantit le succès.

À mesure que nous avançons, examinons chacun de ces scénarios :

Les données sont disponibles sur une seule page Web

1. Faites-vous aider par Google

Google est un outil puissant pour trouver les ensembles de données dont vous avez besoin. Voici quelques façons dont j'utilise Google pour découvrir des ensembles de données pertinents :

• Rechercher directement l'ensemble de données : j'ajoute le préfixe ou le suffixe "télécharger les données" à mon mot clé lors de la recherche sur Google. Cela aide Google à afficher automatiquement les ensembles de données de plusieurs sites Web qui correspondent à ma requête de recherche.
• Vous pouvez utiliser le type de fichier : opérateur de recherche : Le moteur de recherche Google indexe les fichiers Microsoft Excel (.xls). Vous pouvez rechercher spécifiquement des ensembles de données au format Excel en ajoutant "filetype:xls" à votre requête de recherche.
• Utiliser le site : opérateur de recherche : Cet opérateur me permet d'effectuer une recherche au sein d'un site Web spécifique. Je peux l'utiliser pour trouver des feuilles de calcul Google publiques en ajoutant "site: docs.google.com/spreadsheets" à la fin de ma recherche. Cela réduit les résultats pour n'afficher que Google Sheets à partir de ce site Web spécifique.
• Rechercher Kaggle ou d'autres sites : je peux utiliser le site : opérateur avec des sites Web spécifiques comme Kaggle. En ajoutant "site:kaggle.com" à ma requête de recherche, je peux concentrer les résultats sur les ensembles de données disponibles sur Kaggle.
• Utilisez la recherche d'ensembles de données de Google : la recherche d'ensembles de données de Google est un outil dédié qui affiche des ensembles de données provenant de divers sites Web en tant que résultats de recherche. C'est un moyen pratique d'explorer et de trouver des ensembles de données pertinents pour mes projets de référencement programmatique.

En utilisant ces techniques et en tirant parti des capacités de recherche de Google, vous pouvez améliorer considérablement vos chances de trouver les ensembles de données dont vous avez besoin pour vos projets de référencement programmatique.

C'est comme puiser dans un vaste bassin d'informations pour accéder aux données qui alimenteront vos stratégies de référencement.

2. Rechercher des sites et des référentiels gouvernementaux

Vous pouvez trouver des données publiques sur presque tous les sites Web des gouvernements pour vos projets. Les données peuvent généralement être téléchargées gratuitement la plupart du temps.

Il existe plus de 300 000 ensembles de données disponibles sur data.gov, par exemple, du gouvernement américain. Data.gov.in, un autre site Web gouvernemental, fournit plus de 800 000 ensembles de données et API.

A. Raid Reddit

Reddit héberge des communautés actives où vous pouvez découvrir des ensembles de données sur un large éventail de sujets.

Voici quelques communautés Reddit notables :

• r/datasets : cette communauté propose une collection de divers ensembles de données que les utilisateurs ont mis à disposition. Vous pouvez explorer et télécharger des ensembles de données existants, ou même demander des ensembles de données spécifiques pour vos projets.
• r/OpenData : Ce sous-reddit se concentre sur les initiatives de données ouvertes, où les utilisateurs partagent et discutent des ensembles de données librement accessibles. C'est un excellent endroit pour trouver des ensembles de données accessibles au public qui peuvent être utilisés pour des projets de référencement programmatique.
• r/DataHoarder : Bien que principalement axée sur le stockage et l'archivage des données, cette communauté partage souvent de grands ensembles de données et fournit des informations précieuses aux passionnés de données. Vous pouvez rencontrer des ensembles de données uniques qui ne sont pas faciles à trouver ailleurs.
• r/data : ce sous-reddit est dédié à la discussion de sujets liés aux données, y compris les ensembles de données. Vous pouvez trouver des discussions, des recommandations et même des demandes d'ensembles de données au sein de cette communauté.

L'avantage de ces communautés Reddit est qu'elles donnent non seulement accès aux ensembles de données existants, mais offrent également la possibilité d'interagir avec d'autres passionnés de données qui pourraient être disposés à vous aider avec des demandes d'ensembles de données spécifiques.

B. Raid GitHub

GitHub est un trésor de données dans différents formats.

Voici comment vous pouvez en tirer parti :

• Effectuez une recherche directement sur GitHub : visitez GitHub.com et recherchez des ensembles de données spécifiques en utilisant des mots clés pertinents. Par exemple, si vous recherchez des données sur la vente de voitures, recherchez "données sur la vente de voitures" sur GitHub.
• Utilisez site:github.com sur Google : pour affiner votre recherche sur GitHub, incluez "site:github.com" dans votre requête de recherche Google. Cela garantira que les résultats de la recherche n'affichent que les ensembles de données pertinents hébergés sur GitHub.
• Utilisez site:github.com avec inurl:csv : si vous avez spécifiquement besoin d'ensembles de données au format CSV, combinez "site:github.com" avec "inurl:csv" dans votre requête de recherche Google. Cela vous aidera à trouver des ensembles de données au format souhaité sur GitHub.

C. API publiques

Les données ne sont pas limitées aux formats CSV, XLS ou MySQL ; il peut également être disponible au format API. Si vous savez travailler avec les API, vous pouvez utiliser les données de l'API pour créer des sites de référencement programmatique.

RapidAPI est une plate-forme de premier plan offrant de nombreuses API pour divers projets, à la fois gratuits et payants.

Explorez RapidAPI et d'autres sites de liste d'API tels que ProgrammableWeb, PublicAPIs, AnyAPI et API List pour découvrir les API pertinentes pour vos besoins de référencement programmatique.

D. Recherche sur les référentiels d'ensembles de données/moteurs de recherche

Plusieurs référentiels d'ensembles de données et moteurs de recherche peuvent vous donner accès à une vaste collection d'ensembles de données. Considérez les plates-formes suivantes :

• Kaggle : Kaggle est réputé pour sa vaste collection d'ensembles de données sur divers sujets, allant de la finance aux images satellites. Il offre une communauté dynamique de passionnés de données et organise souvent des compétitions de science des données.
• Ensembles de données publics impressionnants : cette collection organisée comprend des centaines d'ensembles de données dans différentes catégories. Il est régulièrement mis à jour par la communauté, garantissant un large éventail de ressources de données précieuses.
• Data World : Data World est une plate-forme qui offre un accès à une gamme variée d'ensembles de données. Il fournit des outils collaboratifs pour la visualisation, l'analyse et l'exploration de données dans différents domaines.
• DataSN : DataSN propose des milliers d'ensembles de données correctement nettoyés dans différents formats et catégories. C'est une ressource fiable pour trouver des ensembles de données de haute qualité pour vos projets de référencement programmatique.
• NASA EarthData : si votre projet nécessite des ensembles de données liées à la Terre, NASA EarthData est une excellente source. Il donne accès aux données terrestres ouvertes de la NASA, qui peuvent être précieuses pour les analyses environnementales et géographiques.
• Données ouvertes de la Banque mondiale : si vous avez besoin de données relatives au PIB, aux finances, à la population et à d'autres facteurs socio-économiques dans différents pays, les données ouvertes de la Banque mondiale sont une ressource précieuse.
• Torrents académiques : les torrents académiques hébergent des ensembles de données massifs, y compris ceux liés à la recherche et au milieu universitaire. Il offre un accès à de vastes collections de données qui peuvent être utiles pour diverses applications de référencement programmatique.

Ces référentiels d'ensembles de données et ces moteurs de recherche offrent une multitude d'ensembles de données disponibles gratuitement, ce qui en fait des ressources précieuses pour trouver les données dont vous avez besoin pour vos projets de référencement programmatique.

Les données sont présentes sur plusieurs pages Web

Si les données dont vous avez besoin sont dispersées sur plusieurs pages Web de différents sites, le grattage des données devient essentiel pour collecter et consolider automatiquement ces informations. Plongeons dans les détails :

1. En utilisant des outils sans code : Pour des tâches d'extraction de données plus simples, plusieurs outils sans code sont disponibles pour rendre le scraping plus accessible. Les options populaires incluent OctoParse, ScrapingBee, Zyte et ParseHub. Personnellement, j'ai trouvé OctoParse assez efficace. Ces outils offrent généralement des fonctionnalités telles que la détection automatique des éléments répétés et la pagination sur les pages Web, ce qui facilite le démarrage du grattage. La version de bureau d'OctoParse, par exemple, permet de récupérer jusqu'à 10 000 lignes de données dans le cadre du plan gratuit. Vous pouvez exporter les données extraites dans des formats tels que CSV, XLS, JSON et MySQL.
2. En utilisant des scripts personnalisés : pour des exigences de scraping plus complexes, l'écriture de scripts de scraper personnalisés est nécessaire. Les bibliothèques Python telles que Selenium, Scrapy, BeautifulSoup, Requests et lxml offrent une documentation et des fonctionnalités complètes pour démarrer avec le scraping Web. Cependant, il est important de noter que le scraping de données peut être un processus long et complexe. Cela implique de gratter les données, puis de les nettoyer pour les rendre utilisables. Si vous ne maîtrisez pas le codage ou si vous n'avez pas le temps d'investir dans l'apprentissage, je vous recommande de faire appel à un grattoir de données indépendant expérimenté. Des plates-formes comme Upwork donnent accès à des scrapers Web qualifiés qui peuvent gérer efficacement vos besoins de scraping, vous permettant de vous concentrer sur d'autres aspects cruciaux du référencement programmatique.

Gardez à l'esprit que même si le grattage de données accessibles au public n'est généralement pas illégal, il est essentiel de consulter et de respecter les conditions générales des sites Web que vous grattez.

De plus, travailler avec un web scraper indépendant peut alléger le fardeau du scraping et du nettoyage des données, vous donnant plus de temps et d'énergie pour vous concentrer sur d'autres aspects vitaux de vos projets de référencement programmatique.

Liens rapides:

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Conclusion : comment trouver des ensembles de données pour le référencement programmatique 2023

Avant de conclure, permettez-moi de partager une astuce bonus avec vous. Ne vous limitez pas à utiliser un seul ensemble de données pour vos projets de référencement programmatique ; vous pouvez en fait combiner plusieurs ensembles de données pour créer quelque chose de vraiment unique.

Permettez-moi de vous donner un exemple : imaginez que vous avez un ensemble de données avec des noms et des spécifications de voitures, et un autre ensemble de données avec des données de ventes annuelles pour ces voitures.

En fusionnant ces ensembles de données, vous pouvez créer un ensemble de données puissant qui comprend à la fois les détails et les chiffres de vente de chaque voiture.

Maintenant, une fois que vous avez votre ensemble de données de haute qualité en main, l'étape suivante consiste à créer un modèle de page de qualité égale qui intègre les données de manière transparente.

N'oubliez pas qu'il ne s'agit pas seulement d'avoir les données ; il s'agit également de le présenter de manière engageante et conviviale.

Et bon, si vous avez des questions ou avez besoin d'aide supplémentaire, n'hésitez pas à laisser un commentaire ci-dessous. Je suis là pour vous aider dans votre parcours de référencement programmatique. Bonne chasse aux jeux de données !