Comment hyper-cibler les audiences pour localiser efficacement une campagne nationale

Lorsque vous travaillez sur une campagne nationale pour un grand détaillant, il est important de ne pas perdre de vue à quel point la localisation de cette campagne est précieuse.

Un produit peut plaire à une multitude de publics différents pour diverses raisons, et ces deux facteurs peuvent changer considérablement en fonction de l'endroit où vivent les clients potentiels.

Les progrès de l'IA, les capacités de ciblage et les données de localisation des appareils mobiles permettent aux spécialistes du marketing de cibler d'une toute nouvelle manière, ouvrant de nouvelles possibilités pour devenir hyper spécifique.

Les données de localisation permettent aux spécialistes du marketing de cibler non seulement l'endroit où un utilisateur vit, mais également l'endroit où il s'est récemment rendu, l'endroit où il voyage actuellement et même sa position exacte sur le moment.

L'analyse de données innovante en action

Citrus Magic, une entreprise de désodorisants naturels, a approché mon équipe (chez KPItarget) dans le but d'accroître la reconnaissance de la marque, de générer du trafic et d'augmenter les ventes en magasin.

En tirant parti de techniques d'analyse de données innovantes, nous avons pu augmenter l'exposition de la marque et augmenter les ventes en magasin.

Bien qu'il ne s'agisse pas d'une approche universelle, nous pensons que d'autres entreprises cherchant à atteindre des objectifs similaires peuvent tirer des leçons de nos tactiques.

Identifier et analyser les personas des consommateurs

La première étape pour hyper-cibler plusieurs publics distincts consistait à identifier les trois personnages les plus forts.

Nous sommes allés bien au-delà des données démographiques typiques de l'âge et du sexe pour mieux comprendre qui étaient exactement notre public cible et notre client potentiel, et quelle était la probabilité qu'ils achètent un assainisseur d'air de notre client.

Les trois personnalités les plus fortes que nous avons identifiées étaient : les passionnés de gastronomie et de voyages (qui étaient 24 fois plus susceptibles de se convertir) ; les mères qui travaillent et qui achètent des articles pour la maison (17 fois plus susceptibles de se convertir) ; et les femelles propriétaires d'animaux (16 fois plus susceptibles de se convertir).

Nous avons plongé en profondeur pour explorer les principaux attributs des trois personnages afin d'identifier les opportunités d'exposer le client à ces groupes clés d'une manière qui résonne avec eux.

Aller plus loin avec la technologie

Une fois ces personas identifiés, nous les avons hyper-ciblés via la publicité programmatique et en exploitant les données des applications.

Nous sommes devenus encore plus granulaires en ajoutant une couche de géolocalisation. Cela nous a permis de cibler chaque personnage dans une zone précise, en particulier lorsqu'il se trouvait à moins d'un demi-mile d'un magasin qui vend le produit de notre client.

L'utilisation de la technologie de géolocalisation nous a permis de placer les annonces de nos clients devant les publics exacts que nous voulions cibler, alors qu'ils se trouvaient dans les magasins qui vendaient le produit, à des moments où ils étaient susceptibles de prendre des décisions d'achat.

Faire des ajustements en temps réel

En nous concentrant sur les données et sur des recherches exhaustives, nous avons pu identifier clairement les personnalités et transmettre le bon message à la bonne personnalité au bon moment, renforçant ainsi la notoriété de la marque et la capacité du consommateur à prendre une décision d'achat.

L'IA et l'apprentissage automatique nous ont permis de voir quelles régions du pays se convertissaient le mieux et d'allouer une plus grande part des dépenses publicitaires à ces endroits pour augmenter le retour sur investissement de chaque dollar dépensé, en temps réel.

Cela rendait chaque dollar dépensé extrêmement délibéré et augmentait les chances de convertir un consommateur avec succès.

L'approche à plusieurs niveaux permet d'obtenir un succès à plusieurs niveaux

En étant extrêmement stratégiques et en utilisant plusieurs méthodes de ciblage différentes, nous avons pu obtenir une baisse de 50 % du CPA et une augmentation de 39 % des conversions pour notre client.

Cela a permis de générer plus de 39 millions d'impressions au cours des quatre premiers mois de la campagne, toutes destinées à des clients situés à moins d'un mile de chaque point de vente.

Nous sommes extrêmement fiers de pouvoir obtenir le CPA de notre client en dessous de 10 $ et cela montre à quel point l'utilisation de plusieurs techniques très spécifiques est vitale pour développer les affaires et accroître la notoriété de la marque.

La personnalisation est la clé

Bien que cette stratégie puisse absolument profiter à d'autres marques, c'est une tactique qui doit être spécifiquement adaptée.

Chaque marque va être différente pour un certain nombre de raisons (qui est son public cible, quel est son prix), vous devez donc être prêt à travailler et à comprendre en profondeur qui vous voulez poursuivre et ce que vous voulez. accomplir.

Bien que la technologie ait directement contribué au succès de cette campagne particulière, ce n'est pas quelque chose que vous pouvez simplement définir et oublier.

Cette approche nécessite une attention et un accompagnement constants afin d'atteindre votre objectif.

Même si vous ne tirez pas personnellement sur les leviers ou ne comparez pas activement le succès d'un magasin à un autre, vous devez être très actif dans la surveillance et le soutien de la technologie afin d'obtenir l'effet souhaité.

Mike Rowan est le fondateur de KPItarget, une agence qui aide les marques à atteindre leurs objectifs grâce à des stratégies de données et de marketing personnalisées.