Comment mettre en œuvre l'IA dans votre entreprise : un guide étape par étape

Publié: 2023-05-23

À moins que vous ne viviez sous un rocher ces dernières années – ou du moins depuis le lancement de ChatGPT en octobre 2022 – alors vous avez déjà entendu parler de la façon dont l'intelligence artificielle (IA) est devenue essentielle pour toute organisation qui ne le fait pas. je veux être laissé dans la poussière.

L'IA offre un large éventail d'avantages, allant de l'automatisation des tâches répétitives à l'obtention d'informations exploitables et à l'offre d'expériences client personnalisées. Cependant, pour de nombreuses entreprises, la première question est : comment mettre en œuvre l’IA dans mon entreprise ?

Dans cet article de blog, nous vous fournirons une feuille de route pour mettre en œuvre avec succès l’IA dans votre entreprise. Nous examinerons également les principaux avantages apportés par cette technologie et mettrons en évidence les domaines de votre entreprise dans lesquels l’IA peut avoir le plus d’impact.

Maintenant, plongeons-nous et libérons tout le potentiel de l’IA pour votre entreprise.

Kim Cooper
Directeur du marketing, Amazon Alexa

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Quels sont les avantages de l’utilisation de l’IA en entreprise ?

Vous avez probablement entendu cela une centaine de fois au cours du dernier mois – ou d'une heure si vous êtes sur LinkedIn – alors au risque de paraître répétitif, voici les principaux avantages de la mise en œuvre de l'IA dans votre entreprise.

Rationalisation et automatisation des tâches

L'intelligence artificielle permet d'automatiser les tâches répétitives, libérant ainsi un temps et des ressources précieux qui peuvent être redirigés vers des activités plus stratégiques et complexes.

Certaines tâches courantes qui peuvent être confiées à l’IA sont :

  • Saisie de données – telles que la saisie d’informations sur les clients, de commandes de produits et de données financières.
  • Service client – ​​par exemple répondre aux questions fréquemment posées, fournir une assistance pour les produits et services et résoudre les réclamations.
  • Marketing – comme la création et l'envoi de campagnes par e-mail, la gestion des comptes de réseaux sociaux et le suivi du trafic sur des sites Web.
  • Ventes – telles que la génération de prospects, la qualification de prospects et la planification de rendez-vous.
  • Administratif – comme la planification de réunions, la gestion des calendriers et l’envoi de rappels.

L’une des principales inquiétudes est que l’IA remplace les capacités humaines, mais rassurez-vous, cela n’est pas encore le cas. L’intelligence artificielle est certes capable d’augmenter l’humain, mais elle ne le remplace pas nécessairement entièrement.

Les technologies d’IA sont conçues pour exécuter des fonctions spécifiques basées sur des modèles et des algorithmes, souvent avec une rapidité et une précision qui dépassent les compétences humaines dans certains domaines. Cependant, il existe encore de nombreux domaines dans lesquels le jugement humain, la créativité, l’empathie et la prise de décision complexe restent cruciaux.

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Personnalisation de l'expérience client

L'IA permet aux entreprises de personnaliser facilement l'expérience client en analysant les données et le comportement des clients, ce qui permet des recommandations ciblées, des interactions personnalisées et une amélioration de la satisfaction et de la fidélité des clients :

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Les moteurs de recommandation basés sur l'IA utilisent des algorithmes pour analyser les préférences des clients, l'historique des achats, les habitudes de navigation et d'autres données pertinentes. Sur la base de ces informations, les marques peuvent fournir des recommandations de produits personnalisées aux clients :

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Par exemple, les plateformes de commerce électronique peuvent suggérer des articles liés aux achats précédents d'un client ou des articles fréquemment achetés ensemble, rendant l'expérience d'achat plus pratique et augmentant la probabilité de ventes supplémentaires.

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Renforcer la sécurité en ligne

L'IA contribue à réduire les menaces de cybersécurité en utilisant des algorithmes avancés pour détecter les anomalies, les modèles et les violations potentielles en temps réel, ce qui améliore les mesures de sécurité globales et protège les données sensibles.

La détection des anomalies en temps réel consiste à surveiller en permanence le trafic réseau, les comportements des utilisateurs et les journaux système en temps réel :

En employant des algorithmes avancés d’apprentissage automatique, l’IA peut apprendre les modèles et comportements normaux d’un système ou d’un réseau.

Ensuite, si (ou, de manière plus réaliste, quand ) un écart ou une anomalie est détecté, comme une activité de connexion inhabituelle, des transferts de données suspects, une augmentation soudaine du trafic ou un modèle de communication inhabituel, le système d'IA peut rapidement signaler et enquêter sur les problèmes de sécurité potentiels. menace.

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Obtenir des informations exploitables

Les analyses basées sur l'IA fournissent aux entreprises des études de marché plus approfondies et des informations sur les consommateurs, révélant des modèles, des tendances et des préférences qui peuvent éclairer la prise de décision, optimiser les stratégies et stimuler la croissance de l'entreprise.

Les analyses basées sur l'intelligence artificielle peuvent analyser de grandes quantités de données clients, d'informations démographiques, d'historique d'achat et de comportement en ligne pour identifier des segments de marché distincts.

Par exemple, un détaillant de mode en ligne peut utiliser des analyses basées sur l’IA pour identifier des segments de clientèle spécifiques, tels que les « jeunes adultes intéressés par la mode durable » ou les « acheteurs fréquents de vêtements de sport ». En comprenant ces segments, le détaillant peut adapter ses campagnes marketing, ses promotions et ses offres de produits pour répondre aux besoins et préférences uniques de chaque segment de vente au détail :

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Optimiser la rentabilité

En automatisant les processus, en améliorant l'allocation des ressources et en optimisant les flux de travail, l'IA contribue à réduire les coûts globaux pour les entreprises, conduisant ainsi à une meilleure rentabilité et performance financière.

Voici quelques exemples:

  • Automatisation des processus : l'automatisation des processus robotiques (RPA) basée sur l'IA peut être mise en œuvre pour rationaliser la saisie des données, le traitement des factures ou l'acheminement des tickets d'assistance client.

Par exemple, une entreprise de vente au détail peut mettre en œuvre des chatbots basés sur l'IA pour traiter les demandes des clients et fournir une assistance, réduisant ainsi le besoin d'agents de service client supplémentaires. L'entreprise peut réaliser des économies en réduisant les besoins en personnel de son équipe d'assistance tout en maintenant un niveau élevé de service client.

  • Allocation optimisée des ressources : l'IA peut analyser les données et fournir des informations pour optimiser l'allocation des ressources, telles que la gestion des stocks ou la planification des effectifs.

Par exemple, une entreprise de transport peut tirer parti des algorithmes d’IA pour optimiser la planification des itinéraires des chauffeurs-livreurs. En prenant en compte des facteurs tels que les conditions de circulation, l'emplacement des clients et les plages horaires de livraison, l'IA peut générer des itinéraires optimaux qui minimisent la consommation de carburant, réduisent les délais de livraison et améliorent l'efficacité opérationnelle globale, entraînant ainsi des économies de coûts.

  • Optimisation du flux de travail : en tirant parti des techniques d'exploration de processus basées sur l'IA, les entreprises peuvent obtenir des informations sur la manière dont les tâches sont effectuées, identifier les zones de redondance ou d'inefficacité et rationaliser le flux de travail pour une efficacité améliorée.

Par exemple, une entreprise manufacturière peut utiliser l’IA pour analyser les données de production et identifier les zones où se produisent des goulots d’étranglement dans la production. En identifiant ces goulots d'étranglement, l'entreprise peut optimiser le flux de travail, ajuster l'allocation des ressources et rationaliser le processus de production, ce qui entraîne une réduction des coûts opérationnels et une amélioration de la productivité.

Comment l’IA peut aider les entreprises à se développer

L’intelligence artificielle peut aider les marques à se développer de nombreuses manières, et toutes les entreprises ne sont pas obligées de toutes les utiliser. Voici quelques-uns des principaux domaines d’une entreprise dans lesquels la mise en œuvre de l’IA peut être bénéfique :

  • Service client (chatbots) : les chatbots basés sur l'IA peuvent fournir une assistance client instantanée, 24h/24 et 7j/7, en traitant les demandes de routine, en résolvant les problèmes courants et en transmettant les cas complexes aux agents humains, garantissant ainsi des interactions clients efficaces et personnalisées.
  • Ventes et marketing (recommandations personnalisées) : l'IA peut analyser les données et le comportement des clients pour fournir des recommandations de produits personnalisées, des campagnes marketing sur mesure et des publicités ciblées, augmentant ainsi l'engagement, la satisfaction et les taux de conversion des clients.
  • Gestion de la chaîne d'approvisionnement (prévision de la demande) : les algorithmes d'IA peuvent analyser les données de ventes historiques, les tendances du marché et les facteurs externes pour générer des prévisions précises de la demande. Cela permet aux entreprises d'optimiser les niveaux de stocks, de réduire les ruptures de stock et d'améliorer l'efficacité globale de la chaîne d'approvisionnement.
  • Finance (détection de fraude) : les algorithmes d'IA peuvent analyser de grands volumes de données financières, identifiant des modèles et des anomalies pour détecter les activités frauduleuses en temps réel. Cela aide les entreprises à se prémunir contre les pertes financières et à protéger les données et les transactions des clients.
  • Fabrication (optimisation des processus) : l'IA peut analyser les données des capteurs des équipements de fabrication pour optimiser les processus de production, détecter les anomalies et prédire les besoins de maintenance. Cela entraîne une productivité accrue, une réduction des temps d’arrêt et une amélioration de l’efficacité opérationnelle globale.
  • Ressources humaines (assistants virtuels) : l'IA peut rationaliser les processus RH, notamment la sélection et la sélection des candidats, l'intégration des employés, l'évaluation des performances et la gestion des talents. Il peut automatiser les tâches répétitives, fournir des informations basées sur les données pour la prise de décision et faciliter l'engagement des employés via des chatbots ou des assistants virtuels.
  • Développement de produits et R&D (analyse de marché) : l'IA peut faciliter le développement de produits en analysant les tendances du marché, les commentaires des clients et les données des concurrents. Il peut générer des informations pour l'idéation de produits, l'optimisation de la conception et l'analyse prédictive pour le contrôle qualité.

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Comment mettre en œuvre l'IA dans votre entreprise

Intégrer l’intelligence artificielle en entreprise peut s’avérer une tâche ardue, surtout si vous n’êtes pas familier avec la technologie.

N'oubliez pas que la mise en œuvre de l'IA est un processus itératif et qu'il est essentiel de commencer par des projets plus petits et gérables pour acquérir de l'expérience et renforcer la confiance avant de passer à l'échelle.

Voici une feuille de route générale, divisée en étapes plus petites et gérables, pour vous aider à démarrer la mise en œuvre de l'IA dans votre entreprise.

1) Définissez vos objectifs

Avant de mettre en œuvre la technologie de l’intelligence artificielle, il est important d’identifier vos objectifs. Définir clairement vos objectifs vous aidera à savoir par où commencer.

Qu’espérez-vous réaliser avec l’IA ? Il peut s’agir d’améliorer le service client, les recommandations de produits, l’optimisation des processus, la détection des fraudes ou tout autre aspect pertinent.

Quand cela vient à:

  • En améliorant le service client , l'IA peut être utilisée pour créer des chatbots capables de traiter les demandes et les plaintes des clients. Ces chatbots peuvent être programmés pour comprendre le langage naturel et répondre aux requêtes des clients de manière humaine.
  • En augmentant les ventes , l'IA peut être utilisée pour analyser les données des clients afin d'identifier des modèles et des tendances. Ces données peuvent être utilisées pour créer des campagnes marketing personnalisées ciblant des segments de clientèle spécifiques.
  • En optimisant la chaîne d'approvisionnement , les systèmes d'IA peuvent être utilisés pour prédire la demande et optimiser les niveaux de stocks. En analysant les données de ventes historiques et les facteurs externes tels que la météo et les vacances, les entreprises peuvent prévoir avec précision la demande et ajuster leurs niveaux de stocks en conséquence.

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2) Identifier les cas d'utilisation appropriés

Une fois que vous avez défini vos objectifs, l'étape suivante consiste à identifier les cas d'utilisation appropriés.

Effectuez une analyse approfondie de vos processus métier pour identifier les domaines dans lesquels l’IA peut être appliquée efficacement. Recherchez les tâches répétitives, chronophages, basées sur des données ou nécessitant une prise de décision complexe. L’IA peut être appliquée à diverses fonctions commerciales, notamment le marketing, la finance, les ressources humaines et les opérations.

Plusieurs cas d’utilisation potentiels de l’IA incluent :

  • Marketing , pour analyser le comportement et les préférences des clients afin de créer des campagnes publicitaires ciblées. En utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique, l’IA peut identifier des modèles dans les données clients et utiliser ces informations pour adapter les messages marketing à chaque client. Cela peut entraîner des taux de conversion plus élevés et une augmentation des revenus de votre entreprise.
  • Finance , où l'IA peut être utilisée pour analyser les tendances du marché et faire des prédictions sur les performances futures. Il peut également être utilisé pour automatiser les tâches financières courantes, telles que le traitement des factures et le rapprochement des comptes.
  • RH , pour analyser les CV et les candidatures avec NLP et ML afin d'identifier les candidats les plus qualifiés pour les postes ouverts.

3) Rassembler et préparer des données

Le succès des outils d’intelligence artificielle dépend fortement de la qualité et de la quantité des données qu’ils reçoivent. Il est donc important de rassembler et de préparer les données avant de commencer à créer des modèles d'IA.

Les données servent de carburant aux algorithmes d’IA, leur permettant d’apprendre, de faire des prédictions et de fournir des informations précieuses. Voici pourquoi la préparation des données est nécessaire pour mettre en œuvre des outils d'IA en marketing :

  • Formation des modèles d'IA : les modèles d'IA, tels que ceux utilisés pour la segmentation des clients, les recommandations personnalisées ou l'analyse prédictive, nécessitent une formation sur les données pertinentes. En rassemblant et en préparant des données spécifiques à vos objectifs marketing, vous pouvez entraîner des modèles d'IA pour comprendre votre public cible, ses préférences et ses comportements.
  • Précision et qualité : les algorithmes d'IA s'appuient sur des données précises et de haute qualité pour générer des informations fiables et prendre des décisions marketing éclairées. Une collecte et une préparation appropriées des données garantissent que les outils d’IA reçoivent des informations fiables et pertinentes, conduisant à des prédictions plus précises et à des recommandations exploitables.
  • Personnalisation et personnalisation : chaque entreprise a des exigences marketing et des profils clients uniques. En collectant et en préparant des données spécifiques à votre entreprise, vous pouvez personnaliser les outils d'IA pour les aligner sur vos objectifs marketing et offrir des expériences personnalisées à vos clients.
  • Prise de décision basée sur les données : les outils d'IA sont conçus pour analyser les données et fournir des informations qui peuvent orienter les stratégies marketing. Sans collecte et préparation appropriées des données, les outils d’IA risquent de ne pas avoir accès aux informations nécessaires, ce qui entrave leur capacité à fournir des recommandations et des informations précises.
  • Conformité et confidentialité : lors de la mise en œuvre d'outils d'IA pour le marketing, il est important de prendre en compte les réglementations en matière de conformité et de confidentialité des données. En collectant et en préparant correctement les données, vous pouvez vous assurer que vous respectez les lois et réglementations pertinentes telles que le RGPD et le CCPA pour protéger la vie privée de vos clients.

Comme dernier point, vous devez réfléchir à la manière dont vous continuerez à collecter et à mettre à jour les données pour améliorer vos modèles d’IA au fil du temps. Il peut s'agir de mettre en place des processus pour collecter de nouvelles données de manière continue ou d'utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique pour collecter et étiqueter automatiquement les données.

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* 12 façons d'utiliser l'apprentissage automatique dans le marketing numérique
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* Qu'est-ce qu'une plateforme de données client (CDP) et pourquoi en avez-vous besoin dès que possible ?

4) Construisez une équipe d’IA ou associez-vous à des experts

En fonction de vos ressources et de votre expertise, vous pouvez soit créer une équipe IA interne, soit collaborer avec des experts externes en IA ou des sociétés de conseil.

Une société de conseil en IA est une entreprise qui fournit des services de conseil en intelligence artificielle et aide les entreprises à mettre en œuvre des solutions basées sur l'IA, à développer des stratégies d'IA et à former des modèles d'IA. L'entreprise doit disposer d'une équipe de data scientists, d'ingénieurs en apprentissage automatique et d'experts dans le domaine capables de comprendre les besoins de votre entreprise.

  • Un partenariat avec une société de conseil en IA peut être une excellente option pour les organisations qui débutent dans l'IA. Ces entreprises se spécialisent dans l’aide aux entreprises pour identifier les domaines dans lesquels l’IA peut être mise en œuvre et pour créer des solutions personnalisées répondant à leurs besoins spécifiques. Ils peuvent également fournir une formation et une assistance pour aider votre équipe à se familiariser avec la technologie.
  • S'associer à un fournisseur de plate-forme d'IA est une autre idée si vous recherchez une approche plus pratique. Ces entreprises proposent des solutions d'IA prédéfinies qui peuvent être personnalisées pour répondre à vos besoins. Ils fournissent généralement une assistance et une maintenance continues, vous n'avez donc pas à vous soucier de la gestion vous-même de la technologie.
  • Un partenariat avec un fournisseur spécialisé dans votre secteur est une autre idée à considérer. Par exemple, si vous travaillez dans le secteur de la santé, vous souhaiterez peut-être vous associer à un fournisseur spécialisé dans les technologies d'IA spécifiquement destinées aux soins de santé. Ces fournisseurs ont une compréhension approfondie de votre secteur et peuvent fournir des solutions sur mesure qui répondent à vos besoins spécifiques.

Quelle que soit l’option que vous choisissez, il est important de faire vos recherches et de choisir un partenaire qui a fait ses preuves. Recherchez des études de cas et des témoignages de clients pour avoir une idée de leur expertise et de leur expérience.

Plongez plus profondément : 10 façons simples de démarrer avec l’IA marketing (intelligence artificielle)

5) Sélectionnez les outils et technologies d'IA

Maintenant que vous avez évalué vos cas d'utilisation, vos besoins en données et votre expertise technique, choisissez les outils, frameworks et technologies d'IA qui répondent le mieux aux besoins de votre entreprise. Si vous travaillez avec une société de conseil en IA, elle travaillera avec vous sur ce point.

Il existe diverses options disponibles pour aider à résoudre les problèmes commerciaux, notamment :

Rédaction :

  • Conversion.ai
  • ChatGPT
  • Mot clé
  • Jaspe

Édition de copie :

  • Grammaire
  • Hemingway

Vérificateur de plagiat :

  • OriginalitéIA
  • Détecteur IA
  • GPTZéro

Publicité par e-mail:

  • Mailchimp
  • Contact constant
  • HubSpot
  • Avoir une réponse

Référencement :

  • Semrush
  • Ahrefs
  • Moz
  • EspionFu
  • Longue Queue Pro

Commercialisation:

  • Marchéo
  • HubSpot
  • Acquisition

Réseaux sociaux:

  • Boulangers sociaux
  • Suite Hoot
  • Tampon
  • Sprout Social

Conception et création d'images :

  • Toile
  • À mi-parcours
  • DALL-E

Analyse des données:

  • Google Analytics
  • Adobe Analytics
  • Panneau mixte
  • Kissmetrics

CRO (optimisation du taux de conversion) :

  • De manière optimale
  • Oeuf fou
  • Hotjar
  • AB Savoureux

Ventes:

  • SalesforceEinstein
  • Centre de ventes HubSpot
  • Pipedrive

Service client:

  • Zendesk
  • Bureau frais
  • HubSpot CRM
  • Force de vente
  • Interphone

HEURE:

  • Journée de travail
  • HireVue
  • Réalisable
  • ProspérerCarte

Assistant IA :

  • Bing
  • NotionIA
  • Barde
  • ChatGPT

Lors de la sélection des technologies d’IA, il est important de prendre en compte les besoins spécifiques de votre entreprise.

Plongez plus profondément : 20 outils d’IA pour faire évoluer votre marketing et améliorer votre productivité

6) Surveiller et évaluer les performances

Une fois que vous avez choisi quelques outils d'IA pour commencer, que vous avez commencé à intégrer l'IA dans votre entreprise et que vous les avez maîtrisés, vous souhaiterez surveiller en permanence leurs performances pour évaluer leur impact sur vos objectifs commerciaux. Recueillez les commentaires des utilisateurs, mesurez les indicateurs de performance clés (KPI) et effectuez les ajustements ou améliorations nécessaires pour optimiser les performances de l'IA.

7) Garantir une IA éthique et responsable

L’IA a le potentiel de transformer les opérations commerciales et d’améliorer l’expérience client, mais elle soulève également d’importantes considérations éthiques et sociales. Il est donc essentiel de garantir que vos méthodes d’IA sont éthiques et responsables. Cela implique de prendre en compte des questions telles que la confidentialité, les préjugés et la transparence, ainsi que de se conformer aux lois et réglementations en vigueur.

8) Favoriser une culture d’adoption de l’IA

Enfin, pour tirer le meilleur parti de vos outils d’IA, il est important de favoriser une culture d’adoption de l’IA au sein de votre entreprise. Cela signifie éduquer et former les employés sur les avantages et les limites de l’IA, encourager l’expérimentation et l’innovation et créer un environnement favorable et collaboratif.

À mesure que l’IA continue d’évoluer, il sera essentiel de rester à jour et de s’adapter aux nouvelles tendances et technologies pour garder une longueur d’avance sur la concurrence.

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Dernier mot sur l’IA pour les entreprises

La mise en œuvre d’outils d’IA dans votre entreprise peut être un processus complexe, mais suivre ces étapes peut vous aider à bénéficier d’un avantage concurrentiel – pour l’instant.

En définissant vos objectifs, en identifiant les cas d'utilisation appropriés, en collectant et en préparant des données, en constituant une équipe ou en vous associant avec des experts, en sélectionnant les outils appropriés, en mettant en œuvre des solutions, en surveillant les performances, en garantissant une IA éthique et en favorisant une culture d'adoption, vous pouvez tirer parti de la puissance de L'IA pour stimuler la croissance et l'innovation dans votre entreprise.

Si vous êtes prêt à mettre en œuvre l'IA dans votre entreprise , les experts en marketing de Single Grain peuvent vous aider.

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