Comment implémenter l'IA dans votre entreprise ? Voici un guide pour vous aider avec ça

Vous souvenez-vous de tous ces films qui montraient un avenir où les ordinateurs régnaient sur le monde ?

Eh bien, ce moment est techniquement maintenant .

Les progrès de l'intelligence artificielle (IA) ont permis, même aux petites entreprises, d'intégrer facilement des fonctionnalités et des processus intuitifs dans leurs flux de travail.

Autrefois considérés comme quelque chose de seulement capable dans les films de science-fiction, les ordinateurs ont maintenant la capacité d'effectuer une analyse des données pour effectuer des tâches plus rapidement et de manière plus complexe que n'importe quel humain pourrait le faire.

En tant qu'entreprise, l'utilisation de ce type de technologie est un excellent moyen d'améliorer les performances , de dépasser la concurrence et de réduire vos résultats au fil du temps.

Êtes-vous prêt à en savoir plus sur ce que cela implique et sur la manière de mettre en œuvre l'IA dans votre entreprise ?

Commençons.

Pourquoi l'IA est-elle importante pour les entreprises ?

Il est important de se rappeler que l'utilisation de l'IA va bien au-delà du simple suivi des données et de la création de rapports analytiques lorsque vous en avez besoin.

En revanche, la raison pour laquelle il est important pour les entreprises est largement liée à la productivité.

Avant que l'intelligence artificielle ne devienne un incontournable dans les nombreuses applications et plates-formes SaaS disponibles, plusieurs des services dont les consommateurs bénéficient aujourd'hui ne seraient pas possibles.

Il faudrait beaucoup trop de membres humains de l'équipe pour accomplir des tâches qui prennent quelques secondes à réaliser avec un logiciel.

Par exemple, commander un dîner à DoorDash ou appeler un Uber utilisent tous une forme d'IA. Une fois que vous avez passé votre commande ou demandé une course, un logiciel spécial envoie un chauffeur local à votre emplacement en quelques secondes.

Il y a des décennies, cela vous aurait obligé à téléphoner à un opérateur, qui contacterait alors un chauffeur pour voir s'il était disponible.

À présent?

L'IA fait en sorte que dès que vous appuyez sur un bouton de votre smartphone, ce conducteur sache exactement ce dont vous avez besoin et où il doit aller.

Et ce n'est qu'un petit échantillon des millions de façons dont l'IA a recoupé la façon dont les entreprises utilisent la technologie pour résoudre les problèmes de leur marché cible avec des applications logicielles.

Comment implémenter l'IA dans votre entreprise ? 7 étapes à considérer

Bien sûr, apprendre à mettre en œuvre l'IA dans votre entreprise ne se limite pas à trouver une application intéressante et à encourager votre équipe à l'utiliser.

Avant de vous engager dans une plate-forme ou un outil particulier, vous devez vous assurer qu'il améliore réellement votre flux de travail et facilite l'exécution des tâches par le personnel.

En outre, vous devez également vous assurer qu'il répond aux besoins de votre organisation.

Ajouter un logiciel d'IA pour dire que votre entreprise est à la pointe n'est jamais une bonne idée.

Voici sept étapes à prendre en compte lors de la mise en œuvre de l'IA :

1. Apprenez ce que l'IA peut et ne peut pas faire

Vous pourriez être tenté de vous lancer directement dans l'ajout de l'IA à votre flux de travail, mais il est important de rechercher d'abord ce que cette technologie peut et ne peut pas faire.

Plus précisément, ce qui est possible pour votre créneau ou votre industrie.

Pourquoi les applications intuitives qui facilitent les ventes, le marketing et le service ont parcouru un long chemin pour prédire plus facilement les désirs des clients, elles ne sont pas entièrement parfaites.

Dans certains cas, l'ajout d'un logiciel d'IA n'est qu'une perte de temps , car les capacités de l'IA ne sont pas aussi raffinées qu'elles devraient l'être pour fonctionner correctement.

Pour de nombreuses industries, cependant, l'utilisation de l'IA devient de plus en plus courante.

Par exemple, le domaine médical utilise des logiciels spécifiques pour :

• Aide à affiner le diagnostic.
• Gardez une meilleure trace des dossiers de santé.
• Communiquer avec les patients.

En recherchant pleinement vos options disponibles et la façon dont le domaine de l'IA dans son ensemble évolue constamment, vous serez en mesure de prendre une décision ferme quant à savoir si l'ajout d'une technologie spécifique ou d'une application est vraiment une bonne idée.

2. Pensez à vos objectifs finaux

Ensuite, réfléchissez à vos objectifs finaux pour ajouter l'IA à votre entreprise.

• Y a-t-il une métrique particulière que vous souhaitez améliorer ?
• L'ajout d'un nouveau logiciel permet-il de rejoindre plus facilement votre client idéal ou d'offrir un service spécifique ?

Avec des milliers d'options différentes sur le marché, il est judicieux d'utiliser ce processus de bout en bout pour affiner la liste à ceux qui offrent les fonctionnalités ou capacités spécifiques qui conviennent le mieux aux objectifs de votre organisation.

Pour cette étape du processus, vous souhaiterez réfléchir avec différentes équipes telles que les ventes, le marketing et le service client pour savoir ce qui, selon elles, aiderait le mieux l'entreprise à atteindre ces objectifs.

Après tout, ce sont ces personnes qui finiront par utiliser le logiciel, ce qui rend leur contribution extrêmement importante.

3. Découvrez les principaux moteurs de valeur pour la mise en œuvre de l'IA

Une fois que vous avez déterminé vos objectifs et réfléchi avec votre équipe, vous devez identifier les principaux moteurs de la mise en œuvre de l'intelligence artificielle.

Pour certaines entreprises, cela pourrait être la capacité d'augmenter la productivité et de réduire les coûts opérationnels.

Dans d'autres cas, vous pourriez chercher à offrir à vos clients une meilleure valeur et plus d'avantages.

Connaître à la fois vos objectifs organisationnels et comment l'IA peut bénéficier aux utilisateurs finaux est crucial.

Pourquoi?

Parce qu'il vous donne les deux principaux objectifs de ce que votre implémentation doit atteindre pour être considérée comme réussie.

Après cela, le logiciel ou le matériel que vous choisissez pour concrétiser le processus n'est en réalité qu'un moyen de réaliser ces deux aspects des opérations.

4. Évaluer les capacités internes pour l'adoption de la technologie

C'est là que les choses commencent à devenir passionnantes - la création et/ou la mise en œuvre réelle de votre adoption technologique.

Avant de pouvoir prendre une décision ferme sur la marche à suivre, vous devez déterminer quelles sont vos capacités internes en tant qu'entreprise pour y parvenir.

Pendant ce temps, vous aurez envie de poser plusieurs questions.

• D'abord, y a-t-il suffisamment d'employés en interne qui sont compétents dans ce type de processus ?
• Et, deuxièmement, avez-vous le budget pour l'externaliser ?

Dans certains cas, votre entreprise peut être si petite que l'intégration d'un SaaS existant ou d'une autre solution répandue est votre seule option.

D'autres organisations au niveau de l'entreprise peuvent aller dans la direction opposée, embaucher des membres de l'équipe pour mener à bien le projet ou externaliser une solution personnalisée à une entreprise technologique.

5. Construire ou intégrer le système

Il est important de noter que la technologie d'IA personnalisée prend du temps à se développer à partir de zéro, simplement parce que les algorithmes peuvent devenir très compliqués.

Si c'est la route que vous empruntez, préparez-vous à attendre plusieurs mois voire plus d'un an pour enfin arriver aux étapes finales.

Cependant, l'utilisation d'un système préfabriqué est généralement beaucoup plus rapide à intégrer.

Dans ce scénario, votre entreprise travaillera probablement avec un représentant de la société d'IA pour installer l'application logicielle, former le personnel, etc.

C'est certainement quelque chose que vous ne voulez pas précipiter.

Trop de grandes marques et d'entreprises ont appris à leurs dépens que se lancer dans l'IA sans prendre suffisamment de temps pour la configurer correctement peut entraîner des problèmes tels que des violations de données, des défaillances du système et des erreurs de la part d'employés mal formés.

6. Testez le système pendant une période de temps

Une fois que votre nouveau programme ou technologie d'IA est opérationnel, il est temps de tester le système pendant une période de temps prédéterminée.

Selon votre secteur d'activité et l'utilisation de la plateforme, cela peut aller de quelques semaines à plusieurs mois.

Pendant ce temps, il est important de garder une trace des données pour voir où vous faites des progrès pour atteindre vos objectifs globaux.

• Les clients sont-ils plus satisfaits du service qu'ils reçoivent grâce à votre nouvelle implémentation d'IA ?
• Les employés travaillent-ils plus rapidement et plus efficacement maintenant qu'ils ont cette mise à niveau ?

Lorsque vous pouvez examiner des faits concrets tels que les délais de commande, les améliorations des ventes, la productivité et les réalisations, vous pouvez prendre des décisions plus importantes sur la manière de mettre en œuvre l'IA dans votre entreprise.

7. Apporter des améliorations

En comparaison, l'IA est un type de technologie relativement nouveau dans le monde des affaires.

Une fois que vous disposez d'une quantité raisonnable de données sur l'efficacité d'une solution particulière pour votre entreprise, vous pouvez commencer à apporter des modifications de raffinement.

C'est peut-être quelque chose d'aussi simple que de modifier les paramètres de l'algorithme sur la façon dont les clients sont contactés ou interagissent avec l'application.

C'est peut-être beaucoup plus complexe, comme une refonte complète de ce que les employés peuvent faire avec une fonctionnalité spécifique.

Il y a beaucoup de variables, mais l'idée principale se résume vraiment à une chose : si l'IA fonctionne de manière optimale ou si vous devez apporter des modifications pour améliorer les résultats.

Avantages de la mise en œuvre de l'IA

Maintenant que nous avons expliqué pourquoi la mise en œuvre de l'IA est importante pour les entreprises et le processus général de son déroulement, examinons les avantages de le faire.

L'IA facilite le service client

Vos clients veulent pouvoir obtenir les réponses dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin.

Avec l'IA, ce processus est grandement amélioré.

Grâce à l'utilisation de chatbots et de messageries automatisées , les individus peuvent obtenir rapidement et facilement les réponses de surface dont ils ont besoin.

Ensuite, si un suivi supplémentaire est nécessaire, le logiciel peut diriger une personne réelle pour entrer en contact.

En fin de compte, cela conduit à un niveau de satisfaction client plus élevé et à une meilleure réputation en tant qu'organisation.

Les programmes logiciels avec IA peuvent améliorer la planification et la facturation

La planification et la facturation sont deux domaines dans lesquels de nombreuses entreprises se débattent.

Heureusement, il existe une tonne de programmes d'IA qui rationalisent le processus global et le rendent beaucoup plus facile à gérer.

Par exemple, une entreprise de plomberie qui utilise l'IA pour envoyer du personnel de réparation d'urgence et donne au client un suivi GPS en temps réel de l'endroit où se trouve le technicien pourrait économiser beaucoup de temps et d'efforts.

De plus, la facturation automatisée via l'IA augmente la probabilité que votre entreprise soit payée par le client.

Il existe littéralement des milliers d'exemples de la raison pour laquelle cela fonctionne, mais le point principal est que l'IA prend ces tâches ordinaires et les simplifie pour de meilleurs résultats.

L'intelligence artificielle fait gagner du temps et de l'argent

En fin de compte, la raison pour laquelle tant d'entreprises utilisent l'IA dans leurs opérations est qu'elle permet d'économiser énormément de temps et d'argent.

Après tout, lorsque des éléments tels que le service client, les rendez-vous, les ventes et d'autres éléments sont gérés par un ordinateur, le besoin en heures de travail diminue considérablement.

Le résultat final est un coût salarial inférieur et une meilleure productivité pour les membres de votre personnel, ce qui affecte finalement votre résultat net à long terme.

Histoires de réussite de mise en œuvre de l'IA

Vous recherchez quelques exemples d'entreprises qui ont réussi à implémenter l'IA dans leurs opérations ?

➤ Amazon a récemment mis en place un système d'IA dans un dépanneur à Washington. Là, des caméras surveillent les interactions des clients avec les articles et réduisent les temps d'attente aux caisses.

➤ Twitter utilise l'IA pour détecter les cas potentiels de discours de haine ou de terrorisme dans le contenu des utilisateurs. Bien que cette utilisation de l'intelligence artificielle ne soit pas parfaite, elle aide à réduire certains des problèmes.

➤ Starbucks utilise l'IA pour déterminer quand un client se trouve à proximité d'une clôture géographique de l'un de ses magasins. En réponse, un message apparaît à l'écran pour alerter le client de l'opportunité de passer une commande.

Et ce ne sont là que trois des nombreuses façons dont l'IA recoupe désormais notre vie quotidienne en tant que consommateurs et dans un environnement B2B.

Conclusion : mettre en œuvre l'IA dans votre entreprise et pourquoi c'est important

Alors que la technologie continue de s'améliorer, l'idée de mettre en œuvre l'IA dans votre entreprise n'est plus quelque chose qui vient tout droit d'Hollywood.

L'avenir est là et opter pour ce type de technologie dans votre organisation est un bon moyen de rester compétitif sur le marché.

Prêt à en savoir plus sur ce sujet ?

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