Libérez l'algorithme : comment faire en sorte que les audiences similaires de Facebook fonctionnent pour vous

Les audiences similaires sur Facebook sont devenues un élément essentiel du démarrage, du redémarrage et de l'expansion de toute campagne Facebook. Dans cet article, vous apprendrez le pourquoi des audiences similaires : pourquoi sont-elles nécessaires ? Pourquoi dois-je utiliser cette boîte noire de ciblage ?

Vous apprendrez également comment ils peuvent aider vos efforts de marketing sur Facebook : Comment sélectionnez-vous vos sources d'audience personnalisées pour les sosies ? Comment les audiences similaires contribuent-elles à vos efforts de ciblage réguliers ? Si vous ne savez pas déjà comment créer des audiences personnalisées et des audiences similaires, la page d'aide de Facebook contient cela avec leur instruction Créer une audience similaire, et consultez notre article PPCHero sur 3 conseils pour mieux comprendre les audiences Facebook pour plus de détails sur l'audience. imeuble.

Les audiences similaires peuvent produire de bons résultats lorsque votre ciblage d'audience est insuffisant, obsolète ou lorsque vous rencontrez une crise de campagne. Ils peuvent également vous aider à découvrir de nouveaux publics lorsque vous lancez une nouvelle initiative, entrez dans un rôle de gestion de compte avec un nouveau client ou ouvrez un compte publicitaire Facebook pour la toute première fois. Vous trouverez ci-dessous les stratégies clés à considérer lorsque vous commencez à tester des sosies, y compris la sélection de vos sources d'audience personnalisées.

Tout d'abord : pourquoi les audiences similaires sont si essentielles pour les marketeurs Facebook

Les audiences similaires ont parcouru un très long chemin, car l'IA de Facebook s'est améliorée pour trouver des marqueurs démographiques et d'intérêt clés. C'est presque étrange à quel point l'algorithme est devenu précis pour trouver les clients exacts que vous recherchez. Et comme pour tout ce qui concerne Facebook, c'est un peu une boîte noire quand il s'agit de comprendre comment fonctionne la machine. Quoi qu'il en soit, les audiences similaires devraient faire partie de la ceinture à outils de chaque spécialiste du marketing Facebook pour trois raisons principales :

1. Ils permettent d'élargir l'audience sans risque de « pousser et d'espérer » avec un intérêt, un titre de poste ou un autre ciblage démographique. En fait, de nombreux spécialistes du marketing Facebook prétendent qu'il est important de tester les audiences similaires avant de commencer une stratégie de ciblage générale, afin de découvrir vos données démographiques les plus précieuses. Je conviens qu'il y a de la valeur à cette technique pour maintenir une stratégie de ciblage sûre et efficace. Si vous avez une audience personnalisée avec plus de 1 000 utilisateurs uniques, n'hésitez pas à commencer par le marketing auprès de cette base et à alimenter votre entonnoir à travers les sosies de cette audience personnalisée. Ne pas exploser avec une lance à incendie. Commencez avec un pistolet à eau.

2. Si vous disposez de sources solides pour les sosies (remarquant le trafic du site, les listes de diffusion, les sources de données HubSpot ou Salesforce, l'activité publicitaire précédente ou les vues vidéo, etc.) et qu'elles contiennent au moins les 1000 utilisateurs uniques recommandés, il n'y a absolument aucune raison d'éviter utiliser ces ressources pour développer des publics au-delà de ce que le ciblage manuel et humain peut faire. Désolé les humains. #machinelearningforever Vous pouvez utiliser des audiences aussi petites que 100 utilisateurs uniques, mais cela n'est pas recommandé car l'algorithme a du mal à trouver des similitudes d'audience avec trop peu de données de départ.

3. Une fois que vos tests d'audience Lookalike sont opérationnels, ils nécessitent généralement peu d'entretien. Étant donné que l'algorithme de Facebook fait le gros du travail pour vous, très peu d'ajustements doivent être effectués pendant la période de test initiale. Cela ne veut pas dire que les audiences similaires ne nécessitent aucune restriction géographique, d'âge ou autre. Tous les publics nécessitent une certaine attention et des révisions au fil du temps. Mais les sosies permettent davantage une option « plug and play » que tout spécialiste du marketing occupé devrait être tenté de tester.

Alors, comment fonctionnent les audiences similaires de toute façon ?

Les audiences similaires sont utilisées pour toucher de nouvelles personnes susceptibles d'être intéressées par ce que vous avez à offrir, en raison de leurs caractéristiques similaires à celles d'une audience « racine » que vous fournissez sous la forme d'une audience personnalisée. Facebook a déclaré que les informations démographiques et les intérêts sont les identifiants clés lorsqu'ils balayent la plate-forme pour les utilisateurs similaires à votre audience personnalisée.

Lorsque vous créez votre audience Lookalike, vous pouvez choisir la marge de manœuvre à donner, ou la taille de l'audience Lookalike de 1% à 10%. Le pourcentage que vous donnez indique à quel point vous souhaitez que le Lookalike de Facebook soit similaire à votre audience personnalisée.

L'algorithme de Facebook s'avère très sophistiqué, car le pays d'origine n'a pas d'importance lorsque vous sélectionnez l'audience personnalisée. Par exemple, vous pouvez prendre un groupe d'utilisateurs en Finlande et les utiliser comme base d'une audience similaire sud-africaine. Cela fait vraiment comprendre que Facebook est convaincu qu'il peut trouver des caractéristiques similaires à travers les cultures et les zones géographiques. C'est quelque chose de puissant et une sacrée promesse.

Ok, c'est super mais… Quels sont les principaux avantages ?

Les audiences similaires permettent aux spécialistes du marketing de cibler des données démographiques très spécifiques sans toucher un public à fond et sans créer de problème de fréquence - un problème auquel de nombreux spécialistes du marketing Facebook peuvent s'identifier. Les sosies permettent de cibler un public plus large sans risque de dépassement et parmi le filet de sécurité de l'algorithme de Facebook. Vous avez peut-être vécu cela vous-même. Comme vos audiences Facebook étroites sont proches de la perfection, il est possible qu'elles deviennent de plus en plus petites (audiences de remarketing parmi les petites entreprises, n'importe qui ? Clients B2B avec des titres de poste, une formation et des intérêts très spécifiques ? Clients qui exigent la sécurité d'une cible trop étroite , quelqu'un ?) ce qui crée un problème de fréquence.

Par exemple, j'ai un client SaaS avec un objectif d'emploi et de compétences très spécifique. Nous voulons toucher ceux qui sont compétents dans leur domaine, et non les étudiants ou les jeunes débutants qui n'arrivent pas à persuader leur patron d'acheter. Mais nous ne voulons pas non plus donner une annonce hautement technique à un employé de direction ou de direction. De ce fait, le public naturel est très spécifique et cela crée un problème de fréquence. Nous avons la capacité naturelle de diffuser une tonne d'annonces à un très petit groupe d'utilisateurs. Le problème est frustré par la limitation du ciblage géographique et linguistique. Cela a entraîné une forte saturation lors des premiers tests d'audience. Mais le public était si parfait que nous voulions vraiment profiter de ce type de personnes sans sacrifier la qualité.

Nous avons construit nos sosies en fonction des visiteurs qui avaient consulté des pages du site présentant un intérêt similaire à celui proposé par nos annonces, en utilisant des listes de remarketing spécifiques filtrées par mots dans l'URL de destination (articles de blog et sujets de page). a jeté tous les travaux ciblant par la fenêtre, mais a plutôt basé nos auditoires sur la confiance que nous avions des professionnels intelligents visitant le site Web du client. Et le ciblage n'était pas basé sur l'ensemble du site Web, mais uniquement sur les pages qui indiquaient leur intérêt pour des produits très spécifiques. C'est le luxe d'avoir un site Web à fort trafic, bien sûr, mais la même technique pourrait être utilisée avec des listes de prospects, des listes de clients actuels ou des listes de diffusion.

Les résultats ont été formidables. En testant les sosies, nous avons vu les taux de conversion doubler et nous nous sommes retrouvés en plein pays en ce qui concerne la fréquence des publicités.

Une fois que vos audiences personnalisées et vos sosies sont remplies, vous pouvez utiliser l'outil Facebook Audience Insights pour découvrir les principaux marqueurs démographiques lorsque vous filtrez par audiences personnalisées, y compris les sosies. Par exemple, grâce au test référencé ci-dessus, nous avons pu mieux exclure ceux qui ne faisaient pas partie de notre ciblage (vendeurs, types administratifs) et effectuer des ajustements de ciblage des appareils pour rendre plus efficaces nos audiences Facebook triées sur le volet.

Les possibilités d'origine de votre audience racine sont presque infinies, ce qui rend les audiences similaires si excitantes !

Quelles sont les meilleures sources pour les audiences similaires ?

Il y a quelques éléments à garder à l'esprit lorsque vous sélectionnez vos audiences personnalisées pour un test de ressemblance :

• Si vous avez suffisamment de trafic sur le site, subdivisez vos visiteurs par type de produit. L'utilisation d'audiences de blogs est également utile, vous pouvez donc cibler en fonction de l'intérêt des utilisateurs. Par exemple, un détaillant vendant du matériel peut créer une audience similaire basée sur une audience créée à partir des URL de tous les produits matériels et des articles de blog contenant des mots tels que « matériel », « charnière », « poignée », « pièces », etc. Utilisez Google Analytics pour découvrez quelles pages sont populaires et pertinentes.
• Consultez cette ressource sur les options de ciblage des publicités Facebook basées sur l'engagement du Search Engine Journal et de la brillante Susan Wenograd. Une fois que vous avez affiné vos listes de remarketing, elles constituent une source d'or solide pour la création d'audiences similaires.
• Téléchargez une liste de clients barattés ou actuels afin que Facebook puisse trouver un profil qui correspond à votre clientèle actuelle, fidèle ou non. Assurez-vous de diviser vos audiences en fonction de leur engagement si vous le pouvez.
• Notez d'où viennent vos meilleurs clients et prospects. Si vous avez une page de votre site qui vient d'être malmenée par les Redditors parce qu'ils pensaient que votre mème était cool, assurez-vous de ne pas utiliser cette page comme source. Il en va de même pour les listes de diffusion - lorsque vous avez le luxe du volume, utilisez uniquement vos listes d'utilisateurs les plus engagés comme source d'audience similaire.
• Vous devez annoncer différents messages lorsque cela est possible, en fonction de l'intérêt de l'utilisateur.

Points à garder à l'esprit lorsque vous commencez à tester :

• Que voulez-vous des sosies ? Cherchez-vous une saturation inférieure à celle de l'exemple ci-dessus ? Testerez-vous le ciblage démographique par rapport aux sosies dans un test A/B ? Tenez compte de ces éléments avant de vous lancer dans le ciblage. Les tests A/B peuvent vous donner une meilleure idée de la valeur au lieu de tester les sosies par eux-mêmes. Mais si votre budget et votre temps sont limités, commencer par des audiences personnalisées et des audiences similaires peut être votre chemin vers le succès.
• Sois patient. Donnez à l'algorithme le temps d'essais et d'erreurs. Il faut du temps pour découvrir les meilleurs membres d'audience possibles au sein de l'audience similaire et Facebook les trouvera lorsqu'il aura le temps et le budget pour tester. Nous avons vu des sosies à coût élevé par prospect devenir de précieux fournisseurs à faible coût après un délai de 2 semaines à 60 jours de test. Ainsi, même si cette période de temps peut être un processus d'apprentissage douloureux, le gain en vaut la peine.
• Consultez cette ressource d'AdEspresso sur une expérience qu'ils ont menée avec des sosies correspondants à 1 %, 5 % et 10 %. Ensuite, définissez vos sosies sur un taux de correspondance de 1 % à 5 % pour votre tout premier test.

À mesure que l'IA de Facebook devient plus puissante, vous ne pouvez pas vous permettre de ne pas tester les audiences similaires, surtout si vous disposez des audiences personnalisées robustes à utiliser comme racine. Sélectionnez judicieusement votre source et donnez-lui un tour pour rester sur la cible !