Une liste complète d'idées d'affaires d'intelligence artificielle
Publié: 2019-07-26Même si l'IA s'est imposée comme une technologie qui attire la croissance et la popularité, la question de savoir quelles sont les idées commerciales utilisant l'IA est ce à quoi chaque entrepreneur axé sur l'innovation cherche toujours activement une réponse.
Maintenant, la réponse qu'Internet a à offrir pour savoir quelles sont les idées de démarrage d'intelligence artificielle les plus rentables et d'autres questions sémantiques est un maillage. Celui qui envoie les entrepreneurs dans le sens de l'offre de valeur, de l'analyse des concurrents et des modèles de tarification.
Le tout se terminant par très peu d'idées vraiment utiles.
En veillant à ce que nous ne soyons pas une autre impasse inutile, passons en revue les secteurs et catégories exacts qui sont et sont sur le point de continuer à gagner de l'argent dans l'IA. Ceux qui vous donneraient une longueur d'avance sur le point de départ de votre voyage d' idées de démarrage d'intelligence artificielle .
Mais avant de passer à l'étape de la révélation, examinons l'état du marché de la technologie qui a fait sa place de manière imprévue dans l'état des profits et pertes de diverses entreprises de tous les secteurs, à travers le monde.
Voici votre réponse à la taille du marché mettant en évidence les avantages de l'IA dans les entreprises
Structure du marché de l'IA
Le World Wide Web regorge de données et de statistiques sur les nombreuses facettes de l'intelligence artificielle - ses sous-technologies, ses cas d'utilisation, son taux d'adoption, etc.
Et un point commun qui a fait surface à maintes reprises dans toutes les recherches est la croissance de l'intelligence artificielle .
Le voyage de croissance de l'IA au cours des dernières années en a fait une partie non seulement des nombreuses idées commerciales axées sur l'innovation , mais également de la liste des principales tendances technologiques .
C'est cette nature de l'IA basée sur la valeur et la croissance qui a fait de la technologie un atout technologique pour les entreprises à la recherche d'un avantage concurrentiel et d'un chiffre d'affaires élevé.

Maintenant, même si le présent et l'avenir de l'intelligence artificielle l'ont établie comme une technologie semblable à une mine d'or qui favorise toutes les industries et tous les domaines qui investissent dans les idées commerciales de l'IA , seuls quelques-uns gagnent le plus d'argent et deviennent des modèles commerciaux d'IA réussis .
En fait, cette préférence ne se limite pas seulement à l'industrie qui gagnera le plus d'argent grâce à l'IA. La classification est présente dans plusieurs autres catégories, telles que le pays qui bénéficiera le plus de l'IA, quelles sous-catégories d'IA seraient les plus rentables, etc. Mais pour comprendre les meilleures idées commerciales utilisant l'IA, il est important de savoir les deux segments qui dominent généralement le paysage de l'IA.
Solutions d'IA de base - Ce sont des modèles commerciaux qui maintiennent l'IA au centre. Ils ne peuvent pas fonctionner sans la technologie
Outils d'IA - Ces entreprises fournissent une infrastructure et des outils d'IA que d'autres entreprises peuvent utiliser comme IBM Watson ou les algorithmes d'IA de Google
Facilitateurs de produit ou de service - Ces idées commerciales d'intelligence artificielle tournent autour de l'utilisation de la technologie pour améliorer le service ou le produit. Prenons par exemple Netflix utilisant l'IA pour donner des recommandations aux utilisateurs
Commençons par examiner les différentes catégories individuellement, en vous donnant - un entrepreneur - un aperçu de l'industrie ou du pays qui serait le plus rentable en tant que modèles commerciaux de démarrage d'IA .
Quel est l'impact de l'IA sur l'industrie ?
La valeur annuelle totale de l'IA dans 19 industries différentes dans le contexte de l'économie mondiale s'est élevée à 3,5 billions de dollars et 5,8 billions de dollars. Ce chiffre représente environ 40 % de l'impact annuel total de 9 500 milliards de dollars et 15 400 milliards de dollars qui peut être activé en utilisant des techniques analytiques dans leur intégralité.
Même si les avantages de l'IA dans les entreprises peuvent être observés dans un large éventail d'industries, il y en a quelques-unes qui devraient générer le plus de revenus - celles qui répondent à la meilleure industrie pour gagner de l'argent avec l'IA. Et contrairement à ce qui était supposé, la projection des bénéfices ne se limite pas seulement au secteur de la santé ou à l'intelligence artificielle sur les marchés financiers. Il existe un certain nombre d'autres secteurs en ligne pour recueillir leur profit basé sur l'intelligence.
La figure ci-dessous met en évidence la même chose, vous donnant un aperçu des secteurs qui s'avéreraient être les meilleures idées commerciales d'IA .

Pour reprendre la discussion sur les 19 industries que nous avons mentionnées au début de cette section, voici l'impact de l'IA sur l'industrie, à la fois en termes d'impact moyen en dollars et d'effet en pourcentage sur les revenus de l'industrie.

Quels pays votre stratégie commerciale d'IA devrait-elle inclure ?
La véritable croissance de l'industrie de l'intelligence artificielle réside dans le pays dans lequel elle opère.
Un rapport d'Accenture - L'intelligence artificielle est l'avenir de la croissance - a étudié l'impact de l'IA sur les économies nationales à travers le monde.
Voici leurs découvertes -

* La ligne de base montre le taux de croissance économique annuel attendu selon les hypothèses actuelles concernant l'avenir de l'intelligence artificielle.
** Le scénario AI est la valorisation qui montre la croissance économique attendue une fois que l'impact de l'IA aura été absorbé dans l'économie.
Alors que le graphique souligne que les États-Unis sont la nation la plus encline à bénéficier de l'avènement de l'intelligence artificielle, les autres nations ne sont pas non plus à la traîne.
Il y a un certain nombre de nations qui verront le résultat de l'impact de l'intelligence artificielle sur l'économie .
D'autres pays comme le Japon, le Royaume-Uni, la France et l'Allemagne ont tous fait individuellement des annonces concernant leurs stratégies d'IA.
Par exemple, le président Macron a annoncé que le gouvernement français dépenserait environ 1,85 milliard de dollars au cours des cinq prochaines années pour soutenir la croissance de l' écosystème de l'IA , ce qui comprendrait le développement d'ensembles de données à grande échelle.
Des entreprises comme DeepMind de Google et Samsung se sont engagées à ouvrir de nouveaux laboratoires à Paris, tandis que Fujitsu prévoit également d'agrandir son centre de recherche basé à Paris . Le Royaume- Uni a également annoncé son intention d'injecter 1,4 milliard de dollars dans l'IA, qui seraient utilisés pour financer 1 000 doctorats dans le domaine de l'IA.
Le nœud de toutes ces adoptions mondiales de l'IA est que même si l'inclusion sera mondiale, certaines nations sont les plus susceptibles d' obtenir un profit maximal pour les startups basées sur l'IA par rapport à leurs homologues.
Quelles sous-technologies d'IA votre processus de développement d'applications de démarrage devrait-il inclure ?
De nombreuses entreprises opérant dans le monde aujourd'hui prétendent utiliser l'IA dans leurs services ou leurs applications. Cependant, l'IA dans son sens le plus large est simplement une application qui imite les fonctions cognitives auxquelles les humains s'associent.
À un niveau beaucoup plus bas, l'IA est une règle programmée qui détermine la machine à agir d'une manière spécifique dans des situations spécifiques. Cependant, en termes de génération de revenus et de véritable avantage commercial, lorsque nous parlons d'intelligence artificielle, nous parlons principalement de ses deux principales sous-parties technologiques - l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage automatique.

Il existe également d'autres technologies d'IA importantes qui sont les moteurs des revenus que les entreprises et les gouvernements peuvent générer grâce à l'inclusion de l'IA dans leurs systèmes, comme l'analyse de régression, les statistiques descriptives, etc.
Mesurant l'avenir de toutes ces technologies alimentées par l'IA, une étude du McKinsey Global Institute a établi qu'il existe trois technologies qui seront principalement utilisées dans les applications d'IA : l'apprentissage en profondeur, l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage par transfert.


Une autre étude d' Allied Market Research a identifié que l'apprentissage automatique sera l'un des principaux générateurs de revenus pour une startup d'IA dans les temps à venir, suivi des technologies NLP et de traitement d'image.

Quel domaine d'activité rapportera de l'argent à l'IA ?
Ce ne sont pas seulement les industries sur lesquelles l'IA a un impact flagrant, mais aussi les domaines commerciaux individuels.
Maintenant, bien que l' impact de l'IA sur les modèles commerciaux ne se limite pas à un ensemble spécifique de domaines d'emploi, il y en a quelques-uns qui devraient avoir un potentiel de valeur maximal une fois intégrés à la puissance de l'IA.
Voici les domaines d'activité qui sont capables de gagner un maximum d'argent grâce à l'IA -

Si vous envisagez de proposer des solutions d'intelligence artificielle au niveau de l'entreprise, la couverture de ces domaines peut avoir un impact positif considérable sur vos graphiques de revenus.
Quels cas d'utilisation rapporteront de l'argent avec l'Intelligence Artificielle
Une étude de Tractica Research prévoit que le chiffre d'affaires généré par l'application directe ou indirecte de l'IA dans un système atteindra 36,8 milliards de dollars d'ici 2025.
Lorsque nous parlons de l'inclusion de l'IA dans un système, nous parlons en réalité des différents cas d'utilisation qui entourent l' IA dans un écosystème d'entreprise . Voici les cas d'utilisation d'applications mobiles basées sur l'IA pour les startups qui sont censées générer un maximum de revenus pour leur société mère.

Si vous regardez attentivement le graphique, vous constaterez qu'environ 60 % des cas sont basés sur le Big Data, tandis que 40 % entourent la reconnaissance d'objets et d'images. Cela signifie que les entreprises offrant l'un ou l'autre des deux services sont sur le point de connaître une croissance très forte dans les temps à venir.
Quelles sont les idées de démarrage d'IA les plus rentables ?
Startups de la santé
Il existe un certain nombre de cas d'utilisation concernant l'inclusion de l'IA dans la configuration des soins de santé. Pour les trois sous-ensembles du secteur - patients, médecins et agences de santé, l'IA s'est avérée être une aubaine. Que vous examiniez l'automatisation soutenue par l'IA dans le DSE, la planification des médecins ou le suivi de la santé des patients, le rôle de l'IA dans le domaine est énorme.
Solutions de sécurité
Nous allons voir une augmentation des cas d'utilisation de l'IA axés sur la sécurité dans les temps à venir. Les entreprises utilisent la technologie pour suivre les changements dans les modèles d'utilisateurs, les anomalies dans le parcours de l'utilisateur et les entrées de code PIN incorrectes, etc. années à venir.
Systèmes du secteur de l'énergie
Le secteur de l'énergie axé sur les données se concentrera sur l'amélioration des prévisions, de l'efficacité, des échanges et de l'accessibilité. L' application de la technologie dans le secteur de l'énergie sera d'environ - échange d'électricité, consommation d'énergie intelligente, stockage d'énergie intelligent, facilitation du stockage d'énergie, etc.
Start-up Fintech
Le rôle de l'IA dans le domaine Fintech est en mode expansif. Des paiements à la détection des fraudes, la technologie a trouvé de multiples cas d'utilisation dans le secteur.
Même avec l'abondance de cas d'utilisation autour de l'IA dans la Fintech, le secteur est toujours mûr pour l'innovation centrée sur les données. Pour un entrepreneur cherchant à entrer dans le domaine financier, ce serait le bon moment pour faire le pas.
Que signifient ces valeurs économiques ?
Le fait que l'industrie de l'intelligence artificielle est sur le point d'offrir des bénéfices monétaires sur un large spectre est un signe que nous entrons dans une ère dorée qui sera basée sur les capacités de l'intelligence artificielle.
Aujourd'hui, il est sûr de dire que quelle que soit l'idée de l' IA du développement d'applications pour les startups, le temps à venir vous donnera droit à des avantages monétaires.
Cependant, les différents aspects que nous avons lus ci-dessus, une fois disséqués, semblent porteurs d'un thème. Un thème qui définirait comment les valeurs économiques évoluent et où est l'argent dans l'IA.
Voici le nœud du thème répandu.
- Alors que les géants mondiaux de la technologie ont l'expertise pour conduire le mouvement de l'IA et créer une sorte de domination sur la majeure partie de l'argent que l'industrie de l'intelligence artificielle est vouée à gagner, les startups de l'intelligence artificielle ne sont pas non plus très en retard.
- Les startups qui s'occupent des cas d'utilisation qui sont des vaches à lait du domaine de l'intelligence artificielle ont la probabilité d'être gagnantes.
- Les organismes gouvernementaux , comme les entreprises, se retrouvent également désormais en concurrence dans la course à l'IA. Alors que d'une part la Chine et les États-Unis ont déclaré leur intention d'être le leader mondial de l'IA d'ici les 10 prochaines années, les nations européennes mesurent les restrictions que leur forte confidentialité des données imposerait.
- En termes de technologies, Machine Learning et Deep Learning se sont placés au premier rang des sources de revenus. Et cette position a fait des entreprises qui offrent ces services une mine d'or qui va faire de l'argent à très long terme.
Savoir quelles catégories détiennent la réponse pour gagner de l'argent avec l'IA ne suffit pas. Tout reste incomplet jusqu'à ce que vous sachiez comment votre startup IA gagnerait de l'argent. Et cela n'arrivera pas seulement si vous lancez un produit ou un service appartenant à l'industrie lucrative.
Comment les startups d'IA gagnent-elles de l'argent ?
La seule vraie réponse à la façon dont les startups d'IA gagnent de l'argent est la combinaison de leur accès aux ensembles de données et à leurs capacités.
Pour que vos pratiques de gestion de projet d'IA soient vraiment réussies, vous devrez rendre très solides trois facettes de votre entreprise.

Ensembles de données
Le succès de votre startup d'IA et la réponse à la question de savoir comment les entreprises d'IA gagnent de l'argent dépendent en fin de compte de l'ensemble de données avec lequel elles travaillent . Plus il sera quantitatif, plus grands seront les terrains de jeu pour les ingénieurs en IA.
Mais la collecte de données n'est pas facile. Les failles de sécurité quotidiennes comme l' instance Facebook-Cambridge Analytica ont rendu d'autant plus difficile pour une startup de développement d'applications de demander des données.
La solution à cette restriction paralysante est un partenariat. Plusieurs géants de la technologie sont connus pour s'associer à des hôpitaux ou à des sociétés de paiement ou même à des entreprises pour obtenir des données qu'ils pourront ensuite analyser.
Domaine d'expertise
Le plus souvent, les idées qui créent une innovation révolutionnaire proviennent d'une idée approfondie de l'industrie ou du domaine. Ce n'est que lorsque vous connaissez parfaitement une industrie que vous serez en mesure d'identifier les domaines dans lesquels l'IA créera une percée et d'obtenir la réponse sur la façon de gagner de l'argent avec l'IA.
Talent IA qualifié
Votre équipe d'ingénieurs et de chercheurs en IA dirigera en fin de compte votre activité en IA. Plus votre main-d'œuvre associée est qualifiée, plus vous avez de chances de fournir des services intelligents aux industries qui gagneront de l'argent avec l'intelligence artificielle.
Maintenant que vous savez exactement comment gagner de l'argent avec l'IA, il est temps de passer à l'étape suivante.
L'étape qui vous amènera sur la voie de l'obtention de revenus élevés garantis et de la popularité des entreprises. Contactez nos ingénieurs en IA pour commencer votre voyage vers l'IA.
