Comment optimiser le classement des applications dans la section App Store Discover

Selon les statistiques, 65 % des installations d'applications sur l'App Store proviennent des résultats de recherche. Au regard de ces chiffres, est-il nécessaire d'en dire plus sur l'importance du trafic organique pour la promotion de l'app ?

Sections de recherche de l'App Store

Pour comprendre le fonctionnement de l'algorithme de recommandation de l'App Store, examinons d'abord le principe de fonctionnement général de la recherche dans l'App Store.

Vous pouvez rechercher des applications dans l'onglet "Rechercher" (le plus à droite des cinq boutons ci-dessous). Techniquement parlant, cette section peut être divisée en trois sous-sections :

• "Barre de recherche;
• Liste de mots-clés "Découvrir" ;
• Liste d'applications "suggérées".

"Discover" est né de la section "Trending Searches", qui existe depuis iOS 8 jusqu'à iOS 13.

Les utilisateurs pourraient penser que "Discover" n'est qu'une autre "Trending Searches" avec un nom différent. Cependant, ces deux sections n'appliquent pas le même algorithme de classement. Dans cet article, nous allons apprendre les similitudes et les différences ci-dessous.

Trending Vs Discover : quelles sont les similitudes et les différences ?

Qu'est-ce que la "Tendance" ?

"Trending" (Populaire) inclut les requêtes de recherche qui gagnent en popularité. Dans ce cas, la plupart du temps, ces requêtes ne sont que des noms de marque d'applications populaires, conduisant à une seule application sur l'Apple Store.

Le classement est mis à jour régulièrement, comme tous les autres résultats sur l'App Store. Il n'y a pas de changement dramatique, seulement partiellement et progressivement. L'algorithme de l'App Store pour créer la liste des tendances est assez simple d'après notre expérience : il inclut les requêtes de recherche dont le nombre de recherches a augmenté récemment. La liste "Tendance" est facilement manipulable en générant une grande quantité de trafic vers certains mots.

Qu'est-ce que "Découvrir" ?

"Découvrir", existant séparément de "Tendance", est une autre liste de mots-clés populaires.

Nous pouvons remarquer la différence évidente entre eux, que "Discover" n'inclut plus de nom de marque spécifique, tel que Tinder, Facebook, etc. Il s'agit d'une liste de mots-clés sans marque : rencontres, conversation, social, etc.

Cela ressemble à une opportunité pour les petites entreprises lorsque le trafic majeur ne se dirigera pas directement vers les noms des géants de la technologie, que les petites entreprises ont également la possibilité d'afficher leurs applications dans les résultats de recherche des requêtes Discover.

Discover n'a pas de personnalisation, tandis que les requêtes ne diffèrent que par pays. Il se met à jour 3 à 6 fois par jour et affiche le même résultat pour l'iPhone et l'iPad situés dans la même région. Les requêtes affichent les quatre premiers résultats pour l'iPhone et les 6 premiers résultats pour l'iPad.

Comment rechercher l'algorithme de découverte des mots-clés ?

Comme nous l'avons mentionné ci-dessus, l'algorithme "Discover" fonctionne différemment avec "Trending". Il est temps pour nous d'analyser comment les mots-clés de la section Découvrir affectent le trafic. Et surtout, notre équipe technique ASO World a étudié les possibilités de manipuler cette section pour obtenir une croissance organique du trafic.

Voyons d'abord comment analyser la différence entre la section Tendance et Découverte.

Considérez ces questions ci-dessous:

• Quelles requêtes composent l'ensemble Discover et leurs caractéristiques ;
• Comment l'algorithme de l'App Store forme Discover ;
• Comment le fait de placer des mots-clés dans cette collection affecte-t-il leur popularité ?
• S'il est possible de manipuler le contenu de cette collection.

Plan de travail:

• Recueillir des échantillons représentatifs de requêtes Discover ;
• Analyser les requêtes dans l'échantillon ;
• Étudiez la relation entre la date à laquelle ces requêtes ont été trouvées dans la collection Discover et leurs données historiques de popularité des annonces de recherche.

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L'analyse des données

Nous avons collecté toutes les mises à jour des requêtes iPhone Discover de juin à juillet aux États-Unis.

Examinons les données elles-mêmes, ce qui constitue les requêtes Discovery et comment vous pouvez en tirer des leçons.

40% des mots-clés sont liés au jeu, laissant le reste, y compris l'édition de photos et de vidéos, le divertissement, les utilitaires, etc. Les requêtes sont généralement les premières sur la liste de recherche de l'App Store lorsque vous tapez le premier mot dans la barre.

L'analyse initiale de l'échantillon montre que les requêtes sont généralement répétitives bien que la liste des requêtes soit mise à jour 3 à 6 fois par jour. La mise à jour ne suit pas un schéma cyclique typique : les mêmes mots-clés peuvent être répétés sur la liste pendant plusieurs jours, puis disparaître pendant une semaine.

Nous n'avons que 156 mots-clés au total dans l'échantillon puisque la "Découverte" ne contient que 4 mots-clés et ils restent la plupart du temps. Il n'y a que 152 requêtes uniques en juin et 149 en juillet.

Ces mots clés n'incluent pas le nom de la marque, uniquement les mots clés généraux. Cela indique que l'App Store dispose d'un algorithme pour acquérir des mots-clés généraux liés à l'application elle-même. Cela fait qu'une application peut être liée à plusieurs mots-clés.

L'analyse ci-dessus implique qu'Apple encourage les utilisateurs à explorer de nouvelles applications, plutôt que de rechercher un nom de marque spécifique.

Hypothèses : Comment la liste est-elle générée ?

Ce n'est certainement pas une coïncidence si nous avons les mots-clés les plus populaires dans les requêtes.

Pour le tester, nous dressons une liste des recherches les plus populaires aux États-Unis en juillet. La liste répète la plupart des requêtes Discovery, mais elles ne s'assemblent pas.

Discover peut s'appuyer sur la même logique que Trending, à l'exclusion du nom lié à la marque. Il s'agit d'un classement de mots-clés de plus en plus populaires sans informations liées à la marque. Apple Store offre plus de chances à l'utilisateur d'explorer et à l'application d'exposer.

Comment gagner du trafic organique ?

Puisque nous avons effacé la logique derrière la collection Discover, nous allons maintenant découvrir comment utiliser la logique pour gagner du trafic organique.

Étape 1 : Recherche de mots-clés

Il est important de comprendre que l'apparition de ces mots clés dans les requêtes Discover est une conséquence de leur popularité, et non une cause. Les mots-clés sont déjà très populaires, c'est pourquoi ils se retrouvent dans cette collection, leur apportant plus de visibilité.

Étudiez les collections Discover pour voir si votre application est liée à l'une d'entre elles, ce qui vous aide à générer du trafic à partir des résultats de recherche Discover.

Apprenez de vos concurrents et de votre grande marque quels mots-clés utilisent-ils. Vous pourriez être inspiré par leur mode de promotion.

Concentrez-vous sur la plupart des mots-clés stratégiques de pertinence d'équilibre, de difficulté de classement et de popularité de recherche. Nous devons déterminer un mot-clé vous apportant le plus de trafic avec un budget limité.

Étape 2 : Classez-vous mieux

Un meilleur classement dans les résultats de recherche de mots-clés populaires vous apportera un trafic organique stable puisque Discover est une collection de mots-clés populaires. De nombreux facteurs contribuent au classement de vos résultats de recherche. Nous allons nous décomposer en 2 parties, l'optimisation on-metadata et l'optimisation off-metadata.

Optimisation sur les métadonnées

Les métadonnées sur les métadonnées sont les métadonnées de base qui incluent principalement le nom/titre de l'application, le sous-titre de l'application, la description de l'application.

Maintenant que vous avez les mots clés que vous souhaitez utiliser, implémentez les mots clés dans vos métadonnées. Gardez à l'esprit qu'ils n'affectent pas directement le classement de votre application, mais qu'ils sont certainement liés au taux de conversion de l'installation de votre application.

Optimisation hors métadonnées

Nous avons plusieurs mesures incluses dans l'optimisation hors méta, qui sont les téléchargements, la première installation, la notation et les avis.

Ceux-ci affectent directement votre classement lorsque l'algorithme de l'App Store classe votre application en fonction de ses performances globales.

Sommaire

Optimisez votre page de produit pour augmenter le taux de conversion de votre application et le classement des résultats de recherche à une position plus élevée. Nous avons une croissance organique constante du trafic qui les exécute en même temps.