Comment utiliser l'analyse des e-mails pour éclairer votre stratégie marketing

L'e-mail joue un rôle essentiel dans votre marketing mix, et pas seulement parce qu'il fournit un retour sur investissement de 36:1.

Vous pouvez également utiliser le courrier électronique pour informer le reste de votre stratégie marketing.

Dans ce blog, je répondrai aux questions suivantes :

• Comment l'e-mail peut-il éclairer votre stratégie marketing ?
• Quel type de données trouverez-vous dans Email Analytics ?
• Pourquoi utiliser Email Analytics et pas seulement des benchmarks ?
• Quelles sont les différentes applications des données Email Analytics ?
• Comment démarrer avec Email Analytics ?

Commençons!

Comment l'e-mail peut-il éclairer votre stratégie marketing ?

Bien qu'il ne s'agisse que d'une partie d'une stratégie marketing globale, le courrier électronique peut être un levier clé. Voici pourquoi:

Le marketing par e-mail capture les données de première partie.

Alors que les mesures de confidentialité deviennent de plus en plus restrictives, il sera essentiel de s'appuyer sur des canaux détenus comme le courrier électronique. Vos programmes de messagerie peuvent fournir des informations précieuses sur le contenu avec lequel les gens interagissent, ainsi que sur quand et où ils interagissent avec vos communications.

La façon dont les taux de clics peuvent donner des informations précieuses sur ce qui résonne le plus auprès de vos abonnés, en gardant un œil attentif sur les mesures d'engagement et les tendances au sein de votre programme, peut éclairer votre stratégie dans son ensemble.

Le courrier électronique est un excellent canal pour tester les messages.

Que vous expérimentiez des emojis ou que vous exploriez différentes manières de formuler une offre, l'e-mail offre la possibilité d'effectuer un test A/B (ou un test fractionné) et de déterminer ce qui résonne le mieux auprès de votre public. Avec le courrier électronique, vous pouvez configurer des paramètres de test exacts, ce qui n'est pas nécessairement le cas avec d'autres canaux.

L'endroit où vos abonnés lisent les e-mails fournit des informations essentielles qui ont un impact sur l'expérience client globale.

Les informations les plus utiles que vous pouvez obtenir de Litmus Email Analytics sont peut-être les données de l'appareil. Vos abonnés lisent-ils sur un ordinateur de bureau ou un mobile ? Selon l'endroit où ils consultent vos e-mails, cela a un impact sur l'ensemble de votre parcours client.

Disons que vous envoyez un e-mail promotionnel et qu'un abonné le lit sur votre téléphone. Cela signifie probablement qu'ils cliquent sur votre site Web, votre panier, etc., le tout sur un appareil mobile. Cette expérience est-elle optimisée pour les mobiles ? Sinon, vos conversions en prendront un coup.

Les données de l'appareil peuvent vous aider à vous concentrer sur l'optimisation de l'engagement de vos prospects et clients avec votre entreprise.

Quel type de données trouverez-vous dans Litmus Email Analytics ?

Litmus Email Analytics n'est pas destiné à remplacer les données de votre fournisseur de services de messagerie (ESP). Email Analytics offre des informations supplémentaires pour compléter les données que vous collectez et sur lesquelles vous créez probablement déjà des rapports.

Voici ce que vous trouverez dans Email Analytics :

Données de taux ouvertes

Les données ouvertes d'Email Analytics incluent le nombre total d'ouvertures et les ouvertures fiables. Les ouvertures fiables suppriment les ouvertures gonflées affectées par Apple Mail Privacy Protection (MPP).

Temps de lecture

Le temps de lecture vous indique si un abonné a lu, parcouru ou simplement jeté un coup d'œil à votre e-mail. Cela peut vous aider à comprendre à quel point votre public est engagé avec différents types de campagnes. Combinez les données de temps de lecture avec les informations sur le client de messagerie et l'appareil pour voir comment l'environnement de lecture peut avoir un impact sur l'engagement.

Meilleurs clients de messagerie

Découvrez dans quels clients de messagerie vos abonnés lisent afin d'optimiser la conception de vos e-mails et de concentrer votre processus d'assurance qualité.

Les meilleurs environnements de lecture

Améliorez la conception des e-mails et des sites Web en déterminant si les utilisateurs consultent vos e-mails sur un ordinateur de bureau, un mobile ou une messagerie Web.

Utilisation du mode sombre

Obtenez un aperçu du pourcentage de votre public qui lit vos e-mails en mode sombre pour éclairer votre conception.

Données au niveau individuel

Email Analytics vous permet d'explorer des données au niveau individuel, ce qui peut être utile si vous menez une campagne pour cibler certaines personnes. Par exemple, nous avons remarqué une fois que l'engagement était en baisse pour nos abonnés lisant dans Gmail, nous avons donc utilisé des données au niveau individuel pour cibler une campagne d'engagement sur ce public.

Pourquoi utiliser Email Analytics et pas seulement des benchmarks ?

Bien que les points de repère puissent être utiles pour comprendre ce qui se passe dans votre secteur, ils ne vous sont pas propres. Email Analytics vous donne un aperçu de votre public unique.

Par exemple, avec la sortie d'Apple Mail Privacy Protection, les spécialistes du marketing par e-mail se sont naturellement inquiétés des ouvertures gonflées. La part de marché des clients de messagerie montre qu'il s'agit du premier client de messagerie, mais pour le moment, cela n'a d'impact qu'environ 13% de notre liste. Bien que nous voulions être conscients de ce changement et garder un œil dessus, ce n'est pas quelque chose qui a un impact important sur nos abonnés. Des informations personnalisées vous aident à vous concentrer sur ce qui compte le plus pour votre programme de messagerie en ce moment.

Email Analytics vous permet de voir quel contenu est le plus attrayant.

Lorsque vous développez votre stratégie de contenu, où cherchez-vous pour déterminer quel contenu a réussi ? Nous examinons généralement les vues de blog, les téléchargements de contenu et les performances sociales. Mais le courrier électronique peut également jouer un rôle ici.

Par exemple, l'année dernière, nous avons remarqué que nous obtenions une tonne d'engagement avec le contenu du mode sombre dans nos e-mails. Pour cette raison, nous avons créé le Guide ultime des e-mails en mode sombre, qui a été l'un de nos contenus les plus performants au cours de la dernière année.

Comprenez vos segments et les performances de vos campagnes.

Utilisez Email Analytics pour déterminer les nuances de contenu, de messagerie et de conception entre les audiences. Les prospects sont-ils plus susceptibles de s'engager avec des e-mails courts, tandis que les clients sont plus susceptibles de s'engager avec des e-mails plus longs ? Email Analytics peut vous aider à répondre à cette question.

Cela peut également vous aider à examiner les différences entre les campagnes. Email Analytics vous permet de marquer les e-mails pour les afficher à un niveau agrégé. Découvrez les performances d'une campagne individuelle ou d'une série d'e-mails par rapport à d'autres campagnes. Vous pouvez également utiliser cette vue pour comparer les e-mails côte à côte.

Examinez de plus près l'impact de la cadence de vos e-mails sur l'engagement.

Souvent, nous déterminons si nous envoyons trop d'e-mails par une diminution du nombre d'ouvertures. Mais avec l'arrivée d'Apple Mail Privacy Protection (et son impact des ouvertures gonflées) et des clients de messagerie qui ouvrent automatiquement les e-mails (comme Outlook), le taux d'ouverture n'est plus une mesure fiable pour déterminer si nous envoyons trop d'e-mails.

Email Analytics peut vous aider à trouver un rythme de marketing qui maintient l'engagement de votre public.

Enrichissez d'autres données avec Email Analytics.

Exportez les données d'analyse des e-mails pour les associer à d'autres données d'e-mails, de produits et de sites Web. Cette vue holistique peut vous aider à identifier les zones de chute et de friction dans l'expérience client.

Comment démarrer avec Email Analytics ?

Il est facile de démarrer avec Email Analytics. Accédez à l'onglet Analyser dans Litmus, puis sélectionnez Créer un code de suivi dans le menu coulissant.

Nommez votre code d'analyse, sélectionnez votre ESP et incluez un merge tag (si vous souhaitez capturer des données au niveau individuel). Sur l'écran suivant, vous pouvez définir une date d'expiration, un type d'e-mail (c'est-à-dire marketing ou transactionnel), des paramètres personnalisés et des balises. Ensuite, copiez et collez l'extrait fourni avant la balise de fermeture du corps du code HTML de votre e-mail.

C'est si simple. Que vous créiez un code de suivi pour chaque e-mail ou que vous utilisiez le même pour une campagne complète dépend de vous et de la granularité que vous souhaitez obtenir dans vos rapports.

Une fois que votre code de suivi collecte des données, vous verrez les résultats dans la section Gestionnaire de code de suivi d'Email Analytics. (Pour apprendre à lire vos résultats, regardez cette vidéo utile.)

Bon suivi !

Allez au-delà des ouvertures et des clics avec Litmus Email Analytics Creusez plus loin que les données que vous fournit votre plateforme de messagerie et comprenez mieux votre public et les performances de vos campagnes de messagerie. COMMENCER VOTRE ESSAI GRATUIT