Impact de l'IA dans la vente au détail - Amazon Go est-il le début de la vente au détail entièrement basée sur l'IA ?

Au cœur de Seattle se trouve un magasin de détail perturbateur unique en son genre - Amazon Go , un concept de vente au détail qui a gagné en popularité après avoir fait la une des journaux après l'ouverture de son premier magasin bêta au début de l'année 2018.

Pour ceux qui sont nouveaux dans le monde d'Amazon Go, il s'agit d'un modèle de vente au détail à emporter, où tout ce que vous avez à faire est de télécharger l'application, de prendre un article de l'étagère et de quitter le magasin. Les articles seront automatiquement ajoutés à votre panier et le montant sera débité de votre compte Amazon.

Le concept avec lequel Amazon Go a été lancé est quelque chose que le monde de la vente au détail n'a jamais vu. Avec l'intelligence artificielle en son centre, qui suit les articles que les utilisateurs achètent et le montant qui doit leur être facturé, Amazon go s'aventure dans la configuration de vente au détail traditionnelle et a de nouveau introduit la technologie dans sa configuration de vente au détail.

La popularité qu'Amazon Go Retail a pu atteindre en quelques mois à peine après son lancement officiel a conduit un certain nombre d'autres magasins de détail à investir dans les technologies d'apprentissage en profondeur et d'intelligence artificielle pour suivre l'exemple d'Amazon. Walmart et Microsoft prévoient également apparemment de niveler l'espace de vente au détail sans caissier qui n'est actuellement dominé que par Amazon.

Amazon Go, alimenté par l'IA, s'aventurer dans des plans de vente au détail traditionnels s'est avéré être un succès auprès de la marque dans l'espoir d'étendre ses activités à plus de 300 magasins et de devenir l'une des principales tendances technologiques de l'IA que les maisons de détail examineront en 2021 et au-delà. Mais la capacité de l'IA en tant que moyen d'apporter la transformation de l'industrie de la vente au détail ne se limite pas à un seul cas d'utilisation perturbateur qu'est Amazon Go Retail. Il existe un certain nombre d'autres façons dont l'IA dans le commerce de détail change les perspectives de l'industrie. Dans cet article, nous allons le décortiquer dans ses multiples facettes et son étendue.

Statistiques montrant le rôle de l'intelligence artificielle dans le futur marché de détail

Maintenant que nous avons examiné le rôle de l'IA dans le futur secteur de la vente au détail, passons à la raison pour laquelle le besoin de l'IA se fait même sentir dans le domaine de la vente au détail.

Pourquoi avez-vous besoin de l'intelligence artificielle dans le commerce de détail

L'utilisation de l'IA dans le commerce de détail est principalement évoquée devant leurs applications. Ce qui est relativement moins discuté, c'est la nécessité d'utiliser l'IA dans le commerce de détail.

• Captivez plus de clients
• Créer des insights à partir de données dissemblables
• Synchronisez l'expérience de vente au détail en ligne et hors ligne, c'est-à-dire la vente au détail omnicanale
• Réseau logistique plus flexible
  

Le besoin et les avantages de l'IA dans le commerce de détail vont jusqu'à la façon dont vous gérez le projet d'IA dans votre commerce de détail.

Comment l'intelligence artificielle et la vente au détail peuvent-elles être matraquées

Avec 7 000 magasins de détail à travers le monde annonçant qu'ils cesseront d'exister en 2018 et des milliers d'autres annonçant leur intention de fermer leurs activités après avoir succombé à ne pas être en mesure de fournir le même rendement que les magasins de détail en ligne, le monde de la vente au détail physique comme nous le savons, il fait face à ce qu'on appelle une « apocalypse du commerce de détail ».

Voyant l'horreur qui attend maintenant l'avenir de la vente au détail, un certain nombre de géants de la vente au détail ont commencé à appliquer la puissance de l'intelligence artificielle sur le marché de la vente au détail pour les maintenir à flot.

Examinons quelques domaines où la combinaison du commerce de détail et de l'IA marque une forte apparition.

1. Rationalisation de la chaîne d'approvisionnement

L'IA dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement est l'adaptation la plus populaire de la technologie dans le secteur de la vente au détail.

L'un des éléments majeurs du simple concept d'usine du futur est constitué d'une chaîne d'approvisionnement intelligente, connectée et très efficace. Le fait qu'il existe un grand nombre de parties prenantes participant au cycle de la chaîne d'approvisionnement - fabricants, fournisseurs, détaillants, distributeurs et clients - la chaîne d'approvisionnement elle-même présente un certain nombre d'opportunités pour introduire l'automatisation dans le processus commercial, ce que l'approvisionnement Les solutions d'IA axées sur la chaîne pour le commerce de détail sont connues pour gérer sans effort.

Les informations tirées de l'analyse des données volumineuses peuvent aider les entreprises à prévoir puis à réagir aux changements de la demande, à la quantité de stocks disponibles, à l'état de l'environnement, aux capacités du fournisseur, à l'état de l'environnement et même aux besoins des clients, ce qui, en fin de compte, assure une meilleure productivité et une livraison de produits et de services en temps opportun.

Le rôle de premier plan de l'IA dans la planification de la chaîne d'approvisionnement est ce que IDC estime qu'elle amènera la moitié des chaînes d'approvisionnement matures à intégrer l'IA d'ici 2020. Même à l'heure actuelle, il existe un certain nombre de façons dont la fusion de l'IA et de la vente au détail révolutionne l'approvisionnement. Gestion de la chaine.

Comment l'IA dans la chaîne d'approvisionnement et la logistique révolutionne le commerce de détail

• Améliorer la précision des prévisions de la demande
• Réduit les coûts d'exploitation et d'inventaire tout en offrant des temps de réponse plus rapides aux clients.
• Prévision de la demande de nouveaux produits
• Améliorer l'ordonnancement de l'usine et la précision de la planification de la production en tenant compte de diverses contraintes, puis en optimisant la chaîne d'approvisionnement pour chacune
• Réduction des coûts de fret, amélioration de la performance de livraison des fournisseurs, et enfin, minimisation du risque fournisseur.

2. Comprenez vos clients

L'apprentissage automatique donne aux maisons de vente au détail une idée complète de qui sont leurs clients. En étudiant les multiples données et avis des clients, cela donne aux entreprises une idée de ce que veulent leurs clients et de ce qui les empêche de faire des achats répétés.

Les informations tirées de cette manière définissent l' impact futur de l'IA sur le commerce de détail et comment cela peut être votre moyen d'obtenir des informations directes sur vos clients - tous perdus, présents et nouveaux. Les informations peuvent en outre être utilisées pour exécuter des campagnes de marketing ciblées, qui sont connues pour améliorer les chiffres de fidélisation de la clientèle dans plusieurs maisons de détail.

3 . Expérience client personnalisée

Répondre à l'exigence unique des acheteurs est l'un des moyens les plus sûrs d'augmenter et de maintenir le nombre de clients fidèles. Quelque chose de commodément possible grâce au mélange d'Intelligence Artificielle et d'Expérience Client .

Dans une enquête, 70% des répondants ont révélé qu'ils seraient beaucoup plus fidèles aux marques qui ont ajouté des fonctionnalités de personnalisation dans leurs points de vente. Grâce aux données transactionnelles et à l'apprentissage automatique, les marques peuvent facilement suivre puis analyser les achats passés, le comportement des clients, les cartes de fidélité, etc. pour proposer des offres plus personnalisées.

Un exemple de cette intelligence artificielle orientée client dans les cas d'utilisation de la taille du marché de détail serait ce que Sephora fait avec Color IQ. C'est l'intelligence artificielle de la marque, une offre en magasin qui scanne la surface de la peau et recommande des produits de maquillage en fonction de la couleur de la peau.

4. Instances en rupture de stock et démarques faibles

En utilisant l'IA dans les magasins de détail, le vendeur peut obtenir un aperçu direct du modèle de vente dans les magasins et réduire l'utilisation des stocks de sécurité. L'étendue de la façon dont l'IA révolutionne le secteur de la vente au détail peut être vue dans la façon dont elle est pratique lors de l'allocation ou du réapprovisionnement de l'inventaire, car les détaillants n'auront plus à dépendre des démarques saisonnières.

Un exemple d'IA dans le secteur de la vente au détail peut être vu dans le cas de H&M qui a déclaré son intention d'adopter le Big Data et l'IA pour analyser les retours et les reçus des magasins pour l'évaluation des achats par emplacement, puis stocker les stocks sur la base de ces connaissances.

L'utilisation de l'IA dans le but d'analyser l'inventaire aidera à réduire l'occurrence d'excédents de produits et les cas où les magasins commandent des articles en vrac de produits qui ne sont pas demandés, qui finissent par être gaspillés et doivent être retournés - entraînent une augmentation inutile de l'achat et frais de port.

5. Analyse MAP

Le prix minimum annoncé (MAP) est le prix le plus bas qu'un détaillant peut proposer pour la vente d'un produit. Les produits vendus à un taux inférieur au MAP peuvent nuire à l'activité des détaillants. Ainsi, il est nécessaire de suivre les vendeurs qui jouent avec le prix MAP. Les sociétés d'analyse de détail comme Intelligence Node utilisent l'IA pour aider les marques vendant en ligne à prévenir la violation de leurs prix MAP en suivant et en surveillant les produits en temps réel.

6. Des salles d'essai virtuelles révolutionnant l'expérience client en magasin

En intégrant la technologie du miroir intelligent - une IA dans les exemples de vente au détail et les cas d'utilisation qui gagnent en popularité - dans le magasin, les marques de vêtements pourront aider les visiteurs à vérifier à quoi ressemble le vêtement sur eux, tout ce qu'ils ont à faire est tenir le morceau de vêtement devant son corps.

La technologie miroir - l'une des utilisations les plus populaires de la technologie AI dans l'industrie de la vente au détail - peut être rendue plus avancée et plus conviviale en offrant aux visiteurs la possibilité de porter avec leur pièce choisie ainsi que le coût de chacun et une option de paiement intégrée qui serait synchronisé avec le système placé dans la zone de caisse.

7. Détection des non-scans

Les détaillants, sur une base annuelle, perdent environ 45 milliards de dollars au nom des non-scans et des pertes. Le problème catastrophique de la caisse peut facilement être résolu avec l'IA. En utilisant des visions par ordinateur et des algorithmes d'intelligence artificielle, les détaillants peuvent analyser le flux vidéo et détecter le cas où le produit n'a pas été scanné et informer le personnel de caisse en temps réel.

StopLift est l'une des sociétés de développement de logiciels d'IA axées sur la vente au détail qui propose une technologie pour résoudre ce problème. Il utilise l'analyse vidéo et la vision par ordinateur pour identifier les escroqueries et les erreurs au moment du paiement. Il compare les éléments détectés sur la vidéo aux données réelles du point de vente pour suivre les éléments qui n'ont pas été scannés, économisant ainsi un grand nombre d'instances d'escroquerie.

8 . Recherches intelligentes de produits

L'IA dans le commerce de détail peut également simplifier les recherches de produits pour les clients. Les clients peuvent désormais prendre une photo d'un article ou d'un produit qu'ils aiment dans la réalité et utiliser ensuite l'image pour rechercher un détaillant le vendant sur le Web. Ici, l'apprentissage automatique classe un grand nombre d'articles de différents marchands et les trie pour les clients en quelques secondes, ce qui rend la recherche et la comparaison d'articles plus simples que jamais.

9. Analyse et prévision du comportement

La technologie de l'IA est considérée comme vitale pour les commerces de détail. L'utilisation de cette innovation peut aider les détaillants à trier les demandes et les besoins des clients, ce qui les rendra plus centrés sur le client.

Avec l'aide des informations obtenues grâce à l'analyse basée sur l'IA, les détaillants peuvent faire des choix commerciaux éclairés sur la quantité de stock à commander en fonction du comportement des clients. Cela augmentera non seulement la productivité, mais fera également gagner du temps et de l'argent à l'organisation.

En utilisant les calculs de l'IA, les organisations de vente au détail peuvent mener des campagnes de marketing et de publicité ciblées en fonction de la région, des inclinations, du sexe et des habitudes d'achat des clients. Cela contribuera à améliorer la fidélité et la rétention des clients, car une expérience personnalisée est une méthode incroyable pour leur montrer que vous vous souciez de vous.

Maintenant que nous avons examiné les différentes façons dont l'IA peut être intégrée dans votre espace de vente physique, même lorsque votre plan n'est pas aussi ambitieux qu'Amazon Go, examinons les cas d'utilisation de l'IA dans le secteur de la vente au détail en examinant quelques grands nommez les détaillants qui ont mis en œuvre l'IA avec succès. Les entreprises donnent les meilleurs exemples d'IA pour améliorer l'expérience de vente au détail.

Cas d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans le commerce de détail : comment les principaux détaillants utilisent-ils actuellement l'IA ?

1. Robot poivre

Pepper est un robot humanoïde qui peut interagir avec les clients sans rendez-vous tout en percevant les émotions humaines, est le meilleur exemple de l'utilisation de l'IA dans le commerce de détail. Le robot est déjà un succès au Japon où il est utilisé comme accueil et représentant des clients dans plus de 140 magasins mobiles SoftBank. Un pilote de Pepper dans les magasins californiens - Palo Alto et Santa Monica - a enregistré une augmentation de 70 % du trafic piétonnier à Palo Alto, ainsi que 50 % des ventes de Neo-pen dans la région de Santa Monica.

2. L' unité robotique de Domino

Intégrés à la technologie d'intelligence artificielle utilisée pour l'entraînement au combat militaire, les capteurs DRU l'aident à trouver le meilleur chemin pour la livraison de pizza. Vu le montant des investissements que Domino's fait derrière la technologie, l'avenir où les livreurs seront remplacés par des robots n'est pas très loin.

3. Le drone d'Amazon

Inventés sous le nom d'Amazon Prime Air, les drones sont une partie futuriste majeure du système de livraison d'Amazon. Bien que la date de lancement ne soit pas encore annoncée, l'avenir où les articles que nous achetons sont livrés à notre domicile par des drones n'est pas très loin. Un avenir qui établira une référence pour les cas d'utilisation de l'IA dans le commerce de détail.

Vous voulez que le vôtre soit le prochain nom de la liste en tant que cas d'utilisation perturbateur de l' IA sur le futur marché de détail ? Contactez notre équipe de développeurs spécialisés dans l'adoption de l'Intelligence Artificielle dans le Retail.

Les solutions de vente au détail d'intelligence artificielle sous une forme ou une autre se sont imposées comme une partie importante de l'industrie de la vente au détail physique.

4. Le QI des couleurs de Sephora

Sephora vous aide à trouver la meilleure teinte de maquillage dès que vous entrez dans le magasin. Leur solution Color IQ AI vous permet d'essayer des nuances sur l'écran et de tester leur apparence sans avoir à les essayer en réalité.

5. La recherche visuelle de Neiman Marcus

Le grand magasin de luxe utilise l'IA pour faciliter la recherche d'articles par ses clients. Grâce à leur Snap. Trouver. Boutique. Les utilisateurs de l'application peuvent prendre des photos des articles qu'ils ont vus à l'extérieur du magasin, puis rechercher l' inventaire Neiman Marcus pour obtenir l'article. Au lieu d'utiliser des termes de recherche peu clairs pour rechercher un article, les photos les aident à trouver des articles similaires.

Alors que son intégration est comparativement beaucoup plus facile dans le cas d'applications de vente au détail mobile ou de mCommerce, l'intégration de la technologie perturbatrice en magasin nécessiterait une refonte majeure de votre modèle commercial et ne serait jugée utile que lorsque l'intégration que vous avez faite est techniquement avancé - quelque chose qui ne peut être réalisé que lorsque vous vous êtes associé à une société de développement de logiciels d'IA tout aussi solide qui comprend la technologie dans son cœur.

Approche futuriste

De la création de plus d'emplois sur le marché à une expérience client améliorée et plus personnalisée, il est juste de dire que l'intelligence artificielle est le destin éventuel du commerce de détail.

Bien que l'analyse prédictive ne soit certainement pas une idée nouvelle pour les détaillants au cours des deux dernières années, avec les progrès des technologies, les marques de distribution sont actuellement prêtes à valoriser ces analyses et à les utiliser pour un meilleur développement de leur entreprise. Le monde de la vente au détail alimenté par l'IA aide les clients à se sentir plus associés et sociaux, et ouvre la voie à d'innombrables choix.

En conclusion de l'article avec la réponse à la question avec laquelle nous avons commencé - Amazon Go est-il le début de la vente au détail entièrement IA ? Oui. L'adoption de l'IA dans les magasins de détail qui avait déjà commencé va maintenant battre son plein avec la tendance qu'Amazon Go a maintenant établie dans l'industrie de la vente au détail.

Après avoir appris à quel point l'IA dans le commerce de détail est utile, il est maintenant temps de sélectionner le partenaire de services de développement de logiciels d'IA approprié pour faire de votre rêve une réalité. Il est conseillé de se référer à une société de développement d'IA digne de confiance et fiable aux États-Unis, - Une société comme Appinventiv qui vous aidera à élargir votre parcours en IA.

FAQ sur la transformation numérique du secteur de la vente au détail avec l'IA

Q. Comment l'IA change-t-elle le secteur de la vente au détail ?

L'IA, sous ses nombreuses formes et facettes, modifie de nombreuses industries . Quant au secteur de la vente au détail, il le rend beaucoup plus prédictif, prévisionnel et préventif. Il aide les entreprises à mieux comprendre leurs clients, à estimer les besoins en articles, à cartographier le prix auquel ils devraient être vendus, etc.

Q. Quel est l'avenir de l'IA dans le commerce de détail ?

L'avenir de l'IA dans le commerce de détail, qui est estimé à 5 034 millions de dollars, va probablement se voir combiné avec d'autres technologies perturbatrices telles que AR/VR, Blockchain, etc. dans le but de rendre le magasin de détail intelligent et tourné vers l'avenir.

Q. L'IA améliore-t-elle la vente au détail et contribue-t-elle à augmenter les ventes ?

Oui. L'IA fournit aux détaillants des informations complètes sur leurs clients - leurs préférences d'achat, ce qui les irrite, etc. ventes à terme et capacité à générer des bénéfices.