Comment l'API Google Cloud Health alimente-t-elle la santé et les sciences de la vie ?

Publié: 2019-01-08

L'industrie de la santé est sans conteste la plus difficile à transformer, mais les soins de santé et les sciences de la vie de Google modifient la portée des soins de santé grâce à l'application Google Health.

En raison de la quantité massive de systèmes hérités mélangés au pourcentage élevé de données sensibles, personnalisées et séparées, rassembler toutes les données sur une seule plate-forme et les convertir en informations qui transformeraient ensuite l'industrie devient une tâche presque impossible à réaliser.

Cette difficulté, combinée à la demande croissante non satisfaite de l'industrie en matière d'interopérabilité, trouve une réponse dans les systèmes et applications de cloud computing dans le domaine de la santé combinés à la plate-forme cloud de Google.

Le stockage en nuage qui était autrefois utilisé pour stocker uniquement des octets et des octets de données de santé s'est maintenant transformé en fusionnant la plate-forme Google Cloud et le développement d'API de soins de santé pour réduire les coûts opérationnels, gagner en efficacité et piloter des tâches telles que les soins personnalisés aux patients. Des facteurs qui ont fait du Cloud Computing une tendance de la santé qui dominera l'industrie.

Voici quelques statistiques montrant l'adoption du Cloud dans le domaine de la santé -

Statistics Proving Cloud Adoption

L'objectif du Cloud Computing est désormais d'aller au-delà du stockage de données pour apporter une efficacité accrue et apporter une réelle transformation dans le domaine de la santé, tout en rendant la santé accessible à tous.

Et maintenant, avec la création de l'API Google Cloud Healthcare - une offre qui est actuellement au stade Alpha - la mécanique du cloud computing n'est pas seulement devenue plus accessible, mais aussi plus avancée en étant alimentée par des technologies perturbatrices telles que l'intelligence artificielle, Big Données et apprentissage automatique.

Dans le domaine de la santé, la sécurité des données, l'exactitude et le délai d'obtention des informations sont plus importants que jamais. Les technologies perturbatrices aident les professionnels de la santé du monde entier à fournir un meilleur service. L'API Cloud Healthcare de Google cherche à accélérer le processus en analysant les examens IRM à l'aide de l'IA pour faciliter un diagnostic précis et rapide, ainsi qu'un triage intelligent des patients.

Avant de passer à la façon dont Google Health App est sur le point d'apporter des changements dans le domaine du développement d'applications de santé, validons d'abord le besoin du cloud dans l'écosystème de la santé.

Comment le Cloud Computing transforme le système de santé ?

Les solutions de cloud computing – hybrides, publiques ou privées – offrent un niveau de services similaire à celui des organisations informatiques internes mais à des coûts très bas. Parallèlement à la réduction des coûts d'exploitation, l'amélioration de la qualité des soins incite également les prestataires de soins à adopter le cloud sous une forme ou une autre.

Il existe un certain nombre de façons dont Healthcare Cloud Solution profite aux différents fournisseurs de solutions de soins de santé et aux systèmes et applications de soins de santé, à la fois en termes de coût et de qualité des soins.

Examinons les trois principaux moyens qui ont introduit une adoption massive de la technologie cloud dans l' espace de développement d'applications de santé .

1 . Économique

La principale façon dont les soins de santé peuvent tirer parti du cloud à leur avantage est pour les gains financiers. Le cloud vous offre une meilleure flexibilité en termes de dépenses lorsque vous investissez dans des services à la demande. De plus, vous n'aurez pas à investir un montant élevé dans l'infrastructure et toutes les dépenses ad hoc telles que la maintenance et les frais de main-d'œuvre feront partie du coût IaaS tout compris.

[ Lire aussi : IaaS vs. PaaS – Quel modèle de service de cloud computing choisir ?]

2 . Opérationnel

L'objectif de chaque fournisseur de solutions de soins de santé qui traite des données de la taille de pétaoctets est de s'assurer que l'opération se déroule aussi bien que possible. Le cloud avec ses fonctionnalités de sécurité et d'évolutivité garantit que votre centre de données est sécurisé et vous avez le privilège de mettre à niveau et d'occuper plus d'espace sur le cloud à mesure que les opérations et les processus métier évoluent.

3 . Fonctionnel

Bien qu'il existe un certain nombre d'avantages fonctionnels liés aux systèmes cloud, l'interopérabilité est celle qui les régit tous. Le fait que l'informatique en nuage permette à toutes les parties autorisées d'accéder à toute la partie de l'environnement à partir de différents emplacements géographiques via un accès Web permet une meilleure utilisation du personnel de l'organisation de soins de santé afin d'offrir des services mieux personnalisés aux patients.

Maintenant qu'il est confirmé que le Cloud Computing peut transformer l'ensemble du domaine de la santé, il est temps de se plonger dans la seule solution Cloud qui est connue pour être devenue le porte-flambeau de l'innovation de la santé basée sur le cloud et pour les nombreux fournisseurs de solutions de santé - Google Cloud .

Qu'est-ce qui différencie les solutions Google Cloud Healthcare des autres fournisseurs de services cloud ?

Ce qui distingue la solution Google Cloud Healthcare des autres fournisseurs de solutions Cloud Healthcare, ce sont quatre éléments qui agissent également comme les quatre piliers des solutions Google Cloud Healthcare et Life Science. Four pillars of the Google Cloud Healthcare and Life Science Solutions

Analyses puissantes

Avec les outils Big Data fournis avec Google Cloud Platform, on peut traiter plus de pétaoctets de données de santé à une vitesse fulgurante. Vous pouvez convertir l'énorme quantité de données d'imagerie, génomiques, cliniques et d'assurance en percées dans le secteur médical, en soins avancés et en opérations rationalisées grâce à l'offre Google Big Data.

Les solutions peuvent être facilement adaptées dans les environnements hybrides et multi-cloud à l'aide des services de migration proposés par l'équipe Google.

Apprentissage automatique et IA

Alors que l'IA s'est déjà révélée être la tendance transformant les soins de santé , avec GCP, vous n'aurez pas besoin d'une équipe massive pour tirer le meilleur parti de vos données. Vous obtiendrez plusieurs modèles pré-formés qui vous permettront de classer des vidéos et des images et de retirer des informations de milliers d'enquêtes et d'articles. Vous pouvez même développer des modèles personnalisés via TensorFlow et Cloud Machine Learning Engine pour exécuter ou mettre à l'échelle vos modèles.

Soins connectés

Les demandes des patients s'orientant vers des soins homogènes, l'interopérabilité des données est devenue plus cruciale que jamais. Cette demande croissante d'interopérabilité a donné naissance à des normes comme HL7v2 et FHIR qui posent les bases du transfert de données d'une machine à une autre.

Google Cloud vous fournit les API des deux normes pour lier les données héritées à la technologie émergente qui alimente l'expérience numérique, comme les applications mobiles des patients, les appareils de fitness et la surveillance à distance des appareils.

Ainsi, par l'intégration de la solution Google Cloud Healthcare dans votre établissement, vous pouvez soutenir une innovation accrue tout en respectant la localité et la confidentialité des données.

Collaboration et mobilité

Contrairement à l'API UberHealth qui permet aux organismes de santé de réserver et de suivre des trajets au nom des patients, cette API permet aux patients et à leurs collègues de rester connectés virtuellement. Et cela aussi tout en respectant la conformité HIPAA. G Suite permet aux parties prenantes d'échanger des informations médicales privées tout en garantissant des sessions de télémédecine sécurisées via Hangouts Meet.

Afin de rendre Healthcare encore plus efficace, accessible et en temps réel sans dépendre d'un ordinateur de bureau, Google Cloud a étendu sa branche à l' API Google Cloud Healthcare .

Bien qu'encore au stade Alpha, l'API Google Cloud Healthcare est en train de devenir un espace entre les systèmes de soins et les applications construites sur Google Cloud.

Ce qui la distingue des meilleures API de soins de santé , c'est que l'API Google Cloud Healthcare prend non seulement en charge le protocole et le format de données standard des technologies de santé actuelles, mais connecte également les données aux fonctionnalités GCP avancées telles que le traitement des données, l'analyse évolutive et l'apprentissage automatique. – tout en garantissant une intégration simplifiée des appareils et le développement des applications.

Examinons plus en détail ce que l'une des meilleures API de soins de santé implique et les fonctionnalités qui y sont présentes, ce qui garantit un système de santé transformé.

Qu'est-ce que l'API Google Healthcare ?

L'API Google Healthcare est un service entièrement géré qui est évolutif, sécurisé et conforme aux exigences spécifiques à l'industrie. L'API est entièrement prise en charge par les politiques de sécurité et de confidentialité de Google, qui sont conformes aux exigences internationales en matière de confidentialité.

L'API Google Cloud Healthcare se prépare à relier la distance entre les applications et les soins développés sur la Google Cloud Platform . C'est une solution très efficace pour absorber et stocker des données médicales sur Google Cloud, permettant une analyse ultérieure. Le rôle de l'API google cloud health est de rendre votre application évolutive, sécurisée et conforme aux exigences spécifiques à l'industrie.

En prenant en charge les protocoles et formats de données basés sur des normes des technologies de santé actuelles, l'application Google Health lierait vos données relatives à la santé aux capacités avancées de Google Cloud telles que Cloud Dataproc, BigQuery et Cloud ML Engine, tout en simplifiant le développement d'applications. process et intégration des appareils.

L' API Google Cloud Healthcare accélérera la transformation numérique des organisations disposant de systèmes cliniques existants et permettra aux nouveaux entrants de s'intégrer facilement aux réseaux de soins.

L'API est sur le point d'offrir une solution gérée pour stocker et accéder aux données de santé dans GCP, établissant un pont concret entre les systèmes de soins actuels et les applications hébergées sur Google Cloud.

Avec l'aide de l'API GCP, les établissements de santé pourront débloquer une quantité massive de capacités pour l'apprentissage automatique, l'analyse de données et le développement d'applications, à l'aide desquelles les fournisseurs de solutions de soins de santé pourront développer des solutions de nouvelle génération.

L'API, au stade Alpha, est composée de trois interfaces basées sur les modalités qui implémentent les principaux standards spécifiques à l'industrie pour la grande quantité de données de santé :

  • API Cloud Healthcare FHIR, la norme émergente utilisée pour échanger des données de santé
  • API Cloud Healthcare HL7v2 , populairement adopté une méthode pour l'intégration des systèmes de santé
  • API Cloud Healthcare DICOM , standard pour les disciplines liées à l'imagerie et à la radiologie

Toutes les interfaces sont prises en charge par un stockage de données conforme aux normes qui offre la possibilité d'écrire, de lire, de rechercher et d'effectuer un certain nombre d'opérations sur les données collectées. Les magasins de données offriront également une interface avec le produit Publish-Subscribe du Cloud à haute capacité qui fournira en retour aux parties prenantes un point d'intégration sécurisé et propre pour toutes les applications.

Fonctionnalités de l'API Healthcare de Google Feature of the Google Healthcare API

Un . Conformité aux normes

Grâce à la participation de Google à plusieurs organismes de normalisation des soins de santé, Google soutient l'utilisation de l'interopérabilité basée sur les normes. Dans l'API Google Cloud Healthcare , chaque magasin de données basé sur les modalités et l'API associée sont entièrement conformes à la norme pertinente.

L'API Cloud Healthcare implémente une API REST pour plusieurs modalités de soins de santé. Par example:

  • La partie FHIR de l'API REST est conforme aux spécifications DSTU2, STU3 et R4 FHIR.
  • La partie DICOM de l'API REST est conforme à DICOMweb, une norme Web pour l'échange d'images médicales.

B. Conformité au règlement sur la confidentialité

Le GCP offre des conseils détaillés concernant sa prise en charge de la conformité avec HIPAA, PIPEDA et diverses autres normes mondiales de confidentialité. L'API Cloud Healthcare est couverte par les évaluations/certifications de sécurité, de confidentialité et de conformité de Google Cloud pour les normes de l'industrie, telles que :

  • ISO 27001
  • ISO 27017
  • ISO 27018
  • PCI DSS

C. Contrôle de l'emplacement des données

L'API traite l'emplacement des données comme un élément central de l'API. Il vous donne le choix de sélectionner l'emplacement de stockage pour chaque ensemble de données dans la liste des emplacements disponibles qui correspondent aux emplacements géographiques spécifiques alignés sur l'écosystème régional du GCP.

D. Sécurité

L'API Cloud est alimentée par le propre système IAM de Google, qui donne aux parties prenantes un contrôle total sur l'accès à leurs données de santé. Google a également développé plusieurs proxys open source du robuste système de gestion d'API Apigee qui offre des capacités de gestion du trafic et de détection des menaces à grande échelle, vous permettant d'exposer les ePHI sensibles avec les applications du fournisseur et du patient.

E. Exportation et importation en masse

Les modalités FHIR et DICOM fournies avec les API Cloud Healthcare prennent en charge l'exportation et l'importation en bloc de données, ce qui facilite le transfert des données via le système de stockage en nuage.

F. Anonymisation

Google Cloud rend possible la désidentification - un processus qui fonctionne sur la base d'un magasin de données - pour DICOM, ce qui facilite beaucoup la suppression des informations du patient à des fins de recherche

G. Haute disponibilité

L'infrastructure redondante et hautement robuste de l'API Google Cloud rend possible la disponibilité des scénarios critiques.

H. Vérifiable

L'API Google Cloud Healthcare permet d'auditer à la fois l'accès aux données et les demandes administratives. Les journaux sont mis à la disposition des parties prenantes via le système de surveillance Google Cloud Stackdriver.

I. Haute performance

Grâce à la technologie hautes performances de Google Cloud, l'API Cloud Healthcare peut s'adapter à des milliers de requêtes par seconde, même lors de l'accès à de gros volumes de données.

J. Durabilité

L'API Cloud Healthcare est conçue pour une durabilité annuelle de 99,999999999 %, obtenue en stockant les données sur plusieurs disques situés dans différents domaines de pannes d'alimentation et de réseau.

Combien coûte l'API Google Cloud ?

L'application Google Health est l'exemple parfait de la plate-forme Google Cloud protégeant vos données de santé tout en respectant les exigences de sécurité, de confidentialité et de conformité spécifiques à l'industrie. Maintenant que nous vous avons intéressé au développement d'API de soins de santé, vous devez être curieux de savoir combien coûte le développement d'une application de soins de santé sur la plate-forme cloud Google ? Eh bien, la tarification de l'API Cloud Healthcare est basée sur les facteurs clés suivants.

  • Stockage de données
  • Volume de demande
  • Volume des notifications
  • Opérations ETL
  • Opérations d'anonymisation
  • Gestion du consentement et de la vie privée
  • L'utilisation du réseau

Comment les fournisseurs de solutions de soins de santé utilisent-ils Google Cloud ?

L'approche suivie par Google Health App dans ses solutions Cloud Healthcare consiste à fournir à chaque entreprise de développement de logiciels de santé les outils dont elle a besoin pour accélérer des projets dans des domaines tels que la médecine personnalisée, la santé de la population et la recherche clinique.

L'approche n'a pas seulement aidé les sociétés de développement d'applications de santé à créer un meilleur avenir pour les parties prenantes de l'industrie, mais a également conduit un certain nombre de fournisseurs de services de développement d'applications de santé à se présenter pour faire partie de la révolution des soins de santé apportée par Google Healthcare & Life Sciences. pratiques .

Voici quelques-unes des sociétés de développement d'applications médicales qui ont adopté la technologie puissante et la manière dont elles l'utilisent pour dessiner des cas d'utilisation de l'API Google Healthcare qui sont prêts à s'étendre à l'API Google Cloud Healthcare, une fois qu'elle sera mise en ligne dans l'industrie.

Clients Google Cloud Healthcare

M*Modal s'est associé à Google Cloud pour réinventer l'expérience des soins de santé et pour atténuer l'épuisement professionnel généralisé des médecins. Le partenariat leur a permis d'adopter à grande échelle les solutions d'assistance médicale spécifiques à l'IA pour aligner l'innovation sur les besoins du marché.

Désormais, M*Modal fournit aux médecins des informations contextuelles en temps réel basées sur l'IA à partir des données cliniques, directement sur le lieu des soins.

Lahey Health a migré vers la suite G pour profiter d'un certain nombre d'avantages tels que l'innovation, la collaboration, l'évolutivité, la productivité et la sécurité. La raison qu'ils citent pour avoir opté pour G Suite est l'analyse des logiciels malveillants pour la détection précoce de la campagne mondiale et l'infrastructure de bout en bout qui a une protection intégrée sur plusieurs couches.

Le ministère chilien de la Santé utilise la plate-forme Google Cloud Apigee pour fournir une connectivité basée sur l'API à l'échelle nationale afin de garantir que les données, les services et les applications sont disponibles en toute sécurité chaque fois qu'ils sont nécessaires. La connectivité sécurise l'accès aux informations du patient, qu'elles soient requises dans les 1000 établissements éloignés du Chili ou n'importe où dans les centres de santé connectés.

Cleveland Clinic utilise également Google Cloud Apigee pour exploiter le potentiel du DME sous-jacent via les API FHIR. À l'aide d'une plate-forme d'API sécurisée et évolutive, Apigee permet à Cleveland Clinic d'activer, d'étendre et d'augmenter les fonctionnalités de son DSE. Il leur fournit également l'accès à des analyses de niveau avancé et à des modèles prédictifs basés sur l'apprentissage automatique qui révèlent des informations aux cliniciens qui les aident à fournir de meilleurs soins aux patients.

Maintenant que nous avons tout vu - le besoin de Cloud Computing dans le domaine de la santé, la solution Google Cloud Healthcare et l'API Google Cloud Healthcare, ainsi que les nombreux cas d'utilisation de l'API Google Healthcare , il est maintenant temps d'examiner les facteurs qui à prendre en compte lors de la conception d'une application autour de l'API Google Cloud Healthcare.

Points à prendre en compte lors de l'intégration de l'API Google Cloud Health dans vos applications de santé basées sur le cloud

Lorsque vous concevez un système ou une application avec l'API Cloud Healthcare, vous souhaitez prendre en compte les points suivants pour le développement de votre application mobile de soins de santé basée sur le cloud :

  1. Contrôle d'accès - Vous pouvez définir des règles à la fois au niveau d'un jeu de données et au niveau du magasin, bien que vous puissiez choisir de classer toutes les données d'une application spécifique dans le même jeu de données et de définir les règles de contrôle d'accès de manière à ce que l'application puisse accéder à l'ensemble de données.
  2. Exigence de l'application : l'application qui traite une variété de données peut avoir toutes les données pour les modalités dans un seul ensemble de données.
  3. Système source : généralement, la structure des données de soins de santé peut varier en fonction de la modalité et du système source. En séparant les données de différentes sources système dans leur propre ensemble de données, cela faciliterait le traitement.
  4. Utilisation prévue : les données provenant de différents systèmes peuvent avoir une variété d'utilisations prévues telles que l'analyse, la recherche ou les prédictions d'apprentissage automatique. En regroupant les données selon l'utilisation prévue, on peut faciliter l'ingestion dans le système cible.
  5. Séparation de l'ePHI des données anonymisées : la fonction d'anonymisation de l'API Cloud Healthcare lit à partir de l'ensemble de données source, puis écrit la sortie dans le nouvel ensemble de données que vous spécifiez.

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Avec cela, vous savez maintenant tout sur l'API Google Cloud Healthcare - ce que cela impliquerait pour améliorer l'efficacité du secteur de la santé et comment vous pouvez l'implémenter dans le développement de votre API de santé pour remporter le titre de meilleure société de développement d'applications de santé aux États-Unis à travers le monde.

Il ne vous reste plus qu'à configurer votre ancien système de manière à ce qu'il soit prêt à intégrer la puissance de l'API Google Cloud. Contactez notre équipe de spécialistes Google Cloud pour savoir comment préparer votre ancien système à la perturbation à venir.

How is Google Cloud Health API Powering Healthcare and Life Sciences?