Pourquoi la Business Intelligence est-elle importante pour votre organisation ?

Les solutions de Business Intelligence (BI) deviennent un élément essentiel des opérations de chaque entreprise. Ils permettent aux entreprises de transformer d'énormes quantités de données en informations utiles. Les organisations utilisent la BI pour identifier les tendances de l'entreprise et mettre en œuvre des processus pour simplifier diverses activités et services.

L'intelligence d'affaires fait référence à la capacité d'une organisation à porter des jugements éclairés, à choisir des actions mesurées et à mettre en œuvre des progressions commerciales efficaces. En utilisant efficacement la BI, l'organisation a accès à des données exploitables, obtient des informations précieuses sur les tendances du secteur et permet une approche de prise de décision stratégique.

Vous trouverez ci-dessous quelques statistiques qui indiquent l'utilisation croissante de la Business Intelligence.

• Selon Mordor Intelligence , le marché de la Business Intelligence était évalué à 20,516 milliards USD en 2020 et devrait atteindre 40,50 milliards USD d'ici 2026 pour croître à un TCAC de 12% sur la période de prévision (2021-2026).

• Selon le même rapport, l'Amérique du Nord devrait détenir la plus grande part de marché de la BI de 2020 à 2025, en raison de la présence d'acteurs clés de l'industrie dans la région. Des facteurs tels que la concurrence croissante, une R&D technologique intense et une tendance croissante à la prolifération des données contribuent à l'expansion du marché dans le pays.

• Selon Datanyze, la taille du marché mondial de l' industrie de la Business Intelligence est de 236 320 entreprises, et il existe 273 entreprises produisant des technologies de Business Intelligence.

Les organisations doivent être flexibles dans l'environnement commercial actuel pour garder une longueur d'avance sur la concurrence et répondre à une clientèle en constante évolution. Dans ces deux tâches critiques, la BI est un atout précieux, c'est pourquoi nous avons fourni la réponse à la question très médiatisée : pourquoi la Business Intelligence est-elle importante pour votre organisation ? Avant de répondre au pourquoi, comprenons rapidement ce qu'est la BI.

Qu'est-ce que l'Intelligence d'Affaires ?

La Business Intelligence est un processus axé sur la technologie qui aide à transformer les données en informations exploitables, permettant ainsi aux entreprises de prendre des décisions commerciales plus stratégiques.

La Business Intelligence permet aux entreprises d'extraire rapidement des informations significatives à partir de données anciennes et actuelles. Cela est rendu possible grâce à des outils d'informatique décisionnelle, qui traitent de grands ensembles de données provenant de nombreuses sources et fournissent des informations visuellement attrayantes, faciles à saisir et à diffuser.

Cette méthode est parfaite pour s'assurer que les chefs d'entreprise, les chefs d'entreprise et même les propriétaires de startups prennent des décisions commerciales éclairées. La BI est principalement utilisée pour générer et produire de nouveaux prospects qui contribueront à l'expansion de l'entreprise, ainsi qu'à l'amélioration des bénéfices et du chiffre d'affaires global. Voici quelques départements où l'utilisation de la BI a augmenté.

Commercialisation

Une solution de business intelligence permet à l'équipe marketing de votre organisation de développer de meilleures campagnes marketing avec un meilleur retour sur investissement (ROI) grâce à un accès facile aux données des campagnes actuelles et précédentes. La solution BI fournit également des mesures de campagne essentielles telles que le coût d'acquisition client (CAC), le coût par prospect (CPL) et les taux de clics de campagne (CTR) requis pour une campagne marketing réussie.

Ventes

La BI aide à augmenter les ventes de votre organisation en prédisant le cycle de vente et en analysant les taux de conversion et le revenu total. La BI peut aider votre équipe de vente en identifiant ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, ce qui améliore considérablement les performances de vente.

En gardant une trace des données de vos clients, la BI vous permet de mieux comprendre comment ils interagissent avec votre entreprise à un niveau plus profond. Cela vous donne en outre la possibilité de résoudre les problèmes des consommateurs et de les contacter avec des messages personnalisés pour stimuler les ventes.

La finance

Les services financiers peuvent bénéficier de la BI en ayant des informations cruciales et approfondies sur les données financières. La BI peut également être utilisée pour suivre les budgets trimestriels et annuels, identifier les problèmes potentiels avant qu'ils n'aient de graves conséquences et améliorer la santé globale de l'entreprise et la stabilité financière d'une entreprise.

Pourquoi la Business Intelligence est importante pour votre organisation

En affichant les données actuelles et historiques, l'informatique décisionnelle aide les entreprises à prendre de meilleures décisions. Les analystes utilisent la BI pour fournir des performances et des références concurrentielles, ce qui aide l'entreprise à fonctionner de manière fluide et efficace. Vous trouverez ci-dessous quelques-unes des raisons pour lesquelles la BI est utilisée dans les organisations.

Prise de décision rapide

Le facteur le plus crucial à prendre en compte lors de la prise de toute décision commerciale est d'avoir suffisamment de preuves pour étayer la conclusion.

La BI aide à établir des objectifs commerciaux au profit de l'organisation. Les diverses utilisations des outils de BI telles que l'examen et l'évaluation des données brutes (avec une représentation complète) aident à prendre des décisions rapides et meilleures.

Par exemple, une entreprise de vente au détail utilisant l'informatique décisionnelle et l'analyse peut prévoir les achats et proposer des offres personnalisées aux clients via leur application et leur e-mail. Cette stratégie encourage les consommateurs existants à visiter le magasin plus fréquemment, ce qui entraîne une augmentation des revenus. Cela se traduit par une plus grande satisfaction des consommateurs et une connotation positive de la marque.

ROI et amélioration des objectifs

Par exemple, une mise en œuvre et une solution centralisées de Business Intelligence automatisent les opérations de reporting. Cela permet également à l'équipe marketing élargie de créer des efforts de marketing numérique sur mesure pour des régions spécifiques. L'équipe peut réagir aux comportements des clients et optimiser les campagnes marketing si elle surveille et suit les données en temps réel. Le résultat final est une amélioration des taux de conversion et de la fidélisation des clients.

Amélioration des opérations commerciales

Les rapports traditionnels sont statiques et deviennent obsolètes en un rien de temps. Pourtant, les entreprises doivent s'appuyer sur des rapports mensuels et annuels pour prendre des décisions commerciales clés. Le reporting BI, quant à lui, permet à chacun d'accéder aux données, d'effectuer des analyses et de créer des rapports personnalisés. Le reporting BI est également dynamique, permettant aux utilisateurs de sélectionner une métrique spécifique et d'analyser les données.

Par exemple, si nous parlons d'achats en ligne, les informations sur le pourcentage de clients qui abandonnent leur panier, plutôt que sur le nombre de transactions, peuvent conduire à une mesure exploitable. L'entreprise peut voir où les clients partent et prendre les mesures nécessaires pour réduire le taux d'abandon du panier.

Un autre exemple d'intelligence économique est le problème auquel l'industrie pharmaceutique est actuellement confrontée, qui consiste à suivre les dates de péremption des produits pharmaceutiques qu'elle stocke. Les logiciels de BI peuvent aider à réduire le risque que des produits périmés soient vendus involontairement à des clients.

Productivité améliorée

La productivité des employés peut être stimulée en centralisant les données de l'entreprise. L'un des avantages des outils de gestion et d'analyse de la Business Intelligence est l'automatisation de processus tels que la génération de rapports et la mise à jour en temps réel. En conséquence, le personnel peut se concentrer sur des tâches plus productives.

Par exemple, l'utilisation d'une plate-forme d'intelligence d'affaires est une préoccupation vitale dans l'industrie de l'énergie, en particulier dans l'environnement des combustibles fossiles, comme le marché du pétrole. De nombreuses entreprises utilisent leurs systèmes de veille économique pour analyser rapidement les données géologiques. S'il s'agissait d'une tâche manuelle, beaucoup de temps et d'efforts auraient été consacrés à l'analyse des données. Les entreprises peuvent utiliser l'analyse prédictive pour trouver où les plus grandes découvertes de pétrole sont attendues grâce à l'analyse des tendances et à l'utilisation de diverses sources d'informations.

Efficacité améliorée

La mise en place d'un bon système de veille économique améliore considérablement l'efficacité globale de l'entreprise. Ceci, à son tour, a un impact favorable sur les revenus globaux de l'organisation. La mise à disposition de données utiles aux différentes équipes de l'organisation réduit le temps d'attente des demandes de rapport et augmente la productivité de toutes les équipes de l'organisation. Les données ne doivent pas être réservées à quelques équipes privilégiées mais doivent être accessibles à tous. Cela tient tous les membres de l'entreprise informés et leur permet de prendre des décisions éclairées.

Par exemple, les entreprises de télécommunications recherchent des mesures pour améliorer l'assurance qualité. Après avoir utilisé la BI, les entreprises peuvent maintenir le traitement des données et obtenir des informations importantes à partir des données brutes qu'elles collectent. Les entreprises peuvent même se concentrer sur la prévision des besoins des clients et le développement de techniques de fidélisation innovantes.

Ventes et intelligence du marché

La plupart des équipes commerciales et marketing utilisent un logiciel de gestion de la relation client (CRM) pour suivre leurs clients. De nombreuses données peuvent être évaluées et appliquées à des efforts stratégiques car elles intègrent tous les contacts et interactions avec les clients. Les systèmes de BI aident les entreprises de diverses manières, notamment en découvrant de nouveaux clients, en suivant et en maintenant les clients existants et en offrant des services après-vente.

Par exemple, les entreprises peuvent tirer parti des tactiques de BI pour entreprendre une analyse des gains/pertes de ventes. La mise en œuvre de la Business Intelligence peut vous aider à identifier de nouvelles perspectives de revenus et à fournir des informations exploitables en analysant vos processus internes et externes. Par exemple, une meilleure compréhension des tendances actuelles du marché peut vous permettre de repérer une opportunité de vente jusque-là inaperçue.

Avantage compétitif

Un autre avantage significatif d'avoir une solution BI est l'avantage concurrentiel. La plateforme de Business Intelligence permet aux entreprises de voir ce que font leurs concurrents et de prendre des décisions éclairées et éclairées sur leurs plans. De plus, une entreprise qui surveille constamment ses systèmes internes reste en avance sur une entreprise qui ne le fait pas.

Par exemple, la capacité de suivre et d'identifier les tendances clés est l'avantage le plus important de l'intelligence d'affaires dans l'industrie de la mode. Lorsqu'il s'agit de choisir un design qui a le potentiel de devenir une tendance mondiale, il est essentiel de prendre des décisions éclairées. Les acheteurs et les spécialistes du marketing peuvent utiliser des outils liés à l'informatique décisionnelle et à l'analyse pour déterminer le type d'audience auquel ils doivent s'adresser.

Cas d'utilisation réels de la BI

La BI peut améliorer les processus métier en offrant une large perspective sur leurs objectifs et en permettant aux équipes d'évaluer leurs propres données et de prendre de meilleures décisions. Maintenant que nous connaissons l'importance de la BI. Examinons maintenant les exemples concrets de BI.

Amazone

Amazon utilise des outils et des technologies de BI pour personnaliser les recommandations de produits et vendre des produits, ainsi que pour prendre des décisions commerciales logistiques. L'énorme chaîne d'approvisionnement d'Amazon fonctionne sans heurts grâce à une analyse approfondie des données.

Les technologies de données et d'informatique décisionnelle ont un impact majeur sur la chaîne d'approvisionnement d'Amazon, c'est-à-dire de l'optimisation des itinéraires d'expédition à l'allocation des stocks.

Coca Cola

Coca-Cola bénéficie de ses données sur les réseaux sociaux, qui comprennent 35 millions de followers sur Twitter et 105 millions de likes sur Facebook. L'entreprise peut détecter quand des images de ses boissons sont publiées en ligne grâce à la technologie de reconnaissance d'images alimentée par l'IA. Ces informations, combinées à la prédominance de la BI, permettent à l'entreprise d'en savoir plus sur les personnes qui boivent leurs boissons, où elles se trouvent et pourquoi elles mentionnent la marque en ligne.

Les données sont utilisées pour fournir aux consommateurs une publicité personnalisée, qui est quatre fois plus susceptible d'entraîner un clic qu'une publicité générique.

Netflix

Avec 148 millions de clients, cette société de divertissement en ligne dispose d'un avantage décisionnel significatif. La question qui se pose est la suivante : quelle est l'approche de Netflix en matière de business intelligence ?

Netflix utilise les données de différentes manières. L'exemple de business intelligence le plus populaire est la façon dont l'organisation développe et teste de nouveaux concepts de programmation basés sur des émissions déjà vues. La BI utilisée par Netflix encourage les clients ou les utilisateurs à interagir avec son contenu. Le service est si bon pour promouvoir un contenu ciblé que son système de recommandation est responsable de plus de 80 % de tout le contenu diffusé en continu.

American Express

L'industrie de la fintech est celle où la BI s'est avérée la plus efficace. Dans ce secteur, American Express a été un précurseur dans l'utilisation de la BI pour produire des solutions de services de paiement innovantes et vendre des offres aux clients. American Express utilise BI pour prendre des mesures efficaces pour fidéliser les clients qui envisagent autrement de fermer leurs comptes.

Questions fréquemment posées

Q1. Qu'est-ce que la BI ?

Rép. L'intelligence d'affaires (BI) est un processus axé sur la technologie pour évaluer les données et fournir des informations exploitables aux dirigeants, aux gestionnaires et aux employés afin de les aider à prendre de meilleures décisions commerciales.

Q2. Pourquoi l'intelligence économique est-elle importante ?

Rép. Étant donné que la BI implique la collecte et la distribution d'informations, elle fournit donc une grande quantité de données mesurables pour prendre des décisions et créer de nouveaux produits.

La raison pour laquelle la BI est importante est que les entreprises tirent parti de l'intelligence d'affaires pour identifier les événements majeurs et surveiller les tendances de l'entreprise afin de réagir rapidement à leur environnement changeant. Vous pouvez améliorer les processus de prise de décision et de gestion stratégique tactique dans votre organisation si vous mettez en œuvre d'excellentes stratégies d'intelligence d'affaires.

L'informatique décisionnelle fournit les outils nécessaires pour mesurer à la fois ce qui se passe dans votre entreprise et ce qui pourrait arriver à l'avenir.

Q3. Comment utiliser l'intelligence économique ?

Rép. Il existe aujourd'hui de nombreuses solutions d'informatique décisionnelle qui peuvent vous aider à suivre les KPI importants. L'analyse de données et l'analyse commerciale sont incluses dans l'intelligence d'affaires, cependant, elles ne sont utilisées que dans le cadre du processus global. Voici quelques façons de mettre en œuvre l'intelligence d'affaires dans votre organisation :

• Collectez des informations commerciales rapidement et efficacement
• Aligner les indicateurs de performance avec les stratégies commerciales
• Obtenir des informations client significatives
• Suivre les informations sur les ventes
• Augmenter la productivité des employés

Q4. Quels sont les cas d'utilisation de l'intelligence d'affaires ?

Rép. Certains cas d'utilisation de l'intelligence d'affaires sont :

• Analytique
• Développement de tableau de bord
• Exploration de données
• Exploitation minière de processus
• Gestion des performances commerciales
• Exploration de texte
• Analyses prédictives
• Analyse prescriptive
• Visualisation de données

Le futur rôle de la Business Intelligence

Alors que l'intelligence d'affaires ne cesse de croître en réponse à l'évolution des besoins des entreprises et aux avancées technologiques, nous, chez Appinventiv, identifions les tendances actuelles pour tenir les utilisateurs informés des nouveaux développements. Vous devez également savoir que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique continueront de progresser et que les entreprises peuvent inclure des technologies et des informations dérivées de l'IA dans une stratégie plus large d'intelligence d'affaires et d'analyse.

Les efforts des entreprises pour échanger des données et collaborer augmenteront à mesure qu'elles s'efforceront de devenir davantage axées sur les données. La visualisation des données deviendra encore plus importante à mesure que les équipes et les services collaborent. Cet article est simplement une introduction au sujet de l'intelligence d'affaires et de l'analyse. Si vous voulez savoir comment la BI peut aider votre entreprise, veuillez nous contacter . Nous sommes heureux de vous aider!