Les plus gros problèmes liés à l'intelligence artificielle dans le contenu marketing

Les outils d’IA ont fait des progrès significatifs dans divers secteurs, notamment la génération de contenu. Cependant, malgré ses progrès, l’intelligence artificielle présente des problèmes sous-jacents qui doivent être résolus.

Dans cet article de blog, nous examinerons le plus gros problème lié au contenu de l’IA et explorerons les préoccupations, les risques et les considérations éthiques entourant sa mise en œuvre.

Yaniv Masjedi

Directeur marketing, Nextiva

Leur expertise a aidé Nextiva à développer sa marque et son activité globale.

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Le piège : contenu dupliqué et plagié

Après avoir effectué des tests approfondis sur de nombreux outils de génération de contenu d'IA, l'équipe de NP Digital s'est penchée sur les subtilités de cette technologie pour mieux comprendre ses capacités et ses limites.

Ils ont soumis chaque outil d’IA à des tests approfondis, exécutant 40 à 50 tests par outil. Étonnamment (ou peut-être pas, si vous savez comment fonctionne cette technologie), leurs conclusions ont révélé que :

Près de 40 % du contenu généré par ces outils d’IA était constitué de phrases plagiées .

Les implications de cette révélation ont été significatives et ont souligné le besoin urgent de résoudre le problème des contenus dupliqués et plagiés dans le domaine de la génération de contenu IA.

Malgré tout cela, nous réalisons que les capacités de l’IA ne font que s’améliorer, et non s’aggraver, de sorte que l’efficacité du contenu IA ne peut que s’améliorer.

Cependant, le contenu de l’IA s’appuie toujours sur du matériel créé par l’homme pour obtenir ses informations, ce qui rend crucial l’intégration de l’action humaine dans tout contenu que vous dérivez de l’IA. Le plus grand défi pour les outils d’écriture basés sur l’IA est l’originalité et la créativité :

Heureusement, il existe des outils pratiques qui peuvent vous aider à mesurer l'authenticité et l'originalité de votre contenu. Voici quelques-uns de nos favoris:

• Démonstration du détecteur de sortie GPT-2 (détecteur AI)
• Détecteur de contenu à l'échelle (détecteur AI)
• GPT Zero (détecteur AI)
• Copyleaks (détecteur d'IA et de plagiat)
• Détection de contenu AI de l'écrivain (détecteur AI)
• Copyscape (détecteur de plagiat)
• Duplichecker (détecteur de plagiat)

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La chute de la spécificité

Lorsque nous nous sommes concentrés sur la génération de contenu avec des détails spécifiques, une terminologie spécifique au secteur et des informations personnalisées, nous avons remarqué une augmentation parallèle de l'apparition de phrases en double et plagiées .

Les algorithmes qui alimentent les outils d’IA ont eu du mal à générer un contenu original correspondant au niveau de spécificité exigé.

Cette limitation pose un défi important aux entreprises et aux créateurs de contenu qui s'appuient sur le contenu généré par l'IA pour répondre à des publics de niche ou aborder des sujets spécialisés.

À l’inverse, lorsque nous avons réorienté notre attention vers des sujets plus génériques, tels que les grandes tendances du secteur ou des astuces et conseils généraux, l’ apparition de contenus dupliqués ou plagiés a sensiblement diminué .

Les outils d’IA semblaient mieux réussir à générer un contenu moins nuancé et exigeant moins de compréhension contextuelle. Cette observation souligne le fait que :

Les algorithmes d'IA s'appuient principalement sur des modèles et des données existantes pour générer du contenu.

Alors, qu’est-ce que cela signifie pour les industries complexes ? Cela signifie que, pour ceux qui s’appuient sur un contenu personnalisé et spécialisé, comme les secteurs B2B ou les marchés de niche, les limites des outils de génération de contenu IA posent un défi considérable.

Le risque de publier par inadvertance du contenu dupliqué ou plagié peut entraîner une atteinte à la réputation, des conséquences juridiques et une perte de confiance du public et des moteurs de recherche.

Cependant, il est important de noter que les outils de génération de contenu IA ne doivent pas être totalement ignorés. Ils offrent toujours une valeur significative en automatisant certains aspects de la création de contenu, en augmentant l'efficacité et en facilitant le brainstorming d'idées.

Garantir l’authenticité : le rôle de l’apport humain

Même si le contenu généré par l’IA a sans aucun doute ses mérites et peut contribuer à divers aspects de la création de contenu, il est crucial pour les entreprises et les créateurs de contenu de faire preuve de prudence et de ne pas se fier uniquement aux résultats produits par ces outils puissants.

La nécessité d’une intervention humaine dans le processus de création de contenu devient évidente lorsque l’on examine un fil Twitter fascinant qui met en lumière l’importance de l’authenticité dans le paysage numérique.

Dans le fil de discussion, Joe Davies commente sa recette secrète pour que les résultats de l'IA générative soient pratiquement indiscernables à 99,99 % par les détecteurs d'IA. Son secret ? Il lui dit simplement d'agir comme un humain.

Il est important de noter que cette découverte de Joe Davies ne doit pas être interprétée à tort comme un moyen de « jouer avec le système » ou de manipuler les classements des moteurs de recherche. Il s’agit plutôt d’un exemple convaincant de la manière dont l’implication d’écrivains humains dans le processus de création de contenu peut améliorer l’authenticité et trouver un écho plus profond auprès du public.

L’intégration de la créativité humaine, de l’expertise et de la compréhension d’un langage nuancé permet la production d’un contenu non seulement original mais aussi captivant, informatif et engageant.

Bien que les outils de génération de contenu IA aient considérablement progressé, ils ont encore leurs limites lorsqu’il s’agit d’insuffler au contenu les subtilités et l’émotion qui sont cruciales pour donner à quelque chose une apparence authentique. Les algorithmes d’IA excellent dans l’identification de modèles, l’analyse de données et la génération de contenu basé sur des informations existantes, mais ils ont du mal à reproduire la profondeur de la créativité et de l’intuition humaines.

Pour aller encore plus loin, le rôle de la contribution humaine dans le processus de création de contenu va au-delà de la simple édition ou relecture. Cela implique d’injecter des perspectives et une expérience uniques, des connaissances du secteur et la capacité d’adapter le contenu au ton, au public cible et à l’image de marque souhaités. Les écrivains humains ont la capacité d’insuffler au contenu de l’empathie et une compréhension profonde des objectifs souhaités.

Le contenu généré par l’IA peut servir de point de départ ou d’inspiration précieux, mais il doit être traité comme un outil pour soutenir la créativité humaine et améliorer la productivité plutôt que comme un substitut à un véritable effort humain.

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L'avenir du contenu IA

Pour naviguer avec succès dans ce nouveau paysage de contenu, les spécialistes du marketing et les créateurs de contenu doivent trouver un équilibre délicat entre exploiter la puissance de l’assistance de l’IA et insuffler à leur travail la créativité et les informations sans précédent que seuls les humains peuvent fournir.

Adopter la synergie entre l’IA et la créativité humaine est crucial dans la recherche d’un contenu de haute qualité. Les algorithmes d’IA peuvent aider à automatiser des tâches répétitives, à analyser de grandes quantités de données et à générer des aperçus et des ébauches initiales qui jettent les bases d’un raffinement ultérieur.

Cependant, c’est le processus créatif humain qui permet l’exploration d’angles uniques, l’injection d’expériences personnelles et l’élaboration de récits qui trouvent véritablement un écho auprès des lecteurs.

Il est crucial de reconnaître que les outils de génération de contenu d’IA ne représentent pas une réincarnation de l’ancienne approche du « filage d’articles » qui prévalait dans le passé :

L’avenir du contenu basé sur l’IA ressemblera probablement à ceci :

• Création de contenu collaboratif : l'IA sera utilisée plus largement comme un outil pour aider les créateurs de contenu humains, en fournissant des suggestions, en automatisant certaines parties du processus créatif ou même en co-créant du contenu aux côtés des humains.
• Créativité améliorée de l'IA : les progrès de l'IA (pas dans un avenir proche, mais à plus long terme) pourraient conduire à un contenu plus créatif sous forme de texte, d'audio et de visuels. L’IA pourrait être capable d’écrire des romans convaincants, de composer de la musique ou de créer des œuvres d’art, brouillant ainsi les frontières entre la créativité humaine et celle de l’IA.
• Modification du contenu en temps réel : l'IA pourrait être utilisée pour modifier dynamiquement le contenu numérique en temps réel en fonction des interactions des utilisateurs, de facteurs contextuels ou de flux de données en direct.
• Deepfakes et médias synthétiques : à mesure que les technologies d’IA telles que l’apprentissage profond s’améliorent, nous pourrions assister à une augmentation de la génération de médias synthétiques ou deepfakes. Ces technologies pourraient être utilisées de manière positive à des fins de divertissement ou de manière négative pour diffuser de la désinformation. Des mécanismes de détection et de régulation seront donc indispensables.
• Divertissement interactif : Dans les jeux et les médias interactifs, l'IA peut créer des récits personnalisés qui répondent aux actions d'un joueur. L'essor d'AI Dungeon, un jeu textuel dans lequel l'IA crée l'histoire, pourrait être un signe de ce qui est à venir :

• Accessibilité : l'IA pourrait contribuer à améliorer l'accessibilité du contenu, par exemple en générant automatiquement des légendes, des descriptions et des traductions précises, ou en adaptant le contenu aux personnes ayant des besoins spécifiques.
• Éthique et réglementation : à mesure que le contenu généré par l'IA devient plus courant, nous pouvons également nous attendre à davantage de discussions et de réglementations autour de l'éthique de la création de contenu par l'IA, y compris les questions de droit d'auteur, d'authenticité, de consentement, de désinformation, etc.

Il est essentiel de noter que ces évolutions dépendent de nombreux facteurs, notamment les progrès technologiques, les considérations éthiques et l’acceptation sociétale. Certaines de ces possibilités posent également des défis et des risques importants, soulignant l’importance d’une conception, d’une réglementation et d’une utilisation réfléchies des technologies d’IA.

Pour l’instant, la créativité humaine est absolument nécessaire, car elle a le pouvoir de découvrir des angles et des perspectives uniques que les algorithmes d’IA ne peuvent tout simplement pas concevoir, comme les éléments de narration, le tissage de récits et l’infusion d’empathie et d’intelligence émotionnelle dans le contenu.

Ces aspects contribuent à une expérience de lecture plus riche et plus engageante, tissant des liens plus profonds entre les marques et leur public.

Réflexions finales sur les problèmes liés à l'intelligence artificielle

D’accord, nous vous avons peut-être fait croire que l’IA est plus problématique qu’autrement, mais la vérité est que nous fondons des espoirs optimistes sur elle en tant qu’outil supplémentaire.

Avouons-le. L’IA n’est pas encore au point d’imiter la véritable originalité humaine, ce qui signifie que nous avons encore notre rôle à jouer dans la création de contenu.

Cependant, l'IA peut changer la donne dans le processus de création d'idées, et elle est capable de vous aider à atteindre l'essentiel du chemin en matière de contenu de qualité. Tout ce que vous avez à faire est de garder un esprit vif et de transmettre votre expertise à tout contenu artificiel que vous créez.

Dans cet esprit, vous adopterez un état d’esprit responsable et conservateur lorsque vous utiliserez l’IA pour le contenu.

Si vous êtes prêt à améliorer votre contenu avec des outils d'IA, les experts en IA de Single Grain peuvent vous aider !

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Réutilisé à partir de notre podcast Marketing School .