Trois façons infaillibles d'utiliser l'apprentissage automatique pour une personnalisation améliorée

Une chose qui vous préoccupe généralement en tant que spécialiste du marketing est de savoir comment vous assurer non seulement de survivre à la concurrence, mais également de devenir l'un des leaders du marché.

Et pour devenir un leader du marché, vous devez travailler sérieusement sur la personnalisation, mais à grande échelle, car vous devez vous concentrer sur le marché mondial, vous devez exiger l'automatisation et c'est là qu'intervient l'apprentissage automatique.

Vous devez créer une présence numérique qui contribuera à un meilleur engagement des clients, à accroître la notoriété de la marque et à renforcer les objectifs commerciaux.

On s'attend à ce que vous ayez travaillé sur votre contenu Web et développé vos capacités CRM, vous devez également avoir à l'esprit qu'il est absolument nécessaire de déployer divers efforts pour automatiser les activités marketing clés.

Avec le marché mondial comme cible, devenir personnel peut être une tâche un peu difficile à réaliser, mais vous pouvez l'améliorer avec un moteur de personnalisation.

Votre objectif ultime sera de cibler le contenu que vous proposez à vos clients et prospects en fonction de ce que vous savez d'eux et de ce dont vous pensez qu'ils pourraient avoir besoin.

Personnalisation ou personnalisation

Avant de vous lancer dans l'intégration du machine learning, il est essentiel que vous vous absteniez de confondre personnalisation et personnalisation. Alors que la personnalisation est effectuée au profit du client, la personnalisation, d'autre part, est initiée par le client dans un effort pour explorer le contenu souhaité.

Dans l'étude de PWC intitulée "Financial Services Technology 2020 and Beyond: Embracing disruption", il a été observé que l'intelligence client sera le prédicteur le plus important de la croissance des revenus et de la rentabilité.

La personnalisation est le résultat étonnant de votre intelligence client qui vous permettra de contrôler les clients qui envoient des messages excessifs avec des promotions générales, cela se traduira également par une énorme réduction des achats de médias.

La personnalisation est une mission critique avec laquelle votre startup ne peut pas se permettre de jouer pour se lancer dans un marketing efficace. Une fois que vous êtes en mesure de personnaliser le parcours de vos clients potentiels, vous augmentez l'engagement client et la fidélité à long terme.

Vous pouvez vous inspirer de la façon dont Netflix fait des recommandations de films, des suggestions de musique de Spotify et des promotions spéciales sur Amazon pour vraiment comprendre l'effet qu'a le contenu personnalisé et qu'il devient non seulement la norme mais une attente des consommateurs.

Toutes ces grandes entreprises technologiques sont capables d'accomplir cette tâche onéreuse en intégrant l'apprentissage automatique, qui s'avère rapidement devenir un outil essentiel et incontournable dans la personnalisation de contenu.

Fait intéressant, il existe un certain nombre de fournisseurs de moteurs de personnalisation. Evergage, Monetate, Certona et Dynamic Yield sont quelques-uns des fournisseurs sur le marché qui offrent ce service.

Le rapport « Magic Quadrant pour les moteurs de personnalisation » 2019 de Gartner montre que l'adoption des moteurs de personnalisation a augmenté de 28 % depuis 2016.

Vous devez repérer les points essentiels de votre parcours client qui sont optimaux pour y ajouter une touche personnelle. Le contexte a toujours été à l'origine des différences entre les clients qui déclenchent généralement un besoin de contenu spécifique.

La personnalisation étant prédictive, l'apprentissage automatique a commencé à jouer un rôle central.

Voici trois façons d'utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer la personnalisation :

1. Exploiter des données démographiques sécurisées

La base des données démographiques est d'avoir accès aux comportements et préférences distinctifs de vos clients, ce que vous pouvez effectuer avec l'apprentissage automatique. Bien qu'il puisse être facile pour vous de mettre la main sur cette information, il y a un cliché.

Vos concurrents, en particulier ceux qui ont accès à de grands moteurs de recherche, peuvent utiliser ces moteurs de recherche pour trouver des informations hautement personnelles sur vos clients, telles que des problèmes médicaux, un statut professionnel, des informations financières, des opinions politiques et d'autres détails privés. Ces données, bien sûr, seront collectées, stockées et liées à votre profil de données.

La seule façon efficace de « refuser » cela est de garder vos données en sécurité et hors de portée des collecteurs de données. Les cybercriminels savent également que ces informations sont une mine d'or et sont impatients de mettre la main dessus.

Des données démographiques complètes peuvent souvent révéler un profil socio-économique complet pour les clients - leur distance par rapport aux points de vente, le revenu moyen, l'âge moyen, les ratios ethniques, les populations de jeunes ou d'étudiants et parfois même des statistiques sur les mariages et les célibataires.

Alors que vos concurrents utiliseront ces données pour former et améliorer leur modèle prédictif ainsi que pour simplifier le traitement des données de personnalisation ultime de la même manière que vous, les cybercriminels utiliseront les informations pour lancer des attaques contre vos clients ou même paralyser votre entreprise.

Il est vrai qu'en tant que nouveau fondateur de startup, vous envisagez peut-être les implications financières de la sécurisation de vos données, mais cela contribuera grandement à vous éviter de très mauvaises expériences. Lorsque vous n'avez pas les fonds pour un VPN payant, rien ne vous empêche de vous abonner aux services d'un VPN gratuit.

Ce que vous finissez par obtenir, c'est la possibilité de masquer votre adresse IP et de crypter tout le trafic, ce qui vous aidera avec les blocages géographiques et contribuera à vos données démographiques sécurisées et à votre confidentialité en ligne ultime.

2. Qui constitue votre audience sur les réseaux sociaux ?

La personnalisation cross-canal est une source d'informations très bénéfique, car le canal de réseau social de choix d'un client est un moyen de découvrir à quel point le client est amical avec le contact mobile.

C'est aussi un canal pour accumuler des données démographiques pour le simple fait que différents groupes d'âge et groupes sociaux préfèrent différentes plateformes de médias sociaux.

Par exemple, la génération Z est connue pour avoir une préférence pour Instagram et Snapchat, tandis que la génération X et les millennials s'accrochent davantage à Facebook.

3. Observez les comportements en ligne de vos consommateurs

Outre les données démographiques et qui appartient à votre audience sur les réseaux sociaux, une autre source d'informations qui vous permet de mieux comprendre le consommateur individuel dans la personnalisation est l'application de l'apprentissage automatique pour une connaissance complète du comportement en ligne de votre consommateur.

Le chemin de navigation de votre consommateur potentiel peut révéler beaucoup de choses sur la personne.

Vous aurez un aperçu très utile des préférences de votre consommateur, le temps qu'un consommateur passe à parcourir les pages de votre site est un indice révélateur du degré de priorité et une source de données précieuses.

Bien que vous ne puissiez peut-être pas collecter manuellement toutes ces informations précieuses, l'apprentissage automatique peut facilement donner un sens à ce comportement en quelque sorte « erratique ».

L'apprentissage automatique est capable d'articuler les visites répétées du site et de dresser un profil approfondi et bien informé du client et de ce qu'il apprécie.

Il est très important que vous sachiez que pour réussir à intégrer l'apprentissage automatique dans vos efforts d'amélioration de la personnalisation, vous devez vous efforcer de personnaliser le contenu sur tous les canaux.

Cela garantira que vos clients se sentent personnellement engagés en temps réel et où qu'ils se trouvent.

Les pages de produits sur vos sites Web de démarrage doivent être pleines de zeste et adaptées aux préférences de chaque individu. Déployez la publicité prédictive sur la plate-forme de médias sociaux de choix du consommateur.

Vous ne vous arrêtez pas à vos efforts sur votre site Web, exploitez les opportunités offertes par les e-mails en tant que référentiel de contenu personnalisé fiable, la raison en est qu'il est plus facile de proposer un contenu optimisé dans un e-mail que de faire de telles merveilles avec entrain sur un page Web.

Cependant, l'intégration de l'apprentissage automatique en tant qu'application de l'IA vous offre la possibilité d'une personnalisation améliorée à grande échelle.

John Ejiofor est le fondateur et rédacteur en chef de Nature Torch. Il peut être trouvé sur Twitter @John02Ejiofor.