Point de contrôle de mi-année : trois stratégies de marketing dépendantes des données

Le début de la seconde moitié de l'exercice est un moment naturel pour les entreprises de regarder en arrière et de réévaluer.

Quelle que soit l'année, les spécialistes du marketing peuvent revenir sur les objectifs fixés en janvier et comparer les chiffres réels aux projections. Mais en raison des événements actuels, beaucoup constateront que le milieu de l'année 2020 est tout sauf «comme prévu» à plusieurs niveaux.

Une évaluation en milieu d'année de ce qui a fonctionné et de ce qui n'a pas fonctionné dans cet environnement opérationnel étouffé sera essentielle, en particulier sur les canaux numériques qui ont été le principal mode de vente dans la plupart des régions pendant de nombreux mois.

Avez-vous efficacement atteint et engagé les clients ? Y a-t-il des modèles d'abandon de panier ? Que pouvez-vous apprendre de ces résultats qui informeront un rebond plus fort au second semestre ?

Que vous donniez la priorité à une stratégie d'individualisation pour votre base existante ou que vous recherchiez de nouveaux prospects dans la seconde moitié de l'année, l'intelligence contextuelle peut vous aider à générer une valeur réelle.

La validation et l'enrichissement des données clients de votre marque avec des informations complètes de tiers peuvent fournir une compréhension plus approfondie et plus globale des clients existants et potentiels.

En savoir plus sur les préférences, les besoins, les habitudes et les comportements en dehors des interactions de marque connues peut aider les spécialistes du marketing à affiner leurs nouveaux messages et tactiques d'acquisition.

Pas sûr de savoir comment commencer? Considérez comment l'intelligence contextuelle peut vous aider à atteindre vos objectifs au cours de la seconde moitié et au-delà :

1) Développez votre base de données

En plus de satisfaire les clients existants, l'objectif numéro un de presque toutes les entreprises est de développer leur base. Cet objectif n'est pas toujours facile à atteindre ; il s'agit de découvrir, puis d'atteindre, de nouveaux publics potentiels.

Le moyen le plus fiable d'y parvenir consiste à analyser en profondeur les profils de clients existants et actuels, avant de rechercher de nouvelles poches de consommateurs présentant des caractéristiques similaires.

Un ensemble de données robuste et en constante évolution peut aider les spécialistes du marketing à faire les deux.

Premièrement, les entreprises peuvent explorer les données qu'elles détiennent sur leurs meilleurs clients les plus fidèles pour mieux comprendre qui ils sont, y compris les habitudes et les attributs spécifiques, et où ils « habitent » dans l'écosystème.

Deuxièmement, les entreprises peuvent comparer ce modèle client plus articulé à de vastes volumes de données de consommateurs tiers pour ajouter une intelligence contextuelle et identifier les clients potentiels avec une plus grande précision.

Il ne s'agit pas seulement de données ; il s'agit plutôt de comprendre les comportements corrélatifs des consommateurs.

Par exemple, utiliser l'endroit où vivent les consommateurs, ce qu'ils aiment, le nombre de secondes qu'ils passent à regarder un type particulier de publicité ou de plate-forme en ligne, puis utiliser cette intelligence pour trouver des profils similaires avec des caractéristiques qui se chevauchent est idéal pour la publicité de marque.

Il s'agit d'un processus en deux étapes consistant à enrichir constamment les données détenues pour créer un profil client plus tridimensionnel, puis à l'utiliser pour faire des choix de meilleure qualité concernant l'acquisition de clients. Et en fin de compte, il s'agit de mettre les bons consommateurs devant le bon marketing sur la bonne plate-forme.

2) Comprendre le client 4.0

Vous pensez peut-être que vous connaissez bien votre client, mais en réalité, vous n'avez affaire qu'à un fragment de son existence plus large. Parfois, ce que vous ne savez pas à leur sujet signifie que vos efforts de marketing manquent la cible.

De nos jours, les acheteurs sont inondés de publicités rivalisant pour attirer leur attention, et de plus en plus de consommateurs ont une faible tolérance pour un contenu mal jugé ou non pertinent. Brendan Witcher, analyste principal chez Forrester, l'illustre bien :

« Si vous envoyez un e-mail à 10 millions de personnes et que l'année dernière, vous avez enregistré 1 000 ventes, cette année, vous avez enregistré 1 500 ventes. Sauf que tu n'étais pas pertinent pour 9 98 500 personnes. Vous le faites 136 fois par an, trois e-mails par semaine, à quel point pensez-vous que votre fichier client sera sain ? »

L'individualisation est la clé, alimentée par des données tierces qui comblent les lacunes. Moins une marque a de ratés, plus elle a de chances d'attirer de nouveaux clients et de maintenir la confiance de sa base de fans existante.

Cette stratégie d'intention est essentielle puisque seulement 20 % des acheteurs mondiaux pensent que les offres qu'ils reçoivent des détaillants sont toujours pertinentes ou personnalisées, selon le rapport annuel de recherche sur les consommateurs d'Oracle Retail.

Les données client tierces, provenant d'une gamme d'applications, de centres d'appels et de plateformes sociales, peuvent ajouter de nouveaux points de référence aux profils des clients, aidant à façonner et à affiner une impression plus précise et plus précise qui peut informer un meilleur engagement.

Savoir quand les transactions se produisent, comment les acheteurs réagissent à des interfaces spécifiques et comment la saisonnalité affecte les comportements peuvent tous être essentiels pour stimuler les ventes.

Au-delà des publicités, une relation plus personnelle et rentable avec les clients existants peut être cultivée grâce à une évaluation de meilleure qualité des données générées par les programmes de fidélité. Il s'agit de fournir exactement ce que les gens veulent et quand ils le veulent.

3) Utilisez les données pour prendre des décisions commerciales plus judicieuses

Un marketing efficace repose sur des décisions commerciales fiables, et des informations client mieux informées peuvent également jouer un rôle de catalyseur essentiel.

De l'optimisation des assortiments à la planification du site, l'ensemble de l'entreprise bénéficie d'une image plus complète du client et élargit la perspective.

Veiller à ce que les informations détenues soient combinées aux bons indices externes pour les enrichir, qu'il s'agisse de données de localisation des clients glanées à partir des expéditions de commandes Web ou de tendances et comportements d'achat généralisés, fournit une formule solide à tous les niveaux.

En effet, toute décision de vente au détail, de l'assortiment proposé aux promotions servies à la caisse, peut être renforcée par la connaissance des données d'un spécialiste du marketing. Lorsque ces données sont constamment actualisées et réévaluées, elles peuvent fournir des informations précises et à jour à l'entreprise.

En incorporant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique à votre pile technologique, vous pouvez obtenir des commentaires sur l'efficacité des nouvelles informations sur les données dans la pratique, ce qui vous permet de mettre à jour et d'adapter rapidement votre approche de vente au détail pour optimiser son attrait marketing.

Les données ne remplacent pas l'expérience ou l'intuition humaine. Un trio d'analyses descriptives, prescriptives et prédictives peut être un avantage concurrentiel lorsqu'il s'agit de prendre des décisions ciblées qui stimulent la croissance.

Le renforcement des données détenues avec un aperçu de l'environnement plus large apportera une toute nouvelle dimension qui peut renforcer les stratégies de vente au détail existantes basées sur les données, renforçant ainsi le succès au cours du second semestre et au-delà.