MongoDB vs MySQL : quelle base de données est la meilleure pour votre entreprise

La base de données MySQL était devenue l'une des options peu coûteuses pour les entreprises à la recherche d'une base de données relationnelle dans le monde entier. Mais avec la variété et le volume croissants de données, de nouvelles bases de données non relationnelles telles que MongoDB sont apparues pour répondre aux besoins de données fluides de l'entreprise.

Cette nouvelle classe de bases de données non relationnelles a entraîné une concurrence féroce entre les deux - un débutant contre un vétéran : MongoDB contre MySQL .

Dans une situation comme celle-ci, il est devenu d'autant plus difficile pour l'entrepreneur de choisir une base de données plutôt qu'une autre, car, en fin de compte, les deux apportent leur juste part d'avantages.

Pour en savoir plus sur les différents types de bases de données, vous pouvez lire la liste des meilleures bases de données et connaître les bases de données de tendances utilisées par les entreprises de toutes tailles et de tous types.

Dans cet article, nous allons aider les entrepreneurs à comprendre comment les deux modèles se superposent et les situations où l'un ressort mieux que l'autre.

Sans plus tarder, commençons par examiner d'abord les marques qui les soutiennent individuellement en basant leurs besoins de base de données sur les deux individuellement.

Bien que cela ait dû vous donner une idée très basique de l'endroit où vous devriez vous diriger dans le choix du modèle de base de données lors de la planification du développement de votre application mobile , laissez-nous le rendre d'autant plus clair.

Voici un tableau des différences mettant en évidence ce qui sépare les deux bases de données l'une de l'autre.

MongoDB vs MySQL : quel est le meilleur

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Bien qu'il s'agisse du principal point de différences, la liste ne s'arrête pas là. Examinons d'autres points de différence entre MongoDB et MySQL.

A. MySQL vs MongoDB : Structure de la base de données

La structure de la base de données MySQL stocke les valeurs de données dans des tables et utilise le SQL pour y accéder. Il utilise un schéma pour définir la structure de la base de données. Les schémas exigent que les lignes à l'intérieur de la table aient les mêmes structures, les valeurs étant également représentées par des types de données spécifiques.

Dans la base de données MongoDB, les données sont stockées dans des documents de type JSON dotés de structures variées. Afin d'améliorer la vitesse de requête, il stocke ensemble des ensembles de données connexes qui sont ensuite accessibles à l'aide du langage de requête MongoDB.

La base de données est sans schéma, ce qui signifie qu'elle permet aux développeurs d' applications mobiles de créer des documents sans avoir à définir les structures des documents.

B. MySQL vs MongoDB : optimisation de l'index

MongoDB et MySQL utilisent des index pour trouver rapidement des données. La différence d'approche, cependant, survient lorsqu'un index n'est pas trouvé ou défini.

Dans le cas de l'optimisation de l'index MySQL, lorsque l'index n'a pas été défini, les moteurs de base de données sont amenés à parcourir la table complète pour trouver les lignes pertinentes.

Dans MongoDB, lorsqu'un index est introuvable, chaque document d'une collection doit être analysé pour sélectionner le document qui offre une correspondance avec l'instruction de requête.

C. MongoDB vs MySQL : Déploiement de la base de données

MySQL est écrit en langage C++ et C et contient des binaires pour les ensembles de systèmes suivants : OS X, Microsoft Windows, AIX, Linux, FreeBSD, BSDi, IRIX, HP-UX, NetBSD, etc. Regardons le déploiement de la base de données MongoDB a également été écrit en C++, C en plus de JavaScript et contient des binaires pour les systèmes suivants : OS X, Linux, Windows et Solaris.

D. MongoDB vs MySQL : type de clustering ou de réplication

La base de données MySQL prend en charge la réplication maître-maître et la réplication maître-esclave. Cette réplication multi-sources vous permet de répliquer à partir de plusieurs maîtres en parallèle.

MongoDB, d'autre part, prend en charge une réplication intégrée, des auto-élections et un partage. À l'aide des auto-élections, les développeurs peuvent définir une base de données secondaire pour qu'elle prenne automatiquement le relais lorsque la base de données principale échoue. Le sharding, quant à lui, permet une mise à l'échelle horizontale, ce qui est très difficile à mettre en œuvre avec MySQL.

E. MongoDB vs MySQL : les offres

MySQL propose un support à vie Oracle à trois niveaux principaux :

• Premier pour les versions 1 à 5 ans
• Étendu pour les versions 6 à 8 ans
• Sustain pour les versions de 9 ans et plus.

Chacun des niveaux offre un support technique 24 × 7 avec accès à une base de connaissances complète, des corrections de bogues, des versions de maintenance, des mises à jour et des correctifs.

MongoDB fournit un support de niveau entreprise qui s'étend au-delà du modèle break/fix. Il vous offre une assistance 24 heures sur 24 en plus d'un module complémentaire de prise en charge du cycle de vie étendu, qui vous donne la possibilité de passer à une version plus récente à votre rythme.

F. MongoDB vs MySQL : Productivité des développeurs

Lorsque nous parlons du point de performance MongoDB vs MySQL, le point tombe dans la cagnotte de MongoDB.

La création d'applications à l'aide de MySQL est beaucoup plus lente car elle utilise un modèle de structure de table très rigide.

En travaillant avec des données flexibles comme les documents JSON, MongoDB accélère le cycle de développement d'environ 4 à 5 fois. Il documente la carte naturellement vers les langages de programmation orientés objet, ce qui permet aux développeurs de visualiser facilement comment les données d'application sont mappées aux données de la base de données.

G. MongoDB vs MySQL : vitesse

Dans la base de données MySQL, les données sont réparties sur différentes tables, ce qui signifie qu'il faut accéder à plusieurs tables pour lire et écrire les données. Cela réduit la vitesse d'application dans une certaine mesure.

L'un des avantages de MongoDB est que les données d'une entité sont stockées sur un seul document. Cela rend les applications plus rapides. Il offre également la possibilité d'écrire et de lire des données en un seul endroit.

H. MongoDB vs MySQL : Transactions atomiques

La base de données MySQL prend en charge les transactions atomiques, ce qui signifie que vous pouvez avoir plusieurs opérations dans une transaction.

MongoDB avec sa version 4.0 a également ajouté la prise en charge des transactions multi-documents. Cette décision en a fait une puissante base de données open source dans un espace non structuré. Bien qu'il existe encore des limitations en termes d'opérations non supportables, la base de données reste une aubaine majeure pour la communauté des développeurs.

I. MongoDB vs MySQL : système distribué

MySQL n'a pas été construit sur une architecture de système distribué, 'MySQL Cluster', cependant, est le nouvel ajout de base de données distribuée dans les offres MySQL.

MongoDB, en revanche, est entièrement développé sur l'architecture distribuée. Cela signifie qu'il offre une localisation des données à l'aide du partage automatique et des jeux de réplicas pour maintenir une disponibilité "toujours active". Cela permet de rendre les données disponibles à l'échelle mondiale tout en étant placées localement pour un accès et une gouvernance à faible latence.

J. MongoDB vs MySQL : Pilotes de langage natif

Même si MySQL est fourni avec des packages avec un support JSON, les développeurs sont toujours limités à diverses couches de fonctionnalités SQL pour interagir avec les données JSON. Pour un développeur qui souhaite interagir via des API idiomatiques des langages de programmation, les couches deviennent un surcoût.

Une fois les différences prises en compte, nous sommes maintenant arrivés à un point où nous allons vous donner une réponse précise à la question récurrente : quand utiliser quel modèle de base de données ?

Découvrons-le.

Quelle base de données répondrait le mieux aux besoins de votre entreprise ?

Le tableau ci-dessus donne une idée précise du moment où choisir laquelle lorsque vous comparez les deux bases de données : les points de performance de MongoDB et MySQL , laissez-nous néanmoins le décomposer pour vous en termes beaucoup plus simples.

Quand choisir MongoDB

• Lorsque vous avez besoin d'une haute disponibilité des données en plus d'une récupération de données rapide, automatique et instantanée.
• Si vous travaillez avec un schéma instable et souhaitez réduire le coût de migration du schéma.
• Si vos services sont principalement basés sur le cloud, l'architecture évolutive native fournie avec MongoDB conviendra à votre entreprise. Car l'architecture est activée par le sharding, qui s'aligne sur l'agilité et la mise à l'échelle horizontale offertes par le cloud computing.

Quand choisir MySQL

• Dans le cas où vous ne faites que démarrer votre entreprise et que la base de données ne va pas beaucoup évoluer.
• Si vous avez un schéma fixe et une structure de données qui ne changera pas avec le temps.
• Si vous recherchez une capacité de haute performance avec un petit budget.
• Si votre exigence serait un taux de transaction élevé
• Si la sécurité des données est votre priorité absolue (MySQL est beaucoup plus sécurisé que n'importe quel SGBD).

Avec cela, nous avons maintenant examiné tout ce qui est nécessaire pour vous mettre dans une position où vous êtes en mesure de décider quelle base de données serait meilleure que l'autre. Mais si vous avez encore des incertitudes autour de vous, contactez dès aujourd'hui notre équipe de consultants en bases de données.

FAQ sur MongoDB vs MySQL

Q. MongoDB peut-il remplacer MySQL ?

MySQL est livré avec un ensemble d'avantages différent de MongoDB, il ne sera donc pas possible de dire avec certitude que MySQL sera remplacé par le programme MongoDB.

Q. Quels sont les avantages de MongoDB ?

Il existe un certain nombre d'avantages associés à la base de données MongoDB :

• C'est sans schéma
• La clarté dans une structure d'objet unique
• Capacité de requête approfondie
• Réglage
• Facilité de mise à l'échelle

Q. Quel type de base de données est MongoDB ?

MongoDB est une base de données non relationnelle.

Q. Quand utiliser MongoDB à la place de MySQL ?

Voici les cas où l'utilisation de MongoDB est plus logique :

• Lorsque vous avez besoin d'une plus grande disponibilité des données
• Lorsque vous souhaitez réduire le coût de la migration de schéma
• Si vos services sont principalement basés sur le cloud.