Comment le traitement du langage naturel fait passer l'engagement du public au niveau supérieur

Cherchez-vous des moyens de maximiser l'impact des efforts de marketing numérique de votre entreprise, ce qui se traduira par plus de clients, de profits et de croissance ?

Ne cherchez pas plus loin que le traitement du langage naturel (NLP).

Considérez-le comme la technologie qui permet aux ordinateurs de donner un sens au langage humain.

La PNL est ce qui permet à un assistant virtuel comme Alexa de jouer votre chanson préférée sur commande ou d'éteindre vos lumières en utilisant uniquement votre voix.

Le monde d'aujourd'hui a facilement intégré l'utilisation du NLP pour rendre les tâches plus rapides et plus agréables pour les utilisateurs.

Cela étant dit, comment le NLP peut-il être utilisé pour améliorer les pratiques de marketing numérique de votre entreprise ?

Découvrons-le.

Qu'est-ce que le traitement automatique du langage naturel (TAL) ?

En termes simples, le traitement du langage naturel est la technologie qui permet aux machines de communiquer avec les humains.

Il s'agit d'un type d'intelligence artificielle qui permet à Siri de comprendre vos questions et permet à Google de fournir des résultats de recherche, même lorsque vous avez mal orthographié quelques mots.

La PNL n'est pas un nouveau concept. En fait, des études préliminaires de la PNL ont eu lieu dans les années 1950.

Au cours des 70 années et plus qui se sont écoulées depuis sa création, la PNL est devenue plus qu'un moyen nouveau et passionnant de saisir des informations dans des ordinateurs et d'autres appareils technologiques.

Le traitement automatique du langage naturel est devenu un outil très précieux qui permet non seulement aux machines de comprendre le langage humain, mais également d'évaluer les informations qu'elles reçoivent.

Ces avancées ont fait de la PNL un élément précieux pour les spécialistes du marketing numérique et un large éventail d'autres professionnels du marketing.

Après tout, plus vous recueillez d'informations sur les préférences, les intérêts et les habitudes de votre public, plus il est facile de leur vendre vos produits ou services.

Quelle est la différence entre la PNL, l'IA et l'apprentissage automatique ?

Ces termes représentent des concepts uniques dans le monde de l'intelligence artificielle.

Intelligence artificielle

L'IA englobe un large éventail de technologies qui permettent aux ordinateurs d'afficher de l'intelligence, généralement par la résolution de problèmes.

Les algorithmes d'intelligence artificielle ont le pouvoir d'aider les machines à s'engager dans des tâches de prise de décision.

De plus, l'IA a la capacité de trier et d'analyser des données en temps réel pour éclairer les décisions.

Apprentissage automatique

C'est une branche de l'IA qui permet aux machines d'améliorer progressivement leur précision grâce à l'évolution des algorithmes et des données.

L'apprentissage automatique permet à un ordinateur de vous battre aux échecs ou à un véhicule Tesla de se conduire lui-même.

Il est destiné à imiter le processus d'apprentissage des humains, en s'adaptant constamment pour s'améliorer , faire des prédictions intelligentes et découvrir des idées.

Traitement du langage naturel

La PNL est une autre branche de l'intelligence artificielle qui aide les ordinateurs à comprendre le langage humain.

L'une des principales fonctions de la PNL est de recevoir une entrée de langue parlée et de la transformer en un format écrit.

De plus, la PNL peut être utilisée pour traiter des entrées de langage écrit, comme une recherche Google.

Même si un mot est mal orthographié, cela permet à l'ordinateur de comprendre ce que vous vouliez probablement dire et de produire des résultats pertinents.

Comment fonctionne le traitement automatique du langage naturel ?

La PNL est réalisée en décomposant le langage d'entrée en petits morceaux qui peuvent être traités, analysés et donner un sens à l'aide de la vectorisation du texte.

La vectorisation de texte transforme l'entrée de la langue en quelque chose que l'ordinateur peut comprendre.

L'ordinateur utilise ensuite des algorithmes pour identifier et traiter les règles de la langue - par exemple, la tendance d'un adjectif à précéder un nom en anglais ou le fait qu'un mot peut avoir plusieurs significations différentes.

Pour qu'un ordinateur donne un sens à une question ou à une commande parlée ou écrite en langage humain, il doit utiliser ce qu'on appelle des analyses syntaxiques et sémantiques.

Analyse syntaxique

Ce type d'analyse aide les machines à comparer les règles de grammaire classiques avec les entrées linguistiques des utilisateurs.

Grâce aux analyses syntaxiques, l'ordinateur peut commencer à identifier les modèles qui sont compris dans le langage humain, ainsi que ceux qui n'ont pas de sens.

Analyse sémantique

D'autre part, l'analyse sémantique implique la signification réelle associée aux entrées linguistiques.

Il utilise des algorithmes pour suivre les interprétations de différents mots ainsi que les structures de phrases.

En conséquence, la machine peut comprendre le langage de la même manière que les humains.

Les analyses sémantiques fournissent un contexte afin que l'ordinateur ait une meilleure chance de fournir aux utilisateurs une réponse appropriée en fonction de leur entrée.

La PNL est-elle présente dans votre quotidien ?

Oui!

Dans le monde de plus en plus numérique d'aujourd'hui, la PNL joue un rôle important dans la vie quotidienne de nombreux individus.

La simple commodité offerte par le traitement du langage naturel en fait une force omniprésente dans la technologie moderne.

Que vous le sachiez ou non, la PNL est très probablement présente dans votre maison, votre bureau, votre voiture - et la liste est longue.

➤ Quelques exemples modernes de NLP incluent des outils de traduction en ligne, la fonction de texte parlé des smartphones et la possibilité de dire "Hey, Siri" et de poser n'importe quelle question qui vous passe par la tête.

Cependant, ce n'est que la pointe de l'iceberg en ce qui concerne la PNL dans la vie de tous les jours.

Vous êtes-vous déjà demandé comment vos e-mails sont automatiquement triés en différents filtres, qu'ils soient « Social » ou « Promotionnel » ?

➤ NLP a le pouvoir d'analyser vos e-mails et de déterminer où ils appartiennent tous.

Un autre exemple encore est le texte prédictif, qui peut apparaître lorsque vous écrivez un e-mail ou un SMS.

➤ La capacité de votre ordinateur ou de votre téléphone à prédire ce que vous êtes le plus susceptible de dire ensuite est basée sur sa capacité à traiter et à analyser les entrées linguistiques passées.

De plus, la PNL est présente dans toute fonction numérique qui nécessite une machine pour traiter ou comprendre le langage.

➤ Si vous souhaitez utiliser la fonction "Visual Voicemail" sur votre téléphone , qui permet aux utilisateurs de lire les messages vocaux au lieu de les écouter, NLP est à l'œuvre.

Comment la PNL est-elle utilisée dans le marketing numérique ?

La capacité du traitement du langage naturel à analyser - et même à prédire - les entrées linguistiques révèle un large éventail d'informations sur les caractéristiques, les intérêts, les besoins et les préférences des utilisateurs.

Pour les spécialistes du marketing numérique, il s'agit d'informations très précieuses qui identifient simultanément le public cible d'une entreprise et aident à optimiser les pratiques marketing pour les convertir en clients payants.

De cette manière, la PNL aide les spécialistes du marketing numérique à atteindre un certain nombre d'objectifs, qu'il s'agisse de produire un contenu plus efficace ou de choisir les meilleurs mots clés.

Jetez un œil aux façons suivantes d'utiliser la PNL pour améliorer les efforts de marketing numérique de votre entreprise.

Capturez des prospects plus efficacement

Grâce aux chatbots, la PNL a le pouvoir d'attirer des prospects et, finalement, de les transformer en clients payants.

Si le site Web de votre entreprise ne dispose pas d'un chatbot doté de fonctionnalités NLP, vous passez à côté d'un nombre considérable de conversions et de ventes potentielles.

Les chatbots sont extrêmement utiles car ils donnent aux prospects l'attention personnalisée dont ils ont besoin.

Cependant, comme les chatbots peuvent utiliser le NLP pour comprendre et répondre aux requêtes des clients, il n'est pas nécessaire d'avoir de vrais représentants en direct sur les premières lignes de votre site Web.

Avec la possibilité d'affiner les réponses automatisées et de former la machine pour distinguer les différents besoins des clients, le NLP peut vous faire économiser du temps, de l'argent et de la frustration sur votre site Web.

Évaluez les réactions de votre audience

En tant que professionnel du marketing numérique, vous passez un temps considérable à évaluer les réactions du public à votre contenu.

Un contenu performant, entraînant un engagement élevé et une augmentation des conversions, définit la barre pour le contenu et les objectifs futurs de votre entreprise.

D'un autre côté, un contenu peu performant vous montre ce à quoi votre public ne répond pas, ce qui est tout aussi important à savoir.

La PNL vous aide à déterminer ce que votre public pense de votre contenu en suivant et en analysant le langage qu'il utilise pour y répondre ou le décrire.

Ciblez les bons mots clés

Tout spécialiste du marketing expérimenté sait que le succès sur le marché numérique d'aujourd'hui dépend de la capacité à identifier les mots-clés que votre public recherche.

En utilisant les bons mots-clés dans votre contenu, vous êtes susceptible d'être mieux classé dans les résultats des moteurs de recherche, ce qui conduit finalement à une augmentation des conversions, des bénéfices et de la reconnaissance de la marque.

La PNL s'est avérée un outil irremplaçable pour aider les spécialistes du marketing numérique à choisir les mots-clés parfaits pour engager leur public.

En effet, cela leur permet de vérifier quel type de résultats sont générés par des variations de mots-clés associés.

Par exemple, la page de résultats du moteur de recherche (SERP) sera très différente si vous recherchez « publicité », « cours de publicité » et « qu'est-ce que la publicité ».

Vous devez connaître ce genre de subtilités pour choisir la combinaison de mots-clés qui répond le mieux à une intention de recherche.

Produire du contenu percutant

De la même manière que le traitement automatique du langage naturel permet aux spécialistes du marketing de suivre les meilleurs mots clés pour leur public, il s'avère également un atout précieux pour la création de contenu.

Le contenu le plus réussi capte l'attention des prospects en faisant référence aux événements actuels, en répondant aux besoins des prospects et en restant généralement pertinent dans un marché chaotique.

La PNL peut aider les spécialistes du marketing numérique à rester en conversation constante avec leur public.

Cela peut être réalisé en suivant les sujets les plus brûlants ou en effectuant un audit de votre contenu pour voir ce qui manque à votre arsenal.

Avec la PNL, vous pouvez vous assurer que votre contenu n'est jamais une "vieille nouvelle".

Élargissez votre audience avec des assistants virtuels

Les assistants virtuels font partie de la vie de nombreuses personnes.

Ils se présentent sous la forme d'assistants domestiques comme Alexa, Siri ou un certain nombre d'autres haut-parleurs intelligents.

L'utilisation de la PNL dans vos pratiques de marketing numérique signifie élargir votre audience - et les assistants virtuels peuvent vous aider à le faire.

Ils vous donnent accès à des données de consommation hautement personnalisées qui vous aident à orienter votre contenu vers le public le plus approprié.

Et les demandes vocales adressées aux assistants virtuels peuvent fournir une gamme de mots clés pertinents qui permettent aux spécialistes du marketing de se concentrer sur leur public cible.

Conclusion : Exploiter la puissance du traitement du langage naturel pour réussir professionnellement

En tant que l'une des nombreuses branches de l'intelligence artificielle, la PNL est un outil percutant qui permet aux spécialistes du marketing numérique de mieux servir leurs publics cibles et d'étendre leur portée.

En fait, il peut être utilisé pour augmenter les conversions des clients , trouver des mots-clés pertinents et effectuer une analyse des sentiments des prospects, pour ne citer que quelques applications.

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