Comment optimiser pour les entités

Une entité est un objet ou une chose identifiable de manière unique, caractérisé par son ou ses noms, son ou ses types, ses attributs et ses relations avec d'autres entités. Une entité est considérée comme existant uniquement lorsqu'elle existe dans un catalogue d'entités. J'ai utilisé cette définition dans mon article sur le référencement des entités.

La première partie de cette série SEO d'entité doit être utilisée lorsque vous devez justifier une tactique associée à l'optimisation d'une entité.

TL; DR de la partie 1 :

• Les entités sont utilisées comme source pour étendre les requêtes de recherche avec différents termes.
• La pertinence d'un document pour une requête est partiellement comprise à travers le prisme d'entités connues.
• Google est un moteur de recherche sémantique. La compréhension sémantique est liée à des entités et des bases de données comme Wikidata et Wikipedia.
• Wikipédia et Wikidata sont les sources de connaissances les plus conviviales pour les débutants sur le type d'informations sur lesquelles vous devriez écrire lorsque vous optimisez pour les entités. Regardez les hyperliens, la table des matières, le sourcing, etc.
• La compréhension des entités est affectée par les documents sur le Web. La compréhension de Google change fréquemment et les mises à jour d'algorithmes sont connues à des moments précis où cette compréhension mise à jour est appliquée.
• Trois structures de données existent sur le Web : les données non structurées (blogs), semi-structurées (Wikipedia) et structurées (Wikidata et schéma JSON).
• Optimisez l'intention de recherche lorsque vous tentez de couvrir un sujet.
• La vitesse de publication, le nombre d'articles publiés et la profondeur des articles que vous publiez sont les trois principaux leviers que vous pouvez tirer en tant que SEO axé sur les entités.

Cet article plongera directement dans les conseils pratiques. Nous passerons en revue la structure des pages, la structure du site, les schémas importants à utiliser et les outils qui peuvent vous aider.

Premiers pas avec l'optimisation des entités

Chaque page et chaque collection de pages a un contexte. Les pages n'existent pas dans le vide.

Pourquoi existe-t-il ?

Prenons Nike comme exemple. Nike vend des chaussures. Leur site existe pour vendre des chaussures de course .

Comment déterminez-vous l'entité principale associée à la vente de chaussures de course ?

Il est tentant de dire simplement « chaussures » ou « chaussures de course », mais ce ne serait pas la meilleure réponse.

La meilleure réponse nécessite une abstraction supplémentaire.

L'optimisation des entités est en grande partie une tâche destinée à notre cerveau, alors passons en revue quelques options.

En cours

• Chaussures
• Chaussures de course
• Exercer
• Baskets
• Des sports
• Chaussures de tennis
• Athlétisme
• Athleisure

Alors, quels types d'intention existent pour Nike ?

Équipement nécessaire pour le sport, autonomisation de l'exercice, guides d'achat pour chaque type de chaussure spécifique.

Vous pouvez développer cela davantage, mais le but est de fournir un exemple trop simplifié. Si je devais deviner, je dirais que l'intention de recherche principale concerne le sport.

Bien que Nike ait évolué pour devenir un style, l'objectif principal de Nike et l'intention principale des internautes sont les équipements sportifs.

Si nous posons la question « pourquoi » pour le sport, nous pourrions aller plus loin et dire que le « développement personnel » ou « l'amélioration du style de vie » est l'intention de recherche principale.

C'est au SEO de déterminer les meilleurs choix car tout le processus d'optimisation dépend de :

• L'intention de recherche.
• Le contexte du site Web.
• L'entité principale associée à ce contexte.

Si vous souhaitez approfondir cette idée, je vous recommande le cours Topical Authority de Koray Tuğberk GÜBÜR (attention, c'est compliqué et conçu pour un public expert en référencement).

Ce domaine du référencement a son propre vocabulaire, et GÜBÜR a passé d'innombrables heures à extraire des termes et à formaliser les concepts associés à ce domaine.

Certains termes importants avec lesquels vous voudrez vous familiariser si vous êtes intéressé par les entités et la recherche sémantique :

• Couverture du sujet
• Réactivité
• Traitement des requêtes
• Distance sémantique
• Flux contextuel
• Pont contextuel

Quels sont les concepts de base associés à l'optimisation des entités ?

Les concepts de base associés à l'optimisation des entités se concentrent sur les valeurs d'attribut d'entité (EAV), la dilution des informations, l'utilisation de la langue, l'organisation du site et l'organisation des pages.

Valeurs d'attribut d'entité et Amazon

Lors de l'optimisation autour des entités, vous souhaiterez vous concentrer sur les attributs associés à votre entité.

N'oubliez pas que le contexte peut modifier les attributs les plus importants à utiliser.

Nous utilisons OpenAI et une simple invite pour obtenir une liste d'attributs. Vous pouvez faire preuve de créativité, mais utilisez l'image comme point de départ.

La pléthore d'informations d'Amazon sur chaque produit est un excellent exemple d'optimisation d'entité. Ils ont des vidéos, des images, des angles multiples, des guides d'achat, des avis, des balises et des informations techniques détaillées sur leurs produits.

Avez-vous besoin de valoir un billion de dollars pour atteindre cette profondeur d'informations sur les attributs ? Non.

Si vous vendez des produits de toutes sortes, des informations plus scientifiques et centrées sur les données vous aideront à atteindre la profondeur et la largeur d'attribut requises pour l'optimisation de l'entité.

Dilution et désambiguïsation des informations

Écrivez-vous sur le référencement pour les avocats? Comment connecter deux entités entièrement distinctes sans diluer la compréhension de Google ?

Ciblez-vous le style de vie, la technologie, les affaires et la santé sur un seul site ?

Avez-vous correctement couvert chaque catégorie distincte et établi les liens nécessaires pour aider Google à comprendre votre contenu ?

Vous ne parviendrez pas à optimiser les entités si vous ne fournissez pas de contexte adéquat.

Pour lever l'ambiguïté, nous aimons utiliser Google NLP.

Ceci est un exemple de Google. Saisissez votre texte et révisez la partition.

Souvent, quelques changements de mots et un petit ajustement dans l'ordre de vos phrases suffisent pour s'améliorer considérablement.

La leçon ici est de se rappeler que les écrivains fournissent des informations et qu'il est important de connaître votre public lors de l'écriture.

Vous pouvez fournir un contenu utile aux humains tout en fournissant une structure à l'IA pour digérer et comprendre. Le contenu pour les humains et pour les robots est une bifurcation inutile qui existe en grande partie en raison du manque de connaissances des praticiens du référencement dans ce domaine.

L'importance de la langue

Concentrez-vous sur la façon dont vous utilisez le langage. Le livre "Entity-Oriented Search" fournit près de 400 pages d'informations approfondies sur les entités.

L'auteur, Krisztian Balog, révèle que les sujets, les objets et les prédicats sont tous utilisés pour comprendre un site Web et chacun de ses documents (pages/articles).

Vous devez avoir votre sujet principal sur chaque page si vous êtes Nike. L'exercice, le fitness ou les chaussures pourraient tous être des options ici. Les actions et les attributs associés à votre sujet principal doivent également être présents sur l'ensemble de votre site Web.

Cela ne signifie pas que vous devez dire la même chose à plusieurs reprises car le contexte d'un attribut ou d'une action peut changer (par exemple, s'entraîner en courant sous la pluie, s'entraîner en sprintant, s'entraîner sur une piste extérieure, etc.).

Structure logique du site, structure de la page et schéma

Lizzi Sassman de Google a récemment expliqué comment ils préfèrent digérer les schémas. Google veut que les sites imbriquent leur schéma.

Utilisez le contour du dropshipping comme exemple. Le contexte ne concerne pas seulement le contenu, il s'agit de la façon dont vous reliez le contenu.

Exemples de structure de page (vous apprendrez plus tard comment vous pouvez le répliquer avec un schéma)

• Livraison directe
  • Faible barrière à l'entrée menant à une forte concurrence
  • Difficulté à trouver des produits uniques
  • Délais de livraison longs entraînant une mauvaise expérience client

• Agence de marketing numérique
  • Forte demande de services de marketing numérique de qualité
  • Possibilité d'augmenter jusqu'à 1 million de dollars ou plus de revenus
  • Difficulté à passer à l'échelle au-delà d'un certain point

• Entreprise de brique et de mortier
  • Facile à annoncer localement en utilisant Facebook et Instagram
  • Défis opérationnels et coûts de démarrage importants
  • Difficile à mettre à l'échelle et génère souvent de petits profits

• Coach/consultant en ligne
  • Forte demande de services de coaching et de conseil
  • Possibilité de travailler à distance et de définir votre propre horaire
  • Difficulté de mise à l'échelle en raison des contraintes de temps

• Entreprise de logiciel en tant que service (SaaS)
  • Énormes récompenses potentielles en cas de succès
  • Risque élevé et investissement initial important
  • Difficulté à développer un produit gagnant

• Commerce électronique et Amazon FBA
  • Forte demande de produits en ligne et modèle commercial évolutif
  • Défis pour se différencier de la concurrence
  • Frais d'Amazon FBA et manque de contrôle sur les prix

Si vous recherchez un excellent exemple de ce à quoi ressemble une architecture de blog optimisée pour les entités, je vous suggère fortement de consulter Docusaurus, une sorte de CMS, qui gère bien la structure du contenu.

Regardez l'une de leurs vitrines et vous verrez une hiérarchie d'informations présentées sur la gauche.

Vous obtiendrez une vue descendante du cluster. Les articles ont une table des matières, vous obtenez donc une structure organisationnelle descendante pour chaque article.

La seule chose supplémentaire à faire est d'optimiser la structure des liens internes de l'article.

Utilisation de Wikipedia pour lancer votre campagne de référencement axée sur l'entité

Wikipédia est une base de connaissances semi-structurée que Google utilise largement dans sa quête pour comprendre et utiliser les entités.

Parce que nous savons ce que c'est et comment Google l'utilise dans ses systèmes, nous pouvons utiliser une page Wikipedia pour approfondir notre compréhension des entités et de la recherche sémantique.

Exemple : la page Wikipédia pour les « baskets ». Voici les éléments clés à noter :

• La table des matières démontre une couverture thématique solide conçue pour se rapprocher de tout ce que nous devons savoir sur le sujet (baskets).
• La première phrase de la page contient des informations brèves et claires directement liées aux baskets. La phrase fournit des synonymes et désambiguïse le sujet.
• Les liens internes utilisent un texte d'ancrage qui signale quelle page doit être classée pour le terme, et il démontre des liens solides avec les sujets sémantiquement proches.

• La section Voir aussi est un exemple de création de contenu conçu pour couvrir le sujet.
• La section Références est un validateur externe qui partage où vous pouvez trouver des sources d'informations plus fiables. Idéalement, il devrait s'agir de sites d'autorité qui ne vous font pas concurrence. Cette section est un excellent support pour les relations publiques numériques. Mener des études qui aident l'industrie est exactement la façon dont vous êtes référencé.

• Le bas de la page Wikipedia montre une hiérarchie. Bien qu'il ne s'agisse pas de sélectionner l'entité exacte ou l'intention de recherche pour votre marque, il est utile de voir que cette page fournit plusieurs formats pour la présentation du contenu, de nombreux points de connexion aux pages internes pertinentes et plusieurs hiérarchies. Si vous comptez Wikidata, vous avez même une version schématique de ces informations.

Après avoir analysé des centaines de pages Wikipédia, nous avons créé un modèle d'entité qui peut être utilisé comme référence rapide lors de la rédaction.

Généralement, les entités les plus courantes sont associées aux marques, aux personnes, aux sports, aux activités, aux produits, aux géographies, aux événements, au temporel, aux émotions, aux idées, aux animaux, aux domaines d'études, à la nourriture et à la musique ou au film.

Personne n'a la liste complète des entités, mais j'ai partagé une liste de plus de 150 types d'entités dans l'article précédent.

Il est important de noter que vous ne devez pas vous attendre à vous classer en copiant simplement tout sur une page Wikipédia. L'exemple de Wikipédia est destiné à fournir un contexte pour la compréhension.

Demandez-vous comment le contexte spécifique de votre site Web se connecte à votre entité principale. Pensez aux types d'intention de recherche qui existent.

L'IA est très utile pour vous donner une longueur d'avance. Demandez à GPT-4 de "fournir une liste des intentions de recherche probables pour quelqu'un qui recherche sur Google [chaussures de course]", et vous obtiendrez une liste d'idées.

Ce n'est peut-être pas parfait, mais c'est un excellent moyen d'identifier l'intention de recherche et de graisser les rouages ​​pour y réfléchir par vous-même.

Outil pratique pour générer 1 000 à 2 000 sujets

Bien que l'IA soit au centre du prochain article de cette série, ce cas d'utilisation particulier de l'IA est incroyablement utile pour les cartes thématiques conçues pour couvrir une entité.

Avec le générateur de sujets ContentSprout, vous entrez dans la niche (par exemple, "golf") et obtenez des catégories, des sous-catégories et des clusters.

La dernière pièce fournit une liste de sujets sur lesquels écrire à l'intérieur du cluster.

L'IA aide à réduire le temps nécessaire pour effectuer de nombreuses tâches de référencement liées à l'optimisation des entités. Investissez dans des outils d'IA, et cela portera ses fruits.

Maintenant que nous avons couvert le sujet du ciblage, il est temps d'approfondir l'identification des entités.

Identification des entités dans le texte

Utilisons la section TL; DR ci-dessus comme texte d'entrée que nous analyserons. Ouvrez textrazor.com/demo et collez le texte dans la boîte.

Lorsque vous exécutez l'analyse, vous verrez une collection utile d'informations sur le texte que vous avez fourni.

Si vous survolez un mot souligné, vous obtenez des informations intéressantes qui peuvent être utilisées pour votre schéma ou pour votre analyse de votre sujet.

Vous obtenez un lien Wikipedia, l'ID Freebase (un graphe de connaissances structuré) et un ID Wikidata (comme Freebase, mais en mieux). Vous obtenez également une liste des scores et des types d'entités.

Le côté droit de l'écran affiche les rubriques identifiées.

N'oubliez pas que ce n'est pas Google, mais qu'il tente de faire quelque chose de similaire à ce que fait Google, ce qui rend cet outil utile.

Je peux maintenant voir de nombreuses partitions liées à des sujets, organisées selon la force de la compréhension du sujet.

Utiliser le schéma pour relier les points pour Google

Le schéma est devenu courant dans les communautés SEO, mais cela ne signifie pas que les gens utilisent le schéma au maximum. La plupart des gens s'en tiennent à un schéma générique et évitent tout ce qui est personnalisé.

Bien que cet article ne soit pas conçu pour fournir un cours intensif sur le schéma, il est important de partager les deux schémas sous-utilisés qui aident à relier les points pour Google.

Mentionne le schéma

En utilisant le schéma des mentions, vous déclarez que votre page mentionne une chose spécifique. Vous pouvez ensuite lier une page Wikipedia et connecter cette déclaration.

Pourquoi est-ce utile ?

Vous désambiguïsez les informations et fournissez des informations importantes dans le format le plus simple pour Googlebot. Ne dormez pas sur le schéma des mentions.

Dans l'image ci-dessus, vous pouvez voir un site Web de test ContentSprout sur la pêche.

L'entité principale de la page est déclarée, une description est fournie, une mention est utilisée et SameAs est incorporé.

Ces pièces envoient un message extrêmement clair à Googlebot afin qu'il comprenne votre contenu.

Si vous souhaitez visualiser le schéma, nous vous suggérons Schema Zone. Nous avons branché une URL contenant un schéma personnalisé, à quoi il ressemble.

Si vous avez déjà utilisé Sitebulb ou Screaming Frog, vous reconnaîtrez qu'il s'agit essentiellement d'une version schématique de ce que ces outils font avec les liens internes.

Nous essayons tous de faire en sorte que nos visuels ressemblent à ceci, mais saviez-vous que vous pouviez reproduire cette structure dans un schéma ?

Schema Zone a quelques autres fonctionnalités, mais notre préférée est le voleur de schéma concurrent.

Utiliser des concurrents comme point de départ est toujours plus facile, et cet outil est conçu pour faire exactement cela.

Une nouvelle société appelée Entity Clouds a publié une solution de schéma programmatique qui nous a époustouflés. Selon son fondateur Cory Hubbe :

"Entity Clouds est un ensemble d'outils d'optimisation d'entités programmatiques qui exploite la science des modèles d'exploration de robots et des systèmes de classification pour donner aux moteurs de recherche précisément ce qu'ils veulent. Nous utilisons des systèmes de classification de bases de données Internet et des données structurées comme base, renforçant l'association entre votre entreprise et les entités relatives faisant autorité.

Cela ne vous donnera pas de visuels sympas, mais cela donne des résultats similaires, et vous l'installez avec GTM ou un plugin WordPress.

Optimisation pour les entités

Comme nous l'avons appris dans le premier article, Entity SEO : Le guide définitif, les entités sont l'avenir du SEO.

Ils aident Google à comprendre votre contenu et sa pertinence pour les recherches par mots clés.

L'optimisation des entités aidera votre contenu à mieux performer dans les moteurs de recherche.

Votre site Web est beaucoup plus susceptible de continuer à se classer grâce aux changements d'algorithme, car Google et Bing améliorent continuellement leur compréhension du Web et des grandes quantités de contenu qu'il contient.