Qu’est-ce que la personnalisation à grande échelle ? (et comment y parvenir)

Personnalisation à grande échelle : définition, avantages et exemples

La personnalisation à grande échelle est le processus d'utilisation de données fiables, telles que les historiques d'achats, les actions sur site et les réponses à des enquêtes, pour offrir des expériences individualisées à un grand nombre de clients sur différents canaux.

Vous pouvez trouver des exemples de personnalisation à grande échelle dans tous les secteurs et entreprises. Par exemple:

• Les magasins de commerce électronique (comme Amazon) présentent différents produits à chaque visiteur en fonction de son historique de navigation et d'achat.
• Les services de streaming en ligne (comme Netflix) suggèrent différentes émissions et films en fonction de ce que les téléspectateurs ont déjà regardé et recherché.
• Les marques ayant une forte présence numérique et physique (comme Disney) proposent des expériences individualisées hors ligne en fonction de ce qui intéresse les clients en ligne (ou vice versa).

Lorsqu’il implique plusieurs canaux en ligne et hors ligne, le processus d’individualisation de l’expérience client est également appelé personnalisation omnicanal. Pour y parvenir avec succès, les équipes ont besoin de la bonne infrastructure martech pour :

1. Unifiez leurs données clients.
2. Segmentez et analysez leurs audiences.
3. Créez, lancez et automatisez des campagnes de personnalisation.

Les avantages de la personnalisation à grande échelle incluent :

• Des taux de conversion plus élevés, car davantage de clients sont prêts à acheter des produits et services qui les concernent.
• Une clientèle plus engagée grâce à une expérience adaptée aux besoins, aux intérêts et aux préférences de chacun.
• Valeur à vie du client (CLTV), rétention et fidélité à long terme plus élevées, car les clients ont le sentiment que la marque comprend ce qu'ils recherchent et ne perdra pas leur temps avec des offres non pertinentes.

Comment faire fonctionner la personnalisation à grande échelle

Bien qu’elles soient couramment utilisées, les tactiques de personnalisation peuvent être très difficiles à mettre en œuvre, surtout à grande échelle. Ci-dessous, nous explorerons un processus en trois étapes qui a fonctionné pour bon nombre de nos clients.

1) Établissez les bases avec des données client unifiées

Tout comme vous ne pouvez pas construire une maison sans une base solide, vous pouvez personnaliser avec succès sans données clients fiables. Le problème est que pour de nombreuses marques, ces données sont dispersées entre des systèmes déconnectés , comme les CRM, les CMS, les solutions ponctuelles (par exemple, les logiciels de marketing par e-mail et les outils de notification push), les systèmes existants, etc.

Cela empêche les spécialistes du marketing d’avoir une compréhension claire de leurs clients. Cela leur cache également des informations clés qui devraient être prises en compte dans le processus de prise de décision lors de la création de campagnes de personnalisation.

C'est pourquoi la première étape d'une personnalisation réussie à grande échelle consiste à intégrer vos données client .

Il existe différentes manières de procéder, mais la plus populaire consiste peut-être à utiliser une plateforme de données client (CDP). Les CDP sont des solutions spécialement conçues pour regrouper les données clients provenant de sources en ligne et hors ligne dans une seule base de données unifiée.

Par exemple, Insider est livré avec un CDP intégré qui peut regrouper les données de :

• CRM comme Salesforce, Pipedrive et Microsoft Dynamics CRM.
• Solutions ponctuelles comme Mailchimp, ActiveCampaign et Constant Contact.
• Plateformes d'analyse et d'attribution comme Mixpanel, Amplitude et AppsFlyer.
• Outils d'automatisation du marketing comme Adobe Marketo et Pardot.
• Logiciels de chat en direct comme Drift et Intercom.
• Et bien d’autres solutions SaaS populaires.

Grâce à ces données, notre CDP peut résoudre les identités omnicanales en profils clients détaillés à 360 degrés, comme celui présenté ci-dessous. Ces profils contiennent tout ce dont vous avez besoin pour prendre des décisions basées sur les données et créer des campagnes de personnalisation réussies , notamment :

• Démographie.
• Historique d'achat.
• Accessibilité du canal.
• Derniers produits achetés et abandonnés.
• Caractéristiques prédictives, telles que la probabilité d'acheter ou de s'engager sur un canal.
• Interactions avec le site, l'application mobile ou des canaux tels que les e-mails, les SMS et les notifications push.
• Réponses à l'enquête (et autres données de première partie).

En même temps, vous n’avez pas besoin d’autant d’informations pour vous lancer dans la personnalisation.

Vous pouvez commencer par utiliser seulement quelques points de données clés , comme les actions sur le site Web, l'historique d'achat et de navigation et la localisation, pour créer des campagnes de personnalisation réussies. Le reste des données peut être agrégé au fil du temps à mesure que vous commencez à générer des résultats.

Vous n’avez pas non plus besoin de limiter vos efforts de personnalisation aux prospects et aux clients connus.

Par exemple, le CDP d'Insider crée également des profils à 360 degrés des visiteurs du site Web qui n'ont partagé aucune information de contact avec vous . Ces profils ne contiennent pas d'informations de contact, mais disposent néanmoins d'informations essentielles sur ce que les visiteurs parcourent, les attributs qui les intéressent (par exemple, les prix, les couleurs, les tailles) et les produits qu'ils ajoutent à leur panier.

Cela vous permet de mettre en œuvre la personnalisation des visiteurs anonymes en :

• Adaptez le contenu de votre site Web, vos messages et vos recommandations de produits en temps réel.
• Engagez les visiteurs anonymes et ramenez-les sur votre site avec des notifications push Web personnalisées.

En termes simples, l'unification des données de vos clients et de vos visiteurs anonymes constitue la base d'une mise en œuvre réussie de la personnalisation à grande échelle auprès des nouveaux visiteurs, des utilisateurs anonymes, des prospects et des clients connus.

2) Fournir du contenu , des messages et des recommandations de produits personnalisés

Outre des données fiables, la personnalisation nécessite les outils nécessaires pour activer ces données sur tous les canaux et pour différents cas d'utilisation. Les entreprises utilisent souvent une multitude de solutions à cette fin, comme :

• Logiciel de personnalisation de site Web.
• Plateformes de marketing par e-mail (dont la plupart disposent d'au moins quelques fonctionnalités de personnalisation).
• Différents outils spécifiques aux canaux pour les SMS, WhatsApp, les publicités en ligne, les notifications push et les autres canaux qu'ils utilisent.

Même si cette approche peut fonctionner, elle présente également des inconvénients importants. Cela oblige les spécialistes du marketing à jongler avec un ensemble d'outils différents, chacun avec sa propre interface utilisateur, ses informations d'identification et sa courbe d'apprentissage. Cela peut également conduire à des piles martech très coûteuses et difficiles à suivre , car chaque outil a ses propres périodes de tarification et de renouvellement.

L’approche alternative consiste à utiliser une plateforme marketing unifiée qui combine ces outils et canaux de personnalisation en un seul endroit. Par exemple, Insider peut unifier vos données client et vous permettre de personnaliser votre expérience client sur plus de 12 canaux, notamment votre site Web, votre application mobile, vos e-mails, SMS, WhatsApp, etc.

Personnalisation de sites Web et d'applications mobiles

La personnalisation d’un site Web peut prendre de nombreuses formes différentes. Le contenu, la messagerie et les recommandations de produits peuvent tous être adaptés à chaque visiteur individuel , ce qui contribue à créer une expérience client plus cohérente et à maximiser les taux de conversion.

La suite de personnalisation Web d'Insider est conçue pour adapter tous les éléments du site en fonction des besoins, des intérêts et des préférences des utilisateurs, notamment :

• Bannières.
• Catégories.
• Recommandations de produits.
• Et plus.

Par exemple, vous pouvez utiliser notre moteur de recommandation de produits polyvalent pour proposer à chaque visiteur des produits personnalisés. Vous pouvez également choisir parmi une variété de stratégies de personnalisation , notamment les vues combinées, les vues récentes, les achats groupés, les meilleures ventes basées sur la localisation, les recommandations de paiement, l'achat avec le dernier achat, et bien plus encore.

Il est également facile de créer des widgets de recommandation de produits à l’aide d’un simple éditeur glisser-déposer. Cela signifie que vous pouvez mettre en œuvre des stratégies de personnalisation sur votre site sans avoir besoin d'une assistance informatique constante.

Les modèles sont également essentiels à cet égard. Quelle que soit la solution de personnalisation que vous utilisez, vous devez disposer de modèles éprouvés et facilement personnalisables afin de lancer et d'optimiser rapidement des campagnes de personnalisation sans dépendre fortement des équipes techniques. Chez Insider, nous proposons une multitude de modèles pour divers cas d'utilisation, comme générer des prospects via la gamification, ajouter une preuve sociale, afficher des barres de progression d'achat et bien plus encore.

Outre le contenu, la messagerie et les recommandations de produits, il existe un autre élément clé de l'expérience sur site qui doit être personnalisé : les résultats de recherche sur le site . Cela est particulièrement vrai pour les magasins de commerce électronique où de nombreux clients potentiels rebondissent en raison d'une mauvaise découverte des produits. Encore une fois, c'est quelque chose que nous proposons chez Insider via Eureka, un outil de recherche et de personnalisation de site alimenté par l'intelligence artificielle (IA). Cet outil fournit des résultats de recherche personnalisés à chaque acheteur et vous permet d'améliorer l'expérience de recherche globale grâce à des filtres à facettes avancés basés sur les attributs du produit (prix, catégorie, marque, notes, etc.)

Personnalisation omnicanal

La personnalisation de votre site Web et de votre application mobile est essentielle mais pas suffisante pour créer une expérience client véritablement personnalisée. Pour cela, vous devez également individualiser toutes les autres interactions client avec votre marque.

Cela dépend entièrement des canaux que vous utilisez. Les marques établies utilisent une combinaison de points de contact, notamment le courrier électronique, un canal de messagerie (ou une combinaison) et des publicités en ligne pour atteindre leur public.

Insider vous permet d'atteindre les clients sur ces points de contact (et sur d'autres ) avec une approche personnalisée basée sur vos données unifiées . Par exemple, vous pouvez utiliser Insider pour personnaliser votre :

1. Courriels. Vous pouvez aller au-delà de la personnalisation standard des e-mails (par exemple, en utilisant le nom ou la date de naissance d'un client) en étendant vos recommandations de produits à vos campagnes par e-mail. Les e-mails AMP peuvent vous aider à dépasser les attentes de vos clients grâce à des expériences interactives de type Web qui leur permettent de mélanger et assortir des produits, de répondre à des enquêtes, d'effectuer des réservations et bien plus encore directement dans vos e-mails.

2. Communications par canal de messagerie. Vous pouvez joindre les clients via les canaux SMS, WhatsApp, Facebook Messenger et LINE. Là encore, toutes vos communications peuvent être personnalisées en fonction de vos données clients unifiées. Par exemple, vous pouvez utiliser ces canaux pour vendre des articles fréquemment vendus avec ceux que les clients ont déjà achetés, leur envoyer des alertes de baisse de prix pertinentes, leur rappeler les événements auxquels ils se sont inscrits, et bien plus encore.

3. Annonces en ligne. Insider vous permet de créer des segments de clientèle détaillés et de les cibler avec des publicités personnalisées en fonction de leurs intérêts et préférences sur Google, Facebook, Instagram et TikTok. Pierre Carding a utilisé cette stratégie pour obtenir une réduction de 67 % du coût par acquisition, une augmentation du taux de conversion de 445 % et une augmentation de 164 % du retour sur les dépenses publicitaires.

Si vous souhaitez un exemple d'entreprise ayant mis en œuvre la personnalisation à grande échelle sur différents canaux, consultez notre étude de cas avec NA-KD. Cette mode a augmenté la CLTV de 25 % et a atteint un retour sur investissement de 72 x en 12 mois en créant des expériences client personnalisées à travers :

• SMS.
• E-mail.
• Notifications push.
• Site Web et application mobile.

3) Maximiser le potentiel de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'automatisation du marketing

Comme vous pouvez le constater, une personnalisation réussie sur une large base de clients et sur différents canaux nécessite beaucoup de choses. C'est pourquoi il est si important d'utiliser tout le potentiel des solutions martech actuelles en termes de :

• Les technologies d'IA et d'apprentissage automatique , qui peuvent analyser de grandes quantités de données pour fournir automatiquement du contenu et des produits pertinents (comme nous l'avons montré précédemment), vous aident à créer des campagnes et même à optimiser leurs performances.
• L'automatisation du marketing , qui peut vous soulager d'une grande partie du fardeau lorsqu'il s'agit de mener des campagnes de marketing sur le cycle de vie visant à maximiser la fidélité, la rétention et la CLTV des clients.

Les créateurs de parcours client sont inestimables à cet égard. Ces solutions sont conçues pour unifier les points de contact que les clients ont avec votre marque en une expérience cohérente. Ils vous permettent également de créer et d'automatiser des campagnes complexes à l'aide d'éditeurs glisser-déposer sans code.

Par exemple, Insider's Architect est une solution d'orchestration du parcours client qui aide les marques à offrir des expériences personnalisées, opportunes et pertinentes à tous les clients et sur tous les points de contact.

Voici quelques-unes des principales façons dont Architect peut vous aider à personnaliser vos campagnes omnicanales et à travailler plus efficacement.

Délais d’envoi optimaux et canaux pertinents

La fonctionnalité Send-Time Optimization (STO) déclenche automatiquement chaque message au moment où le destinataire est le plus susceptible d'y interagir. Pour ce faire, il analyse les modèles comportementaux de chaque destinataire à l'aide de nos algorithmes d'IA.

Les prédictions Next-Best Channel d'Insider vous aident à découvrir le meilleur point de contact pour contacter chaque client. Tout ce que vous avez à faire est d'ajouter vos canaux dans notre générateur de parcours client et cette fonctionnalité analysera automatiquement les comportements passés des clients pour déterminer les points de contact optimaux.

Il s'agit d'une fonctionnalité puissante, surtout lorsque vous ne savez pas comment poursuivre un voyage ou une campagne au-delà d'un certain point.

Tests A/B basés sur l'IA à grande échelle

Insider est livré avec des tests A/B intégrés qui vous permettent de comparer :

• Lignes d'objet.
• Éléments du site Web.
• Corps du texte et images.
• Canaux et flux de voyage.
• Tout autre élément de vos campagnes de personnalisation omnicanal.

Dans le même temps, nous savons que la mise à l’échelle des tests A/B au-delà d’un certain point peut prendre beaucoup de temps. Non seulement vous devez mettre en place les expériences, mais vous devez également analyser leurs résultats et apporter les modifications en conséquence.

C'est pourquoi nous avons créé la sélection automatique des gagnants du test A/B, une fonctionnalité basée sur l'IA qui optimise automatiquement chaque expérience en guidant les utilisateurs vers la variante gagnante. Tout ce que tu dois faire est:

• Choisissez une durée d'exécution de l'expérience.
• Sélectionnez une mesure gagnante, comme les taux d'ouverture, les conversions ou les revenus.

Après la durée, Insider commencera à guider les utilisateurs vers la voie gagnante, afin que vous puissiez être sûr que les améliorations nécessaires sont apportées sans avoir besoin d'ajuster manuellement chaque test.

Bonus : segmentation, parcours et création de contenu rapides

La segmentation est un autre élément crucial du processus de personnalisation. Sans trouver les bons clients à cibler, vos campagnes de personnalisation ne seront pas aussi efficaces que possible.

Cependant, le processus de création de segments en combinant différentes caractéristiques peut prendre du temps. Heureusement, avec Insider, vous pouvez simplement fournir une invite textuelle avec votre objectif final (par exemple, générer des achats, réduire le taux de désabonnement ou augmenter la CLTV) et notre IA générative créera le segment pour vous.

Vous pouvez ensuite enrichir ou modifier davantage chaque segment (ou fournir une invite complètement différente) en utilisant plus de 120 traits et caractéristiques sur trois types d'audience différents :

• Standard, comme les appareils, les emplacements et les systèmes d'exploitation.
• Prédéfinis, comme les prospects, les abandons de panier et de navigateur et les utilisateurs d'applications mobiles.
• Prédictif, comme la probabilité d'acheter ou de s'engager sur un canal spécifique, l'affinité avec les remises et le potentiel de dépenses.

L'IA générative d'Insider peut également créer des textes et des images de campagne pour vous. Encore une fois, il vous suffit de fournir l'objectif final, qu'il s'agisse de stimuler l'engagement client, les revenus ou tout autre indicateur clé.

Pour plus de détails sur les capacités d'IA d'Insider, consultez Sirius AI — nos solutions en instance de brevet qui combinent l'IA générative, prédictive et conversationnelle pour aider les spécialistes du marketing à travailler plus efficacement et à personnaliser leurs expériences numériques à grande échelle.

Le pouvoir de la personnalisation à grande échelle (3 exemples)

Enfin, nous compléterons ce guide en montrant comment trois marques ont mis en œuvre la personnalisation à grande échelle (et sur tous les canaux) à l'aide d'Insider. Nous discuterons également des résultats obtenus par leurs efforts marketing en termes de revenus et de retour sur investissement.

1) Comment Adidas a augmenté son AOV de 259 %

Adidas est une société multinationale allemande fondée en 1949 et dont le siège est en Allemagne. C’est le plus grand fabricant de vêtements de sport en Europe et le deuxième au monde.

Pendant les confinements liés au COVID-19, le trafic sur leur site Web a explosé. Cependant, ils n'étaient pas prêts à engager et à fidéliser ces visiteurs supplémentaires, c'est pourquoi ils ont décidé de s'associer à Insider.

Plus précisément, ils souhaitaient améliorer l'expérience en ligne de leurs clients et augmenter les taux de conversion en proposant des expériences hautement personnalisées à grande échelle. Pour ce faire, ils ont profité des solutions de personnalisation basées sur l'IA d'Insider.

Premièrement, ils ont utilisé Insider pour créer des segments très ciblés de visiteurs nouveaux et connus. Ils les ont ensuite ciblés avec différents coupons de menu latéral comme celui présenté ci-dessous.

Ils ont également testé A/B différentes versions de coupons pour trouver celles qui avaient le plus grand impact sur les taux de conversion et les revenus. Le résultat a été une augmentation de 259 % de l'AOV des nouveaux utilisateurs en un mois et une augmentation de 35,5 % du taux de conversion des utilisateurs connus.

Deuxièmement, ils ont commencé à étendre leurs efforts de personnalisation à d’autres zones de leur site. Par exemple, Category Optimizer d'Insider a permis à Adidas d'offrir une meilleure expérience de navigation sur des écrans plus petits en adaptant la façon dont les catégories étaient présentées à chaque client.

Cette technique de personnalisation a entraîné une augmentation de 50,3 % des taux de conversion sur mobile .

Adidas a également utilisé le Smart Recommender d'Insider pour permettre aux clients de découvrir et d'acheter plus facilement de nouveaux produits. Plus précisément, ils ont commencé à montrer des produits pertinents à chaque client en fonction de leur historique de navigation, de leurs intentions et de leur comportement.

Cette approche hautement personnalisée a entraîné une augmentation de 13 % des conversions sur la page d'accueil en un mois et une augmentation de 7 % du taux de conversion sur les pages du panier.

2) Comment Sapphire a atteint un retour sur investissement de 53x

Sapphire est l'un des principaux détaillants de mode pakistanais avec plus de 42 magasins et 5 000 employés. La marque s'engage à fournir des produits de haute qualité et des expériences client exceptionnelles en magasin et en ligne.

L'équipe marketing de la marque avait besoin d'un moyen de personnaliser l'expérience sur site à grande échelle, sans dépendre fortement du développement ou du support informatique. Sapphire a décidé de démarrer son partenariat avec Insider en raison de la pléthore de modèles sans code et de fonctionnalités de personnalisation avancées de notre plateforme.

Tout d’abord, ils ont lancé les bannières personnalisées prêtes à l’emploi d’Insider sur sa page d’accueil . Les bannières reflétaient les lancements de nouveaux produits et mettaient en avant les événements et les fêtes nationales, notamment la Saint-Valentin et les campagnes de haute saison, en fonction de la période de l'année et de la localisation du client.

Grâce aux modèles Insider, Sapphire a pu créer, personnaliser et lancer ces bannières de page d'accueil rapidement , sans avoir besoin d'attendre une assistance technique constante. Celles-ci ont abouti à :

• Une augmentation de 244 % des conversions.
• Une augmentation de 93% sur l'AOV.
• Un retour sur investissement 53x.

Ensuite, l'équipe de Sapphire a dû relever le défi de la découverte de produits. Avec des milliers de produits dans les boutiques en ligne, les clients avaient souvent du mal à trouver rapidement les bons produits. En conséquence, ils utilisaient régulièrement la barre de recherche et ajoutaient des produits à leur panier sans rien parcourir d'autre ni rebondir directement sur le site.

Notre suggestion de Smart Recommender basé sur l'IA pour améliorer la découverte de produits. L'équipe Sapphire a ajouté le outil de recommandation sur chaque page de produit pour présenter des éléments supplémentaires pertinents correspondant aux intérêts des clients.

Ils ont pu générer un retour sur investissement 12x simplement en mettant en œuvre ces suggestions de produits personnalisées.

Une fois ses objectifs de personnalisation sur site atteints, Sapphire cherche à intégrer davantage de canaux dans sa stratégie marketing, notamment les e-mails et les SMS, en utilisant le générateur de parcours client omnicanal d'Insider.

3) Comment Samsung a généré une augmentation de 275 % du taux de conversion

Samsung est une société mondiale d'électroménager et d'électronique grand public dont le siège est en Corée du Sud. L'entreprise est le plus grand fabricant mondial de téléphones mobiles et de smartphones depuis 2011.

Samsung avait besoin d'un moyen de se démarquer sur le marché encombré des smartphones lors du lancement de son dernier Galaxy Note. Leur équipe marketing savait que cela nécessiterait de proposer aux clients une expérience omnicanale personnalisée qui susciterait l’enthousiasme pour le produit.

Notre équipe a recommandé d'utiliser un omnicanal personnalisé stratégie de messagerie pour cibler les personnes intéressées par les appareils concurrents et les diriger vers une page de destination spécifique du Galaxy Note.

Samsung a utilisé Architect pour utiliser cette stratégie. De plus, les utilisateurs qui ont manifesté un intérêt ou ajouté le Galaxy Note à leur panier ont reçu des notifications Web push pertinentes pour les encourager à revenir sur le site et à finaliser leur achat.

Cette stratégie a entraîné une augmentation de 14 % des taux de clics, une augmentation de 24 % des taux de conversion (CVR) et une contribution globale de 275 % au CVR.

Lors de la campagne de lancement, l'équipe de Samsung a également remarqué une forte baisse des conversions sur ses pages produits et catégories. Pour lutter contre cela, ils devaient mieux guider les utilisateurs afin qu’ils trouvent plus rapidement ce qu’ils cherchaient.

Les superpositions Web et l'optimiseur de catégories d'Insider ont contribué à y parvenir. Ces outils de personnalisation ont permis à Samsung de faciliter la découverte de produits, ainsi que de générer des revenus et de fidéliser la clientèle.

Plus précisément, l'optimisation des catégories a augmenté le CVR de la campagne Galaxy Note de 10 %, tandis que 9 % des ventes totales ont été générées grâce aux superpositions Web. Toutes ces tactiques de personnalisation combinées ont donné lieu à une augmentation massive du CVR de 275 %.

Samsung cherche désormais à étendre sa stratégie de personnalisation pour intégrer l'outil de recherche de site d'Insider, EUREKA. Ils souhaitent tirer parti de l'outil pour réduire le parcours d'achat des clients et améliorer encore davantage la découverte de sa vaste gamme de produits.

Obtenez une véritable personnalisation à grande échelle avec Insider

Insider est la solution idéale pour les grandes et moyennes entreprises qui cherchent à créer des campagnes de personnalisation réussies à grande échelle et sur tous les canaux.

Les outils de personnalisation avancés de notre plateforme vous permettent d'adapter chaque point de contact du parcours de vos clients à grande échelle, y compris votre site Web, votre application mobile, vos e-mails, vos communications par canal de messagerie, et bien plus encore. C'est pourquoi notre solution a été classée parmi les meilleures :

• Moteurs de personnalisation (par Gartner)
• Plateforme marketing omnicanal (par IDC).
• Solutions de personnalisation du commerce électronique (par G2).

Les modèles facilement personnalisables de notre plateforme vous permettent également de lancer des campagnes et des expériences de personnalisation avec un minimum d'effort et sans dépendre des équipes techniques. En conséquence, vous pouvez considérablement accélérer votre délai de valorisation et votre retour sur investissement.

De plus, Insider peut :

• Regroupez vos données clients et obtenez une vue précise à 360 degrés de chaque client.
• Unifiez votre pile martech et permettez-vous de créer, d'automatiser et d'analyser des campagnes sur tous les canaux à partir d'une seule plateforme.
• Prédisez les comportements des clients grâce à notre moteur d'intention alimenté par l'IA, comme la probabilité d'acheter ou de s'engager sur un canal spécifique, l'affinité avec les remises, et bien plus encore.
• Améliorez les mesures qui peuvent affecter considérablement vos résultats, comme la fidélisation de la clientèle, l'AOV, la CLTV et les coûts d'acquisition.
• Et beaucoup plus!

Enfin, notre équipe d'assistance expérimentée vous aidera à démarrer le plus rapidement possible et veillera à ce que vous exploitiez les sources de données et les outils de personnalisation adaptés à vos besoins.

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