Comment l'IA aura un impact positif sur l'avenir du référencement

Publié: 2019-10-24

Commençons par définir l'intelligence artificielle (IA). L'IA se concentre sur la création de "machines intelligentes qui fonctionnent et réagissent comme des humains". Le monde numérique introduit constamment de nouvelles et meilleures innovations à mettre en œuvre dans notre vie quotidienne. Par exemple, les appareils et les logiciels qui utilisent des repères sémantiques et la recherche vocale pour faciliter la recherche. On peut s'attendre à ce que les cerveaux derrière ces inventions numériques viennent des grandes sociétés de moteurs de recherche. Les informations d'aujourd'hui se concentreront sur leur recherche et développement et sur la manière dont ces entreprises prévoient d'affiner leurs stratégies d'optimisation des moteurs de recherche en utilisant l'IA à l'avenir.

Le colibri de Google

Hummingbird est sorti en août 2013. Cette nouvelle mise à jour, pour ainsi dire, était une refonte complète de l'algorithme de base de Google. Hummingbird a été créé pour donner des résultats encore meilleurs que ceux que les consommateurs avaient l'habitude d'obtenir. Ce nouvel algorithme de recherche trierait toujours tous les contenus et mots clés pertinents pour trouver les meilleurs résultats pour les chercheurs. Alors, qu'est-ce qui l'a rendu si nouveau et différent? Google a introduit ce qu'ils appellent la "recherche conversationnelle". C'est là que les gens utilisent les recherches vocales, ouvrant le monde numérique pour avoir une conversation avec le consommateur.

Dans le moteur de recherche classique, un consommateur peut taper "Starbucks près de chez moi". Le moteur de recherche se concentrerait alors sur les mots-clés Starbucks, ce qui est attendu. Ce qui change la donne avec la « recherche conversationnelle », c'est que le moteur de recherche comprend ce que vous dites. Il y a de fortes chances que Hummingbird sache où se trouve "près de moi" si vous avez activé les paramètres de localisation. Il sait que vous voulez aller dans un magasin Starbucks. Mieux comprendre quels sont les besoins du consommateur, plus les résultats seront précis. Google a déclaré que cela était possible parce qu'il souhaitait que l'intégralité de la requête soit analysée et recherchée, pas seulement des mots clés.

Hummingbird a eu un impact plus important sur deux facteurs des moteurs de recherche que sur les autres. Il s'agissait du graphe de connaissances et de la recherche sémantique. Google a publié son développement de graphes de connaissances un an avant Hummingbird. Ce graphe de connaissances a fourni des fonctionnalités SERP qui fournissent des extraits rapides et riches liés à la requête de recherche. Pour que Google comprenne vraiment si cela correspondrait aux besoins de recherche des consommateurs, il devait ensuite mettre en œuvre le facteur de recherche sémantique. L'objectif de la recherche sémantique est de faire correspondre avec précision les résultats SERP à la langue recherchée au-delà de mots-clés spécifiques. La recherche sémantique se concentre davantage sur l'intention d'une recherche plutôt que de donner des résultats littéraux. Hummingbird a concrétisé le concept de recherche sémantique, permettant aux résultats de fournir des informations pertinentes et utiles.

Comment l'IA affecte-t-elle le référencement ?

La mise en œuvre de l'IA n'affecte pas négativement l'optimisation des moteurs de recherche. Certes, les entreprises peuvent avoir besoin de mettre à jour leurs stratégies de référencement pour suivre l'évolution du marché. Cependant, avoir l'IA offre des opportunités d'améliorer le référencement. Trois domaines sur lesquels nous nous concentrerons ci-dessous sont les informations, l'automatisation et la personnalisation.

1. Aperçus

L'intelligence artificielle est créée pour être humaine, n'est-ce pas ? La réponse est oui. Cela permet à l'IA de pouvoir traiter et analyser les tendances des données. Cela se fait à un niveau qui serait extrêmement difficile à reproduire pour les humains, faisant de l'IA un outil vital pour l'avenir du référencement. Les logiciels d'IA peuvent passer au crible tout le "bruit" et présenter des résultats clairs qui permettent aux entreprises de prendre des décisions éclairées. Quelques exemples où l'IA peut aider à obtenir des informations sur le référencement sont l'analyse des performances du site Web, les dépenses au paiement par clic et l'analyse des tendances du marché. Mais comment une entreprise utilise-t-elle l'IA pour obtenir des informations SEO ? Les entreprises doivent s'assurer que le contenu peut être exploré ; ils mappent l'intention au contenu ; ils comprennent le parcours et les besoins des clients ; et ils reconnaissent les opportunités de contenu.

2. Automatisation

La gestion du référencement n'est pas une tâche facile. Les professionnels du référencement passent beaucoup de temps à gérer le référencement. Ce n'est pas quelque chose qui peut être laissé à lui-même. Il faut faire très attention et c'est un projet de longue haleine. Imaginez si cette partie du travail pouvait être automatisée. Cela laisserait du temps pour se concentrer sur la création de contenu et les compétences stratégiques. L'automatisation pourrait prendre le relais de l'optimisation des moteurs de recherche dans les catégories suivantes :

Gestion des balises
Optimisation du contenu
Recherche de mots-clés
Liaison interne

Dans ces cas précis, le logiciel d'IA remplace l'humain. À long terme, il s'agit d'une décision stratégique afin que le temps et les efforts puissent être mieux consacrés aux tâches plus difficiles de la stratégie de référencement. Pour mettre en œuvre l'IA pour l'automatisation du référencement, une entreprise devra déterminer quelles tâches ont un potentiel d'automatisation, trouver un équilibre entre l'IA et le travail humain et, comme toujours, se concentrer sur l'expérience utilisateur.

3. Personnalisation

La personnalisation est la façon dont une entreprise personnalise chaque consommateur en utilisant un contenu pertinent. L'IA aiderait grandement à faire de la personnalisation un nom familier dans l'optimisation des moteurs de recherche. Le meilleur exemple d'une grande stratégie de personnalisation est la façon dont Amazon exerce ses activités. Amazon a la capacité de recommander des articles aux clients en fonction de ce qu'ils ont précédemment commandé, créant ainsi une expérience d'achat personnalisée.

Pour que cette opportunité d'IA réussisse, les spécialistes du marketing doivent s'assurer qu'ils connaissent leur public cible. Lorsqu'ils les connaîtront, ils pourront facilement les joindre n'importe où et n'importe quand. Les entreprises peuvent utiliser l'IA pour la personnalisation du référencement en :

Créer du contenu pour les particuliers, chaque étape du parcours client et les options de livraison
Améliorer l'expérience utilisateur et les taux de conversion
Nourrir les prospects à travers la recherche et les réseaux sociaux
Publier du contenu aux moments idéaux pour maximiser la portée

L'avenir du référencement

En toute honnêteté, l'avenir du SEO est dans l'intelligence artificielle, mais cela ne rend pas le SEO obsolète. Alors que de plus en plus de produits d'IA commencent à être développés et introduits sur le marché, le référencement sera important pour rassembler et fournir du contenu aux besoins immédiats des consommateurs. Nous avons déjà commencé à voir les premières phases de ce type d'avenir avec l'introduction de l'Amazon Echo. Le consommateur pose une question à Alexa et elle répond immédiatement, en s'appuyant sur des indices sémantiques. Alexa offre désormais plus en créant des listes, en commandant des produits sur Amazon, en passant des appels et en écoutant votre musique préférée, faisant des requêtes de recherche vocale une tendance croissante.

Selon Rachel Stephens, analyste SEO chez Totally Promotional, les moteurs de recherche se concentrent moins sur les mots-clés et continueront d'évoluer dans cette direction. Au lieu de cela, ils seront en mesure de reconnaître les signaux de qualité et de fournir des résultats avec l'intention du client. À l'avenir, Stephens pense que la recherche organique s'estompera dans certains secteurs, car la recherche payante entraînera le taux de clics. Cependant, elle déclare que le payé agira presque comme organique car les résultats de la recherche n'iront pas à l'enchère la plus élevée, comme nous le savons tous actuellement. Au lieu de cela, le plus offrant avec un contenu qui correspond à l'intention du chercheur et à une excellente expérience utilisateur prévaudra.

L'avenir du référencement exigera également des professionnels du référencement qu'ils repensent la façon dont ils ont toujours fait les choses. Cela est souvent intimidant pour ces professionnels car la façon dont ils font leur travail maintenant et produisent de bons résultats va changer radicalement. C'est parce que le terrain de jeu change. Actuellement, le référencement tourne autour de ce que veulent les moteurs de recherche. Ils veulent des mots-clés pertinents, la création de liens et du contenu. L'avenir du référencement demandera aux professionnels de faire tourner le référencement autour de la personne qui effectue la recherche. Cela ne veut pas dire que les mots clés et la création de liens ne sont pas importants, ils le sont. Tout simplement pas aussi important que de pouvoir proposer aux consommateurs un contenu pertinent par rapport à ce qu'ils ont l'intention de trouver. Et c'est là que l'IA entre en jeu pour décider du classement.

Comme mentionné ci-dessus, les enchères sur des mots-clés et la création d'une abondance de liens ne seront plus l'objectif principal. De quoi les spécialistes du marketing auront-ils besoin pour réussir dans cette nouvelle génération SEO ? Contenu. Contenu de qualité. Les moteurs de recherche devront toujours extraire des informations et c'est à ce moment-là que les entreprises et les spécialistes du marketing doivent s'assurer qu'ils sont prêts. On s'attend à ce que le contenu devienne plus précis, afin que les moteurs de recherche puissent fournir des résultats rapidement. Et les chercheurs n'auront pas besoin de trier une liste de résultats correspondants possibles, ils recevront plutôt une réponse directe immédiatement. Optimiser le contenu pour être plus précis sera crucial, mais ce ne sera pas le seul facteur. Un contenu de qualité sera la clé, comme c'est le cas actuellement, mais sous une forme différente. Le contenu sera similaire à celui de ce que les spécialistes du marketing traditionnels créent, mais en ligne. Les visuels, vidéos et contenus interactifs en sont quelques exemples. La création de liens sera également améliorée en se transformant en création de relations et en réseautage.

Conclusion

Il est clair que l'IA amènera le jeu SEO dans une nouvelle direction. Ce que le monde sait maintenant sera très différent dans un avenir proche. Alors que les développeurs d'IA continuent d'introduire de nouvelles idées et capacités sur le marché, les professionnels du référencement devront évoluer avec les changements pour s'assurer qu'ils continuent à réussir. Ce qu'ils ont toujours fait ne produira pas les mêmes résultats qu'autrefois. En se concentrant sur les informations, l'automatisation et la personnalisation, les professionnels du référencement peuvent commencer à intégrer l'avenir dans leur plan stratégique. L'IA profitera au référencement en s'adaptant directement aux besoins du chercheur en comprenant son intention et ses indices sémantiques. Les professionnels peuvent alors aider leurs chercheurs en offrant une excellente expérience utilisateur et un contenu qui offre exactement ce qu'ils recherchent. C'est la base de la façon dont nous pouvons nous attendre à ce que l'IA aide le référencement à faire passer le jeu du référencement au niveau supérieur.