Utilisation du plugin interpréteur de code ChatGPT pour PPC

Code Interpreter dans ChatGPT a changé la donne pour de nombreux spécialistes du marketing de recherche depuis son lancement en mars.

John Mcalpin a récemment expliqué comment le plugin natif OpenAI peut être utilisé pour plusieurs cas d'utilisation SEO.

Code Interpreter présente également un potentiel important pour aider les spécialistes du marketing PPC à révéler rapidement des informations exploitables. Voyons comment.

Premiers pas avec l'interpréteur de code

Code Interpreter est « un modèle expérimental ChatGPT qui peut utiliser Python, gérer les téléchargements et les téléchargements », selon OpenAI.

Essentiellement, vous pouvez télécharger un fichier de différents formats :

• Texte (.txt, .csv, .json, .xml, etc.)
• Image (.jpg, .png, .gif, etc.)
• Document (.pdf, .docx, .xlsx, .pptx, etc.)
• Code (.py, .js, .html, .css, etc.)
• Données (.csv, .xlsx, .tsv, .json, etc.)
• Audio (.mp3, .wav, etc.)
• Vidéo (.mp4, .avi, .mov, etc.)

Une fois que vous avez téléchargé l'un de ces types de fichiers, vous pouvez effectuer diverses tâches.

Vous pouvez fusionner et modifier les types de fichiers, poser des questions sur les données et, surtout, effectuer des tâches d'analyse et de visualisation.

C'est là que la magie opère pour les spécialistes du marketing de recherche payante.

Trop souvent, nous passons notre temps à parcourir des montagnes de données, de textes publicitaires, de pages de destination et de rapports sur les requêtes de recherche.

Nous recherchons des idées et des opportunités pour améliorer nos performances.

Nous passons du temps à essayer de les mettre sous forme de graphique pour communiquer ce que nous avons trouvé à un client ou à nos équipes de direction.

Tout cela peut être réalisé très rapidement et efficacement sans grande connaissance des mathématiques ou d’Excel.

Remarque : Au moment de la rédaction, il est disponible pour les utilisateurs de ChatGPT Plus en tant que fonctionnalité bêta.

Interpréteur de code pour PPC

Vous pouvez utiliser Code Interpreter pour analyser et visualiser vos ensembles de données de campagne.

Exécutez n'importe quel rapport à partir de n'importe quel ensemble de données de votre choix (Google Ads, Google Analytics, etc.). Téléchargez ce fichier dans la boîte de message et demandez l'action que vous souhaitez que ChatGPT entreprenne.

Si vous importez un rapport Google Ads, les données ne commencent qu'à la ligne 3.

J'ai découvert que ChatGPT pouvait parfois le reconnaître, et parfois non.

S'il ne reconnaît pas les données commençant à la ligne 3, vous pouvez les inclure dans l'invite « Démarrer l'ensemble de données sur la ligne 3 ». (Cela a fonctionné à chaque fois !)

Voici quelques exemples de base tirés de rapports sur les mots clés.

Invite : « Pouvez-vous représenter graphiquement les dépenses quotidiennes pour les 5 principaux mots clés ? »

Vous pouvez également être plus précis dans le type de graphique. Vous trouverez ci-dessous des exemples de demandes pour différentes vues de données mais avec différents types de graphiques.

Cet exemple demande un graphique à barres pour les taux de conversion par jour de la semaine.

Vous pouvez lui demander d'organiser les données du plus élevé au plus bas ou demander que les données restent classées par ordre de la semaine.

Dans ce cas, je peux constater que nos taux de conversion du week-end sont environ 50 % inférieurs à ceux du jeudi et du mercredi. Je peux utiliser ces données pour m'aider à déterminer mon allocation budgétaire et mes besoins en inventaire.

J'ai également généré un rapport de conversion par heure et demandé à Code Interpreter de créer une carte thermique des données. Cela me permet de comprendre rapidement les jours les plus performants de la semaine.

Auparavant, je devais extraire les données et savoir comment formater les données de manière conditionnelle.

Faisons un peu plus d'analyse ainsi que la visualisation des données.

Ci-dessous, j'ai téléchargé un fichier de plus d'un million de lignes et demandé à Code Interpreter de créer un nuage de points avec une ligne de tendance montrant la relation entre les deux métriques.

Il a noté la grande taille de l'ensemble de données et a créé un moyen de simplifier les résultats grâce à l'échantillonnage.

Cela aurait pris beaucoup de temps avec autant de données, et je ne sais pas comment j'aurais créé un « échantillon aléatoire » de 5 % des données.

Avec Code Interpreter, la sortie a été réalisée en moins d’une minute.

Un autre exemple est l’analyse de corrélation. Je voulais comprendre s'il y avait une corrélation entre la conversion et le coût ou les conversions et le CTR par jour. Vous pouvez voir le résultat de cette requête ci-dessous.

Pour cet ensemble de données, il n’y avait pas beaucoup de corrélation (1 = parfaitement corrélé). Cependant, il vous montre rapidement les données et vous aide à les interpréter et à comprendre que cette corrélation n'est pas très élevée.

Le dernier exemple que je vais partager est une demande provenant d'un rapport sur les termes de recherche contenant plus d'un million de lignes sur les mots clés que je devrais ajouter à la liste négative, car ils avaient un CPA élevé et un CTR faible.

L'une des fonctionnalités les plus impressionnantes de ce plugin est la rapidité et la qualité avec lesquelles il comprend le contenu de l'ensemble de données.

Par exemple, dans cet ensemble de données, nous avons deux colonnes personnalisées pour différents événements de conversion.

J'ai demandé à ChatGPT de me montrer le CPA le plus élevé. Il a compris et ajouté les deux colonnes de conversion pour donner le total des conversions.

C'est exactement ce que je voulais qu'il fasse, mais il l'a fait sans que j'aie à le demander ou à expliquer les données.

Je lui ai ensuite demandé de me montrer les 10 % les plus pauvres sur la base de ces critères. Il fournissait une liste à puces à extraire et à télécharger dans Google Ads.

Trouver des moyens d'analyser vos données PPC rapidement et efficacement vous permet d'obtenir des informations et une optimisation plus rapidement.

Ces informations conduisent aux optimisations qui différencient les gagnants et les perdants des enchères.

À mesure que cet outil évolue et que davantage de données sont migrées et connectées, vous pouvez constater l'impact global pour les spécialistes du marketing de recherche et les entreprises.

Je suis enthousiasmé par les opportunités que cela offre et j'ai hâte de voir comment cela évoluera au cours des prochains mois.