Marketing prédictif : tout ce que vous devez savoir

Qu’est-ce que le marketing prédictif ?

Le marketing prédictif consiste à analyser les données des clients pour prédire leurs comportements et préférences futurs. Il s'appuie sur l'IA et l'apprentissage automatique et permet aux entreprises de créer des stratégies marketing ciblées, pertinentes et personnalisées.

Vous pouvez considérer le marketing prédictif comme des informations exploitables dérivées de l’intelligence prédictive – une capacité technologique qui utilise des données historiques et divers algorithmes statistiques pour identifier la probabilité de résultats futurs.

Comme nous le verrons dans ce guide, les prédictions peuvent également prendre différentes formes. Vous pouvez prédire quels clients sont susceptibles d'acheter, sur quel canal ils sont le plus susceptibles d'interagir, quels produits ils aimeraient voir ensuite, et bien plus encore.

Par exemple, des marques comme Amazon, Netflix et bien d’autres analysent des ensembles de données massifs pour créer des prédictions très ciblées et déterminer les produits ou contenus que vous aimeriez voir. C’est crucial pour eux, car ils disposent de gigantesques catalogues de produits qui peuvent facilement submerger les utilisateurs.

6 avantages du marketing prédictif

Le marketing prédictif apporte de nombreux avantages aux spécialistes du marketing axés sur les données qui cherchent à améliorer leur expérience client, leurs revenus et leur fidélisation.

1. Satisfaction et engagement client plus élevés

Comme nous l'avons dit, le marketing prédictif utilise des données passées pour comprendre ce que les clients existants aiment, veulent et ont besoin. En analysant des points de données tels que les achats passés, le comportement de navigation et les interactions spécifiques à un canal, les technologies de marketing prédictif peuvent deviner avec précision ce qui pourrait les intéresser à l'avenir.

Pour les clients, c’est comme entrer dans un magasin où tout ce que vous voyez correspond parfaitement à vos goûts et à vos désirs. Ce niveau de personnalisation vous permet de vous sentir compris et valorisé tout en approfondissant votre lien avec la marque.

La satisfaction du client se traduit souvent par une fidélité à la marque et une plus grande probabilité de partager des expériences positives avec les autres, ainsi que de réinteragir avec la marque à l'avenir.

2. Ciblage client, segmentation et allocation budgétaire optimaux

De nombreuses entreprises ont une idée approximative de leur public cible, comme « les femmes âgées de 20 à 30 ans à New York », mais cette approche est assez large et ne prend pas en compte les différences uniques dans les préférences et les comportements de chaque client.

Le marketing prédictif vous aide à éliminer une grande partie des incertitudes et à prendre des décisions véritablement basées sur les données .

En disséquant et en comprenant en profondeur les données clients, les algorithmes prédictifs permettent aux entreprises de cibler avec précision chaque client en fonction non seulement de caractéristiques classiques telles que l'historique d'achat, les données démographiques et l'emplacement, mais également de leur probabilité d'achat, de leurs dépenses projetées, de leur affinité avec les remises, etc.

3. Des taux de conversion plus élevés

Une approche ciblée rend les clients plus susceptibles d'acheter, car ils voient des messages et des recommandations de produits qui les intéressent réellement.

Par exemple, si quelqu'un parcourt fréquemment des équipements sportifs sur votre site Web, le marketing prédictif suggère de lui montrer des publicités, du contenu de site Web ou des e-mails concernant vos derniers équipements sportifs.

Mais il ne s’agit pas seulement d’être pertinent. Le timing est également essentiel. Le marketing prédictif aide à déterminer le meilleur moment pour contacter les clients . Peut-être que certains clients consultent leurs e-mails dès le matin, tandis que d’autres sont plus susceptibles de faire leurs achats en ligne tard le soir. En utilisant les données pour comprendre ces habitudes, le marketing prédictif garantit que vos messages parviennent aux clients au bon moment.

4. Des campagnes de réduction plus intelligentes

Comme mentionné précédemment, de nombreux magasins de commerce électronique proposent constamment des remises pour inciter les clients à acheter. Cependant, cela peut gruger leurs marges bénéficiaires.

Le marketing prédictif vous permet de cibler les utilisateurs ayant l'intention la plus élevée (c'est-à-dire une forte probabilité d'achat), afin que vous puissiez promouvoir des produits à leur prix habituel auprès de ces clients, au lieu de gaspiller vos remises puisqu'ils achèteront probablement de toute façon. D’un autre côté, la segmentation prédictive vous permet également de cibler les clients ayant une forte affinité avec les remises.

Ces deux tactiques protègent vos marges bénéficiaires et vous aident à prendre des décisions marketing intelligentes concernant vos remises.

5. Revenus, AOV et LTV plus élevés

Le marketing prédictif vous permet d'entretenir des relations à long terme et d'améliorer des indicateurs clés tels que les revenus, la valeur moyenne des commandes (AOV) et la valeur à vie du client (LTV).

Par exemple, le Smart Recommender d'Insider, alimenté par l'IA, peut présenter différents produits à chaque client, en fonction de ses besoins et de ses intérêts uniques. Cela signifie que vous pouvez exploiter les données comportementales passées des clients pour déterminer les produits qu'ils aimeraient voir à l'avenir.

Insider dispose également d'un algorithme de recommandation automatisé (appelé Chef) qui peut détecter automatiquement les meilleures stratégies de recommandation en testant les articles les plus populaires, les meilleurs vendeurs, les algorithmes basés sur les utilisateurs, les remises les plus élevées, les nouveaux arrivants et les articles tendance pour de meilleurs taux de conversion.

6. Stratégies de marketing proactives

Traditionnellement, le marketing consiste souvent à réagir, comme envoyer un coupon après avoir remarqué une baisse des ventes ou modifier une campagne publicitaire une fois que vous réalisez qu'elle n'atteint pas la cible.

Mais le marketing prédictif renverse le scénario. Au lieu d'attendre des signaux puis d'y répondre, l'intelligence prédictive utilise des données et des analyses pour prévoir ce que les clients voudront ou auront besoin à l'avenir . De cette façon, vous avez toujours une longueur d'avance.

Par exemple, si l’analyse prédictive montre qu’un certain type de produit devient populaire, vous pouvez intensifier votre marketing avant que la tendance n’atteigne son apogée. Ou, si les données suggèrent qu'un client pourrait se désintéresser de votre marque, vous pouvez le réengager avec une offre personnalisée avant qu'il ne commence à chercher ailleurs.

Comment fonctionne le marketing prédictif ?

Des données précises sont au cœur du marketing prédictif. Plus vous en avez, mieux c'est. Les outils d’IA et d’apprentissage automatique analysent ces données à l’aide de différents algorithmes et modèles prédictifs pour prévoir les comportements et préférences futurs des clients.

Le processus combine la science des données avec le savoir-faire marketing pour faire des suppositions éclairées sur ce que les clients pourraient faire ensuite, qu'il s'agisse de ce qu'ils sont susceptibles d'acheter, du moment où ils pourraient effectuer un achat ou de la probabilité qu'ils s'engagent sur un canal spécifique.

Bien que de nombreuses marques disposent des données nécessaires pour ce faire, elles sont souvent dispersées dans des systèmes déconnectés, tels que des logiciels d'analyse, des plateformes de marketing par e-mail, des outils de fidélisation, des solutions de service client, des plateformes de commerce électronique, des outils de médias sociaux, etc. Cela crée des silos de données qui empêchent les spécialistes du marketing d’avoir une compréhension claire de leurs clients et entravent les prévisions précises.

C'est pourquoi une bonne plateforme de données client (CDP) comme Insider est si cruciale pour faire des prédictions précises. Les CDP unifient les données clients provenant de différentes sources dans une base de données pratique. Cela signifie qu’ils peuvent servir de plate-forme centrale pour stocker et analyser les données des clients.

De plus, le moteur d'intention alimenté par l'IA de notre plateforme peut analyser ces données unifiées pour produire des prédictions précises sur la probabilité d'achat de chaque client, la probabilité de s'engager sur un canal spécifique, l'affinité avec les remises, et bien plus encore.

Vous bénéficiez également d'un tableau de bord d'analyse marketing prédictif dédié avec toutes sortes de statistiques et de mesures utiles, comme indiqué ci-dessous.

Exemples de stratégies de marketing prédictif

Ci-dessous, nous explorerons quelques exemples pratiques de la manière dont les capacités de marketing prédictif d'Insider peuvent avoir un impact sur les flux de travail et les indicateurs commerciaux clés.

1. Recommandations de produits personnalisées

Comme nous l'avons mentionné précédemment, les recommandations de produits personnalisées sont des suggestions personnalisées destinées aux clients en fonction de leurs préférences uniques et de leurs comportements passés, tels que l'historique des achats et les habitudes de navigation en ligne.

Ils peuvent avoir un impact considérable sur les conversions et les revenus. Par exemple, Philips a utilisé les recommandations de produits basées sur l'IA d'Insider pour améliorer ses taux de conversion sur mobile de 40,1 % et générer plus de 20 000 € de revenus supplémentaires.

De plus, avec Insider, ces recommandations ne se limitent pas à votre site Web. Vous pouvez les étendre aux canaux de messagerie tels que le courrier électronique, les SMS et WhatsApp pour garantir une expérience cohérente à tous les niveaux.

Si vous êtes intéressé, nous explorons ce sujet plus en détail dans notre guide des moteurs de recommandation de produits.

2. Segmentation

La plateforme d'Insider offre des capacités de segmentation robustes, permettant aux équipes marketing de créer des segments de clientèle hautement ciblés basés sur plus de 120 attributs, notamment les caractéristiques, les comportements, les préférences, les données démographiques, etc.

De plus, le moteur prédictif alimenté par l'IA d'Insider vous permet de segmenter et de cibler les clients en fonction de futurs comportements prédictifs, tels que :

• Probabilité d'achat.
• Statut du cycle de vie du client.
• Affinité d’attribut ou de remise.
• Probabilité de s'engager sur un canal spécifique.

Ces audiences prédictives ouvrent de nombreuses opportunités pour un ciblage client plus précis. Par exemple, vous pouvez segmenter les utilisateurs qui :

• Vous avez de fortes chances d'acheter et vous venez d'ouvrir votre application mobile.
• Avoir une grande affinité avec les remises et avoir visité une page de produit spécifique sans acheter.
• Avoir une forte probabilité d'interagir avec votre marque sur un canal spécifique et une affinité pour certains attributs du produit.

3. Création et optimisation du parcours client

Outre la découverte et la segmentation de produits, le marketing prédictif est également parfait pour créer des parcours clients pertinents et cohérents.

Plus précisément, deux fonctionnalités prédictives peuvent vous aider à transmettre chaque message avec une précision extrême : les meilleures prévisions de canal et l'optimisation de l'heure d'envoi (STO).

Les meilleures prédictions de canal consistent à déterminer le meilleur point de contact pour contacter chaque client. Cette analyse des fonctionnalités analyse le comportement passé et utilise automatiquement le canal sur lequel chaque client est le plus susceptible de s'engager, qu'il s'agisse d'e-mails, de notifications push, de SMS, de WhatsApp, etc.

STO analyse quand vos clients sont les plus actifs et réactifs sur différents canaux et planifie vos messages en conséquence. Par exemple, si les données montrent qu'un client consulte souvent ses e-mails le soir, STO veillera à ce que votre e-mail arrive dans sa boîte de réception à ce moment-là. Cela augmente les chances que votre message soit non seulement vu, mais également mis en œuvre.

Ces deux fonctionnalités garantissent que chaque étape du parcours est adaptée non seulement en termes de contenu, mais également via le bon canal et au bon moment. Ils vous font également gagner beaucoup de temps et d'efforts puisque vous n'avez pas besoin de tester manuellement différents canaux ni d'envoyer des heures pour déterminer le meilleur.

Le marketing prédictif en action : 3 études de cas réels

Maintenant que vous savez comment fonctionne le marketing prédictif et où il peut être appliqué, explorons quelques exemples concrets de sa puissance. Les trois entreprises ci-dessous ont utilisé différents types de stratégies que nous venons d'explorer : recommandations de produits, création de parcours client et segmentation.

#1Adidas

Face à une augmentation du trafic en ligne pendant les confinements liés au COVID-19, Adidas a cherché à engager et à fidéliser ses visiteurs plus efficacement. Plus précisément, ils souhaitaient mieux prédire quels produits les visiteurs du site Web aimeraient voir afin d'améliorer les taux de conversion.

C'est pourquoi ils se sont tournés vers le Smart Recommender et l'optimiseur de catégorie alimentés par l'IA d'Insider. En seulement un mois après avoir utilisé ces outils , Adidas a constaté une augmentation stupéfiante de 259 % de la valeur moyenne des commandes (AOV) et une augmentation de 13 % des taux de conversion .

Une autre clé du succès d'Adidas réside dans ses campagnes marketing ciblées et son utilisation stratégique de codes de réduction personnalisés, qui ont amélioré l'expérience d'achat en ligne pour les nouveaux clients et les clients fidèles.

Par exemple, l'utilisation de la suite Web d'Insider a permis la création de variantes de coupons distinctes pour différents segments de clientèle, ce qui a entraîné une augmentation significative de l'AOV des nouveaux utilisateurs et une augmentation notable des taux de conversion pour les utilisateurs connus.

Enfin, Adidas a tiré parti de l'outil Category Optimizer pour optimiser son expérience utilisateur mobile, entraînant une augmentation de 50,3 % des taux de conversion sur mobile .

Pour en savoir plus sur l'approche d'Adidas, consultez l'étude de cas complète.

#2 Couleurs Unies de Benetton

Face à des défis tels que l'abandon de panier et le besoin d'inscriptions supplémentaires, United Colors of Benetton s'est tourné vers Architect, le créateur de parcours client basé sur l'IA d'Insider.

Cet outil leur a permis de créer des parcours clients personnalisés pour différents cas d'usage.

Par exemple, pour réduire les abandons de panier, Benetton a mis en œuvre une stratégie de notification Web push en trois étapes. Cette approche consistait à cibler les clients qui ont laissé des articles dans leur panier avec des notifications opportunes sur les nouveaux arrivages, suivies de messages personnalisés et, si nécessaire, d'un code promo. Cette méthode a permis d'obtenir un taux de conversion de 4,8 %, soit 7 fois supérieur à la moyenne du secteur .

En termes d'augmentation des inscriptions de nouveaux utilisateurs, Benetton a élaboré un flux de parcours Web push, ce qui a abouti à un taux d'inscription de 5,7 %, soit un chiffre 10 fois supérieur à la norme du secteur . Ces stratégies, facilitées par le marketing prédictif, ont non seulement répondu aux défis initiaux de Benetton, mais ont également conduit à une augmentation substantielle de ses revenus supplémentaires et de sa base d'utilisateurs.

Dans l'ensemble, Architect a permis à la marque de créer des parcours clients personnalisés, entraînant une multiplication par 7 des conversions et une multiplication par 10 de l'acquisition de nouveaux clients . Vous pouvez trouver l’étude de cas complète sur notre site Web.

#3Pierre Cardin

Lorsque Pierre Cardin a été confronté au défi de l'augmentation des coûts d'acquisition de clients, il s'est tourné vers les audiences publicitaires prédictives (PAA) d'Insider. Grâce à la technologie basée sur l'IA d'Insider, Pierre Cardin a pu segmenter son audience plus efficacement, en se concentrant sur les comportements des utilisateurs et les données prédictives. Cette approche leur a permis de cibler des clients démontrant une réelle intention d'achat, conduisant à une optimisation significative de leurs dépenses publicitaires.

Les résultats ont été remarquables. Pierre Cardin a connu une augmentation de 445 % de ses taux de conversion et une augmentation de 164,83 % de son retour sur les dépenses publicitaires (ROAS).

Plus impactant encore a été la réduction de leur coût par acquisition (CPA), qui a chuté de 67,95 %. En tirant parti de l'expertise et de la technologie prédictive d'Insider, Pierre Cardin a non seulement atteint son objectif d'augmenter son ROAS, mais a également réduit considérablement ses coûts publicitaires, un résultat à la fois surprenant et très bénéfique pour la marque.

Vous pouvez en savoir plus sur la façon dont ils ont utilisé la segmentation prédictive d'Insider dans l'étude de cas complète.

Utilisez le moteur d'intention alimenté par l'IA d'Insider pour prédire avec précision le comportement des clients

Le moteur d'intention, les recommandations de produits et les capacités d'orchestration de parcours d'Insider, alimentés par l'IA, vous aident à prédire avec précision les comportements des clients et à y adapter vos stratégies marketing.

Vous pouvez utiliser notre plateforme de marketing d'entreprise pour :

• Créez des expériences cohérentes et personnalisées pour tous les clients individuels sur chaque point de contact.
• Regroupez toutes les données clients (des CRM, des CMS, des outils d'analyse et de toute autre source en ligne ou hors ligne) en un seul endroit.
• Créez des profils unifiés à 360 degrés de tous vos clients qui révèlent leurs comportements, leurs intérêts et leurs points de contact préférés.
• Accédez à un large éventail de canaux à partir d'un seul endroit, notamment sur site, SMS, WhatsApp, e-mail, recherche sur site et bien d'autres.
• Maximisez vos efforts marketing et votre budget en consolidant votre pile martech, au lieu d'utiliser un ensemble de solutions ponctuelles déconnectées.

Notre vaste bibliothèque de modèles vous permet de profiter rapidement de tactiques éprouvées, tandis que notre équipe d'assistance expérimentée peut vous aider à configurer notre plateforme, à comprendre son fonctionnement et à mettre en œuvre les stratégies marketing adaptées à vos besoins.

Cliquez ici pour planifier une démo et voir comment Insider peut bénéficier à votre entreprise .